DeepSeek ultima una ronda de 12.000 millones de dólares, con Tencent y CATL entre los principales inversores

Tencent and CATL are among investors as Chinese AI lab DeepSeek nears a raise of at least 80 billion yuan, sources say (Image: Shutterstock)
Tencent and CATL are among investors as Chinese AI lab DeepSeek nears a raise of at least 80 billion yuan, sources say (Image: Shutterstock)

El laboratorio chino de inteligencia artificial DeepSeek está a punto de cerrar una ronda de financiación de al menos 80.000 millones de yuanes —unos 12.000 millones de dólares— con el apoyo de inversores como Tencent y el gigante de baterías CATL, según personas con conocimiento directo de las negociaciones.

Claves:

  • DeepSeek está cerca de asegurarse un mínimo de 80.000 millones de yuanes, muy por encima de su objetivo inicial de 50.000 millones.
  • Tencent y el fabricante de baterías CATL se han comprometido con algunos de los importes más elevados, y el total podría acercarse a 100.000 millones de yuanes.
  • La ampliación se produce mientras la compañía se prepara para una posible salida a bolsa en el STAR Market de Shanghái.

Ronda de financiación de DeepSeek

La operación se encuentra en su tramo final y las hojas de términos ya firmadas apuntan a que el importe definitivo podría rondar los 100.000 millones de yuanes, indicaron el martes fuentes consultadas por Bloomberg. DeepSeek arrancó el proceso buscando unos 50.000 millones de yuanes, pero el interés de los inversores se disparó tras la presentación de su último modelo de IA, añadieron estas personas, que pidieron el anonimato dado el carácter privado de las conversaciones.

DeepSeek aún no ha hecho pública la nueva ronda.

Una de las fuentes consultadas por Investing.com sitúa la captación por encima de los 80.000 millones de yuanes, con aportaciones tanto de inversores ya presentes en el capital como de nuevos participantes. La ronda se abrió en julio con una valoración objetivo de 500.000 millones de yuanes —unos 74.000 millones de dólares—, apenas un mes después de la primera entrada de capital externo en la empresa. Dos personas señalaron que el proceso debería quedar cerrado en octubre.

Otra versión, recogida por CNBC, describe a fondos estatales y grandes corporaciones compitiendo por un hueco en el accionariado, mientras DeepSeek restringe la participación de inversores minoristas. El importe final, no obstante, sigue sujeto a ajustes. DeepSeek, Tencent y CATL no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios.

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Participación de Tencent y CATL

El modelo propio de Tencent, Hunyuan, va por detrás de competidores locales como Doubao, de ByteDance, y de la propia DeepSeek. El nuevo compromiso refuerza así la alianza entre el operador de WeChat y el laboratorio de IA.

Una relación más estrecha podría ayudar a Tencent a no perder terreno frente a Alibaba, que según informaciones de junio ha apostado por priorizar su modelo interno Qwen. En la primera ronda, Tencent inyectó 10.000 millones de yuanes y CATL, 5.000 millones.

Estos recursos refuerzan el colchón financiero de cara a una eventual oferta pública inicial en el mercado doméstico, que una de las fuentes sitúa a comienzos de 2027. DeepSeek ha contratado a CITIC Securities para preparar una posible cotización en el STAR Market de Shanghái, aunque el calendario, la valoración y el tamaño de la operación seguían abiertos el mes pasado.

La actual sería la segunda gran ronda de DeepSeek desde junio, cuando cerró su primera captación externa por unos 50.000 millones de yuanes, en la que el fundador Liang Wenfeng aportó de su propio bolsillo 20.000 millones. Hasta entonces, Liang había financiado el laboratorio casi en solitario a través de su fondo de cobertura High-Flyer. DeepSeek saltó al primer plano internacional con su modelo R1 a comienzos de 2025, lanzó V4.1-Flash el mes pasado y recientemente se ha aliado con Huawei para desarrollar herramientas de programación para los chips de IA Ascend.

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Ester Shlain

Analista de negocios en Yellow, especializado en mecánicas de trading, infraestructura agentica e investigación de mercado sobre el stack de exchanges de criptomonedas. Siete años en web3 trabajando en plataformas DAO, launchpads y diseño de tokenomics. Escribe para personas que quieren las cifras detrás de la narrativa.

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