OpenAI teilte mit, dass ein Problem mit den Codex-Nutzungslimits behoben wurde, nachdem einige Nutzer ihre Coding-Credits schneller als erwartet aufgebraucht hatten.
Wichtige Punkte:
- Codex-Nutzer berichteten, dass normale Programmierarbeit die Wochenkontingente innerhalb weniger Tage erschöpfte.
- OpenAI sagte, Hintergrundfunktionen und Hilfsagenten seien teilweise zu häufig gelaufen.
- Das Unternehmen setzte Nutzerobergrenzen zurück, spielte Korrekturen ein und ergänzte Monitoring für ähnliche Regressionen.
Codex-Limits
Thibault Sottiaux, Engineering Lead für Codex, sagte am späten Montag auf X, dass der Coding-Agent mehr Rechenleistung verbraucht habe als beabsichtigt, weil einige Hintergrundsysteme zusätzliche Arbeit erledigten.
Nutzer beschwerten sich am Wochenende darüber, dass ähnliche Aufgaben Limits schneller aufzehrten als eine Woche zuvor, auch bei höher bepreisten Plänen. Sottiaux sagte, OpenAI habe am Sonntag einen „Warroom“ einberufen, um die Meldungen zu prüfen und Nutzungslimits für den gesamten Dienst zurückzusetzen.
Die Codex-Nutzungslimits zeigen, wie viel Rechenleistung eine KI-Coding-Aufgabe verbraucht hat; im Dashboard wird dieser Wert als Prozentsatz angezeigt. Komplexere Aufgaben verbrauchen Credits schneller, und die verfügbaren Kontingente variieren je nach Abonnementstufe.
Sottiaux sagte, Auto-Review, das Code ohne direktes menschliches Eingreifen prüft, und Hilfs‑„Subagenten“ seien teilweise häufiger gelaufen als vorgesehen. In einigen Fällen liefen diese Systeme doppelt oder starteten nach Fehlern zu aggressiv neue Versuche.
Das Dashboard zeigte außerdem Aktivitäten an, die den Nutzern tatsächlich nicht berechnet wurden, sagte er. „Alle Korrekturen sind jetzt ausgerollt, und wir haben detaillierteres Monitoring ergänzt, damit wir Hintergrundnutzungs‑Regressionen früher erkennen können. Wir werden die Ergebnisse weiterhin genau beobachten“, schrieb Sottiaux.
Auch lesen: Krypto-Bärenmärkte enden, wenn 5 Kräfte zusammenkommen, sagt Fidelity
KI-Coding
Das Thema war wichtig, weil Programmieren zu den rechenintensivsten KI-Aufgaben gehört und fehlerhafte Abrechnung einen bezahlten Plan unzuverlässig erscheinen lassen kann.
Ein Softwareingenieur namens Adam schrieb am Sonntag auf X, dass sein 200‑Dollar‑Plan zuvor eine volle Woche intensiver Arbeit brauchte, um aufgebraucht zu werden. Er sagte, derselbe Plan habe in jedem der zwei vorangegangenen Tage jeweils eine Woche Nutzungsvolumen an einem Tag verbraucht.
Srinivas Pendela, ein Entwickler, blieb am Dienstag skeptisch und schrieb, dass er Codex mehrere Tage lang nicht mehr genutzt habe, weil die Erschöpfung „brutal“ gewesen sei.
Die Beschwerden trafen in einem Markt ein, in dem OpenAI und Anthropic Coding‑Agenten als einen der klarsten Bezahl‑Use‑Cases für KI sehen.
Codex hatte bereits früher im Monat einen Ausfall, während Anthropic mit Claude unter ähnlichem Druck stand. Im März passte Anthropic die Claude-Nutzungslimits zu Spitzenzeiten an, da die Nachfrage die Rechenkapazität belastete – eine Erinnerung daran, dass KI‑Coding‑Tools sich mit wachsender Verbreitung von unbegrenzter Nutzung entfernt haben.
Als Nächstes lesen: Solanas Anstieg um 4,51 Mio. Adressen wirft eine Frage nach der realen Nachfrage auf





