暗号市場が成熟する中で、ブロックチェーンアナリティクスの実施方法は徐々に良い方向に変化しており、 2025年にはDeFi、AI、 アトリビューション、プライバシーが主要なトレンドとして浮上することで、さらなる業界変革が進むでしょう。 高まるコストや技術革新の必要性、規制圧力がこれを引き起こし、暗号企業は 強調されたセキュリティとコンプライアンスをより持続可能な成長としてしています。

DeFiコンプライアンスが中心的役割を果たす

分散型ファイナンスセクターは1億3,100万人以上のユーザーを獲得し、規制アプローチに根本的な変化をもたらしています。最近の執行措置、ユニスワップラボのSEC通知や 17万5,000ドルのCFTCペナルティに至るまで、規制の厳格化を示唆しています。リドDAOを一般パートナーシップとする判決は、分散化のみでは参加者を責任から守れないことを示す前例をつくりました。

これらの動向は、DeFiプラットフォームを、ピアツーピアの特性やクロスチェーン機能がもたらす独自の課題にもかかわらず包括的なコンプライアンスフレームワークへと推し進めています。従来のKYC措置の欠如やプライバシーツールの普及が、規制当局とアナリティクスの提供者に新たな課題を生じさせています。

コンプライアンスコストの上昇が革新を駆動

暗号事業におけるコンプライアンス負担は大幅に増加し続けています。最近のデータは、2023年の暗号投資詐欺損失が53%増加し、制裁回避事件が前年に比べて114%の急増を示しています。2022年の71.5%の増加に続き、金融犯罪の加速を示しています。

業務への影響は重大です。現在の見積もりでは、月に1,000のアラートを処理するためには約20人のコンプライアンス担当者が必要で、より小規模な取引にとっては持続不可能なコスト構造を生み出しています。バイナンスの最近のAML違反による40億ドルの罰金は、効率を損なうことなくコンプライアンスを管理するための効率的なソリューションを求める組織への警鐘となっています。

AIによる救い

AIは増大するコンプライアンスコストへの潜在的な解決策として登場しますが、そ の適用は特定のユースケースに限られています。AIはアラートの配布やFAQの処理などのルーチンタスクを自動化する可能性を示していますが、人的判断が求められるリスクスコアリングなどの複雑な意思決定プロセスでは限界があります。

信頼するかしないか - アトリビューションの課題

ブロックチェーンアナリティクスが直面する重大な課題は、アトリビューションデータの信頼性です。この業界は、法廷で認められる証拠と、ソーシャルメディアでの疑わしい活動報告などの検証が難しい情報源を区別しています。この二分法は、データが執行措置や調査でどのように使用されるかに影響を与えます。

正確なアトリビューションは非常に重要です。信頼性の低いデータは法的手続きを損ない、業界の信頼性を傷つけ、暗号市場への関与を正当化するビジネスや規制当局を妨げる可能性があります。

プライバシーとセキュリティを維持するための機密性

コンプライアンス運用の機密性が極めて重要になっています。詐欺師がますます洗練され、多くの場合AIを使用してより複雑なスキームを実行する中で、作業のセキュリティを維持することは不可欠です。この業界は、未承認のアクセスを防ぎ、進行中の調査を保護するためのプライベートサーバーインフラストラクチャへの流れが見られます。

コンプライアンスと技術と共にバランスを取った成長

現在の価値が1,177.4億ドルとされる現実資産のトークン化、および2030年までに2兆ドルに達すると予測される分散型IDソリューション市場は、相当な成長の可能性を示しています。しかし、この拡大は、現在の課題に対処するロバストなコンプライアンス措置と技術的なソリューションとのバランスを取りつつ進めるべきです。

政治的不安定が特定の地域でのビットコイン採用の増加を促進する中で、高度なアナリティクスツールの必要性はますます増しています。業界は、効果を損なわずにコンプライアンスコストを削減するために、AIの慎重な統合やデータ検証方法の改善を通じた革新が求められています。

ブロックチェーンアナリティクスの分野は、運用効率を維持しながら厳格なコンプライアンスの必要性とのバランスを取る岐路に立っています。2025年に成功するかどうかは、企業がこれらの課題にどれだけ適応しつつ、信頼とセキュリティを維持できるかにかかっています。