Yellow SDKを使用して構築された新しい音楽ゲームアプリケーションであるRockOffChainは、機械学習アルゴリズムとブロックチェーン技術を組み合わせて、音楽デュエルの自動審査システムを作成します。最小限の実用可能な製品により、プレイヤーは音楽タスクの完了に対する仮想通貨報酬を獲得でき、Nitroliteステートチャンネル（ERC-7824）を通じて支払いが処理され、機械学習モデルでパフォーマンスの精度を評価します。
知っておくべきこと:
- アプリは機械学習を使用して音楽パフォーマンスを自動的に審査し、完全五度や短和音などの特定の区間を検出します
- プレイヤーはステートチャンネルによる報酬を獲得し、従来のガス料金なしで迅速なオフチェーントランザクションが可能です
- システムは高速フーリエ変換を使用して音声を処理し、20-20,000 Hzの範囲の音楽周波数を分離するためにメディアンフィルターを適用します
アプリケーションはゲームクリエイターの事前資金提供されたウォレットを使用してClearNodeに接続し、成功した音楽パフォーマンスに対する即時支払いを促進します。ステートチャンネル技術は迅速なオフチェーントランザクションを可能にし、報酬分配のためにブロックチェーンのセキュリティを維持します。
RockOffChainは、Yellow SDKを使用して構築されており、開発者にブロックチェーンの複雑さを隠蔽するチェーンに依存しない開発ツールキットです。Yellow SDKは、開発者が優れた製品の構築に集中できるように、背後でチェーン固有のロジックを処理する単一統合レイヤーを提供し、Yellowが「ブロックチェーン配管」を管理します。このツールキットは、マルチチェーン互換性を初めから備えており、別々の実装を必要とせずに異なるブロックチェーンネットワークでアプリケーションが動作することを可能にします。
AIまたはより正確には機械学習がアプリケーションのコア審査メカニズムとして機能します。機械学習は、特定のタスクのために明示的にプログラムされることなく、コンピュータがデータから学び、意思決定を行うことを可能にする人工知能の一分野です。RockOffChainでは、これらのアルゴリズムが音声入力を分析して音楽の正確性を判断し、それに応じてポイントを付与します。
フロントエンドアーキテクチャはReactとViteフレームワークを使用し、カスタムプログラミングフックを通じてClearNodeに接続します。音声キャプチャと処理は、Math.jsによる高速フーリエ変換計算に依存しており、信号処理タスクはessentia.jsが処理します。メディアンフィルタは、標準の音楽範囲である20〜20,000 Hzの周波数を分離します。
検出システムは、経験豊富な音楽家が認識できる特定の音楽区間に焦点を当てています。アプリは周波数分析を通じて完全五度と短和音を識別し、機械学習アルゴリズムがプレイヤーのパフォーマンスを評価するための測定基準を提供します。
最終的な考え
RockOffChainは、音楽ゲーム、機械学習評価、ブロックチェーン報酬システムの革新的な融合を示しています。このアプリケーションは、新たなインタラクティブエンターテイメントの形を生み出し、音楽パフォーマンスに対して具体的な仮想通貨インセンティブを提供する方法を示しています。