ضاعفت كوينبيس استخدامها للذكاء الاصطناعي لكتابة كود المنصة منذ أبريل، حيث أعلن الرئيس التنفيذي براين أرمسترونغ أن الذكاء الاصطناعي الآن ينتج أكثر من 40% من قاعدة كود منصة العملات المشفرة. وضع أرمسترونغ هدفًا طموحًا لكي ينتج الذكاء الاصطناعي نصف الكود بحلول أكتوبر.
ما يجب معرفته:
- زادت نسبة الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي في كوينبيس أكثر من الضعف منذ أبريل 2024، لتصل إلى أكثر من 40% من إجمالي كود المنصة
- قام الرئيس التنفيذي براين أرمسترونغ بفصل المهندسين الذين لم يتمكنوا من تبرير تجنب استخدام أدوات دمج الذكاء الاصطناعي بعد أسبوع واحد فقط من فرض استخدامها
- تواصل الشركة توظيفها النشط مع فتح أكثر من 150 وظيفة هندسية، يشكلون تقريبًا نصف من 350 وظيفة كلية تركز على الأدوار التقنية
تحول المنصة من خلال الذكاء الاصطناعي
أكد أرمسترونغ على التنفيذ المسؤول لأدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي مع الاعتراف بالقيود عبر مجالات الأعمال المختلفة. "من الواضح أنه يحتاج إلى المراجعة والفهم، ولا يمكن لجميع جوانب الأعمال استخدام الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي"، كما نشر على منصة التواصل الاجتماعي X. "لكن يجب أن نستخدمها بمسؤولية قدر الإمكان."
يتبع الدمج السريع المحور الاستراتيجي لكوينبيس نحو إنشاء موظفين "أصليين للذكاء الاصطناعي" بدلاً من استبدال قواها العاملة البالغة 4200 شخص.
يتناقض هذا النهج بوضوح مع المخاوف الصناعية الواسعة من إزاحة الذكاء الاصطناعي. جاءت تعليقات أرمسترونغ بعد حوالي شهر من إعلان الشركة عن تحول القوى العاملة كأولوية رئيسية.
يقوم المهندسون في كوينبيس الآن بتسخير أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل روتيني بما في ذلك Copilot وClaude Code وCursor للعمليات اليومية. وصف أرمسترونغ تحقيقات الكفاءة غير المسبوقة في ظهوره الأخير في البودكاست. "هذا مكن من تحقيق قصص النجاح العميقة التي لم تكن ممكنة قبل 12 شهرًا، مثل مهندسين فرديين يقومون بإعادة هيكلة أو ترقية أو بناء قواعد كود جديدة في أيام بدلاً من أشهر."
أثبت فرض الرئيس التنفيذي لاعتماد الذكاء الاصطناعي أنه حاسم عندما كان يتعامل مع الأعضاء السلفيين. كشف أرمسترونغ أنه أنهى مهندسين لم يتمكنوا من تقديم مبرر مناسب لتجنب استخدام أدوات دمج الذكاء الاصطناعي. حدث هذا الإجراء بعد أسبوع واحد فقط من نشر تفويض عام عبر قنوات سلاك.
دفع التوظيف وسط التحولات الصناعية
على الرغم من زيادة الأتمتة، تواصل كوينبيس توسيع قوتها العاملة التقنية مع فتح حوالي 350 فرصة عمل حالية. وتشكل وظائف الهندسة والتطوير ما يقرب من نصف هذه الفرص، حيث تركز 93 وظيفة تحديداً على أدوار هندسة البرمجيات الخلفية.
تتضمن العديد من أوصاف الوظائف الهندسية متطلبات الذكاء الاصطناعي أو تذكر الذكاء الاصطناعي في بداية تفاصيل الوظيفة.
يمثل تجربة العملاء أكبر فئة للتوظيف غير التقني بـ 56 وظيفة متاحة.
تعكس استراتيجية التوظيف الديناميكيات السوقية الأوسع التي تؤثر على التوظيف في قطاع العملات المشفرة. يفيد مجندو الصناعة بتشديد كبير في أسواق الوظائف المشفرة منذ عام 2022، معظمه يُعزى إلى توجه الذكاء الاصطناعي لجذب المواهب ورأس المال بعيدًا عن شركات بلوكتشين.
شرح مؤسس CryptoJobsList رامان شالوباو والباحثة ستيفي كيمينز المنظر التنافسي في تحليل الصناعة الأخير. "يتبع المطورون ورجال الأعمال المال والإثارة، والآن الذكاء الاصطناعي يستحوذ على كليهما"، لاحظا ذلك.
فهم التقنيات الرئيسية
يشمل توليد كود الذكاء الاصطناعي أنظمة التعلم الآلي التي تحلل أنماط البرمجيات الموجودة لإنتاج كود برمجي وظيفي. تستطيع هذه الأنظمة إنشاء كل شيء من الوظائف البسيطة إلى إطارات التطبيقات المعقدة. تستخدم الأدوات الشهيرة مثل GitHub Copilot نماذج لغة كبيرة مدربة على مليارات من أسطر مستودعات الكود العام.
تشير الهندسة الخلفية إلى تطوير الجانب الخادم الذي يتعامل مع عمليات قواعد البيانات، وتصديق المستخدم، وإدارة واجهات البرمجة. تتطلب هذه الأدوار عادة خبرة في لغات البرمجة مثل Python أو Java أو JavaScript إلى جانب مهارات إدارة قواعد البيانات.
يصف مصطلح "الذكاء الاصطناعي الأصلي" العمال الذين يدمجون أدوات الذكاء الاصطناعي كممارسة قياسية بدلاً من اعتبارها مساعدات تكميلية. يمثل هذا تحولًا جذريًا في منهجيات مكان العمل عبر قطاعات التكنولوجيا.
السياق السوقي والتداعيات المستقبلية
يعكس الجدول الزمني للدمج الذي أبرزه أرمسترونغ معدلات الاعتماد المتسارعة عبر قطاع التكنولوجيا. أبلغت شركات كبرى بما في ذلك Microsoft وGoogle وAmazon عن مبادرات ترميز بالذكاء الاصطناعي مماثلة بدرجات متفاوتة من النجاح في التنفيذ.
تعرضت أسواق العملات المشفرة لتقلبات كبيرة منذ عام 2022، مما أثر على أنماط التوظيف وتدفقات الاستثمار.
تحولت تمويلات رأس المال الاستثماري التقليدي بشكل متزايد نحو الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، ما خلق منافسة للمواهب التقنية بين شركات التشفير والذكاء الاصطناعي.
أثارت التوقعات الأخيرة بشأن إزاحة الوظائف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي جدلاً كبيرًا بين الاقتصاديين وقادة التكنولوجيا. تشير بعض التوقعات إلى اضطراب هائل في القوى العاملة، بينما يجادل آخرون بأن الذكاء الاصطناعي سيعزز الإنتاجية بشكل رئيسي بدلاً من القضاء على الوظائف بشكل كلي.
الأفكار الختامية
يمثل دمج كوينبيس العدواني للذكاء الاصطناعي رهانا كبيرا على تكنولوجيا توليد الكود الآلي داخل صناعة العملات المشفرة. إن هدف الشركة لشهر أكتوبر ببلوغ 50% من الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي، إلى جانب استمرار التوظيف التقني، يشير إلى استراتيجية تركز على تعزيز المطورين البشريين بدلاً من استبدالهم. ما إذا كان هذا النهج يثبت فعاليته قد يؤثر على أنماط الاعتماد عبر قطاع التكنولوجيا الأوسع.