تقرير: مخرجات OpenAI وAnthropic تُستخدم لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الدفاعية في الصين

PLA-linked labs distilled OpenAI and Anthropic models for defense use, a review of more than 80 papers and patents found. (Image: Shutterstock)
PLA-linked labs distilled OpenAI and Anthropic models for defense use, a review of more than 80 papers and patents found. (Image: Shutterstock)

كشف تحليل لأكثر من 80 بحثاً أكاديمياً وبراءة اختراع أن باحثين عسكريين صينيين استخدموا مخرجات نماذج OpenAI وAnthropic لتدريب أنظمة دفاعية محلية، في خطوة تبرز اتساع اعتماد جيش التحرير الشعبي على تقنيات الذكاء الاصطناعي الغربية لتغذية برمجياته الحساسة.

أبرز النقاط:

  • مراجعة لأكثر من 80 ورقة بحثية وبراءة اختراع صينية أظهرت أن مؤسسات مرتبطة بالجيش الصيني تقوم باستخلاص قدرات النماذج الأمريكية المتقدمة إلى أنظمة محلية أصغر.
  • وحدة حرب إلكترونية تابعة لجيش التحرير الشعبي زوّدت GPT-3.5 بشفرات برمجية عسكرية حساسة، ثم درّبت نموذجاً محلياً بالاستناد إلى ملخصات تلك الشفرات.
  • شركة Anthropic أكدت أنها لا تبيع وصولاً تجارياً في الصين، وحذّرت من أن النسخ المستخلصة قد تفقد ضوابط الأمان المدمجة في النماذج الأصلية.

استخلاص النماذج في عشرات الأبحاث الصينية

المراجعة التي أُعدّ جزء منها بالتعاون مع مؤسسة Jamestown Foundation في واشنطن كشفت عن انتشار هذه الممارسة في مؤسسات بحثية مرتبطة بجيش التحرير الشعبي. كما حدد المحللون نحو عشرين دراسة حالة إضافية ذات صلة بالقطاع العسكري.

الوثائق تشرح تقنية «استخلاص النماذج» (Model Distillation)، وهي أسلوب يقوم على تحويل مخرجات نظام قوي إلى بيانات تدريب تُستخدم لبناء نماذج أصغر قادرة على العمل على عتاد حوسبي أقل قوة.

إحدى الدراسات الصادرة عن الوحدة 96941 التابعة لجيش التحرير الشعبي، وهي وحدة استخبارات وحرب إلكترونية في بكين، أوضحت أن الباحثين أدخلوا إلى نموذج GPT-3.5 من OpenAI شفرات برمجية عسكرية حساسة، واحتفظوا بالملخصات التي أنتجها النموذج. ثم جرى استخدام هذه الملخصات لتدريب نموذج محلّي، بحيث يمكن للأداة النهائية العمل بالكامل داخل شبكات الجيش الصيني، بعيداً عن أي خوادم أجنبية.

البيت الأبيض ووزارة الدفاع الأمريكية ووزارة الخارجية الصينية وجيش التحرير الشعبي وOpenAI لم يردوا على طلبات التعليق.

مقال إضافي: بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، رهان يائس بقيمة مليار دولار من مقرض رواتب يومية للهيمنة على مراكز البيانات

ساني تشيونغ: «سرقة» خطوات الاستدلال

ساني تشيونغ، الزميل في مؤسسة Jamestown الذي حلّل أكثر من 60 من هذه الأوراق، قال إن العلماء العسكريين الصينيين يعملون بشكل منهجي على التقاط خطوات الاستدلال والتفكير في الأنظمة الغربية المتقدمة.

وأضاف في تصريحات نقلتها وسائل إعلام أن هذا العمل يغذي قدرات المراقبة والحرب الإلكترونية واتخاذ القرارات التكتيكية. وأشار إلى أن تعليم النموذج «الإجابة الصحيحة» شيء، بينما نقل منطق الوصول إلى هذه الإجابة إلى نموذج أصغر هو تحدٍ أكثر تعقيداً.

باحثون في جامعة الصين الشمالية، وهي مؤسسة مرتبطة بصناعة السلاح في البلاد، استخدموا نموذج Claude 3 Haiku من Anthropic لتوليد بيانات تدريب اصطناعية لأداة مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي. Anthropic شددت على أنها لا تتيح وصولاً تجارياً إلى Claude داخل الصين، وأن لديها أنظمة رقابة ترصد انتهاكات السياسة، محذّرةً من أن النسخ المستخلصة يمكن أن تفقد طبقات الحماية المدمجة في النموذج الأصلي.

حدود الاستخلاص وثغرات ضوابط التصدير

تريفور كوفركو، الشريك المؤسس لشركة بيانات الذكاء الاصطناعي Sapien، أوضح أن النماذج المستخلصة تظل أضعف من النماذج المصدرية التي تستند إليها. واعتبر أن ما يحدث هو «نقل لقدرات منتقاة» إلى نظام أرخص ومحلي السيطرة، وليس تحقيقاً لاعتماد ذاتي عن النماذج المتقدمة في الولايات المتحدة.

في الوقت نفسه، ضخّت الحكومات المركزية والمحلية في الصين تمويلاً في مجال «تخفيض وزن النماذج» والحوسبة الطرفية، مع توجيه الدعم نحو البرمجيات القادرة على العمل على الطائرات المسيّرة والأقمار الصناعية وغيرها من المنصات ذات القدرات الحوسبية المحدودة.

التوتر حول هذه الممارسات يتصاعد منذ أشهر؛ إذ هدّد وزير الخزانة الأمريكي سكوت بيسنت في يوليو بفرض عقوبات على شركات صينية يعتبرها مسؤولة عن أنشطة الاستخلاص. شركة Moonshot الناشئة نفت الأسبوع الماضي أن نموذجها Kimi K3 يعتمد على هذه التقنية، في حين تتهم بكين واشنطن بالسعي إلى «هيمنة في الذكاء الاصطناعي»، وتشير إلى ممارسات مشابهة في شركات أمريكية.

اقرأ أيضاً: شائعات آيفون قابل للطي تصبح أكثر تحديداً: 2500 دولار، بلا Face ID، ومن دون عدسة تيليفوتو

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

أليكسي بونداريف هو رئيس قسم المحتوى في Yellow.com، وقد قام بتغطية أخبار العملات المشفّرة خلال السنوات العشر الماضية. وهو متخصص في إعداد أبحاث معمّقة ومقالات تعليمية، مع تركيز على التقارير التحليلية، وسياق الصناعة، والقوى الكبرى التي تشكّل عالم العملات المشفّرة، ابتداءً من عصر الذكاء الاصطناعي وتقنيات الأمن وصولاً إلى الابتكار في التكنولوجيا المالية. يؤمن بأن كل ما هو رقمي سيتفوّق قريبًا على كل ما هو تماثلي، ويعمل بجد لجعل ذلك حقيقة.

إخلاء المسؤولية وتحذير المخاطر: المعلومات المقدمة في هذا المقال مخصصة للأغراض التعليمية والإعلامية فقط وتستند إلى رأي المؤلف. وهي لا تشكل مشورة مالية أو استثمارية أو قانونية أو ضريبية. أصول العملات المشفرة شديدة التقلب وتخضع لمخاطر عالية، بما في ذلك خطر فقدان كامل أو جزء كبير من استثمارك. قد لا يكون تداول أو حيازة الأصول المشفرة مناسباً لجميع المستثمرين. الآراء المعبر عنها في هذا المقال هي آراء المؤلف (المؤلفين) فقط ولا تمثل السياسة أو الموقف الرسمي لشركة Yellow أو مؤسسيها أو مديريها التنفيذيين. قم دائماً بإجراء بحثك الشامل بنفسك (D.Y.O.R.) واستشر مختصاً مالياً مرخصاً قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
أخبار ذات صلة
مقالات البحث ذات الصلة
مقالات التعلم ذات الصلة
تقرير: مخرجات OpenAI وAnthropic تُستخدم لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الدفاعية في الصين | Yellow