OpenAIs GPT-6 Astra hat Valves Kultpuzzle Portal von Anfang bis Ende ohne menschliche Eingriffe durchgespielt – gesteuert nur per API-Aufrufen – und dabei innerhalb von 24 Stunden Token im Wert von 571,18 US-Dollar verbraucht.
Wichtigste Fakten:
- GPT-6 Astra meisterte sämtliche Testkammern von Portal vollständig autonom – kein Mensch fasste zu irgendeinem Zeitpunkt Maus oder Tastatur an.
- Der Durchlauf erforderte 3.336 Tool-Aufrufe und verursachte API-Kosten von 571,18 US-Dollar, die von einem Codex-Pro-Monatsabo über 200 US-Dollar abgedeckt wurden.
- Ein lokaler Server lieferte dem Modell Screenshots und Koordinaten, während das Spiel für jeden Denkschritt angehalten wurde.
Portal-Durchlauf mit 3.336 Tool-Aufrufen protokolliert
Ein unabhängiger Tüftler mit dem Pseudonym cozyblaze verdrahtete den Puzzleklassiker von 2007 mit dem Modell, startete das System – und hielt sich dann komplett heraus. Laut Bericht summierten sich der Versuch auf 3.336 Tool-Calls und 571,18 US-Dollar an API-Gebühren zu Listenpreisen. Astra schaffte sämtliche Testkammern, die Flucht durch die Hinterräume der Anlage und das finale Duell mit der GLaDOS-Super-KI.
Dazwischen hing ein lokaler Server auf Basis des Model Context Protocol (MCP) als Vermittler zwischen dem Modell und einer modifizierten Version von SourcePauseTool – einem Hilfsprogramm, auf das Speedrunner der Source-Engine seit Jahren setzen.
Während Astra Screenshots und Spielerkoordinaten analysierte, wurde Portal angehalten. Anschließend lief das Spiel für eine fest definierte Anzahl an Ticks weiter, damit der Agent seine zuvor geplanten Eingaben ausführen konnte.
Die komplette Session dauerte 23 Stunden und 43 Minuten – inklusive Service-Unterbrechungen und längerer Wartephasen im Leerlauf. Die reine Spielzeit schrumpfte auf etwa zwei Stunden, wenn man die Denkpausen im Video herausschneidet. cozyblaze startete den Run mit maximaler „Reasoning“-Tiefe und stellte später auf den schnelleren Fast-Modus um, nachdem wiederholt Kapazitätsfehler aufgetreten waren.
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Brockman positioniert Astra als Computer-Bediener
OpenAI stellte Astra am 3. September offiziell vor – und inszenierte den Start dezidiert rund um das Thema Computerbedienung. Das Modell soll Standardsoftware ähnlich wie ein Mensch bedienen können. Präsident Greg Brockman sagte gegenüber Medien, Astra bewege sich mit übermenschlicher Geschwindigkeit durch Tabellen, Formulare und Webseiten.
cozyblaze warnte allerdings vor überzogenen Erwartungen an den Portal-Run und sprach von „weit entfernt von einem echten Benchmark“, mit zahlreichen offenen Problemen. Gleichwohl sei es ein realer Fortschritt, einem General-Purpose-Agenten zuzusehen, wie er sich selbstständig durch einen unbekannten dreidimensionalen Raum navigiert, so der Experimentator. OpenAI hatte bereits 2016 als technisches Ziel formuliert, dass ein einzelner Agent eine große Bandbreite unterschiedlicher Spiele bewältigen können soll.
Astra-Preismodell erklärt die 571-US-Dollar-Rechnung
Astra kostet 10 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 50 US-Dollar pro Million Output-Tokens – rund das 2,5-Fache des Vorgängermodells. Die 571,18 US-Dollar entsprechen OpenAIs Listenpreisen; faktisch wurde die Summe jedoch von einem Monatsabo über 200 US-Dollar aufgefangen.
Videospiele haben sich bislang als schwieriges Testfeld für große Sprachmodelle erwiesen. Ein OpenAI-Modell unterlag im vergangenen Jahr in einer Einsteiger-Schachpartie sogar einer Atari‑2600-Engine, und Anthropics Claude steckte wochenlang in einem Pokémon-Spiel auf einem Twitch-Stream fest. Der Portal-Durchlauf dreht diese Bilanz zwar, doch die hohe Rechnung zeigt, wie weit die Ökonomie autonomer Agenten noch von einem tragfähigen Geschäftsmodell entfernt ist.
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