OpenAI behebt Codex-Problem, nachdem Entwickler Wochenlimits in 2 Tagen aufbrauchten

OpenAI behebt Codex-Problem, nachdem Entwickler Wochenlimits in 2 Tagen aufbrauchten

OpenAI teilte mit, es habe ein Problem mit Codex-Nutzungslimits behoben, nachdem einige Nutzer ihre Coding-Guthaben schneller als erwartet verbrauchten.

Kernaussagen:

  • Codex-Nutzer berichteten, dass normale Coding-Arbeit die Wochenkontingente innerhalb weniger Tage erschöpfte.
  • OpenAI sagte, Hintergrundfunktionen und Helfer-Agenten seien teils zu oft gelaufen.
  • Das Unternehmen setzte Nutzerlimits zurück, spielte Korrekturen ein und ergänzte Monitoring für ähnliche Regressionen.

Codex-Limits

Thibault Sottiaux, Engineering Lead für Codex, sagte am späten Montag auf X, dass der Coding-Agent mehr Rechenleistung verbraucht habe als vorgesehen, weil einige Hintergrundsysteme Zusatzarbeit leisteten.

Nutzer beschwerten sich am Wochenende darüber, dass ähnliche Aufgaben Limits schneller leerten als noch eine Woche zuvor – auch bei höher bepreisten Plänen. Sottiaux sagte, OpenAI habe am Sonntag einen „Warroom“ eingerichtet, um die Meldungen zu prüfen und Nutzungslimits im gesamten Dienst zurückzusetzen.

Die Codex-Nutzungslimits zeigen an, wie viel Rechenleistung eine KI-Coding-Aufgabe verbraucht hat; das Dashboard stellt den Wert als Prozentsatz dar. Komplexere Aufgaben verbrauchen Credits schneller, und die verfügbare Nutzung variiert je nach Abostufe.

Sottiaux sagte, die automatische Überprüfung, die Code ohne direkte menschliche Aktion prüft, und unterstützende „Subagenten“ seien mitunter häufiger gelaufen als beabsichtigt. In einigen Fällen liefen diese Systeme doppelt oder starteten nach Fehlern zu aggressiv neu.

Das Dashboard zeigte zudem Aktivitäten an, die den Nutzern tatsächlich nicht berechnet wurden, sagte er. „Alle Korrekturen sind jetzt ausgerollt, und wir haben detaillierteres Monitoring ergänzt, damit wir Hintergrundnutzungs-Regressionen früher erkennen können. Wir werden die Ergebnisse weiterhin genau beobachten“, schrieb Sottiaux.

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KI-Coding

Das Problem war bedeutsam, weil Coding zu den rechenintensivsten KI-Aufgaben gehört und fehlerhafte Abrechnung einen Bezahlplan unzuverlässig wirken lassen kann.

Ein Softwareentwickler namens Adam schrieb am Sonntag auf X, dass sein 200-Dollar-Plan bislang eine ganze Woche intensiver Arbeit benötigte, um ausgeschöpft zu werden. Er sagte, derselbe Plan habe in den beiden vorangegangenen Tagen jeweils eine Woche Nutzung an einem Tag verbraucht.

Srinivas Pendela, ein Entwickler, blieb am Dienstag skeptisch und schrieb, er habe Codex mehrere Tage lang nicht genutzt, weil die Erschöpfung „brutal“ gewesen sei.

Die Beschwerden trafen auf einen Markt, in dem OpenAI und Anthropic Coding-Agenten als eine der klarsten Bezahl-Anwendungen für KI sehen.

Codex hatte bereits früher im Monat einen Ausfall, während Anthropic bei Claude unter ähnlichem Druck stand. Im März passte Anthropic die Claude-Nutzungslimits zu Spitzenzeiten an, da die Nachfrage die Rechenkapazität belastete – eine Erinnerung daran, dass KI-Coding-Tools sich mit wachsender Verbreitung von unbegrenzter Nutzung entfernt haben.

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