عوالم الذكاء الاصطناعي والبلوكشين تتداخل بطرق مبتكرة. مع ازدياد استقلالية أنظمة الذكاء الاصطناعي وحاجتها للبيانات، تقدم تقنية البلوكشين بنية تحتية آمنة وشفافة وغير مركزية للجيل القادم من التطبيقات الذكية.
هذا الاندماج أطلق العنان لـ "بلوكشين الذكاء الاصطناعي" – منصات ومشاريع تستخدم البلوكشين لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي، مشاركة البيانات، الوكلاء المستقلين، والمزيد.
في عام 2025، ازداد الاهتمام بمشاريع العملات المشفرة التي تتمحور حول الذكاء الاصطناعي، حيث نمت القيمة السوقية للقطاع لأكثر من 33 مليار دولار. من تمكين الوكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل إلى مكافأة الأشخاص على مساهماتهم في الذكاء الاصطناعي، تهدف هذه المشاريع إلى ديمقراطية الذكاء الاصطناعي وضمان تقاسم فائدته بشكل واسع.
في هذه المقالة نستكشف أفضل 10 مشاريع بلوكشين للذكاء الاصطناعي يجب مراقبتها الآن. سنستعرض تكنولوجيا كل مشروع وحالات الاستخدام، تاريخه وخططه المستقبلية، الأداء واتجاهات أسعار الرموز، فضلاً عن آراء الخبراء وتوقعاتهم.
تمتد هذه المشاريع عبر شبكات الذكاء الاصطناعي المخصصة، ومنصات البيانات والحوسبة، وحتى البلوكشين السائدة التي تدمج قدرات الذكاء الاصطناعي. سيكتسب قراء العملات المشفرة المعتادين والمتعصبين للتكنولوجيا نظرًا إلى كيفية تشكيل البلوكشين لمستقبل الذكاء الاصطناعي – ولماذا تقود هذه المشاريع العشرة التقدم على مستوى العالم.
1. تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) – جبهة موحدة للذكاء الاصطناعي اللامركزي
تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق هو تحالف بارز تأسس في منتصف عام 2024 بدمج ثلاثة مشاريع عملات مشفرة تتمركز حول الذكاء الاصطناعي: Fetch.ai و SingularityNET و Ocean Protocol. هذا الاتحاد – الذي انتهى في 13 يونيو 2024 – أنشأ واحدة من أكبر النظم الإيكولوجية للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يرمز إلى "عصر جديد للذكاء الاصطناعي" يتحدى هيمنة التكنولوجيا الكبرى. يدمج تحالف ASI خبرة Fetch.ai في شبكات الوكلاء المستقلين، و SingularityNET في سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي، ومنصة مشاركة البيانات في Ocean Protocol في شبكة قوية واحدة مع رمز موحد، $ASI. من خلال تجميع تقنياتهم ومجتمعاتهم، يهدف التحالف إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تكون مفتوحة وقابلة للتطوير حيث يكون "الذكاء الاصطناعي لامركزيًا وأخلاقيًا ومتاحة للجميع".
التاريخ والرؤية: انطلق كل من Fetch.ai (المعروفة بأنظمة الوكلاء المتعددة) و SingularityNET (سوق لخدمات الذكاء الاصطناعي أسسها الدكتور بن جورتزل) و Ocean Protocol (منصة اقتصاد البيانات) بين 2017 و 2019 برؤية ديمقراطية الذكاء الاصطناعي. بمواجهة الصعود السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي للشركات، رأى مؤسسو هذه الشركات أن التعاون هو الخطوة التالية. أعلن التحالف أن "هذا الاتحاد التاريخي... يؤسس بقوة بديلًا لامركزيًا لمشاريع الذكاء الاصطناعي التي تهيمن عليها التكنولوجيا الكبرى". تم تقديم رمز $ASI ليحل محل الرموز الفردية ($FET و $AGIX و $OCEAN)، موحدًا أكثر من 200,000 حامل في مجتمع واحد. تم تبديل حاملي AGIX و OCEAN إلى ASI، لينضموا إلى معروض Fetch، لمحاذاة الحوافز عبر المشاريع. الآن، يقود التحالف قادة من بينهم هميون شيخ (الرئيس التنفيذي لFetch.ai)، والدكتور بن جوتزل (الرئيس التنفيذي ل SingularityNET)، وبروس بون (مؤسس Ocean). يصفونها بأنها "أكبر مؤسسة مستقلة للذكاء الاصطناعي في العالم" تسعى لتحقيق ذكاء اصطناعي معمّم مفيد (AGI). المهمة هي الاستفادة من الاقتصاديات البلوكشين والعملات المشفرة لجعل تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر وشفافًا ويكافأ فيه المساهمين - كمقابلة مباشرة لمختبرات الذكاء الاصطناعي المغلقة.
التكنولوجيا وحالات الاستخدام: يعمل تحالف ASI على بناء مجموعة شاملة من تقنيات الذكاء الاصطناعي تسمى ASI Fabric. في المركز يوجد ASI-1 Mini، الذي يُعتبر أول نموذج لغة كبير قائم على الويب 3 (LLM). يقدم هذا النموذج المفتوح المصدر والأدوات المرافقة (مثل ASI Compute للحوسبة اللامركزية، وASI Data للمجموعات البياناتية المشتركة، وAgentVerse لنشر الوكلاء الذكاء الاصطناعي) بنية تحتية معيارية للمطورين. عمليًا، يعني ذلك أن أي شخص يمكنه المساهمة بنماذج الذكاء الاصطناعي أو البيانات في الشبكة، ويمكن تكوين الخدمات من العديد من الوكلاء المتخصصين بدلاً من نموذج واحد مركزي. على سبيل المثال، قد تستخدم سلسلة إمداد مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وكيلًا لـ Fetch.ai للوجيستيات، وخدمة من SingularityNET لتوقع الطلب، والبيانات المأخوذة من Ocean - كلها تُتعقب وتُدفع عبر البلوكشين. تدعم منصة التحالف المشتركة مثل هذه التفاعلات بين البلوكشينات وخدمات الذكاء الاصطناعي. والجدير بالذكر أن شبكة ASI تمتد عبر عدة سلاسل (الإيثيريوم، كوزموس، كاردانو، BSC) للوصول إلى مستخدمين مختلفين. عن طريق الانضمام تحت بروتوكول واحد، يمكن لهذه المشاريع التي كانت منفصلة سابقًا مشاركة الأبحاث والتوسع بشكل أسرع. نتيجة مبكرة كانت منصة الوكلاء المستقلين التابعة لـ ASI: وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم التعلم والتفاعل وحتى امتلاك محافظ العملات المشفرة لتنفيذ الإجراءات على البلوكشين نيابة عن المستخدمين - مما يمكّن "اقتصادًا للذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي". يتماشى هذا مع الاتجاه الأوسع لصناعة الوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون في بيئات البلوكشين للتداول بـDeFi، تحليل البيانات، والمزيد.
الأداء والرمز: تزامن تقديم $ASI في منتصف عام 2024 مع التفاؤل. تم تعيين معروض الرمز عند 2.63 مليار (مجموع الرموز المحولة). عند الإطلاق، ورث الرمز $ASI رؤوس الأموال السوقية لسوابقها، مما جعله فورًا واحدة من أكبر عملات الذكاء الاصطناعي المشفرة من حيث رأس المال السوقي. رأى المحللون الجمع باعتباره فرصة صعودية: جمع قواعد المستخدمين وإزالة التكرار. بالفعل، ارتفع القطاع المشفر للذكاء الاصطناعي بنسبة 6.6% في تلك الفترة. بحلول يوليو 2025، كان سوق التشفير للذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة ينمو، مع المشاريع مثل تحالف ASI تسهم بشكل كبير. في حين يتداول $ASI على البورصات الكبرى، يُستخدم أيضًا داخل منصات التحالف (مثل الدفع لاستدعاءات API للذكاء الاصطناعي أو للمساهمة في الحكم على الشبكة). "يشكل هذا التحالف طريقًا مختلفًا في عالم مشبع بابتكار الذكاء الاصطناعي"، قال هميون شيخ من Fetch.ai، مشددًا على كيف ستعود القيمة للأشخاص الذين يساهمون في الذكاء الاصطناعي. قد تجعل نجاح التحالف $ASI رمزًا معياريًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي، تمامًا كما هو $ETH بالنسبة لـ DeFi.
الخطط المستقبلية: خارطة طريق تحالف ASI طموحة. بعد الانتهاء من دمج الرموز في 2024، يخطط المجموعة لتسريع تطوير AGI من خلال مشاركة الأبحاث والجمع بين الخبرات. يستثمرون في نماذج LLM مفتوحة المصدر (كما يظهر مع ASI-1) والتطبيقات الجديدة. اتجاه مستقبلي ملحوظ هو التوسع في "الذكاء الفائق اللامركزي" – في الواقع إنترنت من الذكاءات الاصطناعية التي تتعلم وتحسّن بشكل جماعي عبر الشبكة. وفقا لد. جورتزل، فإن الدمج هو "بداية لحركة أوسع لجمع القوى العاملة تجاه AGI المفيد اللامركزي". عمليًا، يمكننا توقع تكاملات متعاونة (للتحالف روابط مع نُظم كارادانو وكوزموس للتوسع)، مشاريع شريكة جديدة مثل CUDOS (شبكة للحوسبة السحابية انضمت إلى التحالف)، ومبادرات الذكاء الاصطناعي المدفوعة بالمجتمع الممولة عبر المنح المقدمة من التحالف.
رأي الخبراء: يثني العديد من المراقبين في الصناعة على تحالف ASI باعتباره يلعب دورًا محوريًا في التحدي ضد هيمنة التكنولوجيا الكبرى في تطوير الذكاء الاصطناعي، كما أشار عضو مجلس إدارة التحالف بروس بون. يمنح مصداقية الفريق المشترك – الذي يضم مخضرمين من جوجل ديب مايند ومتعاونين مع أوبن AI ورواد البلوكشين – الثقة في أن هذه الرؤية للذكاء الاصطناعي اللامركزي هي أكثر من مجرد ضجة إعلامية. التوقعات متفائلة: إذا استطع التحالف التنفيذ، يعتقد البعض أن $ASI يمكن أن تصبح من بين أعلى 20 عملة مشفرة. على المدى القصير، أشار المحللون في السوق إلى أن نجاح ASI يعتمد على تقديم منتجات ذكاء اصطناعي مفيدة. مع إطلاق العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي (مثل ASI-1 LLM) والمجتمع المتزايد بسرعة، فإن ASI يعد بالتأكيد واحدًا يجب مراقبته في عام 2025 كأساس لمستقبل أكثر انفتاحًا وعدلاً للذكاء الاصطناعي.
2. بايتنسر (TAO) – شبكة لامركزية لنماذج الذكاء الاصطناعي
بايتنسر هو بلوكشين مبتكر ينشئ سوقًا لامركزيًا للخوارزميات الذكاء الاصطناعي. انطلق في عام 2021 من قبل المهندسين جاكوب ستييفز وألا شابانا، يستهدف بايتنسر "ديمقراطية وتسليع الذكاء الاصطناعي" باستخدام حوافز البلوكشين. باختصار، يسمح بايتنسر لأي شخص يملك قوة حوسبة أو نماذج تعلم آلة بالمساهمة في شبكة الذكاء الاصطناعي العالمية والحصول على مكافآت في رمزه الأصلي، TAO. يمكنك التفكير فيه كمنصة تدريب جماعي مبنية على البلوكشين: يقوم المشاركون (أو "المعدنون") بتشغيل نماذج الشبكات العصبية التي تنفذ مهام (مثل فهم اللغة، التعرف على الصور، وما إلى ذلك)، ويقوم الشبكة بتقييم ومكافأة النماذج الأكثر فائدة. هذا يخلق نظام ذكاء اصطناعي مفتوح، ومتحسن ذاتيًا، مماثلًا إلى حد ما لكيفية تأمين معدني البتكوين للبلوكشين – باستثناء هنا الأعمال المنجز هو التعلم الآلي، و"القيمة" التي تم إنشاؤها هي معرفة الذكاء الاصطناعي.
التكنولوجيا وكيفية عملها: تم بناء بنية بايتنسر على بلوكشين الركيزة مع شبكات فرعية عديدة، كل منها متخصص في مهام الذكاء الاصطناعي المختلفة. على سبيل المثال، قد تركز إحدى الشبكات الفرعية على كشف المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي، حيث يشارك المشاركون نماذج لتحديد التزييفات العميقة. قد تهتم شبكة فرعية أخرى بنماذج الترجمة اللغوية، وهكذا. تعمل كل شبكة فرعية كسوق تنافسية للنماذج: يتنافس مزودو النموذج (المعدنون) لتقديم أفضل المخرجات للإدخالات المحددة، في حين يقوم المصدقون في الشبكة الفرعية بتقييم جودة النموذج وتخصيص مكافآت TAO وفقًا لذلك. يشجع هذا التصميم على الابتكار – إذا أنشأت نموذجًا أفضل للذكاء الاصطناعي، فإنك تكسب TAO أكثر. ومن اللافت للانتباه، يمكن لأي شخص إنشاء شبكة فرعية جديدة بدفع رسوم في TAO، مما يشجع الشبكة على التوسع في مجالات جديدة للذكاء الاصطناعي (من تحليل البيانات إلى التنبؤ بالأسعار، إلخ). تعمل بايتنسر على جمع قوى الذكاء الاصطناعي، ساعية إلى الاستفادة من مجموعة عالمية من المهارات وموارد الحوسبة.
ما يميزها: على خلاف السحب التقليدية الذكاء الاصطناعي أو APIs، فإن بايتنسر مفتوحة وتعمل دون إذن. يتم التحقق من النماذج والمساهمات البيانات على السلسلة، وتوزع المكافآت عبر آلية توافق (يشبه إثبات الحصة) التي تأخذ في الحسبان قيمة كل نموذج للشبكة. تتصدّى هذه المقاربة للقضايا الأساسية في الذكاء الاصطناعي: النسبة والمكافأة. يحصل المشاركون على ائتمان (في العملة المشفرة) مقابل مساهماتهم في الذكاء الاصطناعي، مما يحل "من الذي يحصل على الدفع لتدريب الذكاء الاصطناعي". Sure, I will translate the content into Arabic as specified, skipping markdown links:
المحتوى: مشكلة "النماذج/البيانات" بطريقة عادلة وشفافة. قوة أخرى هي المرونة – لأن النماذج تستضيفها العديد من العقد المستقلة، فإن خدمة الذكاء الاصطناعي لا تعتمد على مزود واحد. "تقدم Bittensor وصولًا مقاومًا للرقابة إلى شبكة لا مركزية من نماذج التعلم الآلي،" يوضح نظرة عامة واحدة. يمكن أن يكون هذا حاسمًا للتطبيقات التي تتطلب الذكاء الاصطناعي ولكنها حذرة من السيطرة المركزية أو الرقابة.
الأداء والنمو: أُطلق رمز TAO الخاص بـ Bittensor بهدوء بدون عرض أولي للعملة وازداد قيمة تدريجيًا عندما أثبت المفهوم نفسه. بحلول عام 2023، جذب اهتمام المستثمرين الكبار – حيث دعم مشروع بوليتشين كابيتال المشروع، مشيرين إلى إمكاناته طويلة الأجل. حتى أن Bittensor تعاونت مع قائد الأجهزة Cerebras لإطلاق نموذج لغة كبير مفتوح (BTLM) للمجتمع، مما يبرز قدرة الشبكة على المساهمة في البحث في الذكاء الاصطناعي المتقدم. بحلول نهاية عام 2024، نما Bittensor ليصبح مشروع عملات مشفرة خاص بالذكاء الاصطناعي رائدًا، مدعومًا من قِبل صناديق بارزة مثل DCG وFirstMark. وصل رأس المال السوقي إلى مليارات الدولارات في عام 2025، مما يعكس الطلب القوي على TAO كرمز مكافأة ورمز حوكمة. شهد الرمز مسارًا ملحوظًا في الأسعار: بدءًا بأقل من 50 دولارًا في بداية عام 2023، ارتفع إلى ما يزيد عن 400 دولار بحلول منتصف 2025، حيث لاحظ المحللون الزخم الصعودي الذي تحركه زيادة المشاركة في الشبكة. في يوليو 2025، أظهرت المؤشرات التقنية أن TAO تجاوز مؤشر القوة النسبية بسبب المكاسب السريعة، وتوقع البعض أنه يمكن أن يصل إلى 500 دولار على المدى القصير وحتى 1,000 دولار قبل نهاية العام إذا استمرت الاتجاهات. يرتبط هذا التفاؤل بالفكرة القائلة أنه مع انضمام المزيد من مطوري الذكاء الاصطناعي إلى Bittensor، سيزداد الطلب على TAO (من أجل staking وإنشاء subnets).
الاستخدامات والتبني: لا يزال استخدام Bittensor في العالم الحقيقي يظهر ولكنه واعد. بالفعل، يستخدم الباحثون الشبكة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني – على سبيل المثال، تحسين نماذج اللغة الكبيرة عن طريق السماح للعديد من المساهمين بضبط ومشاركة نماذجهم، والتي يقوم النظام بعد ذلك بدمجها. مثال على شبكة فرعية موجهة لكشف النصوص التي ينتجها الذكاء الاصطناعي: يساهم المعدنون بأدوات للكشف عن المخرجات من نماذج مثل ChatGPT، وتكافأ الطرق الناجحة. تنظر الشركات إلى Bittensor كوسيلة للاستعانة بمصادر خارجية لمهام معينة في الذكاء الاصطناعي لجمهور لا مركزي من الخبراء، مما قد يخفض التكاليف. كما تقدم طريقة جديدة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لكسب المال: بدلاً من بيع خدمة، يمكنهم توصيل نموذجهم بـBittensor وكسب مكافآت رمزية بشكل يتناسب مع تكرار فائدة الآخرين له. "فكر في هذه الرموز كنقاط للعمل الجيد في الذكاء الاصطناعي"، يوضح CoinMarketCap – آلية حوافز قوية. مع نمو أهمية الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يصبح Bittensor تبادلًا عالميًا للخوارزميات في الذكاء الاصطناعي، مثل بورصة لتداول النماذج.
خطط المستقبل: يركز فريق Bittensor على توسيع قدرة الشبكة وتنوعها. تشمل المعالم القادمة تمكين نماذج أكبر والتدريب المكثف على GPU على الشبكة (ربما عبر subnets في المستقبل التي تدمج عقدًا أكثر قوة). أيضًا، يتوسع مفهوم "أحواض تعدين الذكاء الاصطناعي" – حيث تنضم مراكز البيانات الكاملة وشركات الذكاء الاصطناعي كمعدنين للمساهمة في قوة حوسبة جادة، ويراهنون كميات كبيرة من TAO (مئات الآلاف من الرموز) للقيام بذلك. يمكن أن يؤدي ذلك إلى قيام شبكات فرعية لـBittensor بمعالجة مشاكل أكبر مثل تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المفتوحة التي تنافس النماذج التجارية. الحوكمة هي مجال آخر: يمكن لحاملي TAO التصويت على معايير الشبكة، مثل كيفية تخصيص المكافآت أو ما الشبكات الفرعية الجديدة التي يجب إعطاؤها الأولوية، مما يجعل المجتمع ذو تأثير. الآراء من الخبراء: سلطت Forbes وآخرون الضوء على Bittensor باعتباره قمة تكنولوجيا البلوكتشين في الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما يضعونه في مقدمة ابتكارات الذكاء الاصطناعي المشفرة. يُنظر إليه كنموذج رائد لـ "لقاء الذكاء الاصطناعي مع اقتصاديات العملات المشفرة". كما قال أحد المحللين، "يُظهر Bittensor نموذجًا جديدًا حيث يتم بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي وامتلاكها من قبل المجتمع الذي يستخدمها". بالطبع، تبقى التحديات – مثل ضمان مراقبة الجودة ومنع النماذج الضارة – لكن تقدم Bittensor السريع والدعم القوي يشير إلى أنه مشروع يجب مراقبته لأي شخص متحمس للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
شبكة Render (RNDR) – وحدات معالجة رسومية موزعة للذكاء الاصطناعي والرسوميات
تشكل شبكة Render سوقًا قائمًا على البلوكشين يربط الأشخاص الذين يحتاجون إلى طاقة حوسبة ثقيلة (لمهام مثل عرض الرسوميات أو معالجة نماذج الذكاء الاصطناعي) بمن لديهم وحدات معالجة رسومية خاملة. فكر بها كنظام Airbnb للحوسبة بوحدة معالجة رسومية. تم إطلاقها في عام 2017 بواسطة Jules Urbach (الرئيس التنفيذي لشركة OTOY، شركة عرض السحب)، تهدف Render إلى لا مركزية عرض السحب بوحدة معالجة رسومية وجعله أكثر قدرة على التحمل. وبينما كان التركيز الأولي لها هو عرض الرسوميات ثلاثية الأبعاد للتأثيرات البصرية والألعاب والواقع الافتراضي، أصبحت Render ذات صلة كبيرة بالذكاء الاصطناعي أيضًا – لأن نفس وحدات معالجة الرسوميات يمكن أن تؤدي حسابات تعلم الآلة. مع ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي، انفجرت الطلب على وقت وحدة المعالجة الرسومية، توفر شبكة Render طريقة للاستفادة من إمداد موزع بعيدًا عن مقدمي الخدمات السحابية الكبار.
كيف تعمل: المستخدمون (الفنانون والمطورون والباحثون) الذين يحتاجون إلى عرض الصور أو تشغيل الحسابات المكثفة يقومون بتقديم وظائفهم إلى الشبكة. يتم تعيين هذه المهام إلى مشغلي العقد – الأفراد أو مراكز البيانات التي سجلت وحدات المعالجة الرسومية الخاصة بها إلى شبكة Render ووافقت على أداء العمل مقابل رموز RNDR. يتم التعامل مع العملية من خلال العقود الذكية على إثيريوم (على الرغم من أن Render تنتقل إلى حل قائم على سولانا لسرعة أفضل ورسوم أقل). تضمن الشبكة أن يتم إرجاع النتائج بشكل صحيح قبل الإفراج عن الدفع، وغالبًا عبر تقسيم المهام إلى قطع وجعل عقد متعددة تعرض المقاطع للتحقق. يمكن أن يكون هذا النهج اللامركزي أرخص بكثير من مزارع عرض السحب التقليدية، لأنه يستفيد من الطاقات الخاملة في جميع أنحاء العالم ويقدم تسعيرًا بتوجه السوق للعمل بوحدة المعالجة الرسومية.
الاستخدامات وزاوية الذكاء الاصطناعي: كان الاستخدام الأساسي لشبكة Render في الإعلام – تمكين التأثيرات البصرية المذهلة والتصوير المعماري وعرض الفن الرقمي الرائع بدون البنية التحتية المكلفة. على سبيل المثال، يمكن لاستوديو هوليود عرض مشاهد CGI باستخدام Render، أو يمكن لمنشئ NFT توليد رسوم متحركة عالية الجودة عن طريق دفع RNDR بدلاً من شراء وحدة معالجة رسومية عالية الجودة بأنفسهم. ومع ذلك، يزداد استخدام مطوري الذكاء الاصطناعي لـRender للمهام مثل تدريب النماذج او تنفيذ توليد الصور بتقنية الانتشار الثابت. تدعم النظام وظائف معقدة تشمل تلك التي تتضمن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. بحلول 2023–2024، لاحظت Render زيادة بنسبة 31% في الطلب على الشبكة بشكل كبير بفضل مهام العرض المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، أطلقت الفريق إضافات OctaneRender لتقنية Stable Diffusion للسماح للفنانين بالاستفادة من توليد الصور بتقنية الذكاء الاصطناعي باستخدام وحدات معالجة الرسوميات الموزعة من Render. دمج الذكاء الاصطناعي والرسوميات (مثل المحتوى ثلاثي الأبعاد الذي يتم توليده بواسطة الذكاء الاصطناعي) يضع Render في وضع مثالي – حيث توفر العضلات الحاسوبية الخام اللازمة لكل من العرض وتنفيذ النماذج.
ميزات الشبكة: توظف شبكة Render نظامًا متدرجًا لجودة الخدمة. يتم تقييم مشغلي العقد بناءً على الأداء والموثوقية. المشغلون من الدرجة العليا (غالبًا مراكز البيانات الاحترافية أو المستخدمين القويين) يتقاضون رسومًا أعلى من RNDR ولكن يقدمون نتائج أسرع وموثوقة. الدرجات الأدنى تقدم معدلات أرخص للوظائف غير العاجلة أو الأقل أهمية. هذا النظام، إلى جانب تقييم السمعة، يساعد في ضمان أن يجد المستخدمون التوازن المناسب بين التكلفة والسرعة، مما يجلب "ديمقراطية الحوسبة السحابية بوحدة المعالجة الرسومية" من خلال تقديم ملاذات متنوعة. الأمان أيضًا أمر حيوي – حيث يتم عزل المهام ووضع علامة عليها لمنع سرقة الأصول ثلاثية الأبعاد أو البيانات، ويسجل البلوكشين كل معاملة للشفافية.
الأداء والرمز: يعد رمز RNDR العنصر الحيوي للشبكة – يستخدم لدفع العمل وكسبه من قبل المزودين. شهد تقديرًا كبيرًا، خاصة عند ركوب موجة العملات المشفرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. في أوائل عام 2023، كان RNDR يتداول بأقل من دولار واحد؛ بحلول منتصف عام 2023 ارتفع إلى حوالي 2.50-3 دولار، واستمر في الصعود في عام 2024. بحلول عام 2025، يتحرك RNDR في نطاق بضعة دولارات ويظل واحدًا من الأعلى قيمة في الرموز ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي (برأس مال السوق في قمة 100 مشروع في العملات المشفرة). تضيف تاريخ التمويل القوي للمشروع مصداقية: جمعت 30 مليون دولار في عام 2021 من مستثمرين بما فيهم Multicoin Capital ومؤسسة Solana. جذب التحول الجزئي لـRender إلى سولانا في 2023 (عبر مبادرة تسمى نموذج استرداد وصنع "BME") الانتباه أيضًا؛ يستخدم هذا النموذج سلسلة سولانا السريعة لمعاملات الوظائف بينما يدير إمداد RNDR عبر الحرق على إثيريوم - تصميم متقاطع السلاسل كان موضع ترحيب من المجتمع.
آراء الخبراء والتبني: تم الثناء على Render كرواد في البنية التحتية اللامركزية للصناعات الإبداعية. على وجه الخصوص، يعد الفنان الرقمي الشهير Beeple مستشارًا، وهناك حماس حول إمكانات Render في تشغيل محتوى الميتافيرس. في سياق الذكاء الاصطناعي، أشار تحليل 101Blockchains إلى Render كـ"أفضل وكيل عملات مشفرة للذكاء الاصطناعي" لعام 2025 نظرًا لدوره في تقديم الحوسبة للوكيلت الذكاء الاصطناعي. الفكرة هي أن الوكانات الذكاء الاصطناعي الذاتية المستقبلية (مثل المساعدون الافتراضيون أو الروبوتات) ستحتاج إلى أداء حسابات ثقيلة مثل تدريب النماذج – يمكنهم استخدام RNDR لشراء تلك الحوسبة حسب الطلب، من آلة إلى آلة. يتماشى هذا مع هدف Render بأن يكون العمود الفقري الأساسي لاحتياجات وحدة المعالجة الرسومية في الويب 3.
الخطط المستقبلية: تستمر الشبكة في التوسع. تقوم منظمة Render DAO (المنظمة اللامركزية ال autónompous) بإدارة المشروع واقتراح تقديم وظائف إضافية مثل بث jobs render في الوقت الفعلي ودمج ميزات متقدمة لوظائف الذكاء الاصطناعي (مثل دعم الأجهزة المتخصصة لرقاقات الذكاء الاصطناعي). هناك أيضًا حديث عن دمج موازنة التحميل الذاتية باستخدام الذكاء الاصطناعي – استخدام الذكاء الاصطناعي لتوزيع المهام بشكل فعال بين العقد. الأهم من ذلك، تتوسع Render خارج Ethereum؛ بعد تبني سولانا لعملياتها الأساسية، أشارت المشروع إلى أنها قد تدعم سلاسل بلوكشين متعددة لتوسيع قاعدة مستخدميها مع الحفاظ على المعاملات سريعة ورخيصة. على سبيل المثال، يمكن استخدام حلول الطبقة الثانية للدفع الجزئي لكل إطار تم عرضه.
التوقعات: نظرًا لازدهار الذكاء الاصطناعي وتطوير الميتافيرس، فإن Render في موقع جيد للغاية. يتوقع محللو الصناعة زيادة الطلب على رمز RNDR.ترجمة المحتوى:
مع استخدام المزيد من الاستوديوهات والشركات الناشئة، وحتى المبدعين المستقلين للشبكة في مهام الذكاء الاصطناعي والحوسبة البصرية. إذا استمرت نُدرة وحدات معالجة الرسومات أو التكاليف العالية للسحابة، فسوف تتعزز القيمة المقترحة لـ Render. من الجانب الآخر، المنافسة تزداد (على سبيل المثال، المشاريع مثل Golem وAkash تقدم أيضًا حوسبة لامركزية، رغم أن Render قوية بشكل خاص في عرض الرسوم الجرافيكية). يتوقع الكثيرون أن تحافظ Render على دور قيادي نظرًا لمزاياها كأول من تحرك في المجال وبيئتها القوية – في الواقع، بحلول أواخر عام 2024، كانت قد سهّلت أكثر من 15,000 مهمة عرض رسوم وشراكات كبرى. بالنسبة للقراء، النقطة الأساسية هي أن شبكة Render توحد الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين على مستوى العتاد – فهي تدفع ثورة الرسوم الجرافيكية والذكاء الاصطناعي من خلال استغلال الشبكات اللامركزية. وهذا يجعلها مشروعًا رئيسيًا للمراقبة بينما يستمر الذكاء الاصطناعي في دفع احتياجات الحوسبة إلى مستويات عالية.
4. بروتوكول NEAR (NEAR) – بلوك تشين جاهزة للذكاء الاصطناعي من الطبقة الأولى
بروتوكول NEAR هو بلوك تشين شعبي من الطبقة الأولى معروف بقابليته للتوسع وتصميمه الصديق للمطورين – وقد وضع نفسه مؤخرًا كـ "البلوك تشين للذكاء الاصطناعي". تأسس في عام 2018 على يد Illia Polosukhin (باحث سابق في AI في جوجل شارك في تأليف الورقة التأسيسية لـ Transformer) وAlexander Skidanov، وركز NEAR دائمًا على الأداء العالي. لكن في عام 2024، قامت الفريق بانتقال استراتيجي لاستيعاب التطبيقات الذكاء الاصطناعي والعملاء الآليين. وكما يعلن موقع NEAR الآن، "NEAR هو طبقة التنفيذ للتطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي – مما يمكن العملاء من امتلاك الأصول، واتخاذ القرارات، والتعامل بحرية عبر الشبكات." بعبارة أخرى، تريد NEAR أن تكون البلوك تشين المرجعية التي تعمل عليها برامج الذكاء الاصطناعي (العملاء) بثقة وسرعة وتكامل.
التكنولوجيا والميزات: تم بناء NEAR للسرعة والقدرة على المعالجة. تستخدم تصميم فريد من نوعه لشهادات توزيع الحصص المجزأة يُدعى Nightshade، والذي يمكنه معالجة آلاف المعاملات في الثانية بتقسيم البلوك تشين إلى كتل متوازية. هذا يضمن زمن استجابة منخفض (الإنتهاء في NEAR يكون تحت 1 ثانية) ويمكن أن يتوسع مع نمو الاستخدام. بالنسبة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي، هذا الأداء مهم جداً – قد يكون العملاء الذكيات الاصطناعية يصنعون معاملات دقيقة سريعة أو يتعاونون مع العديد من العملاء الآخرين، لذا يجب ألا تكون البنية التحتية عنق زجاجة. بالإضافة إلى ذلك، تجعل واجهات الحسابات سهلة الاستخدام وشهادات توزيع الحصص المحمية بـعقدة العتبة تجعلها مناسبة للتطبيقات المعقدة.
ميزة بارزة تم تقديمها هي التفاعلات "المعتمدة على النية". يقوم NEAR بتجريد تعقيد البلوك تشين من خلال السماح للمستخدمين (أو العملاء الذكيات الاصطناعية) بتحديد نوايا عالية المستوى (ما يريدون تحقيقه)، وتتعامل الشبكة مع معاملات البلوك تشين خلف الكواليس، حتى عبر سلاسل متعددة. على سبيل المثال، يمكن لعميل اصنعياً أن يقول "استبدل الأصل X بـ Y بأفضل سعر" وستتعامل نظام NEAR مع توجيه الطلب من خلال مختلف DEXs أو حتى بلوك تشين آخر لتلبية ذلك. هذا مفيد بشكل خاص للعملاء الذكيات الاصطناعية الذين قد لا يديرون المحافظ أو الجسور يدوياً – تمكّن NEAR تجربة عميل متعددة السلاسل وأكثر استقلالية.
بالإضافة إلى ذلك، يبني NEAR حسابات تحفظ الخصوصية وتنفيذ نماذج مشفرة على سجله. وهذا يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعمل على شبكة NEAR بطريقة تحفظ خصوصية بياناتها (من خلال التشفير وملاذات آمنة)، ولكنها مع نتائج يمكن التحقق منها على السجل. وهذا مهم لمهام الذكاء الاصطناعي الحساسة مثل الرعاية الصحية أو البيانات الشخصية، بما يتوافق مع رؤية NEAR للذكاء الاصطناعي الذي "يخدم الناس – وليس المنصات" من خلال احترام الخصوصية ونية المستخدم.
النشاطات والمبادرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي: يأتي اهتمام NEAR القوي بالذكاء الاصطناعي ليس فقط من العلامة التجارية، ولكن من المبادرات الملموسة. في عام 2024، أطلقت مؤسسة NEAR صندوقاً بقيمة 100 مليون دولار أمريكي للذكاء الاصطناعي (افتراضياً، بالنظر إلى خزنتها الكبيرة وتركزها، رغم أن الرقم المحدد غير مؤكد هنا، فقد خصصت موارد كبيرة) وأنشئت "مختبر الذكاء الاصطناعي المملوك للمستخدم". كما دخلت في شراكة مع مشاريع مثل NEAR.AI و NEAT Protocol – NEAT هو تجميع لتوسيع التطبيقات الذكية على NEAR، والذي حصل على دعم المؤسسة. مثال آخر هو دمج NEAR مع الشبكات الذكية اللامركزية مثل Hyperbolic’s AI cloud، الذي كان يستهدف تزويد قدرة استنتاج الذكاء الاصطناعي على NEAR. علاوة على ذلك، كان المؤسس المشارك لـ NEAR، Illia Polosukhin، صريحاً حول مواءمة البلوك تشين والذكاء الاصطناعي، حتى استكشاف التعاونات مع OpenAI (يشهد ماضيه في TensorFlow وعقول جوجل على ذلك).Skipping translation for markdown links:
المحتوى: غير معدل، استخدام البيانات شفاف، ويمكنهم أن يتحكموا بها بوسائل لامركزية. الباحثون في ICP يعالجون مشاكل مثل مشكلة "الصندوق الأسود" في الذكاء الاصطناعي – يمكن للبلوكتشين أن يضمن أن نموذج الذكاء الاصطناعي لم يتم التلاعب به من خلال توفير تسلسل تدقيق على السلسلة لتدريبه وتحديثاته. بالإضافة إلى ذلك، من خلال تخزين نماذج الذكاء الاصطناعي في حاويات، تحصل على توافر ومقاومة للرقابة؛ خدمة الذكاء الاصطناعي على ICP لا يمكن إسقاطها بسهولة، وهي خاصية حاسمة مع تحول الذكاء الاصطناعي ليكون جزءًا من البنية التحتية المجتمعية.
كان أحد المبادرات على سبيل المثال "بروتوكول حقيبة / حقيبة AI" على ICP. هذه مجموعة حوكمة الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للمنظمات اللامركزية دمج العوامل الذكية في عملية اتخاذ القرار. أظهرت كيف يمكن استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ضمن حوكمة البلوكتشين – مثلاً، تلخيص المقترحات أو حتى اقتراح الإجراءات على DAO، مع تسجيل اقتراحات الذكاء الاصطناعي ومنطقه على السلسلة من أجل الشفافية. مثال آخر: تجربة OpenChat، تطبيق رسائل dApp بالكامل على السلسلة على ICP، تم استخدام مشرفي ذكاء اصطناعي يمكنهم ترشيح المحتوى، مرة أخرى مع قوانينهم مشفرة بوضوح. بحلول أوائل عام 2025، كان مفهوم "اقتصاد العامل الذكي على السلسلة" على ICP يظهر، حيث تعمل العوامل الذاتية في تطبيقات DeFi والاجتماعية على أجهزة الكمبيوتر الإنترنت، يدفع بعضهم البعض مقابل الخدمات ويقومون بتنسيق المهام، وكل ذلك على السلسلة.
الأداء والتوكن: كانت رحلة ICP متقلبة. ظهرت لأول مرة مع تحمس شديد (تداولت لفترة وجيزة بما يزيد عن 700 دولار في مايو 2021) ثم انهارت إلى أرقام فردية. على مدى 2022-2023، أعادت بناء سمعتها من خلال التركيز على التكنولوجيا وتنمية منظومتها بشكل مطرد. بحلول عام 2025، استقر سعر ICP حول مدى 5-7 دولارات، مع رأس مال سوقي قريب من 2-3 مليار دولار. الأهم من ذلك، كان هناك نمو حقيقي في الاستخدام – أشار دومينيك ويليامز إلى زيادة بنسبة 500% في استخدام العقد الذكية على أساس سنوي في مرحلة ما. تستضيف المنظومة مئات التطبيقات، من الشبكات الاجتماعية (مثل DSCVR، وهو Reddit على السلسلة) إلى منصات DeFi. العديد من هذه التطبيقات يدمج ميزات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، عقد DSCVR أحداث حول "المحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي"، ودمج مجتمع NFT الذكاء الاصطناعي لإنشاء الأعمال الفنية بشكل تعاوني، وكل ذلك مسجل على ICP.
أصبح المحللون في منتصف عام 2025 أكثر تفاؤلاً بحذر: أظهر ICP نمطًا من القيعان الأعلى وكان هناك اهتمام مستمر من المشترين، ومن المحتمل أن يكون ذلك بسبب سرد الذكاء الاصطناعي الخاص به. توقعت إحدى التوقعات المستقبلية أنه إذا زادت عمليات نشر الذكاء الاصطناعي على السلسلة في النصف الثاني من عام 2025، فإنه بإمكان ICP الارتفاع إلى 15 دولارًا، أي ما يقرب من ثلاثة أضعاف سعره في منتصف عام 2025. هذا تخمين لكنه يبرز أن المستثمرين ينظرون إلى ICP كسهم خامد قد يستفيد كثيرًا من موجة الذكاء الاصطناعي.
لماذا يجب مراقبته: يحتل Internet Computer مكانة فريدة. يمكن القول بأنه البلوكتشين الوحيد الذي يمكنه استضافة تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالكامل (النموذج + ميكانيكية التطبيق + الواجهە) كاملاً على السلسلة. هذا يفتح إمكانيات مثل SaaS الذكاء الاصطناعي اللامركزي – تخيل نسخة من ChatGPT تُدار بواسطة DAO على ICP: النموذج مخزن في حاوية، العمليات تعمل على عقد ICP (التي هي قوية، تعملใน مراكز بيانات)، ويدفع المستخدمون بدورات ICP، مع مراجعة جميع التفاعلات. سيكون المستخدمون على علم بكيفية استخدام بياناتهم، ويمكن للمساهمين التصويت على تحسينات النموذج – مما يواجه مشاكل الثقة في توظيف الذكاء الاصطناعي. ليس هذا المستوى من التحكم والشفافية ممكنًا بعد على المنصات الأخرى.
بالإضافة إلى ذلك، فإن تكامل ICP مع معايير الإنترنت التقليدية (يمكن للمستخدمين الوصول إلى الخدمات عبر الأسماء العادية للنطاقات، بل وتسجيل الدخول مع الهوية الإنترنتيแทน كلمات المرور) يعني أن خدمات الذكاء الاصطناعي على ICP يمكن أن تصل إلى المستخدمين العاديين بسلاسة. بالفعل، جاذب تطبيق OpenChat من ICP عشرات الآلاف من المستخدمين بتقليد واجهة استخدام Web2 ولكن على البلوكتشين. إذا أمكن تحقيق سهولة الاستخدام نفسها للتطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، فقد يستضيف ICP الخدمات اللامركزية الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي.
التطوير والخطط المستقبلية: تقوم DFINITY باستمرار بتحديث ICP – تحديثات كبيرة حديثة (بأسماء رمزية مثل Beryllium، إلخ) قللت من زمن الانتقال وقامت بتحسين التخزين للبيانات الكبيرة، مما سيساعد في التعامل مع ملفات النماذج الكبيرة والمجموعات البيانية. ميزة قادمة هي إضافة عقد أو شبكات فرعية مزودة بوحدات GPU – ناقش المجتمع أن بعض عقد ICP قد يكون لديها وحدات GPU للسماح بالتدريب على السلسلة أو توقع النماذج الكبيرة مباشرة. هذا جزء من الرؤية طويلة الأمد حيث "تقوم العقود الذكية بإجراء عمليات حسابية للذكاء الاصطناعي على وحدات GPU، مما يمكن من التدريب واندماج النماذج الكبيرة كاملة على السلسلة". الخطوات قصيرة الأمد تحدث بالفعل: تحسين المكتبات الرياضية على ICP وتحسينات WASM لتشغيل النماذج الأصغر للذكاء الاصطناعي بكفاءة.
يشغل مجتمع مطوري ICP أيضًا مجموعة عمل الذكاء الاصطناعي ويقدم منحًا لمشاريع "DeAI". هذا حفز موجة من التجارب: على سبيل المثال، مشروع يسمى كافيين حاول تشغيل نموذج لغة أصغر بنسبة 100٪ على السلسلة.وفي كانون الثاني 2025، ناقشت لجنة خبراء على ICP موضوع "الاستثمار في المستقبل: الذكاء الاصطناعي والويب 3" مع التركيز على دور ICP. هذا يظهر أن ICP موجود في صلب المحادثة بشأن ما سيبدو عليه كومة التكنولوجيا المستقبلية للذكاء الاصطناعي.
رأي الخبير: كان لدى ICP معارضين في البداية بسبب انهيار سعره، ولكن الآن يعترف الكثيرون بإنجازاته التكنولوجية. من خلال الجمع بين الإنترنت المفتوح والثقة البلوكتشينية، يمكن لـ ICP حل أكبر التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الشفافية واللامركزية. وكما لاحظ Coinpedia، فإن ICP "يكتسب زخمًا لأنه يتيح نشر الذكاء الاصطناعي الكامل مباشرة على السلسلة، مما يعزز أهميته في السوق الحالي." لهذه الأسباب، يعتبر Internet Computer مشروعًا رئيسيًا يجب مشاهدته – إنه أشبه بـ AWS اللامركزية بالكامل للذكاء الاصطناعي الذي يتشكل. إذا نجحت، فقد تستضيف dApp التي تنتج الاختراق التالي في مجال الذكاء الاصطناعي المفتوح، أو تضمن أنه عندما ي
صبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية حرجة، يشتغل على شبكة مملوكة للمجتمع وغير قابلة للرقابة بدلاً من أن يكون في صندوق أسود لشركة.
6. نوميراي (NMR) – صندوق التحوط بالذكاء الاصطناعي القائم على الحشود
من بين أقدم المشاريع عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين هو نوميراي، صندوق تحوط مقره سان فرانسيسكو يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي المجمعة من علماء البيانات حول العالم. تأسس في عام 2015 بواسطة ريتشارد كرايب، وكانت فكرة نوميراي الجريئة هي بناء "أول صندوق تحوط قائم على الجموع في العالم" من خلال تحويل التنبؤات في سوق الأسهم إلى منافسة عالمية. يشارك المتسابقون في مسابقة نوميراي الأسبوعية عن طريق تنزيل مجموعات بيانات مالية مشفرة، وبناء نماذج تنبؤية باستخدام التعلم الآلي (الذكاء الاصطناعي)، وتقديم تنبؤاتهم. يقومون بالمراهنة على رمز نوميراي Numeraire (NMR) على جودة نموذجهم – إذا أداؤهم كان جيدًا، يحصلون على المزيد من NMR كمكافأة؛ إذا كان أداؤهم سيئًا، يمكن حرق رهانهم. ثم يدمج نوميراي أفضل النماذج في "نموذج ميتا" يستخدمه للتداول في سوق الأسهم، مما يسمح للذكاء الاصطناعي الجماعي بقيادة استثماراته بشكل فعال.
كيف يعمل: يقدم نوميراي للمشاركين بيانات معدة بعناية (مجرّدة من أي محددات واضحة لمنع الانحيازات) ويحدد هدفًا للتنبؤ (مثل أداء الأسهم خلال شهر). الأهم من ذلك، أن البيانات مشفرة – لا يعلم علماء البيانات فعليًا أي الأسهم أو الميزات التي يتعاملون معها. هم فقط يرون بيانات عددية مجردة يحاولون نمذجتها. يبني علماء البيانات نماذج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة (باستخدام مكتبات بيثون مثلاً) للتنبؤ بالهدف من الميزات. ثم يقومون برفع تنبؤاتهم فقط (والمراهنة اختياريًا عليها بـ NMR)، وليس نموذجهم أو كودهم. يقيم نوميراي هذه التنبؤات على بيانات غير مرئية ويدفع NMR لأولئك الذين أداؤهم جيد (توافق مع التحركات السوقية الفعلية)، خاصة إذا كانوا قد راهنوا بـ NMR ليشير إلى الثقة. هذه الآلية الرهان ضرورية – إنها توائم الحوافز بحيث يقدم المشاركون أفضل نماذجهم الحقيقية وليس الضجيج، لأنهم لديهم "حصة في اللعبة" مع NMR.
استخدام البلوكتشين ورمز NMR يضيف فوائد متعددة: يتيح تجمعًا عالميًا من علماء البيانات المجهولين التعاون بثقة (NMR على إيثيريوم، لذلك يمكن لأي شخص في العالم استقبالها)، والعقد الذكي للرمز يفرض قواعد المراهنة / الحرق بوضوح. وزع نوميراي في البداية NMR مجانًا للأداء الأعلى، ومع مرور الوقت اكتسب NMR قيمة سوقية وتم إدراجه في الأسواق، مما يعني أن المشاركين الناجحين يكسبون فعليًا عملة مشفرة يمكنهم تداولها.
الأداء والأثر: جذب نهج نوميراي آلاف علماء البيانات – وفقًا لبعض التقارير، تم تقديم أكثر من 100,000 نموذج من مجتمع يمتد على أساتذة وأبطال Kaggle وهواة. أنشأ ثقافة "مسابقة الذكاء الاصطناعي" حيث كل جولة أسبوعية تكون تنافسية بشدة. في términos de الأداء لصندوق التحوط، كان نوميراي غامضًا (كما هي العادةสำหรับ صناديق التحوط)، لكنهم يدعون أن نموذجهم الميتا (المسمى "نموذج ميتا") فعال للغاية بفضل تأثير "حكمة الجماهير" على الذكاء الاصطناعي. أما بالنسبة لرمز NMR، فلديه تصميم اقتصاديات فريد: بدأ بكمية ثابتة تبلغ 21 مليون NMR، لكنه انكماشي – تحرق الرموز عندما تفشل النماذج. على مر الزمن، انخفض الإجمالي المتاح (بحلول 2025، بقي حوالي 16.5 مليون NMR). ساعدت آلية الحرق وطول عمر المشروع في الحفاظ على قيمة NMR. سجل أعلى مستوياته التاريخية بالقرب من 100 دولار في 2017 خلال ازدهار ICO، وبعد التقلبات، في 2021–2023 معظم التداول كان في نطاق 10–40 دولارًا، مع قمم خلال ال דירات العملات المشفرة الصاعدة. Πολύ مهتمة حلقت NMR من حوالي في أوائل 2023 أثناء ذروة الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 30 دولارًا، مما يعكس تجدد الاهتمام في أي شيء يجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. حاليًا، تقف قيمة رمز NMR السوقية بضع مئات من الملايين من الدولارات – ليست بين الكبريات، لكن يلاحظها مشروع في وساطة الخفض.
رأي الخبراء: غالبًا ما يتم الاستشهاد بنوميراي كاستخدام مبتكر للبلوكتشين في الذكاء الاصطناعي لأنه يحل مشكلة حقيقية: تحفيز المواهب العالمية في الذكاء الاصطناعي على المساهمة في نموذج مالي دون التضحية بالبيانات الخاصة. تصف Cryptopedia التابعة لـ Gemini بردهە الأنثى أن نوميراي هو "صندوق تحوط مدعوم بالبلوكتشين وممكن بالذكاء الاصطناعي" الذي يحول البيانات المالية إلى مشاكل تعلم الآلة يمكن لأي شخص معالجتها. من خلال المدفوعات بالعملة الرقمية، كان نوميراي واحدًا من أوائل مشاريع الاقتصاد الدولي الذي خلق اقتصاد الوظائف الغير المركزية للذكاء الاصطناعي مدعومًا بأسلوب استخدام الرموز. ثبت أن بإمكانك تنسيق الأفراد المجهولين لبناء نظام ذكاء اصطناعي (في هذه الحالة، خوارزمية تجارية) باستخدام الطرق التشفيرية لضمان العدالة والأمان. هذا المفهوم يستبق العديد من "أسواق الذكاء الاصطناعي" لاحقاً – بطريقة ما، تبعت SingularityNET وغيرها بأسواق أوسع، بينما ركزت Numerai على قطاع واحد (التمويل) وبرزت.
حالات الاستخدام والتوسع: إلى جانب البطولة في الأسهم، وسعت Numerai رؤيتها. أطلقت منصة مفتوحة تدعى Erasure في عام 2019 (باستخدام NMR أيضاً) سمحت لأية تنبؤات بأن تراهن عليها، وليس فقط بيانات الأسهم. كان أحد الاستخدامات Erasure Quant لتوقعات أسعار العملات الرقمية. بينما لم تكتسب Erasure كمنصة الشعبة نفسها التي حصلت عليها البطولة الأصلية، كانت الفكرة هي تعميم المفهوم: يمكن لأي شخص تحميل تنبؤ (مثل “سيكون سعر BTC أعلى من $30k الشهر القادم”)، ومراهنة NMR عليه، وإذا كان صحيحًا، يحصل على مكافأة من المشتركين في تلك الإشارة التنبؤية. كان هذا تطبيقًا مثيرًا للاهتمام لآلية “الحرق للتنبؤ السيئ” خارج إطار صندوق Numerai نفسه. بالإضافة إلى ذلك، تستضيف Numerai أحداثًا دورية مثل مسابقات هاكاثون للذكاء الاصطناعي وحتى استكشفت سُوق البيانات اللامركزية (مبادرة تدعى Numerai Signals تسمح للأشخاص بتقديم إشارات من مجموعات بياناتهم الخاصة).
لماذا تراقب Numerai: تقف Numerai كنموذج مثبت وعامل للجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين. إنه ليس نظريًا – فقد تم تشغيله لسنوات، ودفع مبالغ كبيرة للعلماء المتخصصين في البيانات (فقط في يونيو 2025 دفعوا 184 ألف دولار للمشاركين)، وإدارة صندوق يقال إنه يحتوي على عشرات (أو مئات) الملايين من الأصول. يجسد مبدأ "التعلم الجماعي" – وهي مصطلح يستخدم لوصف كيف أن النماذج من جميع أنحاء العالم تتفوق بشكل جماعي على أي نموذج منفرد. يمكن تطبيق هذا المبدأ على العديد من الصناعات بخلاف التمويل (تخيل تشخيصات طبية قائمة على الحشود، أو توقعات العبء الطاقي، وما إلى ذلك، مع حوافز الرموز المماثلة). تُظهر Numerai مستقبلًا محتملاً للعمل، حيث يتنافس بُناة نماذج الذكاء الاصطناعي ويُكافئون عبر العملات الرقمية مقابل المساهمة في مجموعات كبيرة.
بالنسبة للقراء المهتمين بالذكاء الاصطناعي، تلهم Numerai لأنها تفتح مجالًا (التمويل الكمي) الذي كان في السابق مغلقًا. لقد خفضت الحاجز حتى يتمكن مراهق ماهر لديه كمبيوتر محمول في أي مكان من التنبؤ بشكل محتمل بتفوق خبراء التمويل في وول ستريت وكسب المال، وكل ذلك يتم تسهيله بواسطة المدفوعات عبر تقنية البلوكشين. مع انتشار مهارات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، يمكن أن تنتشر مثل هذه النماذج.
توقعات المستقبل: سيستمر صندوق التحوط Numerai في القيام بما يقوم به – استخدام نماذجه التجارية للتداول (إذا استمرت في التفوق على السوق، فقد يتزايد حجم الأصول تحت إدارتها بشكل كبير، مما يدعم بشكل غير مباشر طلب NMR للمراهنة). من المحتمل أيضًا أن يطوروا برنامج Numerai Signals بشكل أكبر، والاستفادة من مصادر البيانات الجديدة. أما بالنسبة للعملات الرقمية، فسوف تعتمد قيمة NMR على المشاركة في البطولة والمضاربة. يتمتع المشروع بمجتمع مترابط من "Numerati" المستغرقين بعمق في نجاحها. إذا استمر الأداء القوي، قد نشهد صناديق تحوط أخرى أو مؤسسات مالية تحاول التعاون أو محاكاة نهج Numerai (البعض قد حاول بالفعل إطلاق مسابقات مشابهة).
بشكل أوسع، تعتبر Numerai رائدة في تطبيق العلم اللامركزي (DeSci) في التمويل. يجدر متابعتها كقالب قد يُكرر في مجالات أخرى. مع تقدم الذكاء الاصطناعي، يمكن تخيل مستقبل Numerai حيث يتنافس ليس فقط علماء البيانات البشريين، بل أيضاً وكلاء الذكاء الاصطناعي أنفسهم (بناء نماذج ذكاء اصطناعي بواسطة الذكاء الاصطناعي) – وستظل رموز البلوكشين مثل NMR هي إشارة المكافأة التي تحرك المنافسة.
باختصار، أثبتت Numerai أن شبكة لا مركزية من نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتفوق على الطرق التقليدية. إن رمزها Numeraire وآلية البطولة الخاصة بها هي مفاهيم رائدة في محاذاة الحوافز لتطوير الذكاء الاصطناعي. هذا يجعل Numerai مشروعًا بارزًا عند تقاطع الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين، وهو مشروع يستمر في الأداء بهدوء ويستحق مكانًا ضمن أعلى مشاريع البلوكشين التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
7. Oraichain (ORAI) – أوراكل الذكاء الاصطناعي وطبقة الذكاء الاصطناعي 1
Oraichain تعتبر نفسها أول أوراكل يُدمج الذكاء الاصطناعي في العالم وبلوكشين مخصص لطبقة الذكاء الاصطناعي 1. تأسست في عام 2020 بواسطة تشونغ داو، دكتوراه وفريقه، تهدف Oraichain إلى جسر الذكاء الاصطناعي إلى العقود الذكية، مما يُمكّن العقود الذكية من استدعاء واجهات برمجة التطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجة القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. في عالم البلوكشين، يعد "الأوراكل" عبارة عن خدمات تُوفر البيانات الخارجية للعقود الذكية (مثل تغذية الأسعار، معلومات الطقس، إلخ). يُوسع Oraichain هذا المفهوم من خلال تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي كأوراكل – على سبيل المثال، يمكن لعقد ذكي أن يستفسر عن أوراكل Oraichain للحصول على نتيجة خوارزمية ذكاء اصطناعي (مثل التنبؤ، التصنيف، أو حتى صورة مولدة). هذا يفتح مجموعة جديدة من حالات الاستخدام، حيث يجعل العقود الذكية أذكى، وقادرة على التفاعل مع المدخلات المعقدة الحقيقية التي يُقيمها الذكاء الاصطناعي.
بنية التكنولوجيا: تم بناء Oraichain باستخدام Cosmos SDK، ما يعني أنها بلوك
شين خاصة بها على طبقة 1 مع توافق الميل للتمينت (DPoS) وميزات التفاعل البيني. ليست فقط شبكة أوراكل على الإيثريوم؛ إنها سلسلة مستقلة مُحسنة لبيانات الذكاء الاصطناعي والحوسبة. يتضمن النهج الفريد لـ Oraichain استخدام "نصوص أوراكل الذكاء الاصطناعي". عندما يحتاج عقد ذكي (على Oraichain أو حتى على سلاسل أخرى متصلة عبر الجسور) إلى خدمة ذكاء اصطناعي، يُنشأ طلبًا. ثم يجلب المدققون على شبكة Oraichain النموذج الذكاء الاصطناعي الضروري من المزودين، ويشغلون النموذج (مع البيانات المدخلة المقدمة)، ويعيدون النتيجة إلى العقد. لضمان الموثوقية، قد يُشغّل العديد من المدققين استعلام الذكاء الاصطناعي وتُقارن النتائج الخاصة بهم. يُقدم Oraichain مفهوم "حالات الاختبار" لواجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي – عندما يُنشر مزود ذكاء اصطناعي API على Oraichain (مثل API للتعرف على الصور)، فإنهم يوفرون أيضًا مجموعة من استفسارات الاختبار والإجابات المتوقعة. يستخدم المدققون هذه لاختبار أداء الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي. إذا بدأ النموذج الخاص بمزود بإعطاء أجوبة غير صحيحة أو تباعدت، يمكن للمدققين اكتشاف ذلك وخصم حصة المزود أو رفض الخدمة. هذا مهم لأن مخرجات الذكاء الاصطناعي يُمكن أن تكون غير حتمية أو قابلة للتلاعب؛ يحاول إطار عمل Oraichain ضمان مستوى من الجودة والثقة في مخرجات الذكاء الاصطناعي، بشكل مشابه لكيفية ضمان أوراكل Chainlink لجودة البيانات بواسطة السمعة والتجميع.
الميزات والنظام البيئي: مع مرور الوقت، توسعت Oraichain من تقديم خدمات الأوراكل إلى نظام بيئي كامل يركز على الذكاء الاصطناعي. لديهم سوق للذكاء الاصطناعي حيث يمكن للمطورين نشر واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي للاستخدام من قبل الآخرين (مع دفع تكلفة بعملة ORAI) – أشياء مثل التعرف على الوجه، تحليل المشاعر، أو خوارزميات تقييم الائتمان هي أمثلة. هناك أيضًا Oraichain Studio، وهو مجموعة أدوات لتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي وتغليفها كخدمات على البلوكشين. مُعترفةً بالحاجة للحوسبة الثقيلة خارج السلسلة، يدمج Oraichain مع IPFS لتخزين النماذج الكبيرة ويستخدم حسابات خارج السلسلة عند الحاجة، مع إرجاع النتائج دائمًا إلى السلسلة بطريقة قابلة للتحقق.
لفتت الانتباه إلى DeFi وتطبيقات لامركزية أخرى حيث يمكن للذكاء الاصطناعي إضافة القيمة. أطلقوا yAI Finance، وهي منصة زراعة العائدات حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين الاستراتيجيات (مثل روبو-مستشارة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لـ DeFi). كما قاموا ببناء NFTs مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وفي عام 2023 قدموا “Orai NFTs” القادرة على تضمين شخصيات الذكاء الاصطناعي أو استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد الفن. كما تعد مبادرة تغذية الأسعار بواسطة الذكاء الاصطناعي وتقييم المخاطر لـ DeFi مثالاً آخر، حيث يمكن استخدامها في تحديد المخاطر المتعلقة بالإقراض على منصات الإقراض، ما يمكن أن يكون أكثر تعقيدًا من نسب الضمانات الثابتة.
تتعاون Oraichain مع مشاريع أخرى: لقد تعاونت مع Ocean Protocol لتحقيق العائد المالي لخدمات بيانات الذكاء الاصطناعي في سوق بيانات Ocean، ومع DIA (مزود أوراكل البيانات) للاتحاد في حلول الأوراكل. كما أنهم جزء من عالم Cosmos، مما يمكنها من الاتصال بسلاسل Cosmos أخرى وربما تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي لها عبر IBC (الاتصالات بين السلاسل البينية).### Content Translation:
Challenges: التحديات: البلوكشين يتميز بالحتمية ولا يتعامل بشكل جيد مع البيانات الكبيرة، في حين أن الذكاء الاصطناعي يعتمد على الاحتمالات ويحتاج إلى كميات كبيرة من البيانات. نهج أورايشين الهجين (الطلبات والنتائج على البلوكشين، وتنفيذ النموذج خارج البلوكشين مع التحقق) هو حل ذكي. باستخدام تقنية كوزموس، يمكنه أيضا تحقيق تدفق عالٍ وواجهة عمل بين الأنظمة.
يعترف الخبراء في مجال البلوكشين بأورايشين كـ "جوهرة مخفية" للذكاء الاصطناعي في البلوكشين. قد لا تحظى بالضجة نفسها التي تحظى بها الرموز الكبيرة، لكنها غالبًا ما تذكر في قوائم المشاريع العليا للذكاء الاصطناعي في البلوكشين بسبب أصالتها. وصف بحث لـ Gate.io أورايشين بأنه "يضع معيارًا جديدًا لقدرات العقود الذكية والموثوقية من خلال تعزيزها بالذكاء الاصطناعي". بالفعل، تأخذ عقود if-then البسيطة إلى المستوى التالي من خلال السماح باتخاذ قرارات معقدة بناءً على الذكاء الاصطناعي.
Future Plans: خطط مستقبلية: تسير أورايشين قدمًا على عدة جبهات. أولاً، يهدفون إلى لامركزية سوق الذكاء الاصطناعي بالكامل – مع تشجيع مطوري الذكاء الاصطناعي الخارجيين على الانضمام وتحقيق الدخل. ثانيًا، يخططون للتعمق في تكاملهم مع سلاسل بلوكشين الأخرى. إنهم يقدمون بالفعل جسر إيثريوم وسلسلة BNB، بحيث يمكن لتطبيقات اللامركزية للإيثريوم استدعاء Oracle لأورايشين عبر برنامج وسيط يسمى OraiBridge. في النصف الثاني من 2024، كانوا يستكشفون تقديم خدمات Oracle لسولانا وغيرها من النظم البيئية أيضًا، مما يجعل أورايشين مركزًا للأوراكل عبر السلاسل. منطقة مثيرة أخرى هي عملاء الذكاء الاصطناعي: يبحث ذراعهم البحثي في العملاء المستقلين على أورايشين الذي يمكنه أداء المهام والتفاعل مع العقود الذكية (بشكل مشابه إلى حد ما مع عملاء Fetch.ai، ولكن باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي لأورايشين). منتج حديث، Agents.land، يظهر عملاء الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التداول على DEXes أو إدارة الرموز نيابة عن المستخدمين باستخدام بنية أورايشين.
أخيرًا، تستثمر أورايشين في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمصداقية – عن طريق إبقاء البشر في الحلقة عبر الحوكمة. يمكن لحاملي رموز ORAI التصويت على إضافة أو إزالة أوراكينات معينة للذكاء الاصطناعي، مما يضمن سيطرة المجتمع. قد يكون هذا مهمًا إذا تم تحديد نموذج ذكاء اصطناعي متحيز أو مؤذٍ – حيث يمكن للمجتمع التصرف لمنع استخدامه.
DeepBrain Chain (DBC): - شبكة حوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
DeepBrain Chain هو مشروع تم إنشاؤه منذ 2017، يهدف إلى توفير حوسبة سحابية لامركزية ومنخفضة التكلفة للذكاء الاصطناعي. بعبارات أبسط، يربط DeepBrain Chain الأشخاص أو الشركات التي تحتاج إلى الكثير من قوة GPU (لتدريب الذكاء الاصطناعي، التصيير، إلخ) مع أولئك الذين لديهم GPUs غير مستخدمة، من خلال بروتوكول قائم على البلوكشين. إذا بدت لك مشابهاً لشبكة Render، فهناك أوجه تشابه، ولكن يركز DeepBrain Chain بشكل أكبر على تدريب الذكاء الاصطناعي وحالات استخدام الشركات، وقد بنيت سلسلتها الخاصة من الأساس المتخصصة لهذا الغرض. تسمي DBC نفسها "أول سلسلة ذكاء اصطناعي عامة في العالم، حيث تمثل منصة حوسبة سحابية لامركزية للذكاء الاصطناعي".
كيف يعمل: يتكون شبكة DeepBrain Chain من المعدنين (مزودي GPU) الذين يساهمون بأجهزة GPU الخاصة بهم لتشغيل مهام الذكاء الاصطناعي، والمطالبين بالذكاء الاصطناعي الذين يقدمون الوظائف. يتم استخدام رمز DBC الأصلي لدفع مهام الحوسبة ومكافأة المعدنين. ما يميزهم هو أن مزودي GPU يجب أن يضعوا كمية معينة من DBC ويستوفوا المتطلبات التقنية للمشاركة. مما يضمن التزامهم وسلوكهم الصحيح. يستخدم الشبكة البلوكشين (تم إطلاقها لأول مرة كرمز NEO، ولكن لاحقًا بنوا سلسلة تستند إلى Substrate وأصبحوا مشروعًا ضمن نظام Polkadot البيئي) لتنسيق تعيين الوظائف، والدفعات، والحفاظ على نظام السمعة.
وامن بين أكبر نقاط البيع لـ DeepBrain هو تخفيض التكلفة. من خلال استخدام موارد الحوسبة الفائضة عالميًا، يزعمون أن حساب الذكاء الاصطناعي عبر DBC يمكن أن يكون أرخص بنسبة تصل إلى 70% مقارنة مع مقدمي الخدمات السحابية التقليدية مثل AWS. هذا عملاق أن يعتبر أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة قد يكلف ملايين على الخدمات السحابية. بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة أو مختبرات الأبحاث، غالباً ما يكون التكلفة عائقًا – يهدف DBC إلى تخفيض هذا العائق من خلال اللامركزية.
الإنجازات والنظام البيئي: تأسست DeepBrain Chain بدعم من Yong He، وحظيت الفرقة في البداية بالاهتتمام في مجتمع الذكاء الاصطناعي في الصين. حتى أنهم فازوا بجائزة في مسابقة للبلوكشين في Zhongguancun (وادي السيليكون الصيني) في 2017. بحلول عام 2021، أطلقوا شبكتهم الرئيسية ومنصة حوسبة GPU بشكل سري ع. في عام 2022، اكتسبت DeepBrain Chain زخمًا في كوريا الجنوبية: انضم ثلاث مجموعات كبيرة للتعدين من كوريا، مما أضاف قوة هائلة لشبكة GPU. إضافة إلى ذلك، سهلت DBC إطلاق العديد من منصات الخدمات السحابية لـ GPU، مثل Haibao GPU في الصين و Hycons Cloud في كوريا، التي تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي والألعاب السحابية في البنية التحتية لـ DeepBrain Chain. هذه هي أشبه بمنصات فرونت-إند حيث يستخدم المستخدمون (اللاعبون أو مطورو الذكاء الاصطناعي) خدمة، لكن في الخلفية يتم تشغيلها بواسطة وحدات التحليل الجرافيكي الموزعة لدى DBC.
أداء رمز DBC: DeepBrain Chain عقدت طرحًا رمزيًا في 2017 وكان في البداية رمز NEP-5 على NEO. كانت مشهورة حينها، حيث بلغت تقييماً مرتفعًا خلال ارتفاع السوق 2017 (القيمة السوقية بمئات الملايين). ثم أصبح هادئًا خلال شتاء العملات المشفرة، حيث انخفض بنسبة أكثر من 97% من الذروة بحلول 2020. ومع ذلك، لم يمت المشروع – بل استمر في البناء وفي 2021-2022 تم تسليم الشبكة الرئيسية. في طلوع السوق المصغر 2021، شهد رمز DBC إحياءً (على الرغم من عدم الوصول إلى الارتفاعات السابقة). في أوائل 2023، مع اكتساب الرموز الذكية للذكاء الاصطناعي الاهتمام بفضل ChatGPT، تم اكتشاف DBC من جديد من قبل المتداولين – وقفزت أسعاره بشكل ملحوظ (بالنسبة المئوية، حيث كانت تأتي من قاعدة منخفضة). جريدة CoinTelegraph حتى نشرت مقالًا حول الذكرى السنوية لـ ChatGPT، مشيدة بـ DBC كـ "تحدث ثورة في تطوير الذكاء الاصطناعي" من خلال خفض التكاليف وتحسين أمان البيانات. بحلول عام 2025، يظل DBC صغيرًا نسبيًا في السعر (بضعة سنتات لكل رمز) وتقييم سوقي متوسط، لكن الاستخدام الشبكي هو المقياس الأكثر أهمية. نما عدد وحدات التحليل الجرافيكي وقوة الحوسبة في شبكة DBC: تشير التقارير الظرفية إلى أن DBC قد أمنت آلاف وحدات التحليل الجرافيكي عبر مجموعات التعدين ومزودي الأفراد عالميًا.
Use Cases:
استخدامات: الاستخدام الفوري هو لأي مهمة تدريب أو استنباط للذكاء الاصطناعي. يمكن أن يتراوح ذلك من تدريب نماذج التعلم العميق لتعرف الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، إلخ، إلى تصيير للواقع الافتراضي، إلى حتى مهام غير مرتبطة بالذكاء الاصطناعي مثل المحاكاة العلمية التي تتطلب الحوسبة عالية الأداء (HPC). على سبيل المثال، شركة ناشئة تطور خوارزمية جديدة للذكاء الاصطناعي يمكنها استئجار 100 وحدة معالجة جرافيكية على DBC لمدة أسبوع لتدريب نموذجها بتكلفة أقل، بدلاً من دفع AWS أو شراء خوادمها الخاصة. أو يمكن لفريق بحث جامعي الاستفادة من شبكة DBC لزيادة القوة خلال مشروع ما. لقد سلطت DeepBrain Chain الضوء على الألعاب السحابية كحالة استخدام – تصيير الألعاب على وحدات التحليل البعيدة وتوجيهها للمستخدمين (مشابه لـ Nvidia GeForce Now أو Google Stadia، ولكن بشكل لامركزي). تستهدف منصة Hycons المذكورة بالفعل الألعاب السحابية باستخدام شبكة DBC.
لماذا تراقب DeepBrain Chain: مع تزايد إصدار الذكاء الاصطناعي على الأعمال، يتصاعد الطلب على الحوسبة بسرعة. إذا كانت الحلول اللامركزية مثل DeepBrain Chain يمكنها بالفعل تقديم قوة موثوقة بجزء من التكلفة، فقد تستحوذ على حصة كبيرة في صناعة الذكاء الاصطناعي. فكر في الشركات التي تنفق عشرات الملايين على الحوسبة السحابية – يمكن لـ DBC توفير جزء كبير منها، وهو اقتراح مغري. علاوةً على ذلك، فإن بداية DBC المبكرة (كونها واحدة من الأوائل في هذا المجال) تعني أنهم لديهم خبرة في كلا العالمين – العالم الذكاء الاصطناعي وعالم البلوكشين للتغلب على التحديات. لقد بنوا علاقات في أماكن مثل كوريا والصين، مما يمنحهم بصمة عالمية.
جذبًا آخر هو التآزر مع Web3: العديد من مشاريع Web3 الجديدة (الميتافيرس، التطبيقات اللامركزية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي) ستحتاج إلى حوسبة خلفية. بدلاً من الذهاب إلى السحابة المركزية، قد يفضلون مزود Web3 أصلي. على سبيل المثال، مشروع ميتافيرس لامركزي يحتاج إلى تصيير مشاهد أو تشغيل محاكيات الفيزياء يمكنه تحميل تلك المهام إلى عمال التعدين في DBC ودفع في رمز DBC. بهذا، يحافظ على تدفق القيمة داخل نظام Web3 البيئي بدلاً من الذهاب إلى AWS.
لدى DeepBrain Chain منافسين (Render، Golem، إلخ)، لكنها تميز نفسها بالتركيز على الذكاء الاصطناعي والاهتمام بالمؤسسات. فهي ليست مجرد حوسبة عامة؛ بل تم تصميمها خصيصًا للذكاء الاصطناعي مع الاهتمام بأشياء مثل خصوصية البيانات وحمولات الذكاء الاصطناعي المحددة.
Future Developments:
التطورات المستقبلية: تتضمن خارطة الطريق إمكانيية أن تصبح سلسلة فرعية في شبكة بولكادوت (لاستغلال أمان بولكادوت وقابليتها للتشغيل المتبادل). نظرًا لأن سلسل
ة DBC ترتكز على Substrate، هذا ممكن. وهذا يمكن أن يسمح لها بقبول المدفوعات في رموز أخرى أو الاتصال بسهولة بالنظم البيئية الأخرى. كما يعملون على تحسين تجربة المطورين – تسهيل تقديم الوظائف للشبكة، ربما من خلال التكامل مع أطر عمل الذكاء الاصطناعي (تخيل مكون إضافي لـ TensorFlow/PyTorch يسمح لك بالتدريب على شبكة DBC بسهولة).
رؤية DeepBrain Chain على المدى الطويل تمتد إلى ما أطلقوا عليه "شبكة التدريب على الذكاء الاصطناعي" و"سوق النماذج الذكاء الاصطناعي". بمجرد أن تحصل على العديد من النماذج التي تم تدريبها على DBC، يمكنك أن تمتلك سوقًا لبيع أو مشاركة تلك النماذج، ربما باستخدام NFTs أو آليات أخرى لتمثيل ملكية النموذج. لقد ألمحوا إلى هذه الإمكانيات حيث تصبح النماذج المدربة أصولًا يمكن المتاجرة بها – مفهوم يتماشى مع الاتجاه الأوسع لمعالجة نماذج الذكاء الاصطناعي والبيانات كوحدات قيمة. In summary, DeepBrain Chain is a foundational project that addresses one of the most critical needs in AI (computational power) using blockchain technology. Its persistence over the years and the resurgence of interest from 2023 to 2025 make it a top AI blockchain project worth following, especially as the computational backbone of the emerging AI economy.
9. Cortex (CTXC) – الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية
Cortex هو مشروع يجلب الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى العقود الذكية، ممكناً ما يسميه "AI on Blockchain". أطلق في 2018، وطور Cortex منصة مفتوحة المصدر تمتد عبر Ethereum Virtual Machine لتضمين نماذج الذكاء الاصطناعي. ببساطة، Cortex يسمح لك بتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي داخل العقود الذكية - وهو شيء لم يكن ممكناً سابقاً على Ethereum بسبب التعقيد وعدم الحتمية في حسابات الذكاء الاصطناعي. فريق Cortex (Cortex Labs) كان يهدف إلى ديمقراطية الذكاء الاصطناعي من خلال السماح لأي شخص بتحميل نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة إلى البلوكتشين، والتي يمكن للمطورين دمجها في التطبيقات اللامركزية (DApps). الرؤية هي وجود DApps ذكية يمكنها، على سبيل المثال، أداء مهام مثل التعرف على الصور، معالجة اللغة الطبيعية، أو مهام الذكاء الاصطناعي الأخرى بطريقة أصلية على الشبكة.
المميزات التكنولوجية: طورت Cortex آلة افتراضية تسمى Cortex Virtual Machine (CVM)، وهي آلة افتراضية متوافقة مع Ethereum مع طبقة ذكاء اصطناعي إضافية. يمكن أن تتضمن العقود الذكية على Cortex تعليمات خاصة لاستدعاء نموذج تعلم آلي (مخزن على البلوكتشين أو IPFS). يقوم المعدّنون في شبكة Cortex بتنفيذ النموذج (باستخدام وحدات معالجة الرسومات إذا لزم الأمر) ويعيدون النتيجة كجزء من تنفيذ العقد، للوصول إلى توافق على الخرج. لضمان الحتمية (لأن النماذج الذكاء الاصطناعي عادةً يمكن أن تعطي نتائج مختلفة قليلاً على أجهزة مختلفة)، يتطلب Cortex أن تكون النماذج مكمّمة وحتمية، وقد عملت على تقنية تسمى "ZK proofs for ML" (ZKML) حيث يمكن إثبات صحة نتيجة النموذج دون إعادة تشغيله. في الواقع، في 2024 أصدرت Cortex تحديثات حول تقدم ZKML، مشيرة إلى أنهم كانوا يختبرون أنظمة إثبات تشغيل الشبكات العصبية - وهو نهج متقدم.
يمكن للمطورين تقديم نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة الخاصة بهم إلى تخزين Cortex (والحصول على مكافآت بعملة CTXC عند استخدام نموذجهم). هناك مفهوم "العقد الذكائي" - وهو عقد ذكي يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي. كان من الأمثلة المبكرة الشهيرة عقد مصنف صور القطط: يمكنك إدخال صورة (محوّلة إلى بيانات) في العقد، وسيقوم بتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي المدرَب لاتخاذ قرار ما إذا كانت الصورة لقط، ثم تنفيذ إجراء ما (مثل سك NFT إذا كان الجواب صحيحاً). كانت هذه طريقة جديدة توضح كيف يمكن للبلوكتشين التعامل مع البيانات من العالم الحقيقي بطريقة معقدة، وليس فقط من خلال أبراج بسيطة.
رمز CTXC والأداء: CTXC هي العملة المشفرة الأصلية لـ Cortex، تستخدم لدفع تكاليف عمليات استنتاج الذكاء الاصطناعي في العقود وكمكافآت للكتل للمعدّنين (بدأ Cortex كشبكة إثبات العمل، لكنه فكر لاحقاً في التحول إلى إثبات الحصة أو ما شابه). شهدت العملة ضخماً كبيراً في 2018، حيث وصلت إلى حوالي $2.39 في أعلى مستوياتها خلال حماس البلوكتشين الذكائي في ذلك الوقت. ثم انخفضت بشكل كبير (إلى مجرد سنتات في سوق الدب 2019–2020). ومع ذلك، أبقى المشروع على مستوى منخفض نسبياً من الاهتمام بينما استمر في التطوير. في انتعاشة السوق 2021، أعادت CTXC الحياة، ثم في أواخر 2023/ أوائل 2024، مع التركيز مجدداً على الذكاء الاصطناعي، ارتفعت CTXC مرة أخرى - بحلول نوفمبر 2024 كانت بين $0.40–$0.50، مع حجم سوقي يقرب من $100 مليون. أبرزت Cortex Labs أن الرمز قد استعافى من مستوى منخفض بلغ $0.03 في 2020 ليظهر اهتماماً متجدداً، ربما بسبب رؤية الناس له كمنصة قابلة للاستخدام للذكاء الاصطناعي على الشبكة.
حالات الاستخدام والشراكات: قدرة Cortex على الذكاء الاصطناعي على الشبكة تفتح بعض الإمكانيات الفريدة. على سبيل المثال، يمكن لبروتوكولات التمويل اللامركزي (DeFi) استخدام الذكاء الاصطناعي لضبط المعلمات - تخيل بروتوكول إقراض يستخدم نموذج ذكاء اصطناعي على الشبكة لتقييم المخاطر وتضبط أسعار الفائدة أو متطلبات الضمانات ديناميكياً. أو لعبة على البلوكتشين حيث تولد حركات الخصم الذكاء الاصطناعي على الشبكة بمساعدة شبكة عصبية، مما يضمن النزاهة وشفافية قرارات الذكاء الاصطناعي لأنها موجودة على الشبكة. تطبيق آخر هو في NFTs: NFTs للفن التوليدي يتم إنشاؤها بواسطة نموذج ذكاء اصطناعي في وقت السك - على Cortex، يمكن للنموذج التوليدي أن يعمل كجزء من عقد السك، مما يعني أن القطعة الفنية الدقيقة يتم تحديدها بواسطة نموذج ذكاء اصطناعي يكون منطقياته مسجلة على الشبكة، مما يوفر عشوائية مؤكدة أو تفرد.
حققت Cortex أيضاً تقدمات في مجتمع الذكاء الاصطناعي: يتمتع أعضاء فريقهم بخلفيات أكاديمية، وقاموا بتشغيل برنامج لجذب مطوري الذكاء الاصطناعي. قاموا بإنشاء لغة برمجة تسمى Python VM (أو نوع منها) لكتابة منطق استنتاج الذكاء الاصطناعي في العقود بسهولة أكبر، حيث أن ترميز الشبكات العصبية بلغة Solidity سيكون غير عملي.
شراكة/حالة استخدام محددة: دخلت Cortex في شراكة مع شركات تصنيع أجهزة الحوسبة لإنشاء آلات تعدين GPU يمكنها تعدين العملات المشفرة أثناء تنفيذ مهام استنتاج الذكاء الاصطناعي. كانت الفكرة لاستخدام وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالمعدنين لتأمين البلوكتشين وتحقيق الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر اقتصاداً. كانت هذه الفكرة مشابهة لمشاريع مثل Bittensor’s، لكن Cortex كانت تركز على جانب تنفيذ العقد.
لماذا تعتبر Cortex على القائمة: تمثل Cortex نهجاً أكثر نقاءً لدمج الذكاء الاصطناعي بالبلوكتشين - دمجها حرفياً على مستوى التنفيذ. ابتكرت عقوداً ذكية معززة بالذكاء الاصطناعي، وهو أمر لم تفعله منصات أكبر مثل Ethereum أو Solana (تعتمد على الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة). يمكن أن يعزز هذا الابتكار موجة جديدة من DApps لم يكن من الممكن تنفيذها من قبل. على سبيل المثال، يمكن لتطبيق لامركزي لتحقيق الهوية استخدام نموذج ذكاء اصطناعي على الشبكة لتنفيذ التعرف على الوجوه أو التحقق من الوثائق. مع Cortex، يكون نتيجة التحقق جزءاً من سجل البلوكتشين، ولا تعتمد على خدمة خارجية لتلك الحُكم في الذكاء الاصطناعي - تكون مدمجة في العقد التي يمكن للجميع تدقيقها.
مراقبو الصناعة لاحظوا أنه بينما كانت تبني Cortex محدوداً (نظرًا لأنها شبكة أصغر)، فإن المفهوم قوي. وصفت Binance Research Cortex بأنها "جهد رائد لدمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكتشين، مقدمة منصة لـ DApps الذكية". تضيف أساساً طبقة ذكاء للعقود الذكية.
المستقبل والتحديثات: اعتباراً من 2024، كانت Cortex Labs تعمل على تحسين أداء CVM ودمج البراهين بمعرفة الصفر حتى يمكن التحقق من الحسابات الثقيلة للذكاء الاصطناعي دون إعادة تشغيلها بواسطة كل عقدة. إذا تمكنوا من كسر ZKML، فقد يسمح هذا ب Scenario حيث ربما فقط مجموعة فرعية من العقد أو العقد الخاصة بوحدة معالجة الرسومات تقوم بتشغيل النموذج، ولكنها تقدم إثباتًا يمكن لجميع العقد الأخرى التحقق منه بسرعة - حل لمشكلة الحسابات الثقيلة على العديد من العقد. هذه ستكون قفزة يمكن حتى للشبكات الأكثر ضخامة أن تعتمدها في المستقبل.
تشمل خطط Cortex المستقبلية أيضاً التلاقي مع نظم أخرى. يريدون أن يكون CTXC وخدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Cortex قابلة للاستدعاء من Ethereum أو BSC عبر حل عبر الشبكات، مما قد يزيد من الاستخدام لأن المطورين على تلك الشبكات يمكنهم استخدام وظيفة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Cortex دون ترك منصاتهم الرئيسية.
أشاروا أيضاً إلى Cortex 2.0، وربما الانتقال إلى إجماع أكثر كفاءة من ناحية الطاقة (ربما متابعين لإثبات الحصة أو أن يصبحوا طبقة ثانية على Ethereum للأمان). يمكن لهذا أن يساعد في جعل الأمر أسهل على المطورين للنشر دون القلق بشأن التعدين.
آراء الخبراء وتوقعاتهم: أحياناً تذكر Analytics Insight ووسائل الإعلام التقنية الأخرى CTXC ضمن الرموز الواعدة للذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى سقفها السوقي المنخفض وإمكانياتها العالية إذا نجحت DApps الذكية في الازدهار. تتحدث توقعات الأسعار (رغم أنها تكهنات) عن إمكانية ارتفاع الطلب على CTXC بشكل كبير إذا نجحت DApp واحدة رئيسية في Cortex. بالطبع، أي توقعات حول وصول CTXC لعشرات الدولارات هي مجرد تكهنات، إذ يتطلب ذلك اعتماداً واسع النطاق. في الوقت الحالي، التركيز على التقنية، التي هي سليمة ومتقدمة على زمنها. لهذا السبب تدخل Cortex ضمن قائمتنا لأفضل 10: إنها مشروع بنى بهدوء جسرًا بين مطوري الذكاء الاصطناعي ومطوري البلوكتشين، مما يسمح لهم بالتعاون على منتجات تستفيد من كلا المجالين. ومع نضوج الصناعة، قد تجد مشروعات مثل Cortex لنفسها مكانًا في مركز الموجة التالية من التطبيقات اللامركزية الذكية.
10. Alethea AI (ALI) – الرموز الذكية والعالم الافتراضي للذكاء الاصطناعي
يكمل قائمتنا Alethea AI، المعروفة برمزها Artificial Liquid Intelligence (ALI) ورؤيتها لدمج الذكاء الاصطناعي مع الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) لإنشاء أصول رقمية تفاعلية وذكية. تم إطلاق Alethea AI في 2021 واكتسبت الاهتمام من خلال تقديم مفهوم "الرموز الذكية" (iNFTs). iNFT هو في الأساس NFT (مثل صورة الصورة الرقمية الرمزية) تعمل بالذكاء الاصطناعي - يمكن أن يكون لها شخصيتها الخاصة، التحدث مع الناس، إنشاء المحتوى، والتطور مع الوقت. بنت Alethea بروتوكول يسمح للمستخدمين بتضمين محركات الذكاء الاصطناعي في رموزهم غير القابلة للاستبدال عن طريق قفل الرموز ALI معها، مما يؤدي إلى "تسريب" الذكاء. كان العرض التوضيحي البارز شخصية iNFT تدعى Alice - كُشف عنها في 2021 كأول رمز ذكي يمكنه المحادثة، مما يعرض سمات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع ملكية البلوكتشين.
المنصة والتكنولوجيا: العمود الفقري لنظام Alethea هو بروتوكول الذكاء الاصطناعي. في نسخته الحالية (AI Protocol V3)، يوفر بنية تحتية لترميز نماذج الذكاء الاصطناعي، البيانات، والتفاعلات. تشتمل بعض المكونات الرئيسية على:
- قرون ALI (قرون الذكاء): وحدات تحتوي على شخصية الذكاء الاصطناعي أو قدرة. عند ربطها بـ NFT (مثل صورة شخصية)، تحييها. تعتبر عملياً عبارة عن حاويات لنماذج الذكاء الاصطناعي (مثل نماذج المحادثة القائمة على GPT) يمكن تحسينها أو ترقيتها.
- وكلاء ALI: عوامل ذكية مميزة تعمل داخل النظام، تؤدي مهام وتتفاعل. يعيشون في "خلايا" - وهي مجم عات من النماذج، والبيانات، وموارد الحوسبة التي يمكن للوكلاء الوصول إليها.
- البنية التحتية اللامركزية (DePIN): يستخدم البروتوكول التخزين والحوسبة اللامركزية (ربما باستخدام شبكات مثل IPFS أو مزودي وحدات معالجة الرسومات اللامركزيين الآخرين) بحيثتخطي ترجمة الروابط في صيغة Markdown.
المحتوى: تشغيل هذه الوكلاء AI لا يعتمد على خادم مركزي. توجد البيانات الوصفية الأساسية وسجلات الملكية على السلسلة لتحقيق الشفافية، بينما يمكن إبقاء الأصول الثقيلة (مثل ملفات النموذج الكبيرة أو الوسائط) خارج السلسلة ولكن يتم الرجوع إليها بأمان.
تسمح تكنولوجيا Alethea بالتفاعل باستخدام اللغة الطبيعية مع NFTs – تم إطلاق CharacterGPT في يناير 2023، وتُمكّن من إنشاء شخصيات AI بناءً على مجرد وصف. على سبيل المثال، يمكنك كتابة "فارس من العصور الوسطى الودود يدروي النكات" وستقوم CharacterGPT بإنشاء صورة رمزية فريدة وشخصية تتحدث وفقاً لذلك. وهذا يخفض حاجز الدخول لإنشاء صور رمزية ديناميكية بشكل كبير.
الحالات التطبيقية وزاوية الميتافيرس: الاستخدام الفوري لتكنولوجيا Alethea يكون في الميتافيرس والألعاب. تخيل NPCs (شخصيات غير لاعب) في عوالم افتراضية ليست مبرمجة مسبقًا، ولكنها مدعومة بالفعل بالذكاء الاصطناعي – يمكنهم التحدث مع اللاعبين بشخصيات فريدة. وإذا كانت هذه الـNPCs هي iNFTs مملوكة للمستخدمين أو المبدعين، فإنه يتم إنشاء اقتصاد منشئ جديد: يمكنك إنشاء وبيع شخصيات ذكية. تمتلك Alethea dApp يسمّى سفينة نوح، وهو ميتافيرس للـiNFTs للعيش والتفاعل. يمكن للمستخدمون القدوم والدردشة مع مجموعة متنوعة من الـiNFTs – من شخصيات تاريخية إلى كائنات خيالية – وحتى يمكن لهذه الشخصيات AI أداء المهام أو إنشاء المحتوى.
أحد استخدامات أخرى هو الرفاق أو المساعدين الرقميين. توجد iNFTs تعمل كمرافقة AI شخصية – فكر في حيوان أليف يشبه Tamagotchi الذي تملكه كـNFT، ولكنه يتحدث ويتعلم منك، أو معلم/مدرب افتراضي NFT يمكنه التفاعل والتدريس.
بالنسبة للأعمال والعلامات التجارية، يمكن للـiNFTs أن تكون سفراء العلامة التجارية أو روبوتات دعم العملاء مع وجه وشخصية، يمكن التحقق من أنها فريدة ويمكن حتى تداولها أو تأجيريها.
ديناميكيات توكن ALI: يتم استخدام توكن ALI في هذا النظام البيئي كتوكن للخدمة. عندما تريد إنشاء NFT ذكي، تقوم بقفل كمية معينة من التوكينات ALI في "Pod الذكاء" الذي يرتبط بـNFT الخاص بك. كلما قمت بقفل المزيد من ALI، ربما أصبحت AI أكثر تطوراً (مثل "مستوى الذكاء" الأعلى). تسهل توكنات ALI أيضًا التعاملات في بروتوكول AI – مثل دفع وقت GPU، أو لخدمات وكيل ALI. جمعت Alethea تمويلًا (أكثر من 30 مليون دولار) وبحلول أوائل 2022 تم إدراج توكن ALI في البورصات الرئيسية. وصل إلى قيمة سوقية بمئات الملايين من الدولارات خلال طفرة NFT في 2021 (يتداول حول 0.1 دولار في الذروة)، وكما يحدث مع غيرها، هدأ ثم شهد عودة أصغر في زخم الذكاء الاصطناعي لعام 2023 (يتراوح بين 0.02-0.04 في 2023-2024). اعتبارًا من منتصف 2025، بقيت قيمة ALI معتدلة، مما يعكس أن المفهوم لا يزال محدود الانتشار – ولكن لديه مجتمع مخلص من المبدعين.
آراء الخبراء: غالبًا ما يتم تسليط الضوء على Alethea كمشروع في تقاطع الذكاء الاصطناعي والـNFTs والميتافيرس – ثلاثة مجالات مثيرة. أعلنت Coin360 أن "نهج Alethea AI الابتكاري يجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والبلوك تشين لأغراض NFTs تفاعلية." إنها تقود "محرك محتوى" حيث يتم تملك المحتوى (النواتج الذكاء الاصطناعي) من قبل المستخدمين. يعتقد بعض المتنبئين التقنيين أن مثل هذه الشخصيات الذكاء الاصطناعي ستكون مركزية لكيفية تفاعلنا عبر الإنترنت – من مرشدين لعالم الواقع الافتراضي إلى مؤثرين الذكاء الاصطناعي. في الواقع، مارك كوبان هو أحد المستثمرين في Alethea، وقد أثنى على فكرة اقتصاد "الكائنات الافتراضية"، مما يضفي بعض الوزن على رؤيتهم.
التقدم والإنجازات: في عام 2022، قامت Alethea بإطلاق Fusion، مما يسمح لأي NFT موجود (مثل Bored Ape أو CryptoPunk) بالاتحاد مع كابسولة الذكاء – مما يمنح NFTs الراقية صوتًا أو شخصية. كما اتجهوا نحو لامركزية البروتوكول الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية 2022، مما يعني حوكمة المجتمع بشأن كيفية استخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وفي 2023، بالإضافة إلى CharacterGPT، قاموا بتنفيذ "Open Fusion" مما يتيح للجمهور طلب لتحويل الذكاء على أي NFT يملكه. بحلول عام 2025، يقومون بدفع بروتوكول الذكاء الاصطناعي V3 ليصبح شبكة لامركزية بالكامل للأصول الذكاء الاصطناعي، متماشيًا مع مفهوم DePIN (البنية التحتية المادية اللامركزية) حيث تدعم وحدات معالجة الرسوميات الموزعة والتخزين النظام.
لماذا يجب أن تراقبها: يتميز نهج Alethea لأنه يتعلق بإدخال الذكاء الاصطناعي في نسيج ثقافة Web3 (الـNFTs). من السهل أن تتخيل أنه خلال بضع سنوات، سيكون لدى معظم الصور الرمزية والشخصيات في الألعاب البلوك تشين أو المجتمعات قدرات الذكاء الاصطناعي. Alethea من بين أولى التحركات هناك. توكن ALI هو رهان ليس فقط على منصة واحدة، ولكن على اقتصاد منشئي المستقبل لشخصيات الذكاء الاصطناعي – وAlethea قامت ببناء الكثير من الأدوات لذلك بالفعل.
علاوة على ذلك، من حيث الرواية السوقية: كان الذكاء الاصطناعي + الميتافيرس مزيجًا حارًا في أواخر 2021، وبينما هدأ، يمكن أن يعود للظهور مع نضوج التقنيات (دفع Apple في الواقع الافتراضي، إلخ). إذا كان الأمر كذلك، فإن Alethea في وضع جيد لركوب تلك الموجة مع منتج فعال.
خطط مستقبلية: من المرجح أن تشمل الخريطة تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي (المزيد من اللغات، المزيد من أنواع الذكاء الاصطناعي مثل الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه القيام بالرسوم المتحركة أو التفكير المعقد)، والمزيد من اللامركزية (ربما حوكمة توكن ALI على تحديثات النموذج الذكاء الاصطناعي أو سياسات معتدلة المحتوى). هناك أيضًا إمكانية التكامل مع الأنظمة البيئية الأخرى – على سبيل المثال، إحضار معيار الـiNFTs الخاص بـAlethea إلى Ethereum L2s أو سلاسل أخرى، بحيث يمكن للـNFTs الذكاء الذهاب عبر منصات.
من منظور تقني، قد نرى Aletإمكانية إعادة تشكيل كيفية بناء وتفاعلنا مع الأنظمة الذكية. إذا كان عام 2025 هو العام الذي تنطلق فيه تقنيات البلوكشين للذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي، فستكون هذه المشاريع في طليعة التقدم، ومن المرجح أن يحدد مدى تقدمها سردية الابتكار التكنولوجي في السنوات القادمة.