Monad (MON) creó un sistema interno de IA que busca y verifica errores en contratos inteligentes por unos 100 dólares cada uno, incluso mientras su capital bloqueado superó los 400 millones de dólares.
Puntos clave:
- El equipo de seguridad de Monad creó una herramienta de IA llamada Bugfinder que busca y verifica vulnerabilidades en contratos inteligentes.
- El sistema separa el escaneo agresivo de la validación independiente, reduciendo los falsos positivos que afectan a las herramientas automatizadas.
- El lanzamiento llega cuando el valor total bloqueado de Monad supera los 400 millones de dólares en menos de seis meses desde el mainnet.
Monad Bugfinder apunta a vulnerabilidades
El equipo de seguridad de la fundación Monad ha implementado un sistema interno asistido por IA llamado Bugfinder, desarrollado en aproximadamente un mes para buscar vulnerabilidades en los clientes de ejecución y consenso de la red.
La herramienta funciona menos como un chatbot que revisa código y más como una canalización de investigación automatizada.
Genera un gran volumen de posibles pistas de explotación y luego filtra los falsos positivos mediante etapas de validación antes de reducir la lista a errores confirmados y un informe final.
Antonio Viggiano, ingeniero de seguridad en Monad, dijo que cada incidencia confirmada cuesta alrededor de 100 dólares en créditos de API. Destacó el valor de separar el descubrimiento de la validación, lo que permite a los agentes escanear de forma agresiva y luego confirmar de manera independiente si una falla es realmente explotable.
El cofundador Keone Hon elogió el trabajo en X, describiéndolo como una mirada esclarecedora a cómo el equipo protege la red.
También lee: Cardano Whales Seize 67.5% Of ADA Supply, A Six-Year High
Viggiano señala falsos positivos
El enfoque refleja un cambio más amplio en la seguridad blockchain, donde los defensores corren para igualar las herramientas de IA que ahora utilizan los atacantes.
Investigaciones independientes citadas por el equipo sugieren que más de la mitad de las explotaciones en blockchain de 2025 podrían haberse llevado a cabo de forma autónoma por agentes de IA actuales.
Los modelos de frontera han mejorado drásticamente. El equipo señaló que las puntuaciones en un benchmark clave de ingeniería de software pasaron de resolver alrededor de un tercio de los problemas a finales de 2024 a aproximadamente el 80 % a comienzos de 2026.
Ese avance es importante porque los falsos positivos siguen siendo la principal debilidad de las herramientas de seguridad automatizadas, y el diseño de Viggiano intenta neutralizarlos al separar la fase de escaneo de la verificación independiente.
TVL de Monad supera los 400 millones de dólares
El impulso de seguridad llega durante un periodo de rápido crecimiento del ecosistema. Monad lanzó su mainnet en noviembre de 2025 y desde entonces se ha convertido en una de las redes de Capa 1 emergentes que más rápido ha ganado tracción.
El valor total bloqueado superó recientemente los 400 millones de dólares, frente a unos 355 millones semanas antes. La red afirma una capacidad de hasta 10.000 transacciones por segundo y ha procesado más de 100 millones de transacciones.
Los escépticos han señalado una brecha entre ese capital y la escasa generación de comisiones de la red, que ha promediado menos de 3.000 dólares diarios, lo que plantea dudas sobre si los incentivos del token, más que el uso orgánico, están impulsando las cifras.
Lee a continuación: Cisco Research Shows Frontier AI Models Failing Under Multi-Turn Attacks