OpenAIs GPT‑6 Astra schlägt Portal ohne menschliche Steuerung – verbrennt 571 US‑Dollar an Tokens

Reported plans show OpenAI previewing GPT-6 Cyber, a fourth security model in 2026, with a tool for safer customer rollouts (Image: Shutterstock)
Reported plans show OpenAI previewing GPT-6 Cyber, a fourth security model in 2026, with a tool for safer customer rollouts (Image: Shutterstock)

OpenAIs GPT‑6 Astra hat Valves Kulttitel Portal vollständig, von Anfang bis Ende, ohne menschliche Eingriffe durchgespielt – und dabei in 24 Stunden Token im Wert von 571,18 US‑Dollar verbraucht.

Zentrale Punkte:

  • GPT‑6 Astra meisterte jede einzelne Testkammer in Portal eigenständig, ohne dass ein Mensch jemals die Steuerung übernahm.
  • Der Durchlauf löste 3.336 Tool‑Aufrufe aus und verursachte API‑Kosten von 571,18 US‑Dollar, abgedeckt durch einen Codex‑Pro‑Plan für 200 US‑Dollar im Monat.
  • Ein lokaler Server lieferte dem Modell Screenshots und Koordinaten, während das Spiel für jeden Denk‑Schritt eingefroren wurde.

Portal‑Run mit 3.336 Tool‑Aufrufen protokolliert

Ein unabhängiger Tüftler mit dem Pseudonym cozyblaze verkabelte das Puzzle‑Spiel von 2007 mit dem Modell – und ließ es anschließend komplett allein arbeiten. Laut dem Versuch, der dokumentiert wurde, kamen dabei 3.336 Tool‑Calls und API‑Gebühren von 571,18 US‑Dollar zum Listenpreis zusammen. Astra absolvierte sämtliche Testkammern, die Flucht durch die Hinterräume der Anlage sowie das Finale gegen die GLaDOS‑KI.

Dazwischen spannte ein lokaler Model‑Context‑Protocol‑Server, der zwischen dem Modell und einer modifizierten Version von SourcePauseTool saß – einem Hilfsprogramm, auf das Speedrunner der Source‑Engine seit Jahren setzen.

Während Astra Screenshots und Spielerkoordinaten analysierte, fror Portal ein, um danach für eine festgelegte Anzahl von Ticks wieder anzulaufen, damit der Agent seine geplanten Eingaben ausführen konnte.

Die komplette Session lief 23 Stunden und 43 Minuten – inklusive Dienstunterbrechungen und längerer Leerlauf‑Phasen. Die tatsächliche Spielzeit schrumpft auf rund zwei Stunden, wenn man die Denkpausen aus dem Video herausschneidet. cozyblaze startete den Durchlauf mit maximaler „Reasoning“-Tiefe und setzte ihn später im Fast‑Modus fort, nachdem wiederholt Kapazitätsgrenzen erreicht wurden.

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Brockman positioniert Astra als Computer‑Power‑User

OpenAI brachte Astra am 3. September auf den Markt und inszenierte den Start explizit rund um den Punkt „Computer Use“ – das Modell soll Standardsoftware ähnlich nutzen wie ein Mensch. Präsident Greg Brockman erklärte gegenüber Medien, Astra bewege sich durch Tabellen, Formulare und Webseiten mit übermenschlicher Geschwindigkeit.

cozyblaze warnte allerdings vor überzogenen Schlussfolgerungen und bezeichnete den Run als alles andere als einen sauberen Benchmark – es blieben zahlreiche offene Probleme. Dennoch sei es ein echter Fortschritt, einem generischen Agenten dabei zuzusehen, wie er sich eigenständig durch einen unbekannten dreidimensionalen Raum orientiert. OpenAI hatte bereits 2016 das Ziel formuliert, dass ein einzelner Agent eine breite Palette von Spielen bewältigen soll.

Astra‑Preise erklären die 571‑Dollar‑Rechnung

Astra schlägt bei den Listenpreisen mit 10 US‑Dollar pro Million Eingabetokens und 50 US‑Dollar pro Million Ausgabetokens zu – rund das 2,5‑Fache des Vorgängermodells. Die 571,18 US‑Dollar entsprechen OpenAIs offiziellen Tarifen, wurden aber effektiv von einem Monatsabo über 200 US‑Dollar aufgefangen.

Videospiele haben sich bislang als harter Prüfstand für Large Language Models erwiesen. Ein OpenAI‑Modell verlor im vergangenen Jahr sogar eine Schachpartie auf Anfängerniveau gegen eine Atari‑2600‑Engine, und Anthropics Claude saß wochenlang in einem Pokémon‑Spiel auf Twitch fest. Der Portal‑Run dreht diese Bilanz, zeigt aber mit der Höhe der Rechnung auch, wie weit die Ökonomie von Agenten‑Workloads noch von Skalierbarkeit entfernt ist.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev ist Head of Content bei Yellow.com und berichtet seit 10 Jahren über Krypto. Er ist auf tiefgehende Research- und Learn-Artikel spezialisiert, mit einem Schwerpunkt auf analytischer Berichterstattung, Branchenkontext und den größeren Kräften, die den Kryptomarkt prägen – von der KI-Ära und Sicherheitstechnologien bis hin zu Innovationen im Fintech-Bereich. Er ist überzeugt, dass alles Digitale schon bald alles Analoge übertreffen wird, und arbeitet intensiv daran, dies zu verwirklichen.

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