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Los Tokens de IA Despegan: No Quieres Perderte el Próximo Gran Movimiento del Mercado

Jan, 05 2025 10:24
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En los últimos meses, el mercado de criptomonedas ha sido testigo de un notable aumento en la popularidad de las monedas de IA, reflejando una creciente intersección entre la inteligencia artificial y la tecnología blockchain. La capitalización de mercado combinada de las monedas de IA y tokens de Big Data ha aumentado un 130% en los últimos cinco meses, alcanzando los $35 mil millones, impulsada por la subida de Bitcoin a un nuevo máximo histórico.

Los desarrollos en IA, el creciente interés de los inversores y una serie de proyectos creativos que buscan utilizar las capacidades de IA para mejorar diferentes aspectos de las aplicaciones blockchain han contribuido a este rápido ascenso.

A medida que el panorama de las monedas digitales cambia, las monedas de IA han atraído interés tanto de inversores novatos como experimentados, resultando en un notable repunte que ha superado el de muchas criptomonedas convencionales.

La entrada de la IA en el espacio de las criptomonedas no es simplemente una moda pasajera; más bien, anuncia un nuevo paradigma en el que las aplicaciones descentralizadas (dApps) son alimentadas por algoritmos inteligentes para maximizar funciones y mejorar las experiencias de los usuarios. El futuro de las monedas de IA parece brillante a medida que la tecnología sigue permeando muchas industrias, provocando debates sobre cómo podrían afectar la tecnología, las finanzas y otros campos.

Monedas de IA en Aumento

Las monedas Meme han recibido mucha atención en este rally del mercado de criptomonedas. En los últimos cinco meses, las capitalizaciones de mercado de las monedas de IA y los tokens de Big Data también han crecido un 130%. El precio de Bitcoin, por supuesto, ha estado ayudando al repunte al superar los $100,000 para establecer un nuevo máximo histórico (ATH).

Gracias a la carrera alcista de Bitcoin, el valor de mercado de todas las monedas de IA y los tokens de Big Data en conjunto se ha disparado a unos asombrosos $35 mil millones. Internet Protocol (ICP), Near Protocol (NEAR) y Render (RENDER) son los tres principales en este campo.

Además de la creciente fe de los inversores en Bitcoin, el sentimiento positivo en el mercado en general, la esperanza de que la administración Trump aclare las regulaciones, y otros factores, han ayudado a las monedas de IA a subir. Durante todo 2024, las monedas de IA y los tokens de Big Data han estado siguiendo la senda de Bitcoin. Cuando Bitcoin alcanzó un nuevo máximo de $74,000 en marzo de 2024, el valor de mercado de este sector saltó a $45 mil millones. Sin embargo, después de la corrección de BTC en los meses siguientes, la industria de la IA perdió más de la mitad de su valor de mercado, y en junio valía solo $18.5 mil millones.

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¿Qué Son las Monedas de IA?

Los "tokens de IA", o tokens de inteligencia artificial, son una de las partes de más rápido crecimiento en el mercado de criptomonedas. Los inversores quieren participar en la acción a medida que estas dos tecnologías que cambian el juego se juntan. Estos activos digitales son proyectos que afirman combinar la IA con la tecnología blockchain. Sin embargo, los expertos dicen que todavía es difícil distinguir entre innovación real y bombo publicitario.

Básicamente, los tokens de IA son cosas diferentes que hacen cosas diferentes en sus propios ecosistemas. Algunos son tokens de gobernanza que permiten a sus propietarios decidir cómo se desarrollan los protocolos de IA. Otros tokens alimentan redes descentralizadas de computación en IA donde los usuarios pueden usar el token nativo para entrenar modelos de aprendizaje automático o comprar servicios de IA.

Líderes en el mercado, como AGIX de SingularityNET y FET de Fetch.ai, se ven a sí mismos como enlaces entre el desarrollo de la IA tradicional y la naturaleza descentralizada de blockchain.

La industria ha crecido muy rápidamente, especialmente desde que ChatGPT y otros modelos de lenguaje grande similares se hicieron populares. Un estudio de CryptoCompare muestra que el comercio de tokens relacionados con IA aumentó más del 200% en el primer trimestre de 2024. Este aumento muestra que los inversores están cada vez más seguros de que las soluciones de IA descentralizadas podrían competir con las grandes empresas tecnológicas en el espacio de IA.

Pero los expertos en el campo advierten sobre tener cuidado. "Muchos proyectos simplemente agregan 'IA' a su nombre sin una integración técnica significativa", se dice. Antes de que podamos saber qué proyectos realmente cumplen con sus afirmaciones de hacer que el desarrollo de IA sea más accesible para todos, el mercado necesita madurar mucho. El gobierno también está prestando más atención y están investigando lo que los proyectos de tokens de IA dicen sobre su tecnología.

Incluso con estas preocupaciones, los grandes inversores están comenzando a prestar atención. Varios fondos de cobertura enfocados en criptomonedas han creado vehículos de inversión en tokens de IA con la esperanza de que esta área sea lo próximo importante en la tecnología blockchain. La tendencia muestra un cambio más grande en el mercado de criptomonedas: invertir en temas se ha vuelto más popular que las estrategias tradicionales que se enfocan en bitcoin.

Pros y Contras de las Monedas de IA: Desafíos y Perspectivas

La aparición de las monedas de IA presenta tanto oportunidades como desafíos. Entenderlos puede ayudar a los inversores a tomar decisiones informadas al navegar en este mercado innovador pero volátil.

Pros

  1. Soluciones Innovadoras: Las monedas de IA podrían cambiar muchos campos al ofrecer nuevas formas de resolver problemas utilizando el poder analítico de la IA junto con la seguridad y apertura de blockchain. Por ejemplo, esto podría usarse en finanzas, salud, gestión de la cadena de suministro y otros campos.

  2. Mayor Eficiencia: Estos tokens pueden mejorar la experiencia general del usuario, acelerar las transacciones y hacer que los procesos sean más eficientes mediante el uso de algoritmos de IA. Esto conducirá a un mayor uso. La IA puede, por ejemplo, analizar las tendencias del mercado y cambiar las estrategias comerciales en tiempo real, lo que podría llevar a mayores ganancias.

  3. Crecimiento del Mercado: El interés creciente en las tecnologías de IA puede impulsar la demanda de monedas de IA, lo que podría llevar a incrementos sustanciales en los precios y oportunidades de inversión. A medida que surjan más proyectos, el mercado probablemente se expandirá, atrayendo a una diversidad de inversores.

  4. Información de Datos: Las monedas de IA pueden proporcionar información valiosa y análisis predictivo, ayudando a los usuarios a tomar decisiones informadas basadas en estrategias impulsadas por datos. Esta capacidad puede ser particularmente beneficiosa en campos como las finanzas y el marketing.

Contras

  1. Desafíos Regulatorios: La confluencia de IA y criptomonedas crea muchas preguntas regulatorias complejas. Si estas preguntas no se responden de manera clara, podrían ralentizar el crecimiento de las monedas de IA. Los gobiernos aún están tratando de averiguar cómo regular las criptomonedas, y la IA hace el problema aún más difícil.

  2. Riesgos Técnicos: Depender de los algoritmos de IA conlleva riesgos técnicos, como la posibilidad de que los algoritmos fallen o sean puntos débiles que personas malintencionadas podrían aprovechar. Es muy importante asegurarse de que estos sistemas sean seguros y estén protegidos.

  3. Volatilidad del Mercado: Los precios de las monedas de IA pueden cambiar mucho, al igual que los precios de otras criptomonedas. Esto las hace una inversión arriesgada para personas que no están acostumbradas a cómo cambia el mercado de criptomonedas. Los inversores deben saber que podrían perder dinero además de ganarlo.

  4. Expectativas Exageradas: Las personas que están entusiasmadas con las monedas de IA podrían tener expectativas demasiado altas, y los inversores podrían no entender completamente la tecnología o los límites de las aplicaciones de IA en el espacio de criptomonedas. Esto puede llevar a decepciones y cambios en el mercado.

Principales 10 Monedas de IA: Breve Historia, Precio y Capitalización de Mercado

Aquí tienes una visión general de diez monedas de IA prominentes, junto con una breve historia, precios actuales y capitalizaciones de mercado:

  1. Near Protocol (NEAR)

    • Historia: Lanzado en 2020, Near Protocol es una plataforma de blockchain escalable diseñada para dApps y tiene como objetivo proporcionar una experiencia fácil de usar.
    • Precio: $5.69
    • Capitalización de Mercado: $6.653 mil millones
  2. Internet Computer (ICP)

    • Historia: Desarrollado por la Fundación DFINITY, Internet Computer busca extender el internet público para convertirse en una plataforma de cómputo global.
    • Precio: $11.95
    • Capitalización de Mercado: $5.794 mil millones
  3. Render Token (RNDR)

    • Historia: Render Token, lanzado en 2017, conecta a los usuarios que necesitan poder de renderización con aquellos que tienen GPUs inactivas, facilitando servicios de renderización descentralizados.
    • Precio: $8.02
    • Capitalización de Mercado: $4.254 mil millones
  4. TAO (TAO)

    • Historia: TAO es una moneda de IA menos conocida que se centra en proporcionar soluciones para el Internet de las Cosas (IoT) mediante la combinación de IA y tecnologías blockchain.
    • Precio: $549.05
    • Capitalización de Mercado: $4.1 mil millones
  5. Fetch.ai (FET)

    • Historia: Establecido en 2017, Fetch.ai se centra en crear una red descentralizada para agentes autónomos que puedan realizar transacciones y comunicarse sin intervención humana.
    • Precio: $1.46
    • Capitalización de Mercado: $3.571 millones
  6. The Graph (GRT)

    • Historia: Lanzado en 2020, The Graph es un protocolo de indexación descentralizado que permite a los desarrolladores consultar datos de blockchain usando subgrafos, mejorando la accesibilidad de la información.
    • Precio: $0.23
    • Capitalización de Mercado: $2.24 mil millones
  7. Akash Network (AKT)

    • Historia: Fundado en 2018, Akash Network proporciona un mercado de computación en la nube descentralizado, permitiendo a los usuarios comprar y vender recursos de cómputo.
    • Precio: $3.34
    • Capitalización de Mercado: $887 millones
  8. AIOZ Network (AIOZ)

    • Historia: Establecido en 2020, AIOZ utiliza la tecnología blockchain para crear una red de entrega de contenido (CDN) descentralizada que utiliza el ancho de banda inactivo de los usuarios.
    • Precio: $1.01
    • Capitalización de Mercado: $1.160 mil millones
  9. aRKM (ARKM)

    • Historia: aRKM es un participante relativamente nuevo que se enfoca en integrar la IA con blockchain para varias aplicaciones, incluidas los contratos inteligentes y el comercio automatizado.
    • Precio: $1.62
    • Capitalización de Mercado: $365 millones
  10. Grass (GRASS)

    • Historia: Grass tiene como objetivo crear aplicaciones sostenibles y descentralizadas que aprovechen la IA para la monitorización ambiental y la gestión de recursos.
    • Precio: $3.04
    • Capitalización de Mercado: $740 millones

Conclusión

El rápido ascenso de las monedas de IA marca un cambio importante en el mundo de las criptomonedas, reuniendo dos de las más... Contenido: cambiar áreas de tecnología.

Hay algunas grandes oportunidades con estas monedas, como nuevos usos y crecimiento de mercado, pero también tienen algunos grandes problemas, como estar bajo estrecha vigilancia por los reguladores y las fluctuaciones del mercado.

Para aprovechar al máximo el sector mientras continúa cambiando, tanto los inversores como los desarrolladores necesitan entender cómo integrar la IA en blockchain.

Las monedas AI tienen un futuro brillante porque siempre están mejorando y más personas están interesadas en ellas. Es probable que el uso de IA en criptomonedas crezca a medida que el mundo se vuelve más conectado y orientado a los datos. Esto llevará a nuevos casos de uso y soluciones. Las monedas AI podrían ser una gran parte de la próxima ola de progreso tecnológico, cambiando el futuro de las finanzas y otros campos también, pero solo si se consideran cuidadosamente los riesgos y se adopta la innovación responsable.