Gradient Network mengamankan pendanaan awal $10 juta untuk membangun infrastruktur kecerdasan buatan terdesentralisasi yang dapat menantang dominasi raksasa teknologi seperti OpenAI dan Amazon Web Services. Startup yang berbasis di Singapura mengumumkan Selasa bahwa Pantera Capital, Multicoin Capital, dan HSG memimpin putaran investasi untuk mengembangkan dua protokol yang mendistribusikan komputasi AI ke jaringan perangkat pengguna global dibandingkan pusat data terpusat.
Yang Harus Diketahui:
- Gradient sedang membangun protokol Lattica dan Parallax untuk memungkinkan komputasi AI peer-to-peer pada perangkat terdistribusi
- Platform ini berjalan di blockchain Solana dan sudah mendukung 1,6 miliar koneksi di 190 wilayah
- Perusahaan ventura kripto besar berinvestasi $10 juta dengan bertaruh bahwa AI terdesentralisasi dapat mengurangi biaya dan meningkatkan privasi
Pendanaan ini muncul saat kecerdasan buatan menghadapi kritik yang meningkat atas sentralisasi, masalah privasi data, dan sumber daya komputasi besar yang dibutuhkan oleh model AI saat ini. Pendekatan Gradient mewakili pergeseran mendasar dari layanan AI berbasis cloud ke komputasi crowdsourced yang didistribusikan ke perangkat biasa di seluruh dunia.
Protokol Ganda Menargetkan Tantangan Infrastruktur AI yang Berbeda
Arsitektur Gradient berpusat pada dua protokol berbeda yang dirancang untuk bekerja bersama. Lattica berfungsi sebagai sistem komunikasi peer-to-peer mirip jaringan Bitcoin atau BitTorrent, memungkinkan transfer data langsung antar perangkat tanpa melalui server terpusat.
Perusahaan melaporkan bahwa Lattica telah memfasilitasi lebih dari 1,6 miliar koneksi mencakup 190 daerah di seluruh dunia. Jaringan luas ini menyediakan fondasi untuk protokol kedua Gradient, Parallax, yang memecah model bahasa besar menjadi segmen lebih kecil yang dapat berjalan pada perangkat terdistribusi.
Parallax mengatasi salah satu hambatan terbesar untuk AI terdesentralisasi dengan menyelesaikan masalah menjalankan model yang membutuhkan sumber daya besar pada perangkat konsumen. Model AI tradisional memerlukan server yang kuat dengan chip khusus, namun pendekatan segmentasi Gradient memungkinkan komputer biasa dan perangkat mobile untuk menyumbangkan daya pemrosesan. Sistem ini memproses data secara lokal di perangkat pengguna, mengurangi kebutuhan untuk mengirim informasi sensitif ke pusat data jauh.
Solana Blockchain Menyediakan Kecepatan dan Struktur Insentif
Gradient memilih Solana sebagai infrastruktur blockchain utamanya, dengan alasan kecepatan transaksi tinggi dan biaya rendah sebagai faktor penting. Blockchain ini menangani koordinasi antara perangkat dan mengelola sistem insentif yang memberi imbalan kepada pengguna yang menyumbangkan sumber daya komputasi ke jaringan.
Arsitektur Solana dapat memproses ribuan transaksi per detik pada biaya minimal, membuatnya praktis untuk mengkoordinasikan pembayaran dan distribusi tugas di seluruh jaringan global perangkat. Ini memposisikan Gradient bersama proyek AI terdesentralisasi lainnya termasuk SingularityNET, Bittensor, dan Gensyn, meskipun masing-masing mengambil pendekatan yang berbeda terhadap komputasi terdistribusi.
Model crowdsourced menciptakan insentif ekonomi bagi pemilik perangkat untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Pengguna mendapatkan imbalan mata uang kripto untuk meminjamkan daya komputasi mereka, menciptakan ekosistem yang mandiri yang tidak bergantung pada penyedia komputasi cloud tradisional.
Pengamat industri mencatat minat yang berkembang dari investor cryptocurrency utama dalam infrastruktur AI terdesentralisasi. Sektor ini telah menarik modal ventura yang signifikan karena investor mencari alternatif terhadap pasar AI terpusat yang didominasi oleh segelintir perusahaan teknologi.
Manfaat Privasi dan Biaya Mendorong Strategi Adopsi
Eksekutif Gradient berpendapat bahwa pendekatan terdesentralisasi mereka menawarkan keuntungan signifikan dibandingkan layanan AI berbasis cloud tradisional. Memproses data lebih dekat ke sumbernya mengurangi risiko privasi yang terkait dengan pengiriman informasi sensitif ke server terpusat yang dimiliki oleh perusahaan teknologi besar.
Model terdistribusi juga menjanjikan pengurangan biaya yang substansial dibandingkan layanan komputasi awan konvensional. Dengan memanfaatkan kapasitas komputasi yang tidak terpakai pada perangkat konsumen, Gradient dapat menawarkan layanan AI dengan harga lebih rendah daripada Amazon Web Services, Google Cloud, atau Microsoft Azure.
Namun, perusahaan menghadapi tantangan teknis yang umum pada sistem komputasi terdistribusi. Latensi jaringan antar perangkat dapat memperlambat kecepatan pemrosesan, sementara upaya untuk mengkoordinasikan tugas yang rumit di ribuan perangkat menghadirkan kendala teknik yang signifikan. Kritikus mempertanyakan apakah jaringan terdesentralisasi dapat menyamai keandalan dan kinerja pusat data yang dibangun khusus.
Gradient tetap optimis bahwa arsitektur teknisnya akan mengatasi hambatan ini saat jaringan berkembang. Perusahaan berencana untuk merilis alat pengembang dan melakukan penelitian tambahan untuk menyempurnakan protokolnya dan memperluas fungsionalitas.
Peluncuran Pasar dan Rencana Pengembangan Masa Depan
Kedua protokol Lattica dan Parallax dijadwalkan untuk diluncurkan minggu ini, menandai transisi Gradient dari pengembangan ke penerapan aktif. Perusahaan berencana untuk merilis alat pengembang tambahan dan mempublikasikan temuan penelitian untuk mendukung adopsi yang lebih luas dari infrastruktur AI terdesentralisasi.
Waktu peluncuran ini sejalan dengan peningkatan pengawasan regulasi terhadap sentralisasi AI dan kekhawatiran yang meningkat tentang privasi data dalam aplikasi kecerdasan buatan. Beberapa pemerintah telah mengusulkan regulasi yang dapat mendukung alternatif terdesentralisasi terhadap sistem AI saat ini.
Pendekatan Gradient mewakili taruhan bahwa komputasi terdistribusi akan menjadi model pilihan untuk kecerdasan buatan seiring dengan kematangan teknologi. Keberhasilan model ini dapat mempengaruhi bagaimana layanan AI disampaikan dan siapa yang mengendalikan infrastruktur yang mendukung aplikasi generasi berikutnya.
Pemikiran Penutup
Putaran pendanaan $10 juta Gradient Network menandakan kepercayaan investor yang berkembang dalam alternatif terdesentralisasi terhadap infrastruktur AI tradisional. Pendekatan protokol ganda perusahaan menggunakan blockchain Solana bertujuan untuk mendistribusikan komputasi AI di seluruh jaringan perangkat global sambil mempertahankan kinerja dan mengurangi biaya. Apakah model terdesentralisasi ini dapat bersaing dengan penyedia cloud mapan masih harus dilihat saat kedua protokol bersiap untuk peluncuran pasar minggu ini.