Bitget hat auf seiner CFD-Plattform, die Devisen, Edelmetalle, Rohstoffe und Aktienindizes abdeckt, integriertes Copy-Trading sowie ein gestaffeltes Marginsystem eingeführt.
Upgrade beim Bitget Copy-Trading
Laut der Plattform rückt das Update einen Bereich „Beliebte Trader“ direkt auf die Candlestick-Chart-Seite jedes CFD-Basiswerts. Nutzer können Trader-Profile – inklusive 30-Tage-Renditen und Kopierer-Aktivität – direkt im Chart einsehen, ohne die Ansicht wechseln zu müssen. Stehen für einen Markt keine qualifizierten Trader zur Verfügung, verweist die Plattform auf das übergreifende Leaderboard.
Zusätzlich wurde ein neues Modul „Copy-Trading-Positionen“ in die CFD-Oberfläche integriert. Es trennt kopierte Positionen klar von manuell eröffneten Trades und bündelt sie nach den jeweils verfolgten Tradern. Die Liste lässt sich nach nicht realisierten Gewinnen und Verlusten oder nach Positionswert sortieren.
Auch interessant: Solanas ETF-Chance rückt nach neuem Bitwise-Antrag in den Fokus
Gestaffeltes Marginsystem
„Je stärker Trader über Märkte hinweg diversifizieren, desto schlanker muss die Trading-Erfahrung werden – ohne Abstriche bei Transparenz und Risikokontrolle“, sagte Gracy Chen, CEO von Bitget. Die erforderliche Margin wird nun auf Basis der gesamten nominalen Marktexponierung eines Kontos berechnet. Kleinere Positionen profitieren damit von niedrigeren Anforderungen, während größere Engagements in höhere Margin-Stufen aufrücken.
Vordefinierte Margin-Sätze greifen zudem in den 30 Minuten vor Handelsschluss und direkt nach Eröffnung – Phasen, in denen die Volatilität typischerweise anzieht. Im Gegensatz dazu legen starre Margin-Modelle oft die gleichen Kapitalanforderungen unabhängig von der Positionsgröße zugrunde – genau diese Lücke soll das neue Stufenmodell schließen.
Das Update zahlt zugleich auf Bitgets Strategie ein, Kryptowährungen, tokenisierte Aktien, Rohstoffe, Devisen und Edelmetalle in einer einheitlichen Handelsumgebung zu bündeln.
Als Nächstes lesen: Grok 4.5 greift OpenAI und Anthropic mit günstigerer, agentenbasierter KI an





