Selon BlackRock, l’IA pourrait doper la demande pour les paiements sur Ethereum

White paper by BlackRock links AI agents to rising demand for stablecoins, Ethereum blockspace and tokenized compute (Image: Shutterstock)
White paper by BlackRock links AI agents to rising demand for stablecoins, Ethereum blockspace and tokenized compute (Image: Shutterstock)

Ethereum (ETH) évoluait autour de 2 695 $ après un récent rally, alors que BlackRock avance que les agents d’intelligence artificielle pourraient générer une nouvelle demande pour les stablecoins et les règlements sur blockchain, notamment l’« espace de bloc » d’Ethereum.

À retenir :

  • BlackRock estime que les agents d’IA auront besoin d’infrastructures de paiement nativement numériques, les stablecoins apparaissant comme un mode de règlement privilégié.
  • Sur la période de 24 heures de l’instantané fourni, l’ETH reculait de 2,6 %, mais restait en hausse de 10,3 % sur sept jours.
  • Les zones de support 2 542-2 550 $ et de résistance à 2 805 $ demeurent des niveaux techniques clés dans le scénario évoqué.

Les paiements d’IA selon BlackRock

BlackRock a détaillé son argumentaire dans une étude consacrée aux synergies possibles entre intelligence artificielle et actifs numériques, à mesure que des logiciels autonomes prennent en charge une part croissante de l’activité commerciale. Le gestionnaire d’actifs y décrit l’infrastructure blockchain comme un potentiel « layer » de règlement pour les transactions machine-à-machine, les stablecoins offrant des paiements programmables et disponibles en continu.

« Notre dernier document de recherche explore le lien croissant entre l’IA et les actifs numériques », a indiqué BlackRock dans une publication datée du 22 septembre.

Le groupe cite également Ethereum et Arc de Circle parmi les réseaux susceptibles de porter ce type d’activité. Dans un autre commentaire, BlackRock présente la crypto comme une forme de monnaie native au monde des machines, naturellement compatible avec une intelligence elle aussi native aux machines, à mesure que des agents d’IA exécutent des transactions.

Cette thèse intervient alors que l’ETH reste volatil après une vive progression récente. Les données de marché fournies plaçaient Ethereum à 2 695 $, en baisse de 2,6 % sur 24 heures mais en hausse de 10,3 % sur la semaine, 8,3 % sur 14 jours et 7,1 % sur 30 jours.

À lire aussi : Ethereum s’approche d’un scénario à 3 000 $ avec 30 Md$ d’open interest en soutien Read On Yellow

Niveaux techniques d’Ethereum

La question immédiate est de savoir si Ethereum peut préserver la zone de support autour de 2 542 à 2 550 $, que l’analyse citée situe à proximité de la moyenne mobile hebdomadaire 50 semaines. Le maintien de cette zone conforterait la structure actuelle de reprise, tandis qu’une cassure nette en dessous pourrait recentrer l’attention vers environ 2 533 $, puis 2 450 $.

À la hausse, l’étude identifie un premier seuil à 2 672 $, suivi d’une zone de rupture plus significative autour de 2 805 $. Un mouvement durable au-dessus de 2 805 $ ouvrirait la voie vers 2 950 à 3 000 $, avec une nouvelle zone de résistance relevée entre 3 150 et 3 250 $.

L’analyse de BlackRock ne signifie pas pour autant que la demande de paiements émanant des agents d’IA se traduit déjà dans les frais sur Ethereum. Le gestionnaire souligne que les paiements « agentiques » et les marchés associés n’en sont qu’à un stade précoce, ce qui rend l’activité transactionnelle réelle plus déterminante que le seul récit prospectif.

L’historique récent du cours d’Ethereum éclaire l’importance de ces niveaux. L’ETH a progressé sur le mois écoulé dans les données fournies, mais le repli actuel montre que la trajectoire vers 3 000 $ reste conditionnée au respect des supports et à la capacité des acheteurs à prolonger l’élan après le rally.

Lire ensuite : Les dépenses liées à l’IA pourraient affronter un test à 1 000 Md$ si la productivité ne suit pas, selon le MIT Read On Yellow

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev est responsable du contenu chez Yellow.com. Il se spécialise dans des articles de recherche et d’apprentissage approfondis, avec un accent sur les analyses, le contexte sectoriel et les grandes forces qui façonnent la crypto, de l’ère de l’IA et des technologies de sécurité à l’innovation fintech. Il est convaincu que tout ce qui est numérique dépassera très bientôt tout ce qui est analogique et travaille dur pour que cela devienne réalité.

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