La filiale HPC et d'inférence IA de Cango, EcoHash, démarre ses opérations commerciales

La filiale HPC et d'inférence IA de Cango, EcoHash, lance ses opérations commerciales et son portail numérique officiel
il y a 5 heures
La filiale HPC et d'inférence IA de Cango, EcoHash, démarre ses opérations commerciales

DALLAS, 13 avril 2026 /PRNewswire/ -- Cango Inc. (NYSE : CANG) (« Cango » ou la « Société »), important mineur de Bitcoin qui s’appuie sur ses opérations mondiales pour développer une plateforme intégrée d’énergie et de calcul IA, a annoncé aujourd’hui le lancement du portail numérique officiel de sa filiale, EcoHash Technology LLC (« EcoHash » ou la « Filiale »). Accessible sur www.ecohash.com, cette plateforme constitue l’interface principale des activités de calcul haute performance (HPC) et d’inférence IA d’EcoHash. Le site est conçu pour simplifier l’engagement stratégique avec deux publics clés : les développeurs d’IA recherchant un calcul à faible latence au plus près de la source, et les opérateurs de calcul fortement consommateurs d’énergie qui souhaitent des solutions modulaires pour diversifier leur infrastructure.

Selon Goldman Sachs Research, la demande en électricité des centres de données américains pourrait atteindre 700 TWh d’ici 2030, principalement tirée par les charges de travail d’inférence IA, alors que l’offre maximale disponible resterait légèrement au-dessus de 300 TWh, mettant en évidence un déficit structurel d’environ 400 TWh entre une demande de calcul en forte hausse et un déploiement d’infrastructures en retard. EcoHash répond à ces défis en s’appuyant sur l’empreinte énergétique mondiale de Cango pour déployer des modules de calcul standardisés, « plug-and-play », associés à sa plateforme propriétaire d’orchestration EcoLink. Ce système intégré unifie et planifie une capacité de calcul géographiquement dispersée afin d’assurer une disponibilité de niveau entreprise grâce à un basculement intelligent. Résultat : un calcul élastique, à faible latence, qui se met à l’échelle de façon transparente et s’active à la demande.

Cango consacre une partie de son site minier de 50 MW lui appartenant en Géorgie à cette initiative. En tirant parti de l’infrastructure existante du site et de son accès à l’énergie, l’installation fera fonctionner des modèles de conteneurs de série complète en tant que « showroom vivant ». Ce site est conçu non seulement pour démontrer les performances en conditions réelles sous différentes configurations thermiques et électriques, mais aussi pour servir de pôle stratégique de preuve de concept pour les partenaires de l’écosystème de l’infrastructure numérique et du minage. En démontrant la viabilité commerciale de ces modules « plug-and-play », Cango entend inviter des partenaires mondiaux à s’intégrer au réseau EcoHash. Cette approche collaborative vise à bâtir un réseau énergétique IA robuste et distribué à l’échelle mondiale, en répliquant le modèle de Géorgie sur des sites à fort potentiel, au sein comme au-delà du réseau actuel de Cango.

Jack Jin, directeur technologique d’EcoHash, a commenté : « EcoHash représente le véhicule central de notre stratégie pour architecturer une plateforme prête pour l’avenir et constituer notre prochain moteur de croissance, qui entre désormais dans une phase d’accélération de sa commercialisation. Notre couche d’orchestration propriétaire, véritable système nerveux central de notre réseau, est conçue pour permettre une allocation intelligente et en temps réel des ressources. Elle relie directement les actifs énergétiques décentralisés aux exigences de l’inférence de grands modèles de langage, de l’IA générative et d’un spectre croissant d’applications intensives en calcul, à mesure que notre infrastructure de nœuds se déploie. »

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