OpenAI confirmó el 1 de agosto que Astra será su próxima gran familia de modelos, un sistema aún inédito que resolvió 10 problemas matemáticos, presentado apenas una semana después de Claude Opus 5 de Anthropic.
Claves:
- OpenAI confirmó el nombre Astra el 1 de agosto en una nota de investigación que detalla diez problemas matemáticos resueltos.
- Astra coordina varios agentes sobre un mismo problema durante horas o días y sigue sin fecha de lanzamiento ni hoja de ruta pública.
- Claude Opus 5 salió al mercado el 24 de julio a 5 y 25 dólares por millón de tokens, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
Detalles del modelo OpenAI Astra
OpenAI anunció el nombre en una publicación técnica que atribuye a una versión interna de Astra diez avances en matemáticas y computación teórica, todos ellos problemas abiertos desde hace al menos una década. El trabajo abarca geometría de alta dimensión, teoría de códigos y complejidad cuántica, e incluye una demostración que establece la existencia de grupos no sóficos.
El posicionamiento del modelo se centra más en la duración que en la velocidad bruta: Astra orquesta varios agentes trabajando de forma coordinada sobre un mismo problema durante muchas horas, incluso días.
Informaciones previas situaban a Astra junto a las familias Sol, Terra y Luna, sin una fecha de lanzamiento definida ni decisión sobre si se etiquetará como GPT‑6 o GPT‑5.7. Sam Altman mostró el sistema a responsables políticos en Washington, y se espera que esta familia sea la primera en pasar por un marco federal de aprobación específico para modelos avanzados.
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Precios y métricas de Claude Opus 5
Anthropic lanzó Claude Opus 5 el 24 de julio a 5 dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de tokens de salida, replicando las tarifas de Opus 4.8. El modelo se situó en cabeza del índice Artificial Analysis Intelligence con 61 puntos, mientras que el coste por tarea es aproximadamente la mitad que el de Fable 5.
El sistema ofrece una ventana de contexto de 1 millón de tokens y limita la salida a 128.000 tokens. Alcanzó un 30,2 % en ARC‑AGI‑3, aproximadamente el triple del siguiente resultado publicado, y un 89,1 % en Terminal‑Bench 2.1 en modo de máximo esfuerzo. Un portavoz de Anthropic recomendó a los clientes probar varios modelos en una tarea acotada y en un encargo de largo recorrido antes de tomar una decisión de compra.
Reacciones de expertos a Astra
Astra llega sin precio, sin tabla de ‘benchmarks’ y sin pruebas externas, lo que obliga a los compradores a comparar un producto ya en producción con una promesa de laboratorio.
Thomas Bloom, matemático de la Universidad de Manchester, calificó en X los diez resultados como “una gran noticia” y los situó por encima de la anterior demostración de OpenAI, según comentó.
Bloom también rechazó la idea de que el modelo sustituya a los matemáticos, recordando que son personas quienes lo han construido y lo han entrenado con todo lo que han escrito los propios matemáticos. Noam Brown, investigador de OpenAI, subrayó que el experimento no resolvió ningún Problema del Milenio y que el equipo no destinó grandes recursos económicos a cada prueba.
El científico cognitivo Gary Marcus defendió que los resultados son reales, pero considera muy exagerado presentarlos como si el campo estuviera ya resuelto.
El anuncio llega tras un resultado de mayo de la misma familia de modelos de largo horizonte, que refutó la conjetura de la distancia unitaria de Erdős, un problema de 80 años en geometría discreta. El medallista Fields Tim Gowers afirmó entonces que recomendaría esa demostración para su publicación en Annals of Mathematics sin dudarlo.
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