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Bitget führt CLI und Skills für KI-Handelsagenten ein

Bitget führt CLI und Skills für KI-Handelsagenten ein

Bitget hat seine KI-gestützte Agent-Hub-Plattform um zwei neue Module erweitert – einen Skills-Mechanismus und eine Command-Line-Schnittstelle –, die es Entwicklern laut Börse ermöglichen, KI‑Handelsagenten wie OpenClaw in etwa drei Minuten mit der Ausführung am Live‑Markt zu verbinden.

Was passiert ist: Agent-Hub-Upgrade

Die Börse mit Sitz auf den Seychellen kündigte das Upgrade am 9. März an und fügte der Agent-Hub-Infrastruktur Skills- und CLI-Tools hinzu, die sie seit Mitte Februar mit Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) sowie REST-/WebSocket-API-Zugriff aufbaut.

Skills ermöglicht es KI‑Agenten wie Claude Code und OpenClaw, die Handelsabsicht eines Nutzers zu interpretieren und Echtzeitaktionen über standardisierte JSON-Ausgaben auszulösen. Das CLI-Tool namens bgc stellt die vollständige API-Suite für Skripte, Datenpipelines und systemweite Agent-Workflows bereit.

Mit diesen Ergänzungen unterstützt Agent Hub nun neun Fähigkeitsmodule und 58 Tools. Entwickler können die Plattform über einen dreistufigen Konfigurationsprozess mit OpenClaw verbinden und KI-Agenten so Zugriff auf Echtzeit-Marktdaten, Spot- und Futures-Handel sowie Kontoverwaltung geben.

„KI ist das Werkzeug, um Absichten mit Geschwindigkeit und Klarheit in Ausführung zu übersetzen“, sagte Gracy Chen, CEO von Bitget. „Mit KI ist es unsere Mission, 125 Millionen Nutzer und mehr in die Lage zu versetzen, wie Wall-Street-Profis zu handeln.“

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Warum es wichtig ist: KI-Handelsinfrastruktur

Das Upgrade positioniert Bitget als eine der ersten großen Börsen, die einen einheitlichen Einstiegspunkt für KI-Agenten bietet, um in großem Maßstab mit Handelsinfrastruktur zu interagieren.

Die meisten Börsen-APIs erfordern erheblichen Entwicklungsaufwand, um sie mit KI-Modellen zu integrieren. Bitgets Ansatz bündelt Protokollzugriff, Entwickler-Tools und Ausführung in einem einzigen Hub – ein Setup, von dem das Unternehmen behauptet, dass es die breiteste funktionale Abdeckung unter den großen Plattformen bietet.

Der Schritt erfolgt vor dem Hintergrund eines zunehmenden Wettbewerbs zwischen Kryptobörsen, die Entwickler anziehen wollen, die KI-native Handelsanwendungen, quantitative Strategien und automatisierte Systeme aufbauen.

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