Pokok-pokok bahasan
BlackRock memproyeksikan kontrak komputasi terstandardisasi akan diperdagangkan sebagai kontrak berjangka di bursa, dengan klaim kapasitas yang dapat digadaikan sebagai jaminan dan diselesaikan di atas infrastruktur terprogram
Proyeksi ini dipaparkan dalam The Machine-Native Economy, makalah riset yang dirilis manajer aset tersebut pekan lalu
Laporan itu menyoroti kesepakatan Stripe membeli OpenRouter, yang diberitakan bernilai lebih dari US$7 miliar pada Agustus, sebagai sinyal strategis awal dari pergeseran ini
BlackRock memprediksi daya komputasi akan berevolusi menjadi aset keuangan yang diperdagangkan, lewat kontrak berjangka di bursa, klaim jaminan, dan penyelesaian di jaringan blockchain. Pandangan ini dipublikasikan dalam makalah riset terbaru dari manajer aset terbesar di dunia tersebut.
Proyeksi ini melangkah lebih jauh dibanding pernyataan lembaga keuangan besar mana pun sejauh ini terkait komputasi.
Dalam makalah tersebut, BlackRock berargumen bahwa kapasitas pemrosesan kini “tengah menjadi sumber daya ekonomi tersendiri, berskala besar, dan kian layak diinvestasikan yang bisa menopang kelas aset digital baru,” dan bahwa kontrak untuk memperdagangkannya adalah persoalan desain produk, bukan soal keraguan fundamental.
Pasar Komoditas Dalam Segala Hal Kecuali Nama
Laporan itu secara gamblang menyamakan daya komputasi dengan komoditas. Pasar sumber daya berskala besar secara historis selalu membangun infrastruktur perdagangan seiring pertumbuhan mereka, tulis para penulis, dan “komputasi berpotensi menapaki jalur serupa seiring adopsi AI meluas.”
Mereka memperkirakan akan lahir “produk-produk terstandardisasi, termasuk kontrak berjangka komputasi yang diperdagangkan di bursa, untuk mendukung penemuan harga yang lebih transparan dan lindung nilai yang lebih efektif bagi penyedia maupun pengguna kapasitas komputasi.” Kontrak-kontrak standar tersebut, tulis laporan, dapat melahirkan klaim atas kapasitas yang bisa “direpresentasikan, dipindahkan, digadaikan sebagai jaminan, dan diselesaikan melalui infrastruktur terprogram.”
BlackRock mengakui masih banyak tantangan. Setiap generasi chip punya produktivitas berbeda, biaya energi sangat bervariasi antarwilayah, dan belum ada standar baku untuk mekanisme penyerahan kapasitas ataupun penyelesaian tunai. Namun faktor-faktor itu disebut sebagai “pertimbangan desain yang penting tetapi pada akhirnya dapat dipecahkan.”
Baca Juga: Bitget Buka Lagi Penarikan Usai Peretasan US$388 Juta, Dimulai Dari Bitcoin
Sinyal US$7 Miliar dari Stripe
Bukti paling konkret yang dikedepankan laporan ini adalah kesepakatan Stripe untuk mengakuisisi OpenRouter, platform yang merutekan beban kerja AI ke lebih dari 400 model dari lebih 80 penyedia.
Media keuangan melaporkan nilai transaksi tersebut di atas US$7 miliar pada Agustus, meski Stripe belum mengungkapkan detail resminya.
BlackRock menyebut akuisisi ini sebagai “sinyal strategis dini bahwa perutean model dan optimalisasi penggunaan komputasi mulai menjadi bagian dari infrastruktur finansial yang mengelilingi AI.” Identitas pembelinya menjadi petunjuk utama: perusahaan pembayaran yang membeli “router” komputasi berada tepat di titik temu yang digambarkan dalam laporan.
Inference Jadi Pemicu Utama
Dinamika ekonomi berubah karena pergeseran cara sistem AI mengonsumsi daya komputasi ke depan.
Mengacu pada estimasi McKinsey, laporan itu menyebut beban kerja inference —bukan lagi training— akan menjadi porsi terbesar pada 2030, menyerap sekitar 43% kebutuhan daya pusat data global, dibanding 28% untuk training.
Pembeli kapasitas training cenderung sedikit dan terpusat. Sebaliknya, pembeli inference banyak dan tersebar. Kondisi inilah yang biasanya melahirkan pasar komoditas ketimbang sekadar kontrak pengadaan tunggal.
Konsensus proyeksi yang dikutip laporan menempatkan gabungan pendapatan berbagai segmen cloud hyperscaler utama mendekati US$1,1 triliun pada 2030, dengan pertumbuhan tahunan majemuk sekitar 29% dari level 2025.
Baca Berikutnya: ETF Solana Raup US$188,1 Juta Dalam Lima Hari, Dorong Arus Masuk Tembus US$1,5 Miliar
