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AI Tokens despegan: No querrás perderte el próximo gran movimiento del mercado
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AI Tokens despegan: No querrás perderte el próximo gran movimiento del mercado

Nov, 19 2024 15:13
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En los últimos meses, el mercado de criptomonedas ha presenciado un notable aumento en la popularidad de las monedas de IA, reflejando una creciente intersección entre la inteligencia artificial y la tecnología blockchain. La capitalización de mercado combinada de las monedas de IA y los tokens de Big Data ha aumentado un 130% en los últimos cinco meses, alcanzando los $35 mil millones, impulsado por el ascenso de Bitcoin a un nuevo máximo histórico.

Los avances en IA, el creciente interés de los inversores y una avalancha de proyectos creativos que buscan usar capacidades de IA para mejorar diferentes aspectos de las aplicaciones blockchain han contribuido a este rápido ascenso.

A medida que el panorama de las monedas digitales cambia, las monedas de IA han atraído el interés tanto de inversores novatos como experimentados, resultando en un aumento notable que ha superado al de muchas criptomonedas convencionales.

La entrada de la IA en el espacio de las criptomonedas no es simplemente una moda; más bien, anuncia un nuevo paradigma en el que las aplicaciones descentralizadas (dApps) son impulsadas por algoritmos inteligentes para maximizar las funciones y mejorar las experiencias del usuario. El futuro de las monedas de IA parece prometedor a medida que la tecnología sigue permeando en muchas industrias, generando debates sobre cómo podrían afectar la tecnología, las finanzas y otros campos.

AI Coins en alza

Las monedas meme han recibido mucha atención en este mercado de criptomonedas en alza. En los últimos cinco meses, las capitalizaciones de mercado de las monedas de IA y los tokens de Big Data también han crecido un 130%. El precio de Bitcoin, por supuesto, ha estado ayudando al rally superando los $90,000 para estableciendo un nuevo máximo histórico (ATH).

Gracias al auge alcista de Bitcoin, el valor de mercado de todas las monedas de IA y tokens de Big Data combinados ha subido a unos asombrosos $35 mil millones. Protocolo de Internet (ICP), Near Protocol (NEAR) y Render (RENDER) son los tres principales actores en este campo.

Además de la creciente confianza de los inversores en Bitcoin, el ambiente positivo general en el mercado, la esperanza de que la administración Trump aclare las regulaciones y otros factores han ayudado al ascenso de las monedas de IA. A lo largo de 2024, las monedas de IA y los tokens de Big Data han seguido la senda de Bitcoin. Cuando Bitcoin alcanzó un nuevo máximo de $74,000 en marzo de 2024, el valor de mercado de este sector saltó a $45 mil millones. Sin embargo, después de la corrección del BTC en los meses siguientes, la industria de IA perdió más de la mitad de su valor de mercado, y en junio valía solo $18.5 mil millones.

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¿Qué son las monedas de IA?

Las "monedas de IA", o tokens de inteligencia artificial, son una de las partes de crecimiento más rápido del mercado de criptomonedas. Los inversores quieren entrar en acción a medida que estas dos tecnologías de cambio de juego se unen. Estos activos digitales son proyectos que afirman combinar IA con tecnología blockchain. Sin embargo, los expertos dicen que todavía es difícil diferenciar entre innovación real y exageración de marketing.

Los tokens de IA son básicamente cosas diferentes que hacen cosas diferentes en sus propios ecosistemas. Algunos son tokens de gobernanza que permiten a sus propietarios decidir cómo se desarrollan los protocolos de IA. Otros tokens impulsan redes de computación de IA descentralizadas donde los usuarios pueden usar el token nativo para entrenar modelos de aprendizaje automático o comprar servicios de IA.

Líderes del mercado, como AGIX de SingularityNET y FET de Fetch.ai, se ven a sí mismos como enlaces entre el desarrollo tradicional de IA y la naturaleza descentralizada del blockchain.

La industria ha crecido muy rápidamente, especialmente desde que ChatGPT y otros modelos de lenguaje grande similares se hicieron populares. Un estudio de CryptoCompare muestra que el comercio de tokens relacionados con IA aumentó más del 200% en el primer trimestre de 2024. Este aumento muestra que los inversores están cada vez más seguros de que las soluciones de IA descentralizadas podrían competir con las grandes empresas tecnológicas en el espacio de la IA.

Pero los expertos del campo advierten sobre tener cuidado. "Muchos proyectos simplemente agregan 'IA' a su nombre sin una integración técnica significativa", se dice. Antes de que podamos decir qué proyectos realmente cumplen con sus afirmaciones de hacer que el desarrollo de IA sea más accesible para todos, el mercado necesita madurar mucho más. También se está prestando más atención gubernamental, y están investigando lo que los proyectos de tokens de IA dicen sobre su tecnología.

A pesar de estas preocupaciones, los grandes inversores están comenzando a prestar atención. Varios fondos de cobertura enfocados en criptomonedas han creado vehículos de inversión en tokens de IA con la esperanza de que esta área sea la próxima gran novedad en tecnología blockchain. La tendencia muestra un cambio mayor en el mercado de criptomonedas: invertir en temas se ha vuelto más popular que las estrategias tradicionales que se centran en bitcoin.

Pros y Contras de las Monedas de IA: Desafíos y Perspectivas

La aparición de las monedas de IA presenta tanto oportunidades como desafíos. Entender esto puede ayudar a los inversores a tomar decisiones informadas mientras navegan por este mercado innovador pero volátil.

Pros

  1. Soluciones Innovadoras: Las monedas de IA podrían cambiar muchos campos al ofrecer nuevas formas de resolver problemas que utilicen el poder analítico de la IA junto con la seguridad y transparencia de blockchain. Por ejemplo, esto podría usarse en finanzas, salud, gestión de la cadena de suministro y otros campos.

  2. Mayor Eficiencia: Estas monedas pueden mejorar la experiencia del usuario en general, acelerar las transacciones y hacer los procesos más eficientes utilizando algoritmos de IA. Esto llevará a un mayor uso. La IA puede, por ejemplo, analizar tendencias del mercado y cambiar estrategias de trading en tiempo real, lo que podría llevar a mayores ganancias.

  3. Crecimiento del Mercado: El creciente interés en tecnologías de IA puede impulsar la demanda de monedas de IA, lo que podría llevar a aumentos significativos en el precio y oportunidades de inversión. A medida que surgen más proyectos, el mercado probablemente se expandirá, atrayendo a una diversa gama de inversores.

  4. Comprensión de Datos: Las monedas de IA pueden proporcionar conocimientos valiosos y análisis predictivos, ayudando a los usuarios a tomar decisiones informadas basadas en estrategias impulsadas por datos. Esta capacidad puede ser particularmente beneficiosa en campos como las finanzas y el marketing.

Contras

  1. Desafíos Regulatorios: Cuando la IA y las criptomonedas se juntan, crean muchas preguntas regulatorias complicadas. Si estas preguntas no se responden claramente, podrían ralentizar el crecimiento de las monedas de IA. Los gobiernos aún están tratando de averiguar cómo regular las criptomonedas, y la IA hace que el problema sea aún más difícil.

  2. Riesgos Técnicos: Depender de algoritmos de IA conlleva riesgos técnicos, como la posibilidad de que los algoritmos fallen o sean puntos débiles que las personas malintencionadas podrían usar. Es muy importante garantizar que estos sistemas sean seguros y protegidos.

  3. Volatilidad del Mercado: Los precios de las monedas de IA pueden cambiar mucho, al igual que los precios de otras criptomonedas. Esto los convierte en una inversión arriesgada para las personas que no están acostumbradas a cómo cambia el mercado de cripto. Los inversores deben saber que pueden perder dinero tanto como ganar.

  4. Expectativas Exageradas: Las personas que están emocionadas con las monedas de IA podrían tener expectativas demasiado altas, y los inversores podrían no comprender completamente la tecnología o las limitaciones de las aplicaciones de IA en el espacio cripto. Esto puede conducir a decepciones y cambios en el mercado.

Las 10 principales monedas de IA: Breve historia, precio y capitalización de mercado

A continuación, se ofrece una visión general de diez monedas de IA prominentes, junto con una breve historia, precios actuales y capitalizaciones de mercado:

  1. Near Protocol (NEAR)

    • Historia: Lanzado en 2020, Near Protocol es una plataforma blockchain escalable diseñada para dApps y busca proporcionar una experiencia fácil de usar.
    • Precio: $5.83
    • Capitalización de Mercado: $7.095 mil millones
  2. Internet Computer (ICP)

    • Historia: Desarrollado por la Fundación DFINITY, Internet Computer apunta a extender el internet público para convertirse en una plataforma de cómputo global.
    • Precio: $9.32
    • Capitalización de Mercado: $4.424 mil millones
  3. Render Token (RNDR)

    • Historia: Render Token, lanzado en 2017, conecta a usuarios que necesitan poder de renderizado con aquellos que tienen GPUs ociosas, facilitando servicios de renderizado descentralizados.
    • Precio: $8
    • Capitalización de Mercado: $3.956 mil millones
  4. TAO (TAO)

    • Historia: TAO es una moneda de IA menos conocida que se enfoca en proporcionar soluciones para el Internet de las Cosas (IoT) combinando tecnologías de IA y blockchain.
    • Precio: $482.05
    • Capitalización de Mercado: $3.582 mil millones
  5. Fetch.ai (FET)

    • Historia: Establecido en 2017, Fetch.ai se enfoca en crear una red descentralizada para agentes autónomos que puedan transaccionar y comunicarse sin intervención humana.
    • Precio: $1.35
    • Capitalización de Mercado: $3.416 millones
  6. The Graph (GRT)

    • Historia: Lanzado en 2020, The Graph es un protocolo de indexación descentralizado que permite a los desarrolladores consultar datos de blockchain usando subgrafos, mejorando la accesibilidad de la información.
    • Precio: $0.33
    • Capitalización de Mercado: $2.23 mil millones
  7. Akash Network (AKT)

    • Historia: Fundado en 2018, Akash Network proporciona un mercado de computación en la nube descentralizado, permitiendo a los usuarios comprar y vender recursos informáticos.
    • Precio: $4.16
    • Capitalización de Mercado: $1.3 mil millones
  8. AIOZ Network (AIOZ)

    • Historia: Establecido en 2020, AIOZ aprovecha la tecnología blockchain para crear una red de entrega de contenido (CDN) descentralizada que utiliza el ancho de banda ocioso de los usuarios.
    • Precio: $0.80
    • Capitalización de Mercado: $953 millones
  9. aRKM (ARKM)

    • Historia: aRKM es un ingreso relativamente nuevo enfocado en integrar IA con blockchain para varias aplicaciones, incluyendo contratos inteligentes y trading automatizado.
    • Precio: $2.05
    • Capitalización de Mercado: $645 millones
  10. Grass (GRASS)

    • Historia: Grass busca crear aplicaciones sostenibles y descentralizadas que aprovechen la IA para el monitoreo ambiental y la gestión de recursos.
    • Precio: $2.58
    • Capitalización de Mercado: $629 millones

Conclusión

El rápido ascenso de las monedas de IA marca un cambio importante en el mundo de las criptomonedas, reuniendo dos de las áreas tecnológicas de cambio más rápido.

Existen grandes oportunidades con estas monedas, como nuevos usos y crecimiento del mercado, pero también tienen Contenido: algunos problemas importantes, como ser vigilados de cerca por los reguladores y las fluctuaciones del mercado.

Para aprovechar al máximo el sector a medida que sigue cambiando, tanto los inversores como los desarrolladores necesitan entender cómo integrar la IA en la blockchain.

Las monedas de IA tienen un futuro brillante porque siempre están mejorando y más personas están interesadas en ellas. Es probable que el uso de IA en criptomonedas crezca a medida que el mundo se vuelve más conectado y orientado a los datos. Esto llevará a nuevos casos de uso y soluciones. Las monedas de IA podrían ser una gran parte de la próxima ola de progreso tecnológico, cambiando el futuro de las finanzas y otros campos también, pero solo si se consideran cuidadosamente los riesgos y se adopta una innovación responsable.