DexTrader.aiは、AIQuant Labsが開発したプラットフォームであり、木曜日に、分散型取引所（DEX）での実行とトークン化された現実世界資産へのアクセスを組み合わせた、機械学習駆動の取引システムの立ち上げを発表した。これは、自動暗号資産取引と伝統的な資産エクスポージャーを完全にオンチェーンで統合しようとする初期の試みの一つとなる。
何が起きたか
アトランタ拠点の同社によると、このプラットフォームは暗号資産投資家に共通する2つの課題、すなわちDEX市場における急速な価格変動への対応と、ボラティリティが高まった局面での信頼できる分散投資の確保に取り組むよう設計されている。
DexTrader.aiは、ブーステッドツリーモデルや強化学習を用いたML搭載の評価エンジンと、米国債、株式、社債、金などのトークン化インストゥルメントを統合している。
会社によれば、この取引システムは、流動性パターン、テクニカル指標、ウォレットレベルの行動など80以上の基準を用いて暗号トークンを評価し、その後、Solana（SOL）、Base、BNB Chain（BNB）上の分散型取引所を通じて直接トレードをルーティングする。
すべてのアクティビティはセルフカストディのもとで行われ、集中型の注文ルーティングは存在しない。
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重要な理由
創業者のMarlon Williams氏は、オンチェーン実行を維持しながら、通常は機関投資家の取引環境で見られる機能を再現することが目標だと述べた。
「私たちは、大規模なトレーディングデスクが使用するインフラに匹敵する評価システムを構築しました。これは大規模データセットで訓練された機械学習モデルによって駆動されており、同時に集中型取引所リスクを排除しています」と同氏は語った。
DexTrader.aiはGoogle Cloudインフラ上で稼働し、リアルタイムの意思決定のためにテラバイト級の市場データを処理する。
このシステムは、取引評価のためのキューベースのパイプラインと、継続的なモデル再訓練のためのBigQuery MLを利用している。
ユーザーはまず、短いリスク評価を完了することで、アクティブなDEX戦略と、より安定したトークン化資産ポートフォリオとの間で資本配分を行う。
資金は接続されたウォレットから直接入金され、その後、MLシステムが仲介者を介さずに取引を実行し、リバランスを管理する。
同社は、プロトコルの意思決定を支援し、プラットフォーム参加者に報酬を与えるガバナンストークンを2026年に導入する計画だ。
現在開発中の追加機能には、ボンディングカーブなどの新たな経済メカニズムや、自動化ツールの拡充が含まれる。
DexTrader.aiは、トークナイゼーションインフラが成熟し、分散型実行がより広く採用されるにつれて関心が高まっている領域である、現実世界資産とアルゴリズム暗号資産取引を統合しようとするプラットフォームの、より広範なトレンドの一部である。
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