Grayscale Research advierte de que la inteligencia artificial hará mucho más sencilla la vigilancia de las cadenas de bloques transparentes, y señala a Zcash (ZEC), que se ha revalorizado cerca de 19 veces en el último año, como una de las posibles soluciones.
Puntos clave:
- El responsable de análisis de Grayscale sostiene que la IA podría vincular direcciones de monedero seudónimas con datos off-chain a gran escala, configurando una tercera ola de preocupación por la privacidad financiera.
- Las transferencias blindadas de Zcash ocultan remitente, destinatario e importe mediante pruebas de conocimiento cero, con posibilidad de divulgación selectiva cuando lo requieran los auditores.
- La gestora convirtió su Zcash Trust en un fondo al contado en NYSE Arca pocos días antes de la publicación del comentario.
Grayscale alerta sobre la vigilancia en blockchain
La gestora de activos publicó el comentario, titulado “Zcash and the Privacy Imperative”, el 31 de agosto, y situó a la inteligencia artificial en el centro del argumento a través de su director de investigación, Zach Pandl. Pandl escribió que el análisis automatizado podría enlazar direcciones de monedero seudónimas con registros de exchanges, patrones de uso de las carteras e información recopilada muy lejos de la cadena. Lo enmarca como una tercera ola de preocupación por la privacidad, tras la digitalización de los registros financieros en los años setenta y la irrupción de internet en los noventa.
Bitcoin (BTC) registra cada movimiento en un libro mayor accesible a cualquiera, un riesgo de desanonimización ya señalado en su propio white paper. Zcash admite tanto transferencias transparentes como blindadas; esta última modalidad emplea pruebas de conocimiento cero para ocultar remitente, receptor e importe, permitiendo al mismo tiempo una divulgación selectiva a auditores o supervisores cuando sea necesario.
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Zach Pandl sobre la demanda de privacidad en Zcash
«Para los usuarios que priorizan la privacidad, esto podría convertirse en una funcionalidad imprescindible», señaló Pandl.
El analista argumentó que el etiquetado de direcciones ya era posible mucho antes de la IA, pero que esta tecnología puede abaratarlo, acelerarlo y ponerlo al alcance de un abanico mucho más amplio de actores. Grayscale había informado previamente de que, a 20 de julio, las transferencias blindadas representaban en torno al 90 % de la actividad de transacción en Zcash.
Investigadores federales describen un mecanismo comparable, y el National Institute of Standards and Technology subraya que la IA genera nuevos riesgos de reidentificación, al tiempo que amplifica el seguimiento del comportamiento y la vigilancia a través de conjuntos de datos que antes permanecían aislados. Los activos centrados en la privacidad también introducen fricciones: en varias jurisdicciones, bancos y plataformas de compraventa restringen o someten a escrutinio adicional a las monedas diseñadas para ocultar información.
Esos trabajos no analizan directamente los registros en blockchain, y el creciente interés por la confidencialidad no garantiza por sí solo que más usuarios recurran a las transferencias blindadas.
Rally de ZEC y el ETF de Zcash de Grayscale
Grayscale tiene un interés comercial en este escenario.
La firma transformó su Zcash Trust, lanzado en 2017, en un producto al contado que comenzó a cotizar en NYSE Arca bajo el ticker ZCSH el 25 de agosto, seis días antes de que se publicara el comentario y de que la tesis de privacidad contara con un vehículo listado.
ZEC ha acelerado su subida de cara a esa salida, con una ganancia cercana al 80 % en el último mes.
El token se ha apreciado aproximadamente 19 veces en los últimos doce meses, un periodo que ha coincidido con un mayor uso de la tecnología de blindaje de Zcash y con nuevas entradas de capital en el desarrollo de monederos y en la minería. Aun así, a 29 de agosto el valor de mercado de ZEC seguía por debajo del 1 % del de Bitcoin.
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