Kuartal pertama 2025 menyaksikan kebangkitan pesat agen AI dalam crypto, menandai salah satu tren baru paling mencolok di dunia blockchain. Tidak seperti chatbot sederhana, entitas digital otonom ini dapat memegang dan mengelola cryptocurrency, mengeksekusi transaksi, membuat konten, dan bahkan berinteraksi satu sama lain - semuanya tanpa kontrol langsung manusia. Awal 2025, Crypto Twitter dan YouTube didominasi oleh pembicaraan tentang "Agen AI" sebagai tren besar berikutnya.

Apa yang dimulai sebagai eksperimen khusus pada 2024 tiba-tiba menjadi arus utama: nilai pasar sektor agen AI melesat dari hampir tidak ada menjadi lebih dari $10 miliar dalam beberapa bulan. Pengembang, investor, dan platform crypto besar berlomba untuk memanfaatkan tren ini, meluncurkan ribuan agen dalam-chain dan token baru yang terikat dengan kesuksesan mereka.

Pertumbuhan Pasar dan Momentum di Q1 2025

Dengan segala ukuran, agen AI menguasai pasar crypto dengan meriah pada awal 2025. Dalam rentang waktu hanya beberapa bulan, sektor yang sebelumnya hampir tidak ada tumbuh menjadi ekonomi bernilai miliaran dolar. Kapitalisasi pasar total untuk token terkait agen AI melonjak menjadi lebih dari $15 miliar pada akhir Q1. Untuk perspektif, pertumbuhan ini berasal dari hampir nol pada pertengahan 2024 - sebuah kesaksian tentang betapa cepatnya narasi ini berkembang.

Media data crypto dan artikel penelitian menyoroti kenaikan meteor ini mencatat bagaimana "hampir semua saluran besar atau influencer" mempromosikan agen AI sebagai Next Big Thing.

Total nilai pasar token AI crypto diprediksi mencapai $150bn pada 2025 (Source: https://www.bitget.com/news/detail/12560604485831)

Beberapa acara profil tinggi meningkatkan momentum ini. Pada akhir 2024, agen AI eksperimental bernama Truth Terminal menjadi terkenal setelah berhasil membujuk Marc Andreessen (kapitalis ventura terkenal) untuk mengirimkannya $50.000, yang kemudian digunakan agen tersebut untuk mempromosikan meme coin. Aksi ini menjadi viral - kapitalisasi pasar meme coin meledak menjadi lebih dari $1,2 miliar - dan menunjukkan hiruk-pikuk spekulatif yang dapat dipicu oleh agen AI. Pada Januari 2025, media sosial dipenuhi dengan cerita serupa dan prediksi berani. Influencer menghipnotis agen otonom yang berpotensi menghasilkan uang atau imbal hasil untuk pengguna saat tidur, menarik banyak investor ritel.

Dari sisi angka, adopsi dan partisipasi juga melambung. Salah satu platform terkemuka, Virtuals, melaporkan meluncurkan lebih dari 11.000 agen AI berbeda pada Q1 dan melihat lebih dari 140.000 pemegang unik token agen di jaringannya – sebuah penerimaan luar biasa dalam waktu singkat. Pertukaran dan dompet besar mulai mencantumkan dan mendukung token baru ini, lebih lanjut memicu akses.

Volume perdagangan token agen AI meroket, dan setidaknya beberapa aset ini menjadi koin 100 teratas berdasarkan kapitalisasi pasar selama kuartal. Misalnya, token VIRTUAL (Protokol Virtuals) mengalami kenaikan harga 850% pada akhir 2024, mencapai rekor tertinggi sepanjang masa pada Januari 2025 saat kegembiraan memuncak. Demikian pula, token ai16z (token DAO agen AI) melonjak ke miliaran nilai pada akhir Q1. Bahkan token yang lebih mapan dengan fokus AI seperti Fetch.ai's FET menarik minat investor baru sebagai bagian dari tren ini.

Perlu dicatat bahwa pertumbuhan pesat ini terjadi meskipun dalam lingkungan pasar crypto yang umumnya beragam pada Q1. Sementara Bitcoin dan altcoin besar lainnya relatif stabil, narasi agen AI menyuntikkan gelombang spekulatif baru yang mengingatkan pada kegemaran masa lalu (dari ICO hingga kegilaan farming hasil DeFi). Namun, banyak pengamat percaya ada lebih dari sekadar hype, seperti yang akan kita jelajahi. Ledakan Q1 membuka jalan: agen AI membuktikan bahwa mereka dapat menangkap imajinasi – dan modal – komunitas crypto, membangun pasar besar yang kini mencari validasi melalui kasus penggunaan nyata dan pertumbuhan berkelanjutan sepanjang 2025.

Apa Sebenarnya Agen AI Crypto Itu?

Pada intinya, agen AI crypto adalah program perangkat lunak otonom yang dibekali dengan kecerdasan buatan yang beroperasi di jaringan blockchain. Dalam istilah praktis, agen AI dalam crypto sering kali merupakan bot atau entitas digital yang bisa memahami informasi, membuat keputusan, dan menjalankan tindakan - semuanya sambil memegang dan melakukan transaksi cryptocurrency. Mereka terkadang dihadirkan sebagai asisten seperti chatbot atau sebagai layanan latar belakang dengan akses ke dompet crypto. Yang membuat mereka baru adalah kombinasi AI canggih (untuk "kecerdasan") dengan aset dan operasi berbasis blockchain (untuk "agensi"). Sure, here is the translation according to your specified format:

Command or Query: Perintah atau pertanyaan. Dengan menggunakan NLP, agen dapat memahami instruksi atau pertanyaan pengguna dalam bahasa sederhana. Misalnya, pengguna mungkin memberi tahu agen, "Pantau pasar dan beli 0,5 BTC jika harganya turun di bawah $25 ribu." Model bahasa agen menganalisis ini, mengenali niat (membeli Bitcoin) dan kondisi (harga < $25 ribu). LLM modern memungkinkan pemahaman yang tinggi, sehingga agen dapat menangani permintaan yang rumit dan bahkan mengajukan pertanyaan klarifikasi jika diperlukan.

• Pengambilan Data melalui API dan Feed: Begitu agen tahu apa yang harus dilakukan, agen mengumpulkan data yang diperlukan. Dalam contoh kami, agen perdagangan akan menarik harga BTC saat ini dari API data pasar yang andal. Agen AI biasanya terintegrasi dengan berbagai Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API) – feed harga bursa, data protokol DeFi, analitik on-chain, sentimen media sosial, dll. Agen canggih menggunakan teknik retrieval-augmented generation (RAG) untuk mengambil informasi real-time saat merumuskan respon atau keputusan. Mereka juga bisa berkonsultasi dengan basis data historis atau bahkan menjalankan pencarian web. Ini memastikan agen tidak beroperasi secara membabi buta; agen terus memperbarui diri dengan informasi terbaru (salah satu alasan agen AI dapat mengungguli algoritma statis dalam pasar yang bergerak cepat).

• Pemikiran dan Mesin Keputusan AI: Selanjutnya adalah "otak" agen – biasanya kombinasi dari LLM dan kemungkinan model khusus (untuk prediksi, penilaian risiko, dll.). Dengan masukan dan data di tangan, agen menganalisa situasi dan memutuskan tindakan. Melanjutkan contoh: logika agen memeriksa harga terhadap $25 ribu. Logika ini bisa berupa aturan sederhana yang ditetapkan pengguna, atau strategi yang lebih kompleks yang dipelajari oleh AI (seperti analisis indikator teknis). Banyak agen kripto juga menggabungkan pembelajaran penguatan dan teknik perencanaan AI lainnya untuk menimbang opsi. Misalnya, agen mungkin mensimulasikan hasil: "Jika saya membeli sekarang, apa proyeksi keuntungan dibandingkan jika saya menunggu?" Kemunculan model sumber terbuka yang kuat seperti DeepSeek-R1 secara signifikan meningkatkan kemampuan pemikiran ini – **pemikiran canggih DeepSeek-R1 memungkinkan agen merencanakan dan menyesuaikan strategi dengan biaya jauh lebih rendah daripada mengandalkan model berpemilik. Faktanya, agen AI kripto pertama yang dibangun di atas DeepSeek-R1 diluncurkan pada akhir 2024 sebagai bukti bahwa model AI terbuka dapat menggerakkan agen on-chain secara efektif, belajar perilaku optimal hanya melalui pembelajaran penguatan.

• Eksekusi On-Chain (Kontrak Pintar & Dompet): Setelah keputusan dibuat, agen melaksanakannya dengan berinteraksi dengan sistem blockchain. Agen perdagangan kami, saat melihat harga BTC turun ke $24.900, akan melakukan perintah pembelian. Bagaimana? Jika terhubung dengan bursa kripto, agen bisa menggunakan API bursa dengan akun pengguna. Jika sepenuhnya on-chain, agen mungkin memanggil kontrak pintar bursa terdesentralisasi (DEX) untuk menukar sejumlah stablecoin dengan 0,5 BTC. Dompet kripto agen sendiri berperan di sini – bisa saja sudah memiliki stablecoin atau memiliki izin untuk menggunakan dana dari dompet pengguna (diberikan sebelumnya). Beberapa agen diimplementasikan sebagai kontrak pintar itu sendiri atau menggunakan serangkaian kontrak pintar untuk menjalankan instruksi tanpa kepercayaan. Yang lain berjalan off-chain (sebagai layanan cloud atau bot) tetapi menandatangani transaksi dengan kunci privat saat mereka perlu melakukan sesuatu di on-chain. Dalam semua kasus, blockchain menyediakan lapisan eksekusi untuk pilihan agen, baik itu perdagangan, pemindahan dana, mencetak NFT, atau menerapkan kontrak lain. Protokol Virtual, misalnya, menstandarkan ini dengan menjadikan agen sebagai token ERC-20 dan memberi mereka identitas on-chain, memudahkan agen untuk berinteraksi dengan aplikasi berbasis Ethereum menggunakan instance token dan modul terkaitnya.

• Pembelajaran dan Adaptasi: Bagian terakhir adalah bahwa banyak agen AI memiliki umpan balik yang memungkinkan mereka menjadi lebih baik seiring waktu. Ini dapat dilakukan melalui pembelajaran eksplisit (memperbarui model mereka dengan data baru) atau implisit (menyetel strategi berdasarkan hasil). Agen mungkin menyadari bahwa kolam DeFi tertentu yang digunakannya untuk hasil tidak berkinerja baik dan “belajar” untuk menghindarinya lain kali. Atau bisa menerima masukan pengguna (“saran itu tidak membantu”) dan mengakomodasinya. Idenya adalah bahwa agen kripto tidaklah algoritma statis; idealnya, mereka terus meningkat (atau setidaknya memperbarui) seiring perubahan kondisi. Pada Q1 2025, banyak eksperimen yang dilakukan dalam hal ini – misalnya, agen menggunakan input multi-modal (data harga + sentimen media sosial) untuk menyempurnakan keputusan perdagangan mereka, atau memanfaatkan “Chain-of-Thought” prompting (teknik AI) untuk bernalar secara lebih sistematis. Sementara tidak semua agen benar-benar belajar mandiri saat ini, tren menuju peningkatan otonomi tidak hanya dalam tindakan tetapi juga dalam pembentukan strategi.

Ringkasnya, agen AI kripto bekerja dengan menggabungkan wawasan yang didorong oleh AI dengan tindakan blockchain: memahami tujuan, mengumpulkan data dari sumber yang relevan, memutuskan langkah terbaik menggunakan model AI, dan kemudian bertindak on-chain melalui transaksi atau panggilan kontrak. Siklus ini dapat berjalan terus-menerus dan dalam kecepatan mesin. Manusia bisa menetapkan parameter atau tujuan umum, tetapi agen menangani keputusan sehari-hari atau sedetik ke sedetik. Bagi pengguna, ini seperti mendelegasikan tugas kepada asisten digital yang sangat terampil (dan tak kenal lelah). Bagi ekosistem kripto, ini berarti porsi aktivitas yang semakin besar dilakukan oleh algoritma yang berkoordinasi di antara mereka sendiri, yang merupakan perkembangan yang menarik – pada dasarnya, agen ekonomi otonom berpartisipasi bersama manusia di pasar dan jaringan.

Kasus Penggunaan: Bagaimana Agen AI Diterapkan dalam Kripto

Salah satu alasan agen AI mendapat begitu banyak perhatian pada Q1 2025 adalah luasnya potensi kasus penggunaan mereka di seluruh sektor kripto. Ini bukanlah ide teoritis – bahkan dalam implementasi awal, kita melihat agen AI melakukan berbagai fungsi yang berguna (dan terkadang baru). Di bawah ini, kita mengeksplorasi beberapa aplikasi nyata paling menonjol dari agen AI kripto yang muncul pada akhir Q1, mencakup DeFi, perdagangan, DAO, NFT, dan permainan.

DeFi: Optimasi Hasil dan Keuangan Otomatis (DeFAI)

Keuangan terdesentralisasi terbukti menjadi tanah subur bagi agen AI, yang melahirkan apa yang beberapa orang sebut sebagai “DeFAI” – konvergensi DeFi dengan otomatisasi yang didorong oleh AI. Dalam dunia yang kompleks dari pertanian hasil, liquidity pool, dan protokol peminjaman, sangat sulit bagi pengguna individu untuk melacak di mana pengembalian terbaik atau risiko terendah saat ini. Agen AI mengambil peran sebagai manajer uang otonom.

Sebagaimana dijelaskan oleh para ahli, agen yang canggih dapat terus-menerus memantau APY, kedalaman likuiditas, dan risiko protokol di berbagai platform DeFi, dan secara otomatis memindahkan aset ke tempat mereka dapat memperoleh hasil terbaik pada saat itu. Misalnya, agen AI yang mengelola deposit stablecoin mungkin memindahkan dana Anda di antara berbagai protokol peminjaman (Compound, Aave, platform yang lebih baru, dll.) kapan pun menemukan tingkat bunga yang lebih tinggi, sambil menilai risiko kontrak pintar agar terhindar dari jebakan manis. Seperti halnya, seorang agen dapat menyediakan likuiditas ke kolam DEX saat biaya tinggi dan menarik ketika volume turun, memaksimalkan penghasilan biaya tanpa intervensi manual pengguna.

Optimasi real-time seperti ini pada dasarnya adalah bot pertanian hasil yang berjalan 24/7, tetapi yang menggunakan AI untuk membuat pilihan yang lebih cerdas daripada skrip statis. Ini mempertimbangkan beberapa faktor: tidak hanya APR utama tetapi juga seperti kesehatan platform, perubahan tata kelola yang akan datang, atau bahkan sentimen (jika, misalnya, berita tentang eksploitasi muncul, agen AI mungkin dengan proaktif menarik dana keluar). Satu posting Medium memberikan studi kasus konseptual tentang “dana DeFi futuristik yang sepenuhnya dijalankan oleh agen AI,” di mana agen-agen khusus berbeda menangani pemindaian pasar, perdagangan, manajemen risiko, dan kepatuhan​. Dalam pengaturan semacam ini, seorang agen AI Manajer Risiko dapat memantau posisi pengguna dan jika volatilitas melonjak melewati ambang batas, itu memicu sistem untuk melakukan lindung nilai atau mengurangi eksposur segera – respons lebih cepat dan lebih disiplin daripada yang bisa dilakukan manusia. Sementara itu, AI Pemindai Pasar membaca feed harga dan media sosial untuk menemukan peluang arbitrase atau yang sedang tren, dan AI Pedagang melakukan ribuan perdagangan mikro berdasarkan intelijen tersebut.

Meskipun dana sepenuhnya otonom itu adalah ilustrasi, elemen-elemen dari itu sudah nyata. Pada Q1 2025, ada produk yang berhadapan dengan pengguna di mana seseorang dapat menyetor aset dan agen AI akan mengambil alih strateginya. Beberapa DApps manajemen aset kripto mulai menawarkan “vault yang dikelola oleh AI” yang menjanjikan untuk mengalokasikan modal secara dinamis untuk Anda. Istilah “agen hasil” terkadang digunakan untuk agen yang menangani agregasi hasil. Manfaat utamanya adalah efisiensi dan kewaspadaan: petani DeFi manusia tidur dan dapat melewatkan peluang atau peringatan mendadak, sementara agen AI selalu waspada dan bereaksi dalam hitungan milidetik.

Tentu saja, mempercayakan uang Anda kepada AI membawa masalah kepercayaan, yang akan kita bahas nanti. Namun, ketertarikan itu tak terbantahkan – sejumlah proyek DeFi melaporkan pengguna yang mempercayakan TVL (Total Nilai Terkunci) yang signifikan untuk strategi yang digerakkan oleh AI. Investors see multi-agent DeFi workflows as a major leap forward too, [orchestrating...] Konten: agents](https://cointelegraph.com/news/blockchain-needs-efficient-use-cases-for-ai-agents-x-spaces-recap-with-vcs) yang berspesialisasi (satu mencari tarif terbaik, satu mengeksekusi rebalancing, lainnya menangani asuransi melalui Nexus Mutual, dll.) dapat secara dramatis meningkatkan hasil imbal hasil dan manajemen risiko. Ini sejalan dengan ide "money legos" di DeFi, sekarang dengan perekat AI di antaranya.

Singkatnya, agen AI dalam DeFi bertujuan untuk memaksimalkan pengembalian dan mengelola risiko secara otomatis, memberikan kesempatan kepada pengguna biasa untuk mendapatkan manfaat dari strategi yang kompleks. Kasus penggunaan ini adalah evolusi langsung dari penasehat robo dan manajer portofolio otomatis yang terlihat dalam keuangan tradisional, yang ditingkatkan untuk lanskap crypto yang terdesentralisasi dan bergerak cepat.

Perdagangan dan Investasi: Pedagang dan Analis Otonom

Jika ada satu arena di mana kecepatan dan analisis data sangat berkuasa, itu adalah perdagangan – dan agen AI telah memberikan dampak besar di sini. Pasar crypto berjalan 24/7 secara global, dan keputusan sepersekian detik dapat menghasilkan perbedaan besar. Agen perdagangan AI muncul untuk memanfaatkan hal ini, berfungsi sebagai pedagang tak kenal lelah dan analis pasar yang mengeksekusi strategi sepanjang waktu.

Salah satu contoh yang paling banyak dibicarakan di Q1 adalah AIXBT, agen AI yang pada dasarnya menjadi influencer perdagangan crypto tersendiri. Menurut laporan, AIXBT memindai lebih dari 400 pendapat influencer crypto terkemuka dan tren on-chain, kemudian berbagi wawasan pasar yang disintesis di X secara real time​. Analisis yang dikurasi oleh agen ini menjadi sangat populer sehingga ia memiliki pengikut yang besar (dengan beberapa data menunjukkan bahwa ia menguasai 3% dari “pangsa pikiran” Crypto Twitter pada awal 2025) dan token yang diasosiasikan dengannya mencapai valuasi di atas $500 juta​. Pada dasarnya, AIXBT mengubah arbitrase informasi menjadi bisnis: dengan menjadi lebih cepat dan lebih komprehensif dalam mencerna sentimen pasar daripada manusia mana pun, ia memberikan panggilan dan komentar yang berharga, dan orang-orang menilai "penilaian" agen ini dengan uang nyata melalui tokennya.

Selain umpan sosial, banyak agen AI langsung berpartisipasi dalam perdagangan algoritmis di bursa. Ini bervariasi dari bot yang relatif sederhana yang ditingkatkan dengan model perkiraan AI, hingga sistem yang sangat kompleks. Seorang Pedagang Otonom AI dapat menyerap intelijen waktu nyata (harga, buku pesanan, berita) dan memasang pesanan dengan waktu di bawah detik​. Tidak seperti algoritma perdagangan frekuensi tinggi yang kaku, pedagang yang didorong oleh AI mungkin menyesuaikan strateginya jika ia melihat ada perubahan rezim – misalnya, jika pasar yang terjebak dalam rentang mulai trending, ia dapat beralih dari taktik mean-reversion ke mengikuti tren. Adaptabilitas seperti itu diperlihatkan oleh agen yang berpartisipasi dalam arbitrase volatilitas selama peristiwa berita: mereka bisa menafsirkan judul berita yang baru muncul (menggunakan NLP), memprediksi dampak pasar, dan menyesuaikan posisi dengan tepat dalam waktu singkat.

Kami juga melihat agen AI digunakan oleh individu sebagai asisten perdagangan pribadi. Bayangkan memberi tahu agen, “Pantau Ethereum dan jika ia mulai turun dengan cepat, jual sebagian dari posisi saya, jika tidak, belilah secara bertahap saat ada penurunan.” Kemudian agen menangani eksekusi. Ini membebaskan pedagang dari harus memperhatikan grafik 24/7. Beberapa platform perdagangan crypto mengintegrasikan studio bot AI di mana pengguna dapat mengonfigurasi agen mereka sendiri dengan aturan bahasa sehari-hari dan membuatnya berdagang melalui kunci API. Kombinasi GPT-4 (dan penggantinya) dengan API perdagangan memungkinkan gelombang baru "pedagang AI DIY" tanpa memerlukan keterampilan pengkodean.

Secara signifikan, pengaturan multi-agen diterapkan dalam perdagangan juga. Seperti yang dijelaskan sebelumnya, sebuah ekosistem mungkin memiliki satu agen AI sebagai Pemindai Pasar, lainnya sebagai Pelaksana Perdagangan, dan lainnya sebagai Pengelola Risiko​. Dengan membagi peran, masing-masing agen dapat berspesialisasi lalu saling berbagi informasi atau perintah. Misalnya, satu agen mungkin hanya fokus pada menganalisis sentimen Twitter atau pergerakan dompet besar (peringatan paus) dan memberi sinyal kepada agen lain ketika sesuatu yang penting terjadi, seperti "aliran besar ke bursa terdeteksi, kemungkinan penjualan mendatang." Agen perdagangan menerima itu dan mungkin mengurangi eksposur dengan proaktif. Semua ini dapat terjadi tanpa adanya manusia dalam loop, menciptakan tumpukan perdagangan otonom yang beroperasi terus-menerus.

Kasus penggunaan dunia nyata di Q1 termasuk agen arbitrase yang mengeksploitasi perbedaan harga di DEX, agen manajemen likuiditas untuk pembuat pasar, dan agen perdagangan derivatif yang mengelola posisi future perpetual dengan lindung nilai yang didorong oleh AI. Beberapa dana crypto bahkan mengklaim menggunakan agen AI untuk menjalankan seluruh portofolio, di mana manusia menetapkan strategi tingkat tinggi dan batas risiko, tetapi AI yang memutuskan perdagangan spesifik. Meskipun kinerja pedagang AI ini bervariasi, beberapa laporan anekdotal menunjukkan mereka mengungguli portofolio manusia rata-rata selama kuartal tersebut, sebagian besar berkat kemampuannya bereaksi dengan cepat dan tanpa emosi terhadap pergerakan pasar.

Singkatnya, kasus penggunaan perdagangan untuk agen AI adalah tentang kecepatan, kemampuan beradaptasi, dan luasnya analisis. Mereka bertindak sebagai pedagang yang selalu aktif, yang tidak emosional, mampu memproses lautan data (harga, berita, umpan sosial, data on-chain) dan menjalankan rencana secara waktu nyata. Di pasar crypto yang volatil pada Q1 2025, itu terbukti sangat berharga bagi banyak orang yang mencari keunggulan atau hanya ketenangan pikiran bahwa “seseorang” (bahkan jika bukan manusia) mengawasi pasar atas nama mereka.

DAO dan Tata Kelola On-Chain: Agen AI sebagai Pembuat Keputusan

Organisasi Otonomi Terdesentralisasi (DAO) pada dasarnya adalah mekanisme tata kelola kelompok di blockchain – mereka mengelola dana atau protokol dengan pemungutan suara kolektif. Menariknya, agen AI mulai berpartisipasi dalam DAO, dan bahkan mengelola beberapa. Ini adalah kasus otonomi di tingkat organisasi: bisakah agen AI bertindak sebagai anggota pengurus, atau bahkan menjadi inti dari suatu DAO, membuat keputusan demi keuntungan komunitas?

Salah satu instance yang menarik perhatian adalah ai16z sebagaimana disebutkan sebelumnya. Proyek ini digambarkan sebagai DAO pertama yang dipimpin oleh agen AI otonom. Dalam praktiknya, ai16z memiliki persona AI yang dipodelkan berdasarkan Marc Andreessen, membuat keputusan investasi dengan cara mirip modal ventura​. Pemegang token pada dasarnya bertaruh pada kepiawaian AI dalam mengalokasikan modal dengan bijaksana. Agen menggunakan kerangka simulasi multi-agen yang disebut Eliza untuk berinteraksi di berbagai platform dan menjaga kepribadian yang konsisten​. Ini bahkan memiliki suara tata kelola di mana proposal AI dieksekusi jika pemegang token menyetujuinya. Hal ini membalik naskah DAO yang biasanya: alih-alih manusia mengusulkan dan memberikan suara sementara bot mengeksekusi secara otomatis, di sini AI mengusulkan tindakan dan manusia memberikan suara untuk meratifikasi atau memvetonya. Keberhasilan token ai16z (mencapai kapitalisasi pasar $2 miliar dan menawarkan APY yang cukup besar untuk staking​) menunjukkan bahwa banyak orang menganggap konsep ini menarik – mempercayai AI untuk menjalankan DAO investasi berdasarkan logika yang digerakkan oleh data, yang diduga tanpa bias manusia.

Selain organisasi yang sepenuhnya dipimpin AI, agen AI juga bertugas sebagai analis atau delegasi di DAO yang lebih tradisional. Beberapa DAO memiliki ribuan proposal, posting forum, dan diskusi off-chain – terlalu banyak bagi satu orang untuk diikuti. Agen AI telah dikerahkan untuk meringkas proposal tata kelola, menilai dampak potensial, dan bahkan memberikan suara secara otomatis mengikuti kriteria yang telah ditentukan. Misalnya, DAO perbendaharaan protokol DeFi dapat mempekerjakan agen AI untuk memindai semua permintaan pendanaan dan menandai yang memenuhi kriteria ROI atau risiko tertentu, kemudian secara otomatis memberikan suara “Ya” atau “Tidak” berdasarkan analisis tersebut. Agen semacam ini bertindak sebagai proxy untuk pemilih (baik individu atau seluruh komunitas yang mempercayakannya). Pada Q1 2025, ada eksperimen awal di mana pemegang token yang lebih kecil mengumpulkan suara mereka dan membiarkan agen AI memberikan suara atas nama mereka, yang secara efektif menciptakan "pool delegasi AI" dalam tata kelola. Agen akan memberikan suara dalam apa yang dianggap sebagai kepentingan terbaik pool, setelah menganalisis argumen dan metrik on-chain.

Penggunaan lain yang menarik adalah bendahara AI. DAO sering kali memiliki perbendaharaan besar yang perlu dikelola – berinvestasi dalam keuntungan, diversifikasi aset, menganggarkan biaya. Agen AI dapat mengambil peran manajemen perbendaharaan, memutuskan bagaimana mengalokasikan dana berdasarkan pedoman yang diberikan oleh komunitas. Suatu DAO mungkin mengatakan, “tetapkan X bulan alokasi dalam stablecoin, alokasikan Y% untuk imbal hasil risiko rendah, Z% untuk peluang pertumbuhan,” dan agen AI dapat mengimplementasikan kebijakan itu dan menyesuaikannya seiring perubahan pasar. Ini mirip dengan kasus penggunaan DeFi tetapi beroperasi dalam batas-batas mandat komunitas.

Manfaat AI dalam tata kelola adalah lagi efisiensi dan pemrosesan data. Agen AI tidak merasa bosan membaca 50 posting forum tentang suatu proposal – ia dapat meringkasnya dalam hitungan detik dan mengekstrak poin kunci. Ia dapat mendeteksi pola (mis. “proposal ini mirip dengan kuartal lalu yang gagal, kemungkinan kekhawatiran adalah X, Y, Z”). Secara teori, ia juga bisa lebih obyektif – tidak tergoyahkan oleh politik atau keuntungan pribadi, jika diprogram untuk memaksimalkan metrik jangka panjang DAO.

Namun, memberikan kekuasaan kepada AI dalam DAO juga menjadi perdebatan. Ada perdebatan yang sedang berlangsung: kode adalah hukum, tetapi bisakah kode benar-benar memahami implikasi sosial dan jangka panjang dari keputusan? Pada Q1 2025, pendekatannya berhati-hati: agen AI mengutamakan advis atau mengeksekusi tugas yang jelas terdefinisi, daripada memimpin DAO secara sepihak (kecuali untuk eksperimen berani seperti ai16z). Namun, trennya adalah bahwa ketika agen AI membuktikan diri dalam peran yang lebih sempit, komunitas mungkin mempercayakan mereka dengan lebih banyak tanggung jawab.Berikut adalah terjemahan kontennya:

lebih banyak otoritas. Mungkin saja di akhir tahun 2025, kita akan melihat proposal DAO yang ditulis oleh agen AI dan disahkan karena komunitas telah melihat rekam jejak agen tersebut dalam pengambilan keputusan yang tepat.

Ringkasnya, agen AI dalam DAO bertindak sebagai peserta cerdas – dari analis proposal dan proksi pemungutan suara hingga pemimpin otonom penuh dalam organisasi eksperimental. Ini memperluas makna "otonom" dalam Organisasi Otonom Terdesentralisasi: tidak hanya otonom dalam pelaksanaan, tetapi mungkin juga dalam pengambilan keputusan.

NFT dan Konten Kreatif: Agen AI Sebagai Kreator dan Kurator

Ledakan NFT beberapa tahun sebelumnya sebagian besar tentang seni digital dan koleksi, tetapi agen AI menambahkan dimensi baru: penciptaan konten dinamis dan interaksi. Pada Q1 2025, kami mulai melihat agen yang digerakkan AI memainkan peran dalam ekonomi pencipta NFT, baik dalam menghasilkan konten baru maupun mengelola koleksi atau komunitas yang ada.

Salah satu aplikasi sederhana adalah seni dan koleksi yang dihasilkan AI. Platform yang bereksperimen dengan "Agen NFT Generatif" memungkinkan AI untuk terus menciptakan karya seni NFT baru atau musik berdasarkan parameter tertentu, bahkan merespons tren. Misalnya, agen AI mungkin memantau gaya atau tema yang laku di pasar NFT dan kemudian menghasilkan karya baru untuk dicetak dan dijual, menyesuaikan gaya dengan permintaan penonton. Ini secara efektif membuat agen tersebut menjadi seniman otonom.

Beberapa kolektor NFT mengatur agen untuk melakukan hal seperti menyusun musik NFT atau membuat desain kartu perdagangan. Agen kemudian dapat secara otomatis mempostingnya di pasar, menangani penetapan harga (mungkin menurunkan harga jika tidak terjual, atau menaikkan jika permintaan tinggi), dan mentransfer hasil penjualannya ke dompet atau pemiliknya. Meskipun seni generatif dari AI bukan hal baru, mengintegrasikannya dengan tugas pencetakan dan penjualan di jalur blockchain menciptakan jalur penuh di mana AI tidak hanya menciptakan tetapi juga mengkomersialkan ciptaan dengan sendirinya.

Kasus penggunaan lain adalah manajemen komunitas untuk proyek NFT. Koleksi NFT yang populer sering memiliki komunitas Discord/Telegram yang membutuhkan moderasi, menjawab FAQ, dan interaksi. Agen chat AI telah digunakan sebagai panduan komunitas 24/7 – menjawab pertanyaan pemegang (misalnya, "Kapan airdrop berikutnya untuk pemilik NFT?"), menyediakan informasi tentang cara menempatkan atau menggunakan NFT, dan bahkan membangun cerita mitologi (beberapa proyek NFT memiliki mitologi fiksi atau cerita, dan agen AI dapat berperan sebagai karakter untuk membuat komunitas lebih imersif). Sebuah artikel di AI Agents mencatat bahwa agen semacam itu dapat memberikan dukungan edukasi dengan menyederhanakan istilah dan konsep kripto untuk pendatang baru – ini meluas ke komunitas NFT di mana pendatang baru sering membutuhkan bantuan untuk memahami proyek. Dengan mengotomatiskan interaksi ini, proyek-proyek menjaga keterlibatan komunitas mereka tanpa moderator manusia sepanjang waktu, terutama di lintas zona waktu.

Ada juga persilangan antara agen AI dan NFT dalam bentuk influencer virtual atau kepribadian yang digerakkan AI. Kami sudah menyebutkan AIXBT di Twitter. Kami dapat menganggapnya sebagai semacam NFT dari dirinya sendiri – bukan gambar statis, tetapi persona digital dengan pengikut dan nilai token. Demikian pula, proyek seperti Luna di platform Virtuals menampilkan agen AI yang bertindak sebagai vokalis AI dan kepribadian media sosial​. Misi Luna adalah untuk memperluas pengikutnya hingga 100k, dan bahkan menghabiskan perbendaharaan miliknya untuk memesan seniman dunia nyata untuk graffiti dan menyewa agen AI lainnya untuk penciptaan konten.

Ini mengaburkan batas antara NFT (sebagai karakter digital unik) dan agen AI (sebagai pelaku otonom). Pada dasarnya, Luna seperti karakter NFT yang hidup, membuat keputusan untuk meningkatkan ketenaran dan nilai tokennya. Kita dapat membayangkan agen AI serupa yang mewakili karakter game, idola virtual, atau maskot merek yang berinteraksi dengan penggemar dan melaksanakan inisiatif pemasaran secara mandiri. Mereka mungkin menjatuhkan koleksi NFT terbatas dari diri mereka sendiri kepada penggemar, dll. Konsep influencer virtual otonom ini telah tumbuh dari tren NFT dan AI.

Kemampuan AI Luna

Dari perspektif kolektor atau pencipta NFT, agen AI juga berguna untuk manajemen portofolio dan penemuan. Seorang agen dapat mengelola koleksi NFT seseorang: melacak nilai pasar, mencari pembeli atau peluang perdagangan, memberi tahu Anda tentang tren baru yang cocok dengan selera Anda, atau bahkan menawar dalam lelang untuk Anda dalam batas yang ditetapkan. Mengingat kelebihan pasar NFT, memiliki AI yang mengkurasi apa yang berharga sangat berharga. Beberapa layanan pada Q1 menawarkan "penasihat" AI yang memberi tahu Anda proyek NFT mana yang memiliki aktivitas on-chain yang tidak biasa (seperti ikan paus yang membeli, yang mungkin menandakan kenaikan harga yang akan datang).

Contoh konkret: game Kuroro Wilds (disebutkan dalam Tiga Agen AI yang Dibangun di Blockchain untuk Mengubah Crypto, DeFi, Gaming) menggunakan agen AI sebagai bagian dari kampanye play-to-airdrop-nya. Dalam game RPG ini, agen AI (atau sistem AI) kampanye memantau pemain yang menyelesaikan misi dan tugas sosial, kemudian memberikan hadiah dengan poin yang dapat dikonversi ke token KURO yang akan datang​. Ini pada dasarnya adalah mekanisme distribusi yang didorong AI - memastikan keterlibatan pemain yang tulus dengan memverifikasi tindakan secara algoritmis dan menyalurkan hadiah, sesuatu yang akan membosankan jika dikelola manusia untuk ribuan pemain. Ini menciptakan sistem reward yang dinamis dan responsif yang menyesuaikan saat pemain berpartisipasi, membuat airdrop lebih menarik dan adil. Dalam pengertian yang lebih luas, proyek NFT atau gaming mana pun dapat menggunakan agen serupa untuk mengelola program reward, airdrop, atau ekonomi dalam game secara real-time.

Ringkasnya, agen AI dalam NFT dan kreatif kripto berfungsi sebagai kreator, kurator, dan manajer. Mereka menghasilkan konten (seni, musik, cerita), berinteraksi dengan komunitas sebagai perwakilan yang selalu ada, dan mengoptimalkan pengumpulan dan distribusi koleksi digital. Ini menyuntikkan kehidupan baru ke dalam NFT – bergerak melampaui media statis ke sesuatu yang lebih dekat dengan entitas atau layanan yang hidup, yang sangat cocok untuk konsep metaverse yang berkembang.

Gaming dan Metaverse: Partisipan Game Otonom

Platform gaming blockchain dan metaverse mulai merangkul agen AI juga, untuk menciptakan dunia yang lebih dinamis dan interaktif. Game pada dasarnya adalah sistem aturan yang kompleks – taman bermain ideal bagi AI untuk menavigasi dan menemukan strategi optimal atau untuk mensimulasikan karakter cerdas. Pada Q1 2025, kami melihat penggunaan awal agen AI sebagai pemain dan karakter non-player (NPC) dalam game kripto.

Di sisi pemain, agen AI dapat memainkan game play-to-earn (P2E) untuk mendapatkan reward atas nama pengguna. Ini mungkin terdengar seperti botting (dan memang, ini adalah garis yang tipis), tetapi beberapa permainan mengizinkan atau bahkan mendorong bentuk otomasi tertentu. Misalnya, dalam game dunia virtual tempat tugas rutin memberikan token, pengguna dapat memakai agen AI untuk melakukan tindakan tersebut terus menerus. Perbedaannya dari makro dasar adalah agen AI sebenarnya dapat belajar tentang mekanika game dan memaksimalkan gaya bermainnya – bahkan mungkin menemukan strategi baru atau peluang arbitrase dalam ekonomi game. Ada kasus agen AI yang menjalankan beberapa akun game untuk yield farm token dalam game yang dapat diperdagangkan di bursa, secara efektif bertindak sebagai "beasiswa" otonom (meminjam istilah dari masa Axie Infinity). Namun, pengembang game berhati-hati, karena penggunaan agen yang tidak terkontrol dapat merusak keseimbangan game. Jadi aplikasi yang lebih menarik adalah ketika game mengintegrasikan agen dengan cara yang dirancang.

Misalnya, Kuroro Wilds, RPG yang disebutkan sebelumnya, tidak hanya menggunakan agen AI untuk sistem rewardnya tetapi dapat membuka jalan untuk karakter yang digerakkan AI dalam gameplaynya. Deskripsi tentang Kuroro Wilds menyoroti cerita dan misinya yang menarik​ – seseorang dapat membayangkan agen AI mengendalikan beberapa monster atau pemberi misi yang beradaptasi dengan tindakan pemain. Meskipun Kuroro itu sendiri belum sepenuhnya melakukannya, proyek lain memberikan petunjuk tentang NPC bertenaga AI. Agen NPC dalam game blockchain dapat menyesuaikan tingkat kesulitan või dialognya berdasarkan bagaimana pemain berperilaku. Karena game blockchain sering memiliki aset yang tetap (seperti NPC mungkin menjatuhkan token atau NFT), menggunakan AI untuk mengatur penurunan tersebut berdasarkan penawaran/permintaan dapat membantu menjaga ekonomi game tetap seimbang.

Domain lain adalah platform metaverse – ruang virtual bersama yang sering dikaitkan dengan NFT. Agen AI digunakan sebagai asisten virtual atau penyambut di dunia ini. Misalnya, jika Anda memasuki galeri virtual, agen AI mungkin menyambut Anda, menjawab pertanyaan tentang seni (mengambil informasi dari IPFS atau provenance blockchain dari NFT), dan bahkan memfasilitasi pembelian dengan membimbing Anda melalui interaksi smart contract. Pada dasarnya, mereka bertindak sebagai "penduduk AI" dari metaverse, menjadikannya lebih hidup. Tanpa mereka, banyak ruang metaverse terasa kosong kecuali orang-orang nyata masuk secara bersamaan; agen dapat mengisi celah itu dengan hadir 24/7.

Game seperti Axie Infinity sudah menggunakan script otomatis secara historis, tetapi agen Q1 2025 jauh lebih maju – mereka dapat benar-benar merasionalisasi dalam gameplay kompetitif. Ada pembicaraan di komunitas tentang mengembangkan agen AI yang dapat berlatih dengan pembelajaran penguatan untuk unggul dalam game blockchain, yang suatu hari nanti dapat menyebabkan kompetisi AI vs AI di blockchain (mungkin olahraga penonton baru, mirip dengan turnamen catur AI tetapi dengan token yang dipertaruhkan!). Beberapa eksperimen awal membuat AI belajar di Content: permainan gaya trading-card di blockchain, menemukan kombinasi kartu baru yang belum ditemukan oleh pemain manusia. Jenis eksplorasi ini dapat memperkaya meta permainan atau bahkan membantu pengembang mengidentifikasi apakah aset tertentu terlalu kuat.

Ringkasnya, dalam gaming, agen AI berperan sebagai pembantu sekaligus penantang – mereka dapat mengotomatisasi bagian yang membosankan bagi pemain (mendapatkan token, melakukan quest berulang), atau mereka dapat menjadi bagian dari kain permainan (NPC cerdas, acara dinamis). Visi akhirnya adalah game yang dapat berjalan secara autonomus dengan konten dan karakter yang didorong oleh AI, yang sesuai dengan etos desentralisasi – bayangkan sebuah dunia permainan yang terus berkembang bahkan jika tim pengembang asli mundur, karena agen AI membuatnya tetap hidup dan menarik.

Ini masih tahap awal, tetapi Q1 2025 menunjukkan sekelumit bagaimana agen AI bisa mengubah Web3 gaming menjadi pengalaman yang lebih autonomus dan imersif, di mana tidak semua karakter yang Anda temui adalah manusia, namun mereka dapat menarik dan bermanfaat bagi ekosistem.

Platform Utama, Proyek, dan Token Agen AI yang Menjadi Pemimpin Ruang Ini

Seiring tren agen AI yang meroket, platform dan proyek tertentu muncul sebagai tulang punggung ekosistem baru ini, masing-masing berkontribusi dengan cara yang berbeda – mulai dari menyediakan infrastruktur hingga mengeluarkan token populer yang diminati investor. Berikut kami soroti beberapa pemain dan token utama yang membentuk ruang agen AI di Q1 2025:

• Virtuals Protocol (VIRTUAL): Sering disebut sebagai titik mula ledakan agen AI, Virtuals adalah platform terdesentralisasi (diluncurkan pada 2021) yang mempermudah untuk menciptakan, menerapkan, dan memonetisasi agen AI di blockchain. Virtuals menyediakan kerangka kerja yang disebut GAME (Generative Autonomous Multimodal Entities) untuk membangun agen dengan kode minimal, menggunakan komponen modular. Pada dasarnya, pengguna dapat merancang agen AI (mendefinisikan misinya, menyambungkan model AI seperti bahasa atau visi, mengatur izin dan anggarannya) dan kemudian mencetaknya sebagai token ERC-20 di Virtuals. Setiap token agen merepresentasikan saham atau instance dari agen tersebut. Inovasi agen AI yang ditokenkan ini adalah kunci – artinya agen dapat dimiliki, diperdagangkan, dan memiliki ekonomi mikro mereka sendiri. Misalnya, jika suatu agen menjadi populer atau menguntungkan, permintaan untuk tokennya meningkat, menguntungkan pemegangnya. Virtuals juga memperkenalkan model kepemilikan bersama, memungkinkan beberapa pengembang untuk berkolaborasi pada satu agen dan berbagi pendapatannya (yang didistribusikan melalui aturan di blockchain).

Menjelang akhir 2024 dan ke Januari 2025, Virtuals mengalami pertumbuhan besar. Token VIRTUAL asli melonjak ~850%, mencapai ATH pada bulan Januari, dan diperdagangkan sekitar $1,22 dengan kapitalisasi pasar hampir $800M pada saat pelaporan. Ini menjadikannya token terkait agen AI terbesar kedua berdasarkan kapitalisasi pasar. Pertumbuhan ini didorong oleh pencapaian besar dalam ekosistem: mereka meluncurkan fitur di rantai Base Coinbase untuk kepemilikan bersama, dan beberapa agen AI yang dibangun di Virtuals mencapai popularitas viral di bidang hiburan (seperti Luna vokalis yang disebutkan sebelumnya). Selain itu, Virtuals beroperasi sebagai launchpad AI – proyek seperti CLANKER, VVAIFU, dan MAX diketahui telah menggunakan Virtuals untuk memulai agen mereka, berkontribusi pada lebih dari $60 juta dalam pendapatan protokol. Singkatnya, Virtuals bagi agen AI seperti Ethereum bagi token ICO – platform utama di mana inovasi terjadi, yang pada gilirannya mendorong nilai ke token dan jaringannya.

• ai16z (AI16Z token): Proyek ini menarik perhatian baik karena penghormatannya yang setengah bercanda kepada legenda VC dan model revolusioner dari DAO yang diatur oleh AI. Diluncurkan pada akhir 2024, ai16z mengerahkan agen AI (dijuluki “Marc” setelah Andreessen) sebagai kepala operasional dana ventura terdesentralisasi. Agen ini menggunakan kerangka multi-agen Eliza untuk mengoordinasikan keputusan di berbagai platform, menjaga strategi yang koheren. Token AI16Z bertindak sebagai pemerintahan dan utilitas – pemegang dapat memberikan suara pada proposal dan token digunakan untuk transaksi dalam ekosistem. Proyek ini juga menetapkan parameter ekonomi yang menarik dengan pasokan tetap 1,1 miliar token, dan menawarkan hasil staking tinggi (~31.4% APR) melalui sesuatu yang disebut ai16zPOOL untuk mendorong partisipasi.

Pada Januari 2025, kapitalisasi pasar ai16z melonjak menjadi $2 miliar, mencerminkan minat yang besar. Ini menunjukkan bahwa komunitas bersedia untuk berinvestasi dalam konsep dana yang dikelola AI – pada dasarnya mempercayai algoritme untuk mengidentifikasi dan mungkin bahkan mengeksekusi investasi startup atau peluang perdagangan. Kesuksesan ai16z juga menggarisbawahi aspek multi-chain dari agen AI: ini beroperasi di Solana, menunjukkan bahwa gerakan ini tidak terbatas pada Ethereum atau rantai tunggal manapun. Penggunaan throughput tinggi Solana mungkin membantu agen ai16z melakukan transaksi cepat saat diperlukan. Secara keseluruhan, ai16z berdiri sebagai bukti konsep bahwa organisasi otonom dapat eksis – di mana AI secara efektif menjadi CEO – dan komunitas kripto akan memberikan nilai substansial kepada mereka.

• Fetch.ai / Artificial Superintelligence Alliance (FET): Tidak semua pemain kunci baru pada 2025. Fetch.ai (FET) telah ada selama beberapa tahun, membangun kerangka kerja dan jaringan agen AI. Pada 2025, Fetch.ai bergabung dengan SingularityNET dan Ocean Protocol untuk membentuk apa yang mereka sebut Artificial Superintelligence Alliance (ASI Alliance). Kolaborasi ini bertujuan untuk menggabungkan kekuatan: SingularityNET membawa keahlian dalam pasar AI terdesentralisasi dan penelitian AGI, Fetch.ai berkontribusi dengan teknologi dan alat agen mereka (misalnya, platform agent-based DeltaV mereka), dan Ocean menyediakan infrastruktur data dan pasar untuk data pelatihan AI. Bersama-sama, aliansi ini memposisikan dirinya di garis depan pengembangan AI terdesentralisasi. Dalam konteks agen kripto, aliansi dan terutama teknologi Fetch.ai menyediakan alat dasar untuk membuat agen lebih pintar dan lebih interoperabel di seluruh jaringan.

Token Fetch FET disorot sebagai token agen AI dengan kapitalisasi pasar terbesar pada saat itu, menyarankan bahwa itu telah melampaui Virtuals dalam nilai pada Q1. (Memang, token FET dan AGIX SingularityNET mengalami reli signifikan, mengingat koneksi mereka dengan narasi AI secara umum). Tujuan aliansi untuk mengejar AGI (Artificial General Intelligence) dengan cara terdesentralisasi adalah target jangka panjang, tetapi sementara itu, platform mereka digunakan untuk agen praktis – dari optimasi logistik hingga orakel prediktif dalam DeFi. Produk Predictoor dari Ocean, yang memproses $800M dalam volume pasar data dalam enam bulan, menunjukkan skala di mana proyek infrastruktur ini beroperasi, memberikan informasi berguna kepada agen AI. Singkatnya, Aliansi ASI dan token FET mewakili sisi lebih fokus pada infrastruktur dan penelitian dari agen AI kripto – kurang dipicu oleh hype, tetapi menyediakan teknologi serius dan (potensial) model AI tingkat tinggi yang dapat digunakan orang lain untuk membangun.

• OriginTrail (TRAC): Sekilas, OriginTrail tentang rantai pasokan dan data Web3, bukan agen AI. Jadi mengapa ini dihitung di antara “token agen AI yang perlu diperhatikan”? Alasan adalah bahwa data yang baik adalah bahan bakar untuk AI yang baik. Grafik pengetahuan terdesentralisasi OriginTrail dan platform data yang dapat diverifikasi dapat berfungsi sebagai tulang punggung untuk agen AI yang memerlukan informasi tepercaya. Misalnya, agen AI yang digunakan dalam optimasi rantai pasokan perusahaan dapat menarik data terautentikasi melalui OriginTrail untuk membuat keputusan. Kemitraan OriginTrail dengan perusahaan besar (Oracle, BSI, dll.) menunjukkan bahwa datanya mungkin menghidupi otomatisasi yang didorong oleh AI di industri-industri tersebut. Token TRAC digunakan untuk mengamankan dan menghargai penyediaan data dan memastikan integritas data di jaringan. Seiring agen AI mengambil tugas seperti memverifikasi asal-usul rantai pasokan atau mengotomatisasi logistik (area di mana AI + blockchain memiliki nilai yang jelas), proyek seperti OriginTrail menjadi pipa penting. Pada Q1 2025, pentingnya TRAC diakui, dan ia mempertahankan kapitalisasi pasar yang sehat (tidak setinggi platform agen mencolok, tetapi taruhan jangka panjang yang solid). Dengan pasokan maksimal 500M dan tokenomik yang mendorong penggunaan di jaringan, TRAC siap tumbuh jika agen AI berkembang ke penggunaan kasus perusahaan dunia nyata yang memerlukan data yang dapat dicari dan tepercaya – dalam efek, mencoba menjadi “Google dari Web3” dan proyek ini membayangkan, yang pada gilirannya akan banyak digunakan oleh agen AI yang perlu mem-query grafik pengetahuan tersebut.

• Nama-Nama Lainnya yang Patut Diperhatikan: Ada nama-nama lain yang muncul: ChainGPT meluncurkan agen AI yang diarahkan untuk analis on-chain dan bahkan konten komedi (sesuai dengan postingan LinkedIn, ia merilis agen kedua untuk kecerdasan pasar yang juga berfungsi sebagai “komedian” Web3 untuk meningkatkan keterlibatan). BULLY disebut sebagai contoh “koin meme Agen AI”, menggabungkan narasi AI dengan budaya meme dalam ekosistem Virtuals. Walaupun mungkin tidak secara teknis inovatif, agen meme semacam ini dengan cepat menarik komunitas dan likuiditas, meskipun dengan risiko tinggi. Kita juga memiliki kategori yang lebih luas dari proyek kripto yang difokuskan pada AI (seperti Cortex, Numerai, dll.) yang bukan agen secara langsung tetapi terkait. Yang mencolok, bahkan beberapa protokol kripto mainstream mulai menambahkan integrasi AI – pada akhir Q1, ada petunjuk hal-hal seperti Uniswap.Mempertimbangkan asisten antarmuka bertenaga AI, dll., menunjukkan bagaimana para pemain besar mungkin menggabungkan teknologi agen tanpa meluncurkan token mereka sendiri.

Tren dan Teknologi Utama yang Mendorong Agen AI

Beberapa tren dan perkembangan teknologi penting berkumpul pada akhir 2024 dan Q1 2025 untuk mendorong kebangkitan agen AI dalam kripto. Memahami ini memberikan wawasan tentang mengapa ini terjadi sekarang dan ke mana arahnya:

Momen “iPhone” untuk AI: Model Canggih & Terobosan Open-Source

Agen AI sangat diuntungkan dari kemajuan pesat dalam kemampuan model AI. Banyak pakar merujuk akhir 2024/awal 2025 sebagai “momen iPhone” untuk AI – titik di mana teknologi AI menjadi ramah pengguna dan cukup kuat untuk memicu adopsi massal. Dua perkembangan menonjol:

• Model Bahasa Besar (LLM) mencapai ketinggian baru: Dengan GPT-4 OpenAI (sering disebut “o1” di beberapa kalangan) menetapkan standar yang tinggi, komunitas open-source menjawab dengan model seperti Llama 2 dan kemudian DeepSeek-R1. Yang terakhir, dikembangkan oleh startup Tiongkok DeepSeek, mencapai kinerja sebanding dengan model AS teratas tetapi dengan biaya operasional yang lebih rendah​. Pada Januari 2025, DeepSeek-R1 dirilis dan disebut 20–50 kali lebih murah untuk digunakan daripada model sebanding OpenAI​. Ini adalah sebuah pengubah permainan: tiba-tiba, menjalankan agen AI yang cukup canggih menjadi layak secara ekonomi untuk berbagai proyek kripto (yang mungkin tidak memiliki kantong dalam untuk memanggil API mahal ribuan kali). Analisis Switchere mengenai DeepSeek mencatat bahwa mengadopsi R1 bisa menjadi kunci bagi platform agen AI untuk mengurangi biaya dan berfokus pada utilitas daripada hype (How DeepSeek May Affect AI Agent Tokens). Memang, proyek dengan cepat mengintegrasikan R1 atau model serupa; misalnya, gelombang pertama agen AI menggunakan model berbasis DeepSeek khusus diluncurkan sebagai bukti bahwa kinerja tinggi dapat dicapai dengan biaya murah (First Blockchain AI Agent Integrates Custom DeepSeek Model).

Implikasi yang lebih luas adalah bahwa AI tidak lagi menjadi penghambat; kualitas penalaran, pemahaman bahasa, dan bahkan multitasking yang dimiliki agen sekarang lebih jauh dari apa yang ada dengan model era 2022. “Peningkatan kecerdasan” ini berarti agen dapat menangani tugas yang lebih kompleks secara otomatis (yang membuatnya benar-benar berguna, bukan hanya sekadar daya tarik). Ini juga mendemokrasikan ruang – tim pengembang kecil dapat menggabungkan model mutakhir tanpa bangkrut, sering menggunakan kerangka kerja terbuka di HuggingFace atau sejenisnya.

• Kerangka AI multimodal dan khusus: Sejalan dengan model yang lebih baik, muncul kerangka kerja yang disesuaikan untuk operasi agen. Misalnya, kerangka kerja Eliza memungkinkan simulasi multi-agen di mana agen mempertahankan identitas dan pengetahuan di berbagai lingkungan​. Teknik seperti Chain-of-Thought (CoT) dan Tree-of-Thoughts diintegrasikan ke dalam penalaran agen untuk meningkatkan kedalaman pengambilan keputusan​. Ini membantu agen memecahkan masalah menjadi sub-tugas lebih efektif (penting untuk alur kerja kompleks seperti, “Analisis token baru ini, putuskan apakah itu penipuan, kemudian rumuskan strategi investasi”). Agen juga mulai menggunakan Retrieval-Augmented Generation (RAG) dengan database vektor​, artinya mereka bisa memiliki memori jangka panjang dan mengambil info yang relevan dengan cepat, daripada terbatas oleh jendela konteks tetap dari LLM. Semua ini digabungkan membuat agen AI lebih cerdas, lebih andal, dan lebih baik dalam tindakan real-time daripada pendahulunya.

Hasil dari kemajuan AI ini jelas: agen kripto otonom menjadi benar-benar praktis pada 2025. Sebelumnya, mungkin agen sering gagal atau memberikan informasi salah karena batasan model. Sekarang, dengan kognisi setingkat GPT-4 yang tersedia dan hemat biaya, agen dapat benar-benar meniru apa yang mungkin dilakukan seorang ahli manusia, setidaknya dalam domain tertentu. Ini mendorong pengusaha dan pengembang untuk mencoba agen di berbagai ceruk, yakin bahwa AI dapat menanganinya.

Sistem Multi-Agen dan Orkestrasi

Seiring dengan semakin cerdasnya agen AI individual, tren yang muncul adalah untuk menghubungkannya menjadi sistem multi-agen untuk menangani proses kompleks yang terdiri dari beberapa langkah. Daripada satu AI monolitik mencoba melakukan segalanya, kita menciptakan ansambel agen spesialis yang berkolaborasi. Ide ini sudah ada dalam penelitian AI, tetapi kripto memberikan arena unik untuk menerapkannya, karena Anda dapat memiliki agen yang bertransaksi dan berkomunikasi di rantai dengan transparansi.

Pada Q1 2025, kita melihat desain di mana, misalnya, sebuah platform DeFi akan menerapkan agen yang berbeda untuk peran yang berbeda: satu agen khusus memantau pasar pinjaman, agen lain khusus melaksanakan pembiayaan ulang utang, agen lain dalam pertanian hasil, dll., semua di bawah strategi payung. Platform tersebut kemudian secara efektif mengorkestrasi agen-agen ini seperti sebuah tim, sering dengan satu agen “manajer” atau kontrak pintar koordinasi yang memastikan mereka bekerja menuju tujuan terpadu pengguna.

Para pakar industri secara eksplisit menyebut bahwa alur kerja multi-agen yang diorkestrasi diharapkan menjadi lompatan besar berikutnya bagi AI dalam blockchain. Investor memperhatikan tim-tim yang membangun kerangka kerja dan protokol untuk mengoordinasikan kelompok agen. Ini termasuk hal-hal seperti standarisasi cara agen berkomunikasi (mungkin di protokol seperti libp2p atau menggunakan acara di rantai), cara mereka bernegosiasi tugas di antara mereka, dan cara menyelesaikan konflik jika dua agen memiliki saran yang berbeda.

Arah konkret adalah pasar agen AI – bayangkan pasar terbuka di mana agen dapat menyewa agen lain untuk sub-tugas. Ini terjadi pada beberapa skenario Virtuals: seorang agen dengan anggaran dapat memposting permintaan (“Saya butuh gambar untuk postingan saya, akan membayar 0.01 ETH”) dan agen lain yang khusus dalam pembuatan gambar memenuhinya. Semua diotomatisasi. Ini secara efektif menciptakan ekonomi layanan otonom di rantai. Beberapa proyek seperti HyperSDK (nama hipotetis di sini untuk ilustrasi) mungkin bertujuan menjadi platform yang memungkinkan perdagangan agen-ke-agen seperti itu dengan andal.

Aspek lain adalah platform peluncuran dan inkubator agen, yang kami singgung dengan Virtuals. Ide dari platform peluncuran AI​ adalah memperlancar membawa agen baru ke pasar, termasuk mendanai mereka (seperti DAO atau investor yang memberikan modal awal untuk perbendaharaan agen) dan berbagi infrastruktur. Beberapa proyek peluncuran – dengan token seperti CLANKER, VVAIFU, MAX – muncul, fokus pada pembiayaan dan mempromosikan ide agen baru​. Mereka menciptakan roda gila: jika salah satu agen dari stable mereka menjadi hit blockbuster (seperti bot perdagangan super yang semua orang ingin gunakan), token dan reputasi platform peluncuran melonjak, yang kemudian menarik lebih banyak bakat dan pendanaan, dan seterusnya. Peringatannya, sebagaimana dicatat, adalah bahwa ini membutuhkan aliran “proyek blockbuster” untuk menjaga momentum​, jika tidak, minat bisa memudar di antara hits besar.

Akhirnya, pengukuran dan evaluasi menjadi lebih menonjol – bagaimana kita tahu Agen A lebih baik daripada Agen B dalam suatu tugas? Alat seperti patokan GAIA dikembangkan untuk menguji agen AI dalam memecahkan masalah dunia nyata​. Dalam satu hasil, kerangka kerja Eliza mencetak ~19,4% pada GAIA, yang meskipun bukan yang tertinggi, menunjukkan kemampuan solid untuk kasus penggunaan Web3​. Met

rik semacam ini membantu memandu perbaikan dan juga memberi investor cara untuk mengukur apakah teknologi agen benar-benar inovatif atau sekadar pemasaran.

Singkatnya, sistem multi-agen dan orkestrasinya membuat agen AI berskala dan modular. Daripada satu generalis, tren ini adalah tim agen spesialis yang dikoordinasikan untuk kinerja keseluruhan yang lebih baik – sangat mirip bagaimana organisasi kompleks bekerja dalam masyarakat manusia, tetapi di sini “karyawan” adalah program AI. Q1 2025 melihat landasan untuk ini dengan platform peluncuran dan kerangka kerja, dan kemungkinan akan dipercepat saat cerita sukses muncul.

Memperdalam Integrasi dengan Teknologi Blockchain (DeFi, Kontrak Pintar, Oracles)

Agen AI tidak akan berkembang jika tidak ada teknologi blockchain yang memungkinkan mereka benar-benar melakukan sesuatu. Tren di Q1 adalah memperdalam integrasi agen AI dengan berbagai bagian dari tumpukan teknologi kripto, memungkinkan tindakan yang lebih efisien dan aman:

• Oracles Lebih Cerdas dan Umpan Data: Agen bergantung pada data, dan proyek seperti API3, Chainlink mulai menyesuaikan layanan oracle untuk penggunaan AI. Misalnya, agen AI mungkin memerlukan umpan kustom yang menggabungkan bukan hanya harga, tetapi indeks volatilitas, indeks sentimen sosial, dll. Jaringan oracle mulai menawarkan produk data komposit yang dapat diakses oleh agen secara on-chain, dengan membayar token untuk setiap pembaruan. Sinergi ini memastikan agen bertindak berdasarkan data berkualitas tinggi. Sebagai imbalannya, beberapa agen AI telah digunakan untuk meningkatkan oracle itu sendiri – misalnya, Chainlink bereksperimen dengan AI untuk mendeteksi data poin yang mencurigakan atau upaya manipulasi oracle secara real-time, pada dasarnya sebagai pengawas AI untuk meningkatkan keamanan oracle.

• Dompet Kontrak Pintar & Abstraksi Akun: Kebangkitan abstraksi akun (ERC-4337) di Ethereum mempermudah memiliki dompet kontrak pintar, yang dapat diprogram dengan kebijakan. Banyak agen AI yang mengontrol dana menggunakan dompet pintar ini sehingga mereka dapat melaksanakan urutan kompleks seperti “jika kondisi X, maka tandatangani transaksi Y”. Abstraksi akun juga memungkinkan hal-hal seperti biaya yang disponsori (agen dapat memiliki alamat sponsor yang membayar biaya gas, sehingga tidak perlu mengelola ETH untuk gas itu sendiri, menyederhanakan operasinya). Kami melihat transaksi meta digunakan di mana seorang agen mengirimkan niat dan layanan lain membayar gas untuk mengeksekusinya, yang membantu dalam UX di mana agen bertindak Sure, here is the translation following your instructions:

Konten: untuk pengguna tanpa memerlukan pengguna untuk selalu memberikan persetujuan secara real-time (pengguna memberikan persetujuan secara luas sebelumnya). Pada dasarnya, infrastruktur blockchain sedang beradaptasi agar transaksi yang digerakkan oleh AI terjadi lebih lancar.

• Rantai dan Protokol Khusus untuk Agen AI: Ada konsep “Agent Chains” – blockchain atau subnet yang dioptimalkan untuk aktivitas agen AI. Misalnya, sebuah jaringan mungkin memprioritaskan finalitas yang cepat dan throughput tinggi, memungkinkan agen berinteraksi secara sering tanpa latensi atau biaya yang tinggi. Beberapa proyek mengisyaratkan peluncuran sidechain khusus untuk menyelenggarakan kelompok agen AI (mungkin dengan dukungan bawaan untuk protokol komunikasi agen di tingkat konsensus). Meskipun tidak ada yang diluncurkan pada Q1, konsep ini sedang mengambang dan mungkin terwujud pada tahun 2025.

• Model token deflasi atau berbasis utilitas: Tren dalam tokenomik untuk platform agen adalah memastikan nilai token terikat pada penggunaan yang nyata. Virtuals, misalnya, melihat apresiasi token yang didorong oleh aktivitas karena semakin banyak agen dan pemilik bersama, semakin banyak VIRTUAL yang dibutuhkan atau dibakar dalam biaya. Contoh lainnya adalah memerlukan staking token platform untuk membuat atau menjalankan agen (memastikan memiliki bagian agar agen spam didiskon). Token agen AI dengan demikian semakin mengadopsi model di mana permintaan token meningkat seiring dengan jumlah agen aktif dan kesuksesan agen tersebut, bukan hanya spekulasi murni. Ini adalah tren yang dipinjam dari DeFi (di mana, misalnya, token DEX mendapatkan nilai dari biaya perdagangan). Ini dimaksudkan untuk mengatasi masalah hype dengan menanamkan utilitas.

• Kerangka keamanan dan lingkungan pengujian: Menyadari risiko memberikan kode AI kendali atas dana, beberapa proyek mengimplementasikan lingkungan pengujian dan langkah-langkah pengamanan untuk agen. Misalnya, dompet kontrak pintar agen mungkin memiliki aturan: tidak bisa mengirim lebih dari jumlah X per hari tanpa persetujuan multi-tanda tangan, atau pemutus sirkuit darurat jika perilaku abnormal terdeteksi. Langkah-langkah ini dibicarakan dalam lingkaran keamanan untuk memastikan agen AI yang nakal atau diretas tidak menghabiskan semuanya sekaligus. Selain itu, alat audit sedang diperluas ke logika agen AI (di luar hanya kode kontrak pintar, mengaudit strategi atau data pelatihan untuk memastikan tidak ada pintu belakang yang berbahaya). Meskipun ini masih berkembang, ini adalah integrasi penting dari pemikiran keamanan blockchain ke dalam ranah agen AI.

Intinya, teknologi blockchain dan agen AI sedang berevolusi bersama – blockchain menyediakan jalur dan pagar pembatas agar agen dapat beroperasi, dan lonjakan penggunaan agen mempengaruhi bagaimana fitur atau protokol blockchain baru dirancang (lebih fleksibel, lebih aman, lebih tersedia data). Siklus kebaikan ini adalah tren utama yang membuat “Web Agen” menjadi kemungkinan nyata.

Fenomena Komunitas dan Budaya: Meme, Hype, dan Edukasi

Tidak ada tren kripto yang lengkap tanpa elemen budaya. Agen AI tidak bangkit dalam kekosongan teknologi murni; mereka didorong oleh fasisnasi komunitas, budaya meme, dan narasi yang lebih luas.

• Kekuatan Memetik: Konsep “agen otonom” mendukung meme dan antropomorfisasi. Pengguna kripto di Twitter membuat lelucon tentang “AI degens” yang membeli mata uang pada jam 3 pagi atau agen yang melakukan “kerja Tuhan” dengan memposting meme (seperti yang dilakukan Truth Terminal). Memecoin muncul yang memanfaatkan tema agen – misalnya, token yang tidak memiliki AI nyata tetapi diberi nama dengan kata-kata kunci AI untuk menarik kerumunan (ini analog dengan bagaimana setiap koin dengan nama “Inu” melonjak selama kegilaan meme). Diskusi telah menyiratkan bahwa kita telah melewati fase hype yang digerakkan oleh meme​. Proyek seperti BULLY (koin meme ekosistem Virtuals) mencontohkan koin meme Agen AI yang berkembang dengan dukungan komunitas dan tren, dengan potensi viral yang cepat. Meskipun banyak koin semacam itu kemungkinan tidak bertahan lama, mereka meningkatkan visibilitas—tiba-tiba bahkan para pedagang biasa mengetahui “agen AI” sebagai kata kunci, lebih lanjut memberi makan siklus minat.

• Edukasi dan Aksesibilitas: Menariknya, tren positif adalah bahwa banyak proyek agen AI berinvestasi dalam mendidik pengguna tentang kripto dan AI. Karena agen AI sering kali memiliki antarmuka chatbot, pendatang baru merasa lebih mudah untuk meminta agen pertanyaan dan belajar. Misalnya, seseorang dapat belajar tentang staking atau cara menggunakan platform DeFi dengan berbicara dengan agen AI yang terintegrasi di platform tersebut. Ini memiliki efek membawa lebih banyak orang masuk – Anda tidak harus membaca puluhan dokumen, Anda dapat bertanya kepada asisten AI. Seiring lebih banyak platform yang menggabungkan agen AI sebagai antarmuka depan atau dukungan, hambatan masuk untuk menggunakan layanan kripto menurun. Tren ini dapat secara signifikan memperluas adopsi kripto jika berlanjut (bayangkan setiap dompet memiliki tutor AI, setiap DApp memiliki panduan AI).

• Sumber Terbuka dan Pengembangan Komunitas: Tren agen AI memiliki etos sumber terbuka yang kuat. Proyek-proyek berbagi cetak biru agen, template strategi, dan bahkan “kepribadian” agen untuk dibangun orang lain. Komunitas di Reddit (seperti r/Build_AI_Agents) dan Discord muncul untuk berkolaborasi dalam pembuatan agen, berbagi tips tentang model atau prompt mana yang bekerja terbaik untuk tugas tertentu. Budaya kolaboratif ini mempercepat pengembangan – seseorang menemukan cara yang lebih baik untuk menghubungkan agen ke kontrak Uniswap dan pengetahuan tersebut menyebar, dll. Ini juga berarti gerakan ini tidak dikendalikan oleh entitas tunggal; seperti halnya kripto sendiri, ini adalah dorongan inovasi terdesentralisir dengan banyak kontributor independen.

• Pengawasan Regulasi sebagai Tema: Meskipun belum menjadi tren besar, menjelang akhir Q1 ada percakapan yang berkembang tentang regulasi. Perlu dicatat sebagai tren ke depan: pembuat kebijakan mulai bertanya bagaimana agen AI cocok dengan undang-undang yang ada. Apakah mereka adalah penasihat investasi? Apakah pencipta mereka memerlukan lisensi jika agen mengelola uang? Jika agen menyebabkan kerugian, siapa yang bertanggung jawab? Pertanyaan-pertanyaan ini diajukan dalam panel dan artikel. Meskipun regulasi konkret belum menghantam pada Q1, komunitas bersiap untuk itu, dan beberapa platform secara proaktif mulai menerapkan KYC untuk agen atau membatasi fungsi tertentu di yurisdiksi. Jadi, sebagian dari narasi ini beralih dari wilayah Wild West murni ke pengembangan yang sedikit lebih sadar kepatuhan, terutama untuk agen yang menangani dana besar.

Singkatnya, melampaui teknologi, gelombang agen AI adalah fenomena sosial. Ini menangkap imajinasi – dari pembangun serius yang melihatnya sebagai masa depan otomasi, hingga pembuat meme yang memperlakukan agen sebagai tren terbaru untuk bersenang-senang (dan menghasilkan uang cepat). Campuran hype dan antusiasme yang tulus ini, secara bertahap ditempered oleh edukasi dan diskusi tentang tanggung jawab, mendefinisikan suasana Q1 2025 dalam komunitas kripto.

Risiko, Tantangan, dan Kritik terhadap Ledakan Agen AI

Meskipun kenaikan agen AI dalam kripto sangat menggembirakan, ini juga membawa sejumlah risiko dan tantangan yang diperdebatkan secara hangat pada Q1 2025. Penting untuk memeriksa masalah-masalah ini untuk mendapatkan pandangan yang seimbang:

Risiko Teknis: Kualitas Data, Keamanan, dan Keandalan

Agen AI hanya sebaik data dan kode yang mereka operasikan. Salah satu risiko besar adalah akurasi dan keandalan data. Jika agen diumpankan data yang buruk atau usang, itu dapat membuat keputusan yang sangat salah. Misalnya, agen yang membaca umpan harga yang tertunda bisa membeli atau menjual pada harga yang salah, atau mungkin mendasarkan nasihatnya pada rumor yang sudah dibantah satu jam yang lalu. Pada Q1, ada beberapa insiden kecil agen yang mengeluarkan info palsu (seperti memberi tahu pengguna bahwa blockchain tertentu dihentikan padahal sebenarnya tidak, karena menggali artikel lama). Tantangannya adalah memastikan agen memiliki informasi yang tepat waktu dan benar – yang sulit dalam konteks terdesentralisir. Solusinya meliputi penggunaan beberapa sumber data (jika 5 umpan setuju pada harga, itu mungkin akurat) dan menerapkan langkah-langkah verifikasi (mungkin agen meminta agen kedua untuk memeriksa ulang jawaban). Namun risikonya tidak bisa dihilangkan; dengan demikian, misinformasi oleh AI adalah kekhawatiran nyata, terutama jika pengguna mempercayai agen secara membabi buta.

Keamanan adalah masalah besar lainnya. Secara desain, agen-agen ini dapat menahan dan mentransfer nilai, sehingga mereka menjadi target eksploitasi. Agen AI yang dikompromikan bisa menjadi bencana – jika seseorang meretas kunci agen atau memanipulasi logikanya, mereka bisa menguras dana. Ada juga risiko phishing atau rekayasa sosial melalui agen: penyerang mungkin menipu agen AI untuk mengungkapkan informasi sensitif atau mengambil tindakan yang tidak sah dengan memberikan input yang berbahaya (agak analog dengan serangan prompt injection pada chatbot). Para ahli telah mencatat bahwa agen yang menangani kredensial dompet adalah potensi target dan harus diamankan dengan baik. Praktik terbaik yang didiskusikan termasuk enkripsi semua komunikasi agen, perizinan ketat (agen seharusnya tidak dapat melakukan segalanya bahkan jika ia diretas; berikan hak tersedikit yang dibutuhkan), dan audit reguler dari kode dan model AI agen untuk kerentanannya. Karena ini adalah wilayah baru, kerangka kerja keamanan sedang mengejar ketinggalan. Selama Q1, tidak ada laporan publik tentang peretasan besar agen AI, tetapi banyak peretas topi putih tentu sedang menyelidiki, dan rasanya hanya masalah waktu kecuali langkah-langkah kuat diterapkan.

Keandalan terkait dengan pemahaman. Bahkan AI canggih bisa kesulitan dengan kasus tepi atau kueri rumit di luar distribusi latihan mereka. Misalnya, meminta agen AI pertanyaan hukum yang rumit tentang kripto di negara tertentu – ia mungkin tidak menangani dengan benar atau tidak sama sekali. Atau agen mungkin salah mengartikan perintah karena ambiguitas dan melakukan sesuatu yang tidak diinginkan. “Pemahaman terbatas tentang kueri rumit” diakui sebagai risiko. Mitigasi sejauh ini adalah: jelas membatasi tugas agen (jangan mengharapkan bot perdagangan untuk menjelaskan implikasi pajak, misalnya) dan pastikan ada cara mudah untuk kembali ke dukungan manusia atau intervensi.Certainly, here is the translated content into Indonesian, with the Markdown links retained in their original form:

Skip translation for markdown links.

Content: Beberapa platform menempatkan pertanyaan “Apakah Anda puas? Ya/Tidak” setelah interaksi dengan agen sehingga manusia dapat dengan cepat meninjau jika ada yang terlihat aneh.

Aspek lain adalah overfitting dan kurangnya generalisasi – seorang agen mungkin berkinerja baik dalam kondisi normal tetapi gagal selama peristiwa angsa hitam karena tidak pernah menemui data serupa saat pelatihan. Ini berisiko dalam crypto di mana peristiwa ekstrem terjadi. Oleh karena itu, komponen manajemen risiko atau pemutus sirkuit penting untuk menghentikan agen ketika keadaan berjalan di luar batas yang diharapkan.

Ketergantungan Berlebihan dan Pengawasan Manusia

Dengan adanya otomatisasi, ada bahaya orang terlalu mempercayainya. Ketergantungan berlebihan pada agen AI dapat menyebabkan kepuasan diri​. Jika pengguna mulai menunda semua keputusan ke agen tanpa memahami alasan di baliknya, mereka bisa mengalami masalah jika agen melakukan kesalahan. Satu skenario: seorang agen menyarankan untuk menahan token tertentu selama penurunan pasar; seorang pengguna mungkin menerimanya begitu saja dan mengalami kerugian besar, sementara seorang investor berpengalaman mungkin meragukan dan menjual. Sudah ada anekdot pedagang yang kurang berpengalaman mengikuti bot AI ke dalam perdagangan dan terbakar ketika pasar berbalik tajam (beberapa grup Telegram dibentuk seputar menyalin langkah-langkah agen tertentu, mirip dengan copy-trading "guru" manusia).

Tantangannya adalah menjaga manusia tetap dalam lingkaran yang sesuai. Bagaimana menghindari kepercayaan buta? Para ahli menyarankan memperlakukan agen AI sebagai asisten, bukan bos. Panduan Botpress menyarankan pengguna untuk menggunakan agen sebagai alat pelengkap, bukan penasihat tunggal, dan selalu menggabungkan wawasan agen dengan penelitian mereka sendiri​. Beberapa platform menerapkan ini dengan desain – untuk tindakan besar yang kritis, agen mungkin merekomendasikan tetapi masih memerlukan pengguna untuk mengklik konfirmasi, atau setidaknya memiliki pengaturan untuk itu. Namun, itu mengurangi manfaat dari otomatisasi penuh. Itu adalah keseimbangan yang halus. Selama Q1, banyak pengguna awal yang paham teknologi dan tetap mengawasi agen mereka, tetapi seiring semakin banyak penguna mainstream (mungkin tertarik oleh kemudahan AI yang menangani urusan), risiko ketergantungan berlebihan meningkat.

Ada juga sisi filosofis: tanggung jawab keputusan. Jika agen AI dalam DAO memilih cara tertentu dan itu berakhir dengan keputusan buruk, komunitas mungkin menyalahkan AI atau penciptanya. Tetapi karena ini "otonom", ada area abu-abu tanggung jawab. Untuk agen pribadi, jika kehilangan uang Anda, secara teknis itu adalah tindakan Anda sendiri karena menggunakannya – tetapi dari perspektif pengalaman pengguna, itu bisa terasa pahit, dan mungkin ada seruan untuk bentuk asuransi atau jaminan pada kinerja agen, yang saat ini tidak banyak ada.

Hype vs. Realitas: Keberlanjutan Tren

Industri crypto telah melihat banyak siklus hype, dan para skeptis agen AI berpendapat bahwa ini hanya kata kunci terbaru. Memang, pada Maret 2025 ada pelonggaran dari hiruk-pikuk awal. Sebuah analisis mencatat bahwa setelah gelombang awal proyek agen AI pada 2024, ada pengenceran likuiditas yang cepat pada awal 2025 – artinya begitu banyak proyek bermunculan sehingga uang investor tersebar tipis. Banyak token melonjak dan kemudian jatuh seiring spekulan melompat ke hal berikutnya, pola yang sangat mengingatkan pada era ICO atau DeFi summer.

Tantangannya di sini adalah beralih dari hype ke substansi. Artikel ini menyarankan kita memasuki fase yang lebih matang yang berfokus pada pendapatan dan kinerja produk, di mana hanya proyek agen yang menyediakan nilai nyata dan aliran pendapatan stabil yang akan bertahan​. Ini menyiratkan banyak proyek saat ini akan memudar – pada dasarnya konsolidasi yang akan datang. Q1 mungkin adalah puncak hype; Q2 dan Q3 mungkin melihat beberapa pelajaran berat (beberapa agen akan meledakkan dana, beberapa token akan mendekati nol ketika mereka tidak dapat memenuhi teknologi yang dijanjikan).

Ada kritik bahwa, untuk semua pembicaraannya, banyak agen AI belum menyampaikan hasil yang benar-benar revolusioner. Apakah portofolio yang dikelola AI secara signifikan mengungguli pasar? Apakah pengelola DAO AI membuat keputusan lebih baik daripada manusia? Buktinya masih langka atau anekdotal. Beberapa pengguna awal melaporkan keuntungan atau perbaikan kecil, tetapi tidak ada yang mengejutkan yang tidak bisa dicapai oleh tim manusia yang terampil. Ini memicu debat: apakah narasi agen AI melampaui realitas? Atau seperti yang disampaikan beberapa orang di forum crypto, “Apakah ini hanya otomatisasi DeFi dengan nama baru yang mewah?” Argumen tandingan dari para pendukung adalah bahwa ini baru awal, dan teknologi agen akan meningkat secara eksponensial (terutama dengan model AI yang lebih baik dan belajar dari kesalahan). Namun untuk meyakinkan pasar yang lebih luas, keberhasilan perlu terlihat.

Kritik lain berputar di sekitar tokenomi dan pengambilan nilai. Para pengkritik bertanya, oke, Anda memiliki token agen AI – apa yang sebenarnya Anda peroleh? Jika agen sukses, apakah token menambah nilai atau aliran hasil, atau hanya spekulatif? Beberapa token agen mungkin tidak memiliki utilitas yang jelas (selain dari tata kelola atau pengaruh). Proyek-proyek yang lebih cerdas, seperti yang kita catat, mencoba menghubungkan nilai token ke penggunaan agen, tetapi tidak semua melakukannya. Jika terlalu banyak token agen hanya berakhir sebagai hype tanpa substansi, itu dapat merusak seluruh sektor. Sudah terlihat pada akhir Q1 beberapa token yang diluncurkan karena hype (tanpa produk agen yang berfungsi) kehilangan 80-90% nilainya dengan cepat.

Intinya, pertanyaan tentang keberlanjutan menjadi pusat perhatian: dapatkah agen AI memenuhi harapan? Konsensus di antara suara-suara yang lebih tenang adalah bahwa ya, mereka bisa menjadi revolusioner, tetapi akan membutuhkan penyaringan kebisingan. Ini mirip dengan bagaimana gelembung dot-com meletus dan kemudian raksasa internet sejati muncul. Kita mungkin melihat "gelembung agen AI" mengempis, tetapi itu tidak berarti konsepnya mati – hanya kelebihan.

Kekhawatiran Etis dan Regulasi

Seiring agen AI menjadi lebih otonom, pertanyaan etis muncul. Jika agen AI diperintahkan untuk memaksimalkan keuntungan, apakah ia akan terlibat dalam perilaku tidak etis (seperti skema pompa-dan-buang atau mengeksploitasi celah hukum yang merugikan orang lain)? Ada skenario di mana agen perdagangan AI menemukan cara untuk memanipulasi harga token berkapitalisasi kecil untuk keuntungannya – pada dasarnya melakukan apa yang dilakukan pedagang nakal, tetapi tanpa kompas moral untuk mengatakan berhenti. Atau pertimbangkan agen AI yang membanjiri jaringan atau media sosial dengan informasi yang salah untuk mempengaruhi pasar (seseorang bisa berargumen bahwa agen Truth Terminal yang mempromosikan koin meme adalah versi ringannya). Ada risiko agen AI memperkuat aktivitas jahat jika tidak diperiksa dengan baik. Ini memicu seruan untuk pedoman atau batasan tentang apa yang dapat dilakukan agen otonom, mungkin di-encode ke dalam pemrograman mereka (mirip dengan hukum Asimov tetapi untuk keuangan crypto).

Di sisi regulasi, berbagai sudut sedang diteliti:

• Regulasi keuangan: Jika agen AI memberikan saran investasi atau mengelola dana, apakah ia harus terdaftar sebagai penasihat investasi atau manajer dana? Hukum saat ini jelas tidak mempertimbangkan entitas non-manusia dalam peran tersebut. Regulator mungkin mencoba mempertanggungjawabkan pencipta atau operator agen berdasarkan kerangka kerja yang ada. Misalnya, SEC dapat mengatakan sebuah dana yang didorong oleh AI masih memiliki orang yang mengendalikan (para pencipta) yang perlu mematuhi regulasi. Ada area abu-abu sekarang, tetapi mungkin akan diuji jika ada dana agen AI yang kehilangan banyak uang konsumen.

• Tanggung jawab dan kepribadian hukum: Beberapa ahli hukum melontarkan ide bahwa agen yang sangat otonom mungkin memerlukan status seperti kepribadian korporat – sehingga mereka bisa dituntut atau dapat masuk ke dalam kontrak. Tetapi itu adalah diskusi yang masih sangat awal. Untuk saat ini, defaultnya adalah seseorang (pengembang, pengguna, atau DAO yang "memiliki" agen) akan bertanggung jawab atas tindakan agen. Ketidakpastian ini dapat menghambat penggunaan tertentu (misalnya, lembaga TradFi mungkin enggan menggunakan agen kripto AI karena ketidakjelasan tanggung jawab jika ada yang salah).

• AML/KYC: Agen AI bisa digunakan untuk memindahkan dana dengan cara yang menyamarkan siapa yang sebenarnya berada di belakangnya. Regulator khawatir agen digunakan sebagai kedok untuk pencucian uang. Beberapa bursa yang melist token agen AI pada Q1 mulai menanyakan pertanyaan tentang apakah perbendaharaan token telah diverifikasi KYC dengan benar, dll. Jika agen AI memegang aset yang signifikan, apakah ia perlu memiliki identitas yang diverifikasi atau mematuhi aturan perjalanan saat mentransfer sejumlah besar dana? Masalah kepatuhan ini kemungkinan akan muncul. Dalam satu Twitter Spaces, seorang VC menyebutkan bahwa agen AI berbasis blockchain harus menemukan kasus penggunaan yang efisien yang juga sesuai dengan batasan regulasi (Blockchain needs efficient use cases for AI agents: X Spaces recap with VCs), mengisyaratkan bahwa agen yang berjalan liar akan menghadapai tekanan.

Secara keseluruhan, meskipun Q1 2025 lebih fokus pada pembangunan dan hyp, tantangan dan kritik ini membentuk arus bawah yang diperhatikan oleh tim yang bertanggung jawab. Bagaimana komunitas menangani keamanan data, pengawasan yang tepat, mengelola hype, dan menavigasi masalah hukum akan menentukan apakah agen AI bisa berkembang dari sebuah tren menjadi bagian yang terpercaya dan jangka panjang dari ekosistem kripto.

Prospek untuk Agen AI dalam Crypto (Sisa Tahun 2025 dan Seterusnya)

Seiring kita melewati hiruk-pikuk awal Q1, pertanyaan besarnya adalah: apa selanjutnya untuk agen AI di ruang kripto? Prospek untuk sisa tahun 2025 adalah optimis dengan hati-hati dengan beberapa tema kunci yang perlu diawasi:

Menuju “Agentic Web”: Peningkatan Otonomi dan Keberadaan

Para pemimpin industri, seperti Jansen Tang dari Virtuals, membayangkan kehadiran “Agentic Web” di masa depan – sebuah skenario di mana agen AI menangani sebagian besar transaksi dan layanan digital. Ini bisa mengubah: bayangkan pada akhir 2025, normal bagi agen AI pribadi Anda untuk berkoordinasi dengan yang lain untuk melakukan hal-hal seperti mengelola portofolio lintas-rantai Anda, menemukan cara terbaik untuk membiayai kembali pinjaman kripto Anda, menjadwalkan pemungutan suara DAO Anda saat Anda sedang berlibur, bahkan mengelola toko e-commerce untuk Anda yang menerima pembayaran kripto. Dan semua interaksi agen-ke-agen dan agen-ke-manusia ini akan diamankan dan dicatat di blockchain, memberikan transparansi dan akuntabilitas. Konten: kita biasanya tidak memiliki dengan AI kotak hitam.

Ini bukanlah sesuatu yang akan terjadi dalam beberapa dekade – para pendukung mengatakan elemen-elemen dari itu bisa saja hanya beberapa bulan lagi​. Saat ini kita sudah mendapatkan sedikit gambaran: agen keuangan pribadi, agen marketplace NFT, dan sebagainya. Pada akhir 2025, kita mungkin akan melihat integrasi agen ke dalam aplikasi crypto sehari-hari. Misalnya, aplikasi dompet crypto Anda dapat memiliki tab “asisten AI” yang bisa menjalankan perintah di semua aplikasi DeFi Anda melalui satu antarmuka. Bursa mungkin menawarkan penyeimbangan portofolio dengan bantuan AI sebagai fitur. Beberapa di antaranya kemungkinan akan diluncurkan saat persaingan memanas – siapa pun yang menyediakan asisten AI yang paling cerdas dan aman dapat menarik pengguna.

Ekspektasinya adalah bahwa agen akan menjadi sama umumnya dengan kontrak pintar, secara efektif menjadi lapisan di atas kontrak pintar yang menambahkan kecerdasan. Dan seiring dengan berkembangnya, mereka akan mulai berinteraksi lebih banyak satu sama lain secara langsung. Kita bisa menyaksikan perilaku emergen: kelompok agen yang bekerja sama untuk mempertahankan, misalnya, dana lindung nilai terdesentralisasi, atau agen antar-proyek yang bernegosiasi pertukaran likuiditas antar protokol tanpa perantara manusia.

Fokus pada Utilitas dan Nilai yang Terbukti

Hype kemungkinan akan berubah menjadi mentalitas “tunjukkan hasilnya”. Sisa tahun 2025 harus membawa kejelasan tentang proyek agen AI mana yang benar-benar memberikan hasil. Kami mengantisipasi:

• Guncangan pada proyek-proyek yang lebih lemah: Banyak token cepat untuk mencari uang atau ide setengah matang akan memudar saat pengguna berkonsentrasi pada solusi yang benar-benar berfungsi. Proyek yang bertahan kemungkinan akan menjadi proyek yang memiliki basis pengguna aktif, pendapatan nyata, atau metrik kinerja yang jelas untuk ditunjukkan (misalnya, dana yang didorong oleh agen yang mengalahkan pasar sebesar X%, atau dukungan pelanggan agen AI yang mempersingkat waktu respons sebesar Y%). Proses Darwinian ini sehat dan mencerminkan siklus inovasi sebelumnya.

• Pemenang menetapkan standar: Proyek yang berhasil mungkin menetapkan standar de facto untuk industri. Misalnya, jika Virtuals terus mendominasi, standar tokenisasi agen mereka mungkin akan diterima secara luas dan rantai lain mungkin menerapkan kompatibilitas Virtuals. Atau jika platform lain memiliki sistem terbaik untuk komunikasi antar-agen, itu mungkin menjadi analog dengan “HTTP untuk agen.” Pada akhir 2025, kita mungkin akan melihat beberapa konvergensi seputar praktik terbaik dan protokol, bahkan mungkin badan atau kelompok kerja formal untuk menstandarkan antarmuka agen AI.

• Integrasi dengan Warisan dan CeFi: Untuk benar-benar membuktikan nilai, agen AI mungkin melampaui dunia kripto-natif. Kita mungkin melihat mereka berinteraksi dengan keuangan tradisional atau layanan Web2. Faktanya, salah satu contoh awal adalah Circle (penerbit USDC) yang menunjukkan bagaimana agen AI dapat dimanfaatkan untuk mengotomatisasi pembayaran USDC (Enabling AI Agents with Blockchain - Circle). Jika eksperimen ini membuahkan hasil, bank atau aplikasi fintech mungkin menggabungkan agen AI kripto untuk hal seperti penyelesaian lintas batas atau operasi perbendaharaan, menyoroti kegunaan dalam sistem keuangan yang lebih luas.

Metrik utama di akhir tahun adalah seberapa banyak aktivitas ekonomi yang sebenarnya dikelola oleh agen AI? Jika sebagian besar dari DeFi TVL atau volume perdagangan atau alokasi perbendaharaan DAO berada di bawah kendali agen (dengan hasil baik), maka kita akan tahu mereka telah memperkuat kegunaan mereka.

Inovasi Berkelanjutan: Agen yang Lebih Cerdas, Lebih Aman, dan Lebih Spesial

Secara teknologi, kami mengharapkan agen AI menjadi lebih cerdas dan lebih efisien. Dengan persaingan terbuka (DeepSeek vs OpenAI vs lainnya), versi model baru akan muncul, mungkin model DeepSeek-R2 atau “GPT-5” pada akhir 2025. Setiap lompatan dalam AI akan langsung menerjemahkan ke perbaikan agen – lebih banyak konteks, penalaran yang lebih baik, lebih sedikit kesalahan. Juga, model mungkin menjadi lebih spesialisasi. Misalnya, “model pedagang AI” yang disempurnakan dengan data pasar dapat mengungguli model umum dalam tugas perdagangan. Kita mungkin melihat perpustakaan model khusus yang dapat dipertukarkan oleh agen tergantung pada tugasnya (satu untuk tugas bahasa, satu untuk tugas kuantitatif, dll.).

Agen multi-modal juga akan maju – agen yang dapat melihat, mendengar, dan beroperasi di ruang virtual atau bahkan fisik. Tidak mustahil bahwa agen AI dapat menganalisis citra satelit (melalui API) untuk menginformasikan perdagangan komoditas, atau memindai repositori kode blockchain untuk memutuskan apakah proyek DeFi baru dibangun dengan baik. Semakin kaya input, semakin terinformasi keputusan agen.

Di sisi keamanan, akan ada inovasi dalam Penyelarasan Agen (memastikan tujuan AI tetap selaras dengan tujuan pengguna dan norma etika). Mungkin agen akan hadir dengan pelatihan bersertifikat yang menghindari strategi sembrono. Dan kerangka pengujian yang lebih kuat akan ada – pikirkan tentang pengujian stres agen AI di bawah skenario pasar ekstrem sebelum menerapkannya dengan dana sungguhan (mungkin lingkungan simulasi atau “testnet agen” akan menjadi hal).

Teknologi regulasi adalah area lain: kita mungkin melihat upaya pertama pada agen AI yang sesuai. Misalnya, agen perdagangan AI yang mengikuti aturan tertentu mungkin mencatat semua keputusannya untuk diaudit, menolak melakukan perdagangan orang dalam (jika entah bagaimana ia menyimpulkan info orang dalam), atau menegakkan daftar putih/daftar hitam dari aset tertentu karena alasan hukum. Perusahaan mungkin membuat versi agen enterprise dengan pembatasan seperti itu untuk menarik pengguna institusional yang membutuhkan kepatuhan.

Tantangan Potensial dan Faktor Eksternal

Meskipun ada lintasan positif, beberapa hal bisa menghambat atau membentuk pandangan:

• Pengetatan Regulasi: Jika terjadi kesalahan profil tinggi (misalnya agen AI menyebabkan kerugian finansial besar bagi banyak orang atau terlibat dalam pencucian uang), regulator mungkin bereaksi keras – mungkin bahkan membatasi penggunaan perangkat lunak keuangan otonom atau memerlukan lisensi. Itu bisa memperlambat perkembangan atau mendorongnya lebih ke bawah tanah / terdesentralisasi. Sebaliknya, regulasi yang jelas dan mendukung (beberapa yurisdiksi mungkin merangkulnya, menawarkan kotak pasir untuk agen AI) dapat mempercepat kemajuan. Lanskap regulasi global akan menjadi faktor penentu.

• Kondisi Pasar: Penurunan pasar kripto yang parah pada tahun 2025 dapat mengurangi antusiasme dan modal untuk percobaan dengan agen AI. Jika orang meninggalkan pasar, mereka lebih sedikit membutuhkan pedagang AI yang canggih. Di sisi lain, pasar yang stabil atau bullish menyediakan lahan subur untuk menguji dan mendapatkan keuntungan dari sistem ini. Meski demikian, seseorang bisa berargumen bahwa agen AI mungkin bahkan lebih berguna dalam pasar bearish untuk menavigasi kompleksitas, tetapi minat publik mungkin menurun jika ada lebih sedikit uang yang bisa dihasilkan.

• Persepsi Publik dan Kepercayaan: Jika ada terlalu banyak cerita tentang kegagalan atau tindakan agen yang aneh, publik mungkin menjadi waspada. Kepercayaan sulit didapat dan mudah hilang, terutama dengan AI yang secara inheren tidak disukai oleh beberapa orang. Komunitas akan perlu menyoroti kesuksesan dan bersikap transparan tentang kegagalan untuk mempertahankan sentimen positif secara keseluruhan.