Un investigador de Anthropic atribuyó a Claude Fable 5 la refutación de una conjetura matemática planteada hace 87 años, subrayando hasta qué punto Bitcoin (BTC) se mueve ya al compás de los avances en inteligencia artificial.
Claves del episodio:
- Un matemático de Anthropic sostiene que el modelo más reciente de la compañía generó un contraejemplo a la conjetura jacobiana, abierta desde 1939.
- Otros matemáticos reprodujeron el álgebra en cuestión de horas, aunque ningún journal ha revisado aún el resultado y el caso de dos variables sigue sin resolverse.
- Bitcoin lleva meses reaccionando a noticias sobre IA: cayó por debajo de 64.000 dólares tras el lanzamiento de un modelo chino el 17 de julio, antes de recuperar terreno esta semana.
La conjetura jacobiana cae ante Claude Fable 5
Levent Alpöge, teórico de números en Anthropic y exbecario de Harvard, publicó el contraejemplo en X el domingo por la noche, en pleno final del Mundial.
Atribuyó el hallazgo al modelo más reciente de la firma y agradeció a Akhil Mathew, geómetra algebraico de la Universidad de Chicago, que le había planteado la cuestión esa misma mañana. La conjetura jacobiana, formulada por primera vez en 1939, se preguntaba si toda aplicación polinómica con jacobiano de determinante constante y no nulo debía ser necesariamente reversible.
Fable 5 devolvió una aplicación del espacio complejo tridimensional en sí mismo cuyo determinante jacobiano es una constante igual a menos dos, un valor que cumple sin matices la hipótesis de la conjetura. Tres entradas distintas acaban en el mismo punto de salida, lo que implica que la aplicación carece de inversa y la regla se viene abajo.
Otros matemáticos reprodujeron el cálculo en pocas horas, utilizando software simbólico estándar y aritmética racional, sin margen para aproximaciones numéricas. Ninguna revista especializada ha sometido aún el trabajo a arbitraje. El caso de dos variables, el más cercano al planteamiento histórico del problema, continúa abierto.
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Bitcoin sigue la pista a la capacidad de la IA, no a las noticias cripto
A lo largo de este año, los movimientos de Bitcoin han respondido más a titulares sobre inteligencia artificial que a catalizadores internos del ecosistema cripto. Sus mayores tenedores, los mineros, se han transformado en operadores de centros de datos para IA, de modo que sus ingresos dependen cada vez más de la demanda de potencia de cómputo bruta.
El ejemplo más claro llegó el 17 de julio, cuando Moonshot AI lanzó su modelo Kimi K3 y arrastró a Bitcoin por debajo de los 64.000 dólares en paralelo a una amplia corrección en el sector de semiconductores. Cada salto demostrado en las capacidades de estos sistemas refuerza el argumento a favor de invertir directamente en fabricantes de chips y desarrolladores de modelos. Eso deja a los inversores en cripto con un activo que cotiza como vagón de cola de un ciclo tecnológico que podrían comprar de forma directa.
El precio de Bitcoin rebota al compás de las acciones de chips
Bitcoin cotizaba en torno a los 66.400 dólares la mañana del martes, tras abrir en 65.214,10 dólares, lo que supone un avance del 0,8% frente al lunes.
La subida coincidió con un repunte del Nasdaq 100, de fuerte sesgo tecnológico, ante un breve regreso del apetito por el riesgo entre los inversores.
El último mes ha sido volátil para el activo. Bitcoin se sitúa aproximadamente un 4,8% por encima del nivel de hace una semana y un 1,5% por encima del de hace un mes, pero sigue alrededor de un 36,9% por debajo del precio de hace un año. Los ETF al contado de Bitcoin encadenaron su segunda semana consecutiva de entradas netas, la primera racha de este tipo desde mayo.
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