Palo Alto, USA, 12. Oktober 2026, Chainwire
Trace, das Onchain-Register für rechtssichere KI-Trainingsdaten mit über 250 Millionen verifizierbaren Belegen, bringt seine Trainingsdaten auf Sui und Walrus und treibt damit die nächste Generation von KI-Modellen an.
Die Sui Foundation und die DATA Foundation haben heute bekanntgegeben, dass das DATA Network und sein Register Trace in den Sui-Stack integriert werden. Damit steht auf der von Sui für KI-Workloads aufgebauten Infrastruktur ein laufender Strom an rechtlich geklärten KI-Trainingsdaten zur Verfügung. Walrus, die Datenplattform mit auf Sui verankerten Integritätsnachweisen, wird zur standardmäßigen Speicherschicht für Anwendungen der DATA Foundation. Parallel dazu wird das DATA Network zu einem nativ auf Sui laufenden Protokoll aufgerüstet.
Mit dem Upgrade erhalten KI-Labore einen zentralen Zugangspunkt zu realen Trainingsdaten, die sie rechtlich nutzen dürfen – mit Herkunftsnachweis über Trace und Originaldateien, die auf Walrus gespeichert und zugriffsgeschützt werden.
Die Daten, die KI jetzt braucht
Die nächste Generation von KI-Modellen wird zunehmend durch den Zugang zu realweltlichen Daten begrenzt. Das offene Internet ist weitgehend ausgelesen; künftig müssen Daten direkt von Menschen gewonnen werden – mit deren Einwilligung und einer Herkunftsdokumentation, die Aufsichtsbehörden und Rechtsabteilungen akzeptieren. Der EU AI Act und laufende Verfahren rund um Trainingsdaten haben Herkunftsnachweise zu einer zentralen Beschaffungsvorgabe für KI-Labore gemacht.
Die dafür relevanten Daten liegen bei Menschen, nicht frei zugänglich im Web: der nächtliche Pflegebericht einer Krankenschwester in ihren eigenen Worten, eine Dashcam-Aufnahme einer regnerischen Fahrt durch Jakarta, die Hände eines Werker:innen beim Diagnostizieren eines Maschinendefekts oder ein Kundengespräch auf Bengalisch. Sie sind persönlich, häufig reguliert und gehören den Personen, die sie erzeugt haben.
Trace, im Juni von der DATA Foundation als Onchain-Register für KI-Trainingsdaten gestartet, ist genau für diese Art von Daten konzipiert. Es zeichnet für jeden Beitrag die Herkunft und die damit verbundenen Rechte auf und sorgt für die Vergütung der beitragenden Person. Seit dem Start wurden über 250 Millionen Beiträge registriert, aktuell werden im Schnitt mehr als 3 Millionen Belege pro Tag verarbeitet. Zu den Anwendungen, die in Trace schreiben, gehören Kled – der größte Opt-in-Marktplatz für menschliche Daten mit über 1,5 Milliarden Datensätzen in der Onboarding-Phase – sowie Numo und Oto, deren Daten bereits heute an führende KI-Labore und Robotikunternehmen lizenziert werden.
Warum Sui und Walrus
Sui bildet jedes Asset als programmierbares Objekt ab und ermöglicht damit, Datensätze und ihre Lizenzen Onchain ähnlich wie Token zu verwalten. Unabhängige Transaktionen werden parallel ausgeführt und in unter einer Sekunde finalisiert – die Basis für Millionen von täglichen Registrierungen. Walrus erweitert dies auf große Dateien: Es speichert umfangreiche KI-Datensätze effizient und stellt sicher, dass die Daten nur von lizenzierten Käufern eingesehen werden können. Kein anderes Netzwerk vereint native Speicherlösungen, Zugriffskontrolle und Eigentumsnachweise in einem einzigen Ökosystem – inklusive verifizierbarer Rechenprozesse.
Trace bringt nun ein führendes Angebot an rechtssicheren Daten in das Ökosystem ein – mit bereits bestehender Nachfrage der KI-Labore, die diese Daten heute lizenzieren. Das Ergebnis der Integration sind stärkere Herkunftsgarantien und mehr Manipulationssicherheit. Heute belegt ein Trace-Eintrag, dass eine Datei registriert wurde und zu welchem Zeitpunkt. Mit Walrus kann Trace zusätzlich eine verschlüsselte, unveränderliche Referenzkopie der beigesteuerten Datei selbst vorhalten. Der Hash des Eintrags lässt sich damit direkt aus den Daten und nicht nur aus von einer Anwendung gelieferten Metadaten ableiten, und jede nachgelagerte Verarbeitung kann mit der Originalversion abgeglichen werden.
Das Upgrade wird durch ein langfristig ausgerichtetes strategisches Investment unterlegt. Die Sui Foundation investiert 30 Millionen US-Dollar in das DATA Network und baut damit die größte institutionelle Beteiligung am Netzwerk auf – neben den bestehenden Beständen von PIP Labs und der DATA Foundation. Zur weiteren strategischen Ausrichtung wird SY Lee, Chairman von Poseidon und CEO von PIP Labs, Strategischer Berater der Sui Foundation.
Das Protokoll-Upgrade
Das DATA Network wird zu einem nativ auf Sui laufenden Protokoll migriert; die eigenständige Chain wird schrittweise außer Betrieb genommen. Der Token $DATA bleibt das native Token des DATA-Protokolls auf Sui und wird im Verhältnis 1:1 übertragen; die ökonomischen Rechte und Governance-Rechte der Inhaber:innen bleiben mindestens auf heutigem Niveau. Gesperrte und vestende Positionen werden unverändert übernommen. Gleichzeitig wird Walrus zur Standardspeicherschicht für Anwendungen der DATA Foundation.
> Adeniyi Abiodun, Mitgründer und Chief Product Officer bei Mysten Labs, dem ursprünglichen Entwickler von Sui und Walrus, erklärt: „Die KI-Branche ist an einem Punkt, an dem das offene Internet ausgelesen ist. Die nächste Ausbaustufe wird von Datensätzen bestimmt, die mit Einwilligung und mit der Herkunftstransparenz bereitgestellt werden, die Regulierer verlangen. Sui und Walrus wurden als Heimat für KI-Daten gebaut – dort, wo sie gespeichert, lizenziert und vergütet werden – und sind fähig, in dem Maßstab zu operieren, den diese Systeme benötigen. Die Migration von DATA Network und Trace auf unseren Stack bringt nun ein massives Volumen an hochwertigen, rechtssicheren Daten ein, die bereits heute von führenden KI-Laboren weltweit genutzt werden.“
> SY Lee, Chairman von Poseidon und CEO von PIP Labs, sagt: „Die nächste Generation von KI wird mit Daten trainiert, die bei Menschen liegen, nicht im offenen Web. Diese Daten brauchen eingebaute Einwilligung und Herkunftsnachweise – und einen Weg, die Menschen dahinter zu vergüten. Trace wurde genau als diese Schicht gebaut. Nun wird es Teil des Sui-Stacks neben Walrus – gestützt von einer der stärksten Engineering-Organisationen der Branche und mit der Sui Foundation als größtem strategischem Netzwerkhalter. Für das von uns aufgebaute Netzwerk ist dies das richtige Zuhause, und ich freue mich darauf, Sui dabei zu unterstützen, diese Datenebene zum Standard für KI zu machen.“
> Andrea Muttoni, CEO der DATA Foundation, betont: „Trainingsdaten sind entscheidend, um die technologische Grenze ständig zu verschieben. Genauso wichtig wie ihr Beitrag zur KI-Sicherheit ist, dass sie nachverfolgbar, prüfbar und rechtlich sauber nutzbar sind – als Voraussetzung für Datenqualität. Mit Trace haben wir bereits Hunderte Millionen Daten-Assets erfasst. Die Bündelung der Kräfte mit Sui ermöglicht es uns nun, mehr vom Stack zu bauen – über eine reine Auditspur hinaus, etwa mit verschlüsselter Referenzspeicherung und perspektivisch vollständig verifizierbaren TEEs für Evaluierungen und Fine-Tuning.“
Das bestehende DATA Network wird bis zum Abschluss des Upgrades weiter betrieben. Ein detaillierter Zeitplan und ein Übergangskonzept für Token-Halter:innen werden vor der Umstellung veröffentlicht.
Über DATA Foundation
Die DATA Foundation unterstützt das DATA Network, ein Protokoll zur Nachverfolgung der Herkunft von realweltlichen Daten, die KI-Modelle benötigen. Über Trace wird jeder Beitrag mit einem Herkunftsbeleg und einer vollständigen Auditspur registriert. Auf dem Netzwerk bauen unter anderem Kled, Numo, Oto und weitere Anwendungen auf. Die Organisation, früher unter dem Namen Story Foundation bekannt, hat ihren Fokus im Juni 2026 auf KI-Trainingsdaten ausgerichtet. Das DATA Network wird derzeit zu einem Protokoll auf Sui aufgerüstet.
Über Sui
Sui, wo Geld sich so frei bewegt wie Nachrichten, ist eine Next-Generation-Layer-1-Blockchain für Onchain-Finanzanwendungen und agentische Infrastrukturen. Entwickelt vom Kernteam hinter Metas Stablecoin-Initiative und basierend auf einem objektzentrierten Modell, macht Sui Assets, Berechtigungen und Nutzerdaten programmierbar und verifizierbar. Die Primitiven von Sui bieten alles, was für hochperformante Finanz- und KI-native Anwendungen erforderlich ist. Mehr unter sui.io.
Über Walrus
Walrus ist eine Datenplattform, die speziell für die Anforderungen von KI entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Entwickler:innen, Unternehmen und KI-Agenten, Daten über Anwendungen und Modelle hinweg zu bewegen, sie mit integrierten Zugriffsregeln zu schützen und für jede:n verifizierbar zu machen. Wenn KI-Handlungen reale Folgen haben, müssen die zugrunde liegenden Daten nachweisbar sein. Entwickelt von den Kryptograf:innen und verteilten Systemingenieur:innen hinter Sui und Metas erster Stablecoin-Initiative. Weitere Informationen unter walrus.xyz.
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