ضاعفت كوين بيس استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة أكواد المنصة منذ أبريل، حيث أعلن المدير التنفيذي برايان أرمسترونغ في الأربعاء أن الذكاء الاصطناعي الآن ينتج أكثر من 40% من قاعدة أكواد تبادل العملات الرقمية. حدد أرمسترونغ هدفًا طموحًا للذكاء الاصطناعي بإنتاج نصف جميع الأكواد بحلول أكتوبر.
ماذا تعرف:
- ارتفعت نسبة الأكواد التي ينتجها الذكاء الاصطناعي في كوين بيس إلى أكثر من الضعف منذ أبريل 2024، لتصل إلى أكثر من 40% من إجمالي أكواد المنصة.
- قام المدير التنفيذي برايان أرمسترونغ بطرد المهندسين الذين لم يتمكنوا من تبرير تجنبهم لأدوات دمج الذكاء الاصطناعي بعد أسبوع واحد فقط من فرض استخدامها.
- تواصل الشركة التوظيف المكثف مع فتح أكثر من 150 وظيفة هندسية، حيث تركز ما يقرب من نصف الوظائف الشاغرة على الأدوار التقنية.
تحول المنصة من خلال الذكاء الاصطناعي
شدد أرمسترونغ على التنفيذ المسؤول لأدوات ترميز الذكاء الاصطناعي مع الاعتراف بوجود قيود عبر مناطق العمل المختلفة. "من الواضح أنه يجب مراجعته وفهمه، ولا يمكن لجميع مناطق العمل استخدام الأكواد المقدمة من الذكاء الاصطناعي"، نشر على وسائل التواصل الاجتماعي X. "لكن يجب أن نستخدمه بمسؤولية بقدر ما نستطيع."
يتبع الدمج السريع تحول كوين بيس الاستراتيجي نحو إنشاء "موظفين أصليين بالذكاء الاصطناعي" بدلاً من استبدال القوة العاملة المكونة من 4200 شخص.
تختلف هذه المقاربة بشكل حاد مع القلق الصناعي الواسع حول انزياح الذكاء الاصطناعي. جاءت تعليقات أرمسترونغ بعد حوالي شهر من إعلان الشركة عن تحول القوة العاملة كأولوية أساسية.
يستخدم المهندسون في كوين بيس الآن بانتظام أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك Copilot وClaude Code وCursor للعمليات اليومية. وصف أرمسترونغ مكاسب غير مسبوقة في الكفاءة خلال ظهوره في بودكاست حديث. "لقد مكّنت هذه الاستراتيجية من تحقيق قصص نجاح عميقة لم تكن ممكنة قبل 12 شهرًا، مثل مهندسين منفردين يقومون بإعادة بناء وترقية أو إنشاء قواعد أكواد جديدة في أيام بدلاً من شهور."
أثبت فرض المدير التنفيذي لاعتماد الذكاء الاصطناعي حسمه عند التعامل مع الموظفين المعترضين. كشف أرمسترونغ أنه أقال مهندسين فشلوا في تقديم تبريرات كافية لتجنب أدوات دمج الذكاء الاصطناعي. حدث هذا الإجراء بعد أسبوع واحد فقط من نشر تفويض عام للشركة في قنوات Slack.
دفع التوظيف وسط تغيرات الصناعة
على الرغم من زيادة الأتمتة، تواصل كوين بيس توسيع قوتها العاملة التقنية مع حوالي 350 فرصة عمل حالية. تشكل وظائف الهندسة والتطوير نصف هذه الفرص تقريبا، مع 93 وظيفة تستهدف بشكل خاص أدوار الهندسة الخلفية.
العديد من وصف وظائف الهندسة يبرز متطلبات الذكاء الاصطناعي أو يذكر الذكاء الاصطناعي مبكراً في تفاصيل الوظيفة.
تمثل تجربة العملاء الفئة الأكبر للتوظيف غير التقني مع 56 وظيفة متوفرة.
تعكس استراتيجية التوظيف الديناميات السوقية الأوسع التي تؤثر على التوظيف في قطاع العملات الرقمية. أفاد مجندو الصناعة بوجود ضيق كبير في أسواق العمل في مجال العملات الرقمية منذ عام 2022، مشيرين إلى أن الكثير من هذا الاتجاه يعود إلى جذب الذكاء الاصطناعي للموهوبين ورؤوس الأموال بعيدًا عن شركات البلوكشين.
أوضح مؤسس CryptoJobsList، رومان شالوباو، والباحثة ستيفي كيميناي، المشهد التنافسي في تحليل صناعي حديث. "المطورون ورجال الأعمال يتبعون الأموال والإثارة، والآن الذكاء الاصطناعي يمتص كلاهما"، أشاروا.
فهم التقنيات الرئيسية
يشمل توليد الأكواد بالذكاء الاصطناعي استخدام أنظمة التعلم الآلي لتحليل أنماط البرمجيات الموجودة لإنتاج أكواد برامجية وظيفية. يمكن لهذه الأنظمة إنشاء كل شيء من الوظائف البسيطة إلى أطر التطبيقات المعقدة. تستخدم الأدوات المشهورة مثل GitHub Copilot نماذج لغوية كبيرة مدربة على بلايين الأسطر من مستودعات الأكواد العامة.
تشير الهندسة الخلفية إلى التطوير على جانب الخادم الذي يدير عمليات قواعد البيانات، والتحقق من هوية المستخدم، وإدارة واجهات برمجة التطبيقات. تتطلب هذه الأدوار عادة خبرة في لغات البرمجة مثل بايثون أو جافا أو جافا سكريبت إلى جانب مهارات إدارة قواعد البيانات.
يصف مصطلح "أصيل الذكاء الاصطناعي" العاملين الذين يدمجون أدوات الذكاء الاصطناعي كإجراء قياسي بدلاً من استخدامها كوسائل مساعدة إضافية. يمثل ذلك تحولًا جذريًا في منهجية مكان العمل عبر قطاعات التكنولوجيا.
سياق السوق والآثار المستقبلية
يعكس جدول دمج التكنولوجيا الذي وضعه أرمسترونغ معدلات التبني المتسارعة عبر قطاع التكنولوجيا. أبلغت الشركات الكبرى بما فيهم مايكروسوفت وغوغل وأمازون عن مبادرات ترميز الذكاء الاصطناعي بدرجات متفاوتة من النجاح في التنفيذ.
لقد شهدت أسواق العملات الرقمية تقلبات كبيرة منذ عام 2022، مما أثر على أنماط التوظيف وتدفقات الاستثمار.
تحول تمويل رأس المال المغامر التقليدي بشكل متزايد نحو الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما خلق منافسة على المواهب التقنية بين شركات العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي.
أثارت التنبؤات الأخيرة حول انزياح الوظائف بفعل الذكاء الاصطناعي نقاشًا كبيرًا بين الاقتصاديين وقادة التكنولوجيا. تشير بعض التكهنات إلى حدوث اضطراب كبير في القوة العاملة، بينما يجادل آخرون بأن الذكاء الاصطناعي سيزيد من الإنتاجية بشكل أساسي بدلاً من القضاء على الوظائف تمامًا.
أفكار نهائية
يمثل دمج كوين بيس للذكاء الاصطناعي بقوة رهانًا كبيرًا على تكنولوجيا توليد الأكواد الآلي داخل صناعة العملات الرقمية. الهدف الذي حددته الشركة في أكتوبر بتوليد 50% من الأكواد بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلى جانب الاستمرار في التوظيف التقني، يشير إلى استراتيجية تركز على تعزيز دور المطورين البشريين بدلاً من استبدالهم. سواء أثبت نهجها نجاحه قد يؤثر على أنماط التبني عبر قطاع التكنولوجيا الأوسع.