NVIDIA hat am 1. Juni 2026 Cosmos 3 vorgestellt, ein offenes World-Foundation-Modell für Physical AI, das auf einer Mixture-of-Transformers-Architektur basiert.
Laut dem NVIDIA Newsroom zielt das Modell auf Physical-AI-Anwendungen. Dazu gehören Roboter, autonome Fahrzeuge und Smart Spaces, die die reale Welt verstehen müssen, bevor sie in ihr handeln.
Was Cosmos 3 ist
Cosmos 3 ist ein World-Foundation-Modell. Kein Sprachmodell.
Es generiert synthetische Weltdaten – die Art von Daten, die Maschinen hilft, über physische Umgebungen zu schlussfolgern.
Seine Mixture-of-Transformers-Architektur bricht mit dem üblichen dichten Transformer-Stack. Anstatt jede Eingabe durch das gesamte Netzwerk zu schicken, leitet sie jede an spezialisierte Submodelle weiter. Das Ergebnis ist weniger Rechenaufwand pro Forward Pass.
NVIDIA bezeichnet Cosmos 3 als offen, und dieses Wort hat hier Gewicht.
Entwickler können direkt auf die Modellgewichte zugreifen. Das unterscheidet es von den Closed-Weight-Alternativen, die den Physical-AI-Bereich überfüllen.
Also Read: Sui Foundation Blames Upgrade Bugs for Three Costly Outages
Hintergrund
NVIDIA ist 2024 mit der ersten Cosmos-Version in den Markt für Physical-AI-Modelle eingestiegen. Diese Version etablierte ein Framework, um Roboter und autonome Systeme mit generierten Weltdaten zu trainieren.
Die Cosmos-Serie konkurriert mit World-Model-Forschung von Google DeepMind und Metas JEPA-Architekturprogramm. Ein Benchmark vom Mai 2026 stellte fest, dass aktuelle Frontier-Modelle brüchig sind, wenn sie bei Aufgaben zum physikalischen Schlussfolgern getestet werden.
NVIDIAs Rechenzentrums-Geschäft hat bis Anfang 2026 Quartal für Quartal Rekordergebnisse erzielt. Cosmos 3 erweitert diese Infrastruktur-Offensive auf die Modellebene.
Also Read: ETH Loses Its Last Floor And Stares Down A Drop Toward $1,800
Begleitender Open-Source-Release
Parallel zu Cosmos 3 hat NVIDIA laut einer separate announcement eine Sammlung von Open-Source-Agententools und -Skills für Physical AI veröffentlicht.
Diese Tools decken Aufgaben in Wahrnehmung, Navigation und Manipulation ab. Sie sind dafür ausgelegt, auf Cosmos 3 als Inferenz-Backbone zu laufen.
NVIDIA hat außerdem technische Dokumentation zur DSX OS platform veröffentlicht, die als offene, modulare Software zum Betrieb von AI-Fabriken im großen Maßstab beschrieben wird.
Die kombinierte Veröffentlichung positioniert NVIDIA so, dass das Unternehmen mehrere Ebenen des Physical-AI-Stacks kontrolliert – von den Modellgewichten über Agentenwerkzeuge bis hin zur Betriebssoftware.
Read Next: OpenAI Hands Japan's Megabanks Its GPT-5.5 Cyber Defense Model To Withstand AI Hacks