Google anunció el jueves que está añadiendo datos de mercados de predicción de Kalshi y Polymarket a Google Finance, permitiendo a los usuarios consultar pronósticos de probabilidad basados en la multitud para eventos económicos y de mercado futuros directamente a través de la interfaz de búsqueda de la plataforma.
La integración permite a los usuarios hacer preguntas como "¿Cuál será el crecimiento del PIB para 2025?" o indagar sobre decisiones de tasas de la Reserva Federal y recibir probabilidades de mercado actuales junto con cambios históricos de probabilidad a lo largo del tiempo.
La función se implementará en las próximas semanas, comenzando con los usuarios que se han inscrito en los experimentos de Google Finance a través de Labs.
"Estamos añadiendo soporte para datos de mercados de predicción de Kalshi y Polymarket, para que puedas hacer preguntas sobre eventos de mercado futuros y aprovechar la sabiduría del público," dijo Robert Dunnette, director de gestión de productos para Búsqueda en Google, en una entrada de blog anunciando las actualizaciones.
La integración representa una expansión significativa en la accesibilidad para los mercados de predicción, que históricamente han operado como plataformas independientes fuera de los ecosistemas tradicionales de información financiera.
Al integrar datos de Kalshi y Polymarket directamente en Google Finance, la empresa está posicionando pronósticos de probabilidades basados en la multitud junto con datos de mercado convencionales, informes de ganancias y noticias financieras.
Kalshi opera como un intercambio regulado por la CFTC que ofrece contratos de eventos sobre indicadores económicos, decisiones de políticas y otros resultados. Polymarket funciona como una plataforma de mercado de predicción descentralizada que ha ganado prominencia por prever eventos políticos, publicaciones de datos económicos y movimientos del mercado de criptomonedas.
El movimiento tiene lugar cuando los mercados de predicción han demostrado creciente precisión en la previsión de resultados electorales y eventos económicos, con plataformas como Polymarket procesando miles de millones en volumen de comercio durante los recientes ciclos electorales.
Al integrar estos datos en una plataforma de información financiera ampliamente utilizada, Google está validando efectivamente los mercados de predicción como una fuente de información legítima para la toma de decisiones financieras.
La integración podría afectar tanto a las plataformas de mercados de predicción como a los usuarios de Google Finance de varias maneras.
Para los inversores minoristas e investigadores financieros, el acceso a datos de mercados de predicción a través de Google Finance elimina la fricción en la recopilación de pronósticos basados en la multitud.
Anteriormente, los usuarios necesitaban navegar a plataformas separadas y entender la mecánica de los mercados de predicción para acceder a esta información. Ahora, los pronósticos de probabilidad aparecen junto con datos financieros tradicionales en una interfaz familiar. Esta accesibilidad podría aumentar la participación en los mercados de predicción mismos, ya que los usuarios que descubren pronósticos a través de Google Finance pueden posteriormente interactuar directamente con Kalshi o Polymarket.
La mayor liquidez y participación típicamente mejoran la precisión de los mercados de predicción, potencialmente creando un bucle de retroalimentación donde la visibilidad general aumenta la calidad del pronóstico.
Para los participantes del mercado institucional, la integración indica que los datos de los mercados de predicción están convirtiéndose en material de referencia estándar junto con indicadores tradicionales.
Los analistas y gestores de cartera que anteriormente descartaban los mercados de predicción como especulativos pueden reconsiderarlos, ya que el respaldo de Google otorga credibilidad a la fuente de datos.
La integración también plantea preguntas sobre la asimetría de información.
Los participantes sofisticados del mercado han monitoreado durante mucho tiempo los mercados de predicción para obtener ventajas en la previsión de decisiones políticas, datos económicos y eventos de mercado.
Democratizar el acceso a esta información a través de Google Finance nivela el campo de juego pero también puede reducir la ventaja informativa de la que disfrutaron los primeros adoptantes de mercados de predicción.
Mientras tanto, Google no ha revelado si está pagando tarifas de licencia a Kalshi y Polymarket por acceder a los datos o si las plataformas ven la integración como una asociación promocional que dirige tráfico a sus plataformas.
La estructura de la relación comercial podría influir en si otras plataformas financieras buscan integraciones similares.
Además, Google no ha aclarado cómo manejará posibles conflictos cuando Kalshi y Polymarket muestren pronósticos de probabilidad divergentes para el mismo evento, o si los usuarios verán datos de ambas plataformas simultáneamente con discrepancias destacadas.
La empresa tampoco ha abordado si expandirá la integración de mercados de predicción más allá de Kalshi y Polymarket para incluir otras plataformas o si existen acuerdos de exclusividad que limitan asociaciones adicionales.

