La IA ayudó al Tesoro de EE. UU. a recuperar $4 mil millones de fondos fraudulentos el año pasado

Alexey Bondarev
Alexey BondarevOct, 18 2024 7:43
AI helped US Treasury to recover $4 Billion in fraud

El Departamento del Tesoro de los Estados Unidos aprovechó exitosamente leveraged la inteligencia artificial para recuperar $4 mil millones en fraudes y pagos indebidos durante el año fiscal 2024. Esta notable recuperación marca un aumento significativo con respecto a los $652.7 millones del año fiscal anterior.

A finales de 2022, el Tesoro adoptó silenciosamente la inteligencia artificial de aprendizaje automático. Esta tecnología sobresale en el análisis de grandes conjuntos de datos y en la realización de predicciones informadas. Según la Oficina de Integridad de Pagos (OPI) del Tesoro, este movimiento estratégico ha revolucionado sus capacidades de detección de fraudes.

Renata Miskell, funcionaria del Tesoro, explicó a CNN que sus mejoradas estrategias de datos han incrementado significativamente sus esfuerzos en la prevención del fraude. "Los estafadores son expertos en ocultar sus acciones", señaló. "La IA nos ayuda a descubrir patrones ocultos y anomalías."

El subsecretario del Tesoro, Wally Adeyemo, subrayó el compromiso de la agencia de gestionar responsablemente los fondos de los contribuyentes. Esto ocurre cuando Juniper Research pronostica que el fraude en pagos en línea superará los $362 mil millones para 2028. En respuesta, el Tesoro procesa aproximadamente 1.4 mil millones de pagos anualmente, valorados en $6.9 billones. Se están desarrollando planes para incorporar aún más la IA en la lucha contra los delitos financieros.

El Tesoro de EE. UU. no está solo en esta adopción tecnológica. Desde septiembre de 2023, el Servicio de Impuestos Internos también emplea IA para examinar declaraciones de impuestos complejas de fondos de cobertura y firmas legales.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev es el Jefe de Contenido en Yellow.com y ha informado sobre criptomonedas durante los últimos 10 años. Se especializa en artículos de Investigación y Aprendizaje en profundidad, con un enfoque en reportes analíticos, contexto de la industria y las grandes fuerzas que dan forma al cripto, desde la era de la IA y las tecnologías de seguridad hasta la innovación fintech. Cree que todo lo digital superará inminentemente a todo lo analógico y trabaja arduamente para hacerlo realidad.

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