OpenAI dijo que solucionó un problema con el límite de uso de Codex después de que algunos usuarios quemaran créditos de programación más rápido de lo esperado.
Puntos clave:
- Usuarios de Codex dijeron que el trabajo de programación normal empezó a agotar las cuotas semanales en pocos días.
- OpenAI dijo que funciones en segundo plano y agentes auxiliares a veces se ejecutaban con demasiada frecuencia.
- La empresa restableció los límites de usuario, desplegó correcciones y añadió monitorización para regresiones similares.
Límites de Codex
Thibault Sottiaux, líder de ingeniería de Codex, dijo el lunes por la noche en X que el agente de programación había consumido más cómputo del previsto porque algunos sistemas en segundo plano estaban haciendo trabajo extra.
Los usuarios se quejaron durante el fin de semana de que tareas similares estaban agotando los límites más rápido que una semana antes, incluso en planes de mayor precio. Sottiaux dijo que OpenAI abrió una “warroom” el domingo para revisar los informes y restablecer los límites de uso en todo el servicio.
Los límites de uso de Codex muestran cuánto cómputo ha utilizado una tarea de programación con IA, y el panel muestra la cifra como porcentaje. Las tareas más complejas consumen créditos más rápido, y el uso disponible varía según el nivel de suscripción.
Sottiaux dijo que la revisión automática, que comprueba código sin acción humana directa, y los “subagentes” auxiliares a veces se ejecutaban más a menudo de lo previsto. En algunos casos, esos sistemas se ejecutaban dos veces o reintentaban de forma demasiado agresiva tras errores.
El panel también mostraba actividad que en realidad no se cobraba a los usuarios, señaló. “Todas las correcciones ya están desplegadas y hemos añadido una monitorización más detallada para poder detectar antes regresiones en el uso en segundo plano. Seguiremos observando los resultados de cerca”, escribió Sottiaux.
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Programación con IA
El problema importaba porque la programación es una de las tareas de IA que más cómputo consume, y una contabilidad defectuosa puede hacer que un plan de pago parezca poco fiable.
Un ingeniero de software llamado Adam escribió el domingo en X que su plan de 200 dólares antes requería una semana completa de trabajo intenso para agotarse. Dijo que el mismo plan había quemado una semana de uso en un día durante cada uno de los dos días anteriores.
Srinivas Pendela, un desarrollador, seguía sin estar convencido el martes, al escribir que había dejado de usar Codex durante varios días porque el agotamiento era “brutal”.
Las quejas llegaron a un mercado en el que OpenAI y Anthropic ven los agentes de programación como uno de los usos de pago más claros para la IA.
Codex ya se había enfrentado a una interrupción a principios de este mes, mientras que Anthropic ha sufrido una presión similar con Claude. En marzo, Anthropic ajustó los límites de uso de Claude durante las horas punta, al tensarse la capacidad de cómputo por la demanda, un recordatorio de que las herramientas de programación con IA se han alejado del uso ilimitado a medida que ha crecido la adopción.
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