شركة ساكانا AI الناشئة في طوكيو أطلقت نظام Fugu، وهو نظام يُنسِّق مجموعة قابلة للاستبدال من نماذج اللغة لمنافسة نماذج Anthropic المقيّدة Fable و Mythos.
نقاط أساسية:
- يعمل Fugu من ساكانا AI كنموذج واحد بينما ينسِّق مجموعة من الأنظمة الأخرى خلف واجهة برمجة تطبيقات واحدة.
- حقق Fugu Ultra درجة 73.7 في اختبار البرمجة SWE-Bench Pro، متفوقًا على عدة نماذج متقدمة منافسة.
- يُقدَّم هذا التصميم كتحوّط ضد قيود التصدير التي حجبت نماذج Fable و Mythos.
فوغو من ساكانا تُنسِّق النماذج
المختبر في طوكيو طرح Fugu ونسخة أثقل هي Fugu Ultra في 22 يونيو، وكلاهما متاح من خلال نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI، كما أكّد. بحسب نوع الطلب، إمّا أن يجيب النموذج عن المهمة وحده أو يجمع فريقًا من أنظمة أخرى.
بعدها ينفّذ النموذج بنفسه عمليات التحقّق والتركيب.
Fugu نفسه نموذج لغة.
وقد دُرِّب على استدعاء عوامل من مجموعة قابلة للاستبدال، ويمكنه حتى استدعاء نسخ من نفسه عندما تتطلب مهمة واحدة قدرًا من العمل يتجاوز ما يمكن لنموذج واحد تحمّله. تستهدف الفئة الأساسية زمن استجابة منخفضًا لمهام البرمجة اليومية والدردشة والأدوات مثل Codex، كما تتيح للفرق استبعاد عوامل محددة للامتثال لقواعد الخصوصية. أما Fugu Ultra فيُركّز بدلًا من ذلك على أعلى جودة للإجابات في المسائل الطويلة مثل إعادة إنتاج الأوراق البحثية وتحليل الأمن، وهي مهام اختبرها نحو 500 مستخدم تجريبي خلال الأسابيع الماضية.
اقرأ أيضًا: هل يُعدّ بيع مشتقات Anthropic إشارة تحذير لرهانات العملات المشفّرة قبل الطرح العام؟
مولّيك وليفي يعلّقان
أرقام القياس التي نشرتها الشركة تضع Fugu Ultra عند 73.7 في اختبار البرمجة SWE-Bench Pro، متقدمًا على Opus 4.8 وGemini 3.1 Pro وGPT-5.5 في التشغيل نفسه.
تقول الشركة إن هذه الدرجات تقف على مستوى Fable 5 ونسخة المعاينة من Mythos، ويُظهر جدولها الخاص أن نموذج التنسيق جاء في الصدارة في 10 من أصل 11 صفًا منشورًا.
لكن ليس كل المجرِّبين اقتنعوا به. الباحث في الذكاء الاصطناعي إيثان مولّيك كتب أن Fugu Ultra كان «بطيئًا بدرجة مذهلة»، مع اختبارات برمجة روتينية امتدت إلى 30 دقيقة ومخرجات أقل جودة من Fable في الاستخدام الفعلي. في المقابل، بدا آرون ليفي الرئيس التنفيذي لشركة Box أكثر إيجابية، إذ وصف توجيه كل مهمة إلى النموذج الأنسب عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة بأنه خطوة إلى الأمام في كيفية بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية.
آخرون أشاروا إلى السعر، إذ يمكن لأنماط التنسيق أن تكدّس تكاليف التوكنات لتصبح أعلى بعدة مرات من تكلفة استدعاء نموذج متقدم واحد مباشرةً لنفس المهمة تقريبًا. تقدّم ساكانا هذا التصميم القائم على التجميع بوصفه تأمينًا ضد توقّف أي مزوّد عن العمل، مع الإشارة إلى قيود التصدير الجديدة على Fable وMythos باعتبارها نوع الصدمات التي يمكن أن تقطع الوصول بين ليلة وضحاها.
جذور ساكانا AI
تشكّلت شركة ساكانا AI في عام 2023 بقيادة ليون جونز، أحد المشاركين في تأليف ورقة جوجل الشهيرة «Attention Is All You Need». وانضم إليه ديفيد ها، الذي كان سابقًا قائدًا للبحث في Stability AI، بوصفه شريكًا مؤسِّسًا. بنى المختبر سمعته على دمج النماذج تطوريًا وخط منتجات AI Scientist للبحث الآلي، وظلّ يؤكد منذ زمن أن مجموعات النماذج المنسَّقة يمكن أن تتفوق على أي نظام واحد في الأعمال الصعبة وطويلة الأمد.
اقرأ التالي: لعبة Mane City Mobile تصل إلى iOS وAndroid في أكثر من 100 دولة