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Bitget déploie une interface CLI et des Skills pour des agents de trading IA

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Alexey BondarevMar, 09 2026 8:40
Bitget déploie une interface CLI et des Skills pour des agents de trading IA

Bitget a étendu sa plateforme Agent Hub, propulsée par l’IA, avec deux nouveaux modules — un mécanisme de Skills et une interface en ligne de commande — qui, selon la plateforme d’échange, permettent aux développeurs de connecter AI trading agents such as OpenClaw à l’exécution sur les marchés en direct en environ trois minutes.

Ce qui s’est passé : mise à niveau d’Agent Hub

La plateforme d’échange basée aux Seychelles a annoncé cette mise à niveau le 9 mars, en ajoutant les outils Skills et CLI à l’infrastructure Agent Hub qu’elle avait commencé à construire avec la prise en charge du Model Context Protocol (MCP) et l’accès API REST/WebSocket à la mi-février.

Skills permet à des agents IA comme Claude Code et OpenClaw d’interpréter l’intention de trading d’un utilisateur et de déclencher des actions en temps réel via une sortie JSON standardisée. L’outil CLI, appelé bgc, expose l’ensemble de la suite d’API pour les scripts, les pipelines de données et les workflows d’agents au niveau système.

Avec ces ajouts, Agent Hub prend désormais en charge neuf modules de capacités et 58 outils. Les développeurs peuvent relier la plateforme à OpenClaw via un processus de configuration en trois étapes, donnant aux agents IA l’accès aux données de marché en temps réel, au trading spot et dérivés, ainsi qu’à la gestion de compte.

« L’IA est l’outil qui permet de traduire l’intention en exécution avec rapidité et clarté », a déclaré Gracy Chen, PDG de Bitget. « Avec l’IA, notre mission est de permettre à 125 millions d’utilisateurs et plus de trader comme des pros de Wall Street. »

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Pourquoi c’est important : infrastructure de trading IA

Cette mise à niveau positionne Bitget comme l’une des premières grandes plateformes d’échange à offrir un point d’entrée unifié pour que des agents IA interagissent à grande échelle avec l’infrastructure de trading.

La plupart des API d’échange exigent un effort de développement important pour être intégrées aux modèles d’IA. L’approche de Bitget regroupe l’accès au niveau protocole, les outils pour développeurs et l’exécution au sein d’un hub unique — une configuration qui, selon l’entreprise, offre la couverture fonctionnelle la plus large parmi les grandes plateformes.

Cette initiative intervient alors que la concurrence s’intensifie entre les plateformes d’échange de crypto pour attirer les développeurs qui créent des AI-native trading applications, des stratégies quantitatives et des systèmes automatisés.

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