Goldman Sachs ha restringido el uso que sus empleados pueden hacer de Kalshi y Polymarket a mercados de deportes y entretenimiento, en un momento en que los mercados de predicción disparan nuevas alertas de cumplimiento normativo.
Puntos clave
- Los empleados de Goldman Sachs no pueden operar contratos de predicción vinculados a política, tipos de interés u otros eventos con impacto potencial en los mercados.
- Incumplimientos reiterados de la política interna podrían derivar en despido, según recogen las informaciones sobre el memo distribuido por el banco.
- Las restricciones reflejan la preocupación de que el personal pueda aprovechar información confidencial al apostar sobre resultados del mundo real.
Las nuevas reglas de Goldman sobre mercados de predicción
Goldman comunicó la nueva política mediante un memo interno, en el que insta a los empleados a alejarse de contratos ligados a elecciones, política monetaria y otros acontecimientos que puedan influir en los mercados financieros, según adelantó el Financial Times.
El banco no ha impuesto una prohibición total.
Una fuente conocedora de la norma explicó al diario que las infracciones reiteradas pueden desembocar en la rescisión del contrato laboral, mientras que Reuters informó de que Goldman veta los contratos sobre eventos que puedan generar conflictos de interés reales o percibidos.
Los límites buscan acotar el riesgo derivado de la cercanía del banco a información relevante no pública, incluidos detalles sobre clientes, operaciones y condiciones de mercado que podrían influir en el resultado o en la valoración de estos contratos de predicción.
Kalshi y Polymarket ofrecen mercados sobre elecciones, datos macroeconómicos y el nivel del S&P 500, lo que dificulta separar la actividad de los empleados de los controles tradicionales aplicados al trading.
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Riesgos de cumplimiento en Kalshi
El escrutinio se intensificó después de que algunos operadores parecieran beneficiarse de información anticipada sobre grandes acontecimientos, entre ellos tres wallets que ganaron más de 630.000 dólares antes de que Nicolás Maduro fuera capturado, según el rastreador de blockchain Lookonchain.
Los organizadores del Premio Nobel de la Paz también investigaron una posible filtración de información tras detectarse apuestas inusualmente acertadas sobre el ganador final.
Ambas plataformas han introducido reglas contra el uso de información privilegiada y la manipulación de mercado, pero los bancos siguen teniendo dificultades para supervisar las cuentas de sus empleados y determinar si una apuesta se ha realizado apoyándose en información confidencial. Esa incertidumbre es clave ahora que los mercados de predicción empiezan a atraer capital institucional y a acercarse a las finanzas tradicionales, con Kalshi buscando supuestamente una valoración de 40.000 millones de dólares y trabajando en una operación de bloques institucional.
Aunque el deporte sigue siendo la principal fuente de ingresos de ambas plataformas, su incursión gradual en contratos políticos y financieros ha ido cambiando el mapa de riesgos de cumplimiento.
Los nuevos límites de Goldman reflejan esa transición: productos que antes se veían sobre todo como entretenimiento empiezan a parecerse cada vez más a instrumentos financieros basados en eventos, sujetos a los mismos riesgos de conflicto de interés y de uso de información privilegiada que el resto de las operaciones.
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