تقول أوبن إيه آي إن معالج هالابينو تفوّق على Nvidia GB300 في اختبارين لأداء الاستدلال عند قدرة 700 واط، مع خطط لنشره تجارياً في وقت لاحق من 2026 بهدف خفض التكاليف وتسريع زمن الاستجابة.
أبرز النقاط:
- أوبن إيه آي تؤكد أن هالابينو تقدّم على Nvidia GB300 في الإنتاجية لكل وحدة طاقة وفي سرعة الاستجابة خلال الاختبارات.
- الشريحة بقدرة 700 واط مخصصة لخفض تكاليف مراكز البيانات مع تقديم استدلال أسرع لنماذج الذكاء الاصطناعي.
- هالابينو غير مخصص لتدريب النماذج ولم يُختبَر أمام الجيل الأحدث من Nvidia المعروف باسم Vera Rubin.
معايير أوبن إيه آي
أوبن إيه آي ذكرت أن معالجها المخصص هالابينو تفوّق على Nvidia GB300 في اختبارات تقيس حجم أعمال الذكاء الاصطناعي المنجزة لكل وحدة طاقة، إضافة إلى سرعة توليد الإجابات.
وقال ريتشارد هو، المسؤول عن شرائح أوبن إيه آي، إن هالابينو يجمع بين إنتاجية مرتفعة وزمن استجابة منخفض، ما قد يتيح للعملاء اختيار نماذج تفضّل خفض التكلفة أو أولوية السرعة في الإجابات.
وبالتعاون مع Broadcom، حقق هالابينو هذه النتائج أثناء العمل عند قدرة 700 واط، بحسب هو، في وقت تُعد فيه الطاقة أحد أبرز بنود تكلفة مراكز البيانات.
اقرأ أيضاً: سوق الأصول المرمّزة يقفز 48.7% لكن توكن واحد يفسّر تقريباً كل شيء
سياق المنافسة مع Nvidia
للمقارنة حدود واضحة.
إذ لم يُختبر هالابينو أمام جيل Nvidia الأحدث Vera Rubin، الذي بدأ الشحن فعلياً، كما أن شريحة أوبن إيه آي مخصصة لعمليات الاستدلال على النماذج القائمة، لا لتدريب النماذج الجديدة. وتبقى Nvidia مورّداً محورياً لأوبن إيه آي.
كما تعتمد أوبن إيه آي على تقنيات Cerebras Systems في بعض مهام الاستدلال، خصوصاً مع النماذج الأصغر، بينما يشير هو إلى أن هالابينو قادر على تشغيل نماذج أكبر. وقال: "لدينا حاجة هائلة إلى القدرة الحاسوبية".
جرى الاختبار العلني باستخدام نموذج صغير مفتوح المصدر من أوبن إيه آي إلى جانب نماذج من DeepSeek وMoonshot AI، مع بروز تفوّق أوضح على نموذج Kimi الأكبر من Moonshot. وبحسب الشركة، فإن العمل قطع شوطاً بعيداً على الجيل الثاني من الشريحة مع التجهّز لمرحلة الـ tape-out في الأشهر المقبلة، فيما بدأت أوبن إيه آي العمل المفاهيمي على الجيل الثالث.
تأتي الشريحة امتداداً لإعلان أوبن إيه آي في 24 يونيو مع Broadcom، حين كشفت الشركتان أن هالابينو انتقل من التصميم إلى tape-out التصنيعي خلال تسعة أشهر فقط بمساعدة نماذج أوبن إيه آي، وذلك في الجيل الأول.
اقرأ التالي: Nvidia تزود خطة SpaceX للذكاء الاصطناعي المداري 2027 بالطاقة رغم تراجع السهمين
