Cangos Tochtergesellschaft für HPC und KI-Inferenz, EcoHash, nimmt den kommerziellen Betrieb auf

Cangos Tochter EcoHash startet kommerzielle HPC- und KI-Inferenzdienste mit modularem Rechen- und Energienetzwerk auf Basis globaler Infrastruktur.
vor 5 Stunden
Cangos Tochtergesellschaft für HPC und KI-Inferenz, EcoHash, nimmt den kommerziellen Betrieb auf

DALLAS, 13. April 2026 /PRNewswire/ -- Cango Inc. (NYSE: CANG) („Cango“ oder das „Unternehmen“), ein führender Bitcoin-Miner, der seine globalen Aktivitäten nutzt, um eine integrierte Energie- und KI-Compute-Plattform zu entwickeln, gab heute den Start des offiziellen digitalen Portals für seine Tochtergesellschaft EcoHash Technology LLC („EcoHash“ oder die „Tochtergesellschaft“) bekannt. Zugänglich unter www.ecohash.com, dient diese Plattform als primäre Schnittstelle für EcoHashs High-Performance-Computing-(HPC)- und KI-Inferenz-Betrieb. Die Website ist darauf ausgelegt, die strategische Zusammenarbeit mit zwei zentralen Zielgruppen zu vereinfachen: KI-Entwicklern, die latenzarme, quellennahe Rechenleistung suchen, und energieintensiven Compute-Betreibern, die modulare Wege zur Diversifizierung ihrer Infrastruktur verfolgen.

Goldman Sachs Research prognostiziert, dass der Strombedarf von Rechenzentren in den USA bis 2030 700 TWh erreichen könnte, größtenteils getrieben durch KI-Inferenz-Workloads, während das maximal verfügbare Angebot bei etwas über 300 TWh liegt. Dies unterstreicht eine strukturelle Lücke von rund 400 TWh zwischen rasant wachsender Compute-Nachfrage und verzögertem Infrastrukturausbau. EcoHash begegnet diesen Herausforderungen, indem das Unternehmen Cangos globalen Energie-Footprint nutzt, um standardisierte Plug-and-Play-Compute-Module zu installieren, kombiniert mit der firmeneigenen EcoLink Orchestration Platform. Dieses integrierte System bündelt und taktet geografisch verteilte Rechenkapazitäten, um unternehmensgerechte Verfügbarkeit durch intelligente Failover-Mechanismen zu liefern. Das Ergebnis: elastische, latenzarme Rechenleistung, die sich nahtlos skalieren lässt und bei Bedarf aktiviert wird.

Cango stellt für diese Initiative Flächen in seiner eigenen 50-MW-Mining-Anlage in Georgia zur Verfügung. Durch die Nutzung der bestehenden Infrastruktur und des Energiezugangs der Anlage wird der Standort Container-Modelle der gesamten Serie als „Living Showroom“ betreiben. Diese Anlage ist nicht nur darauf ausgelegt, die reale Performance unter unterschiedlichen thermischen und elektrischen Konfigurationen zu demonstrieren, sondern auch als strategischer Proof-of-Concept-Knoten für Branchenpartner im digitalen Infrastruktur- und Mining-Ökosystem zu dienen. Durch die Demonstration der wirtschaftlichen Tragfähigkeit dieser Plug-and-Play-Module will Cango globale Partner einladen, sich in das EcoHash-Netzwerk zu integrieren. Dieser kollaborative Ansatz zielt darauf ab, ein robustes, global verteiltes KI-Stromnetz aufzubauen, das das Modell aus Georgia an vielversprechenden Standorten innerhalb und außerhalb des bestehenden Cango-Netzwerks repliziert.

Jack Jin, Chief Technology Officer von EcoHash, kommentierte: „EcoHash ist das zentrale Instrument unserer Strategie, eine zukunftsfähige Plattform zu gestalten und als nächster Wachstumsmotor zu dienen, der nun in eine Phase beschleunigter Kommerzialisierung eintritt. Unsere proprietäre Orchestrierungsschicht, das zentrale Nervensystem unseres Netzwerks, ist darauf ausgelegt, intelligente Echtzeit-Ressourcenzuteilung zu ermöglichen. Dadurch werden dezentrale Energieanlagen direkt mit den Anforderungen der LLM-Inferenz, generativer KI und eines wachsenden Spektrums rechenintensiver Anwendungen verbunden, während sich unsere Node-Infrastruktur skaliert.“

Kontakt: [email protected]

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