Eine neue Studie, die bewertet, wie aggressiv S&P‑500-Unternehmen künstliche Intelligenz einsetzen, vergab Bestnoten an Nvidia, Amazon, Meta und den Öldienstleistungskonzern Schlumberger.
Key Points:
- Nvidia, Amazon, Meta und Schlumberger erzielten jeweils die perfekte Punktzahl 100 in einem neuen KI-Ranking für Unternehmen.
- Der Open-Source-Index stützt sich auf Gewinnkonferenzen, Stellenausschreibungen und Patentanmeldungen statt auf Umfragen.
- Walmart führte Nicht-Tech-Unternehmen mit 95,84 an, während die Forschenden in vielen Aufsichtsräten geringe KI-Kompetenz feststellten.
Nvidia führt den AI Adoption Index an
Das AI-Driven Enterprise Institute bewertete jedes Mitglied des S&P 500 im Vergleich zu seinen Wettbewerbern und shared die Ergebnisse in dieser Woche.
Der Open-Source-Index bewertet jedes Unternehmen anhand von vier Kriterien – Literacy, Advocacy, Orientation und Implementation –, die jeweils mit bis zu 100 Punkten gewichtet werden. Anstelle von Selbstauskunfts-Umfragen stützten sich die Forschenden auf öffentliches Material wie Transkripte von Gewinnkonferenzen, Stellenausschreibungen und Patentanmeldungen.
Die Hauptkennzahl eines Unternehmens bildet den Durchschnitt seiner Orientation- und Implementation-Werte, und nur vier Firmen erreichten eine makellose 100. Nvidia stand als einziges Technologieunternehmen an der Spitze und baute seine Position als wertvollstes Unternehmen der Welt dank der boomenden Chip-Nachfrage aus. Seine Hardware bildet die Grundlage eines Großteils des KI-Ausbaus, was das Ergebnis mit erklärt.
Amazon, Meta und Schlumberger, der Ölfelddienstleister, der heute als SLB firmiert, erzielten ebenfalls diese perfekte Punktzahl in den Bereichen Kommunikation, Handel und Energie. Hinter ihnen rangierte Walmart mit 95,84 als bestplatziertes Nicht-Tech-Unternehmen, gefolgt von den Versorgern AES und NextEra Energy, dicht dahinter Ecolab, Chevron und Alphabet.
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Cheek drängt auf harte Daten
Paul Cheek, CEO des Instituts und Senior Lecturer am Massachusetts Institute of Technology, sagte, das Ranking ermögliche Führungskräften, ihre Strategie zu vergleichen, ohne sich darauf verlassen zu müssen, was Unternehmen über sich selbst sagen.
Der Index misst nicht, ob KI die Gewinne tatsächlich steigert. Er soll Vorständen vielmehr ein objektives Maß an die Hand geben, das sie vertreten können.
Cheek sieht selbst an der Spitze noch viel Luft nach oben für Vorstände und Geschäftsleitungen. Er argumentierte, dass viele Aufsichtsrätinnen und Aufsichtsräte noch zu wenig über die Technologie wissen, und sagte, die Gremien müssten sie so gut verstehen, dass sie Risiken abwägen und Investitionsentscheidungen steuern können. Diese Entscheidungen sollen auf Belegen beruhen und nicht „spekulativ“ bleiben.
KI-Talk überflutet Gewinnkonferenzen
Das Ranking erscheint zu einem Zeitpunkt, an dem große Unternehmen in immer schnellerem Tempo auf KI verweisen. Anfang dieses Jahres found Analysten, dass ein Viertel der S&P‑500-Unternehmen im ersten Quartal einen messbaren KI-Effekt meldete – fast doppelt so viele wie ein Jahr zuvor, da die Technologie von Pilotprojekten in den Alltag übergeht.
Dieser Schub hat Investoren dazu veranlasst, die tatsächliche Nutzung zu verfolgen, nicht nur die Milliarden, die in KI-Infrastruktur fließen.
Einige Akteure an der Wall Street shifting ihre Wachstumswetten nun auf Unternehmen, die die Werkzeuge bereits im Einsatz haben. Die Wette lautet, dass die nächste Phase jene Firmen belohnt, die Modelle in tägliche Ergebnisse verwandeln, nicht nur Käufer von Chips.
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