OpenAI confirmó el 1 de agosto que Astra será su próxima gran familia de modelos, un sistema inédito capaz de resolver 10 problemas de matemáticas, anunciado apenas una semana después de Claude Opus 5 de Anthropic.
Puntos clave:
- OpenAI confirmó el nombre Astra el 1 de agosto en una nota de investigación sobre diez problemas matemáticos resueltos.
- Astra coordina varios agentes trabajando sobre un mismo problema durante horas o días, y sigue inédito, sin fecha de lanzamiento.
- Claude Opus 5 salió al mercado el 24 de julio a 5 y 25 dólares por millón de tokens, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
Detalles del modelo OpenAI Astra
OpenAI anunció el nombre en una publicación científica que atribuye a una versión interna de Astra diez resultados en matemáticas y computación teórica, todos abiertos desde hace al menos una década. El trabajo abarca geometría de alta dimensión, teoría de códigos y complejidad cuántica, e incluye una demostración que prueba la existencia de grupos no sóficos.
La propuesta comercial de Astra pivota más sobre la duración que sobre la velocidad bruta: el sistema coordina múltiples agentes que atacan un mismo problema durante horas o incluso días.
Informaciones previas lo situaban junto a las familias Sol, Terra y Luna, sin fecha de salida ni decisión sobre si llevará la marca GPT-6 o GPT-5.7. Sam Altman mostró el sistema a legisladores en Washington, y se espera que sea la primera familia de modelos revisada bajo el marco federal de aprobación que se está diseñando.
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Precios y métricas de Claude Opus 5
Anthropic lanzó Claude Opus 5 el 24 de julio a 5 dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de tokens de salida, replicando la tarifa de Opus 4.8. El modelo lideró el Artificial Analysis Intelligence Index con 61 puntos, mientras que su coste por tarea es aproximadamente la mitad que el de Fable 5.
El sistema ofrece una ventana de contexto de 1 millón de tokens y limita las respuestas a 128.000 tokens. Logró un 30,2% en ARC-AGI-3, aproximadamente el triple del siguiente mejor resultado publicado, y un 89,1% en Terminal-Bench 2.1 en modo de máximo esfuerzo. Un portavoz de Anthropic aconsejó a los clientes comparar modelos rivales en una tarea acotada y en un encargo de largo plazo antes de tomar una decisión.
Reacciones de los expertos a Astra
Astra llega sin precios públicos, sin tabla de benchmarks y sin pruebas externas, lo que obliga a los compradores a elegir entre un producto disponible y una promesa de laboratorio.
Thomas Bloom, matemático de la Universidad de Manchester, calificó los diez resultados como “una gran noticia” en X y los situó por encima de una demostración anterior de OpenAI.
Bloom también rechazó la idea de que el modelo pueda sustituir a los matemáticos, recordando que han sido personas quienes lo han construido y lo han entrenado con todo lo que han escrito los propios matemáticos. Noam Brown, investigador de OpenAI, señaló que el proyecto no ha resuelto ningún Problema del Milenio y que el equipo no gastó grandes sumas en cada uno de los retos.
El científico cognitivo Gary Marcus defendió que los resultados son reales, pero muy exagerados cuando se presentan como si el campo estuviera resuelto.
El anuncio llega tras un resultado de mayo de la misma familia de modelos de largo horizonte, que refutó la conjetura de la distancia unitaria de Erdős, un problema de geometría discreta con 80 años de historia. El medallista Fields Tim Gowers afirmó entonces que recomendaría esa demostración para su publicación en Annals of Mathematics sin dudarlo.
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