Bitget a déployé GetAgent Playbook, une couche de flux de stratégies qui fait évoluer ses outils de trading IA au‑delà des prompts de type chat, vers des stratégies prêtes à l'emploi que les utilisateurs peuvent parcourir, configurer, exécuter et adapter.
Bitget lance Playbook
Bitget, qui se présente comme la plus grande « Universal Exchange » au monde, a indiqué que GetAgent Playbook s'intègre à GetAgent et Bitget AI, et constitue la première version orientée utilisateur de son framework Agent Harness. Le système fonctionne dans des sous‑comptes isolés, autorisés par l'utilisateur, chaque action étant enregistrée et vérifiable.
Plus tôt cette année, la plateforme a indiqué que plus de 1 million d'utilisateurs avaient completed des transactions assistées par IA via des outils comme GetAgent et GetClaw, generating plus de 1,2 milliard de dollars de volume cumulatif. Playbook est disponible pour les utilisateurs GetAgent Plus et Pro. Les utilisateurs peuvent prévisualiser la logique et les paramètres de risque de chaque stratégie avant son lancement.
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Chen mise sur les workflows
La configuration du prompt représente environ la moitié de la complexité d'utilisation de l'IA dans les workflows de trading, a déclaré Gracy Chen, directrice générale de Bitget. « Le trading IA évolue des questions‑réponses vers des workflows », explique Chen, décrivant Playbook comme une bibliothèque de stratégies prêtes à l'emploi que les utilisateurs peuvent brancher, exécuter et enrichir.
Bitget a élargi son écosystème IA depuis le lancement de GetAgent, GetClaw et Agent Hub, qui prend désormais en charge 9 modules et 58 outils couvrant le Spot, les Futures, le Margin, le Copy Trading, Earn et plus encore.
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