Grayscale Research waarschuwt dat kunstmatige intelligentie het veel eenvoudiger zal maken om transparante blockchains te monitoren. Als antwoord wijst het bedrijf op Zcash (ZEC), dat het afgelopen jaar circa negentien keer in waarde steeg.
Kernpunten:
- Grayscale’s onderzoekschef verwacht dat AI op grote schaal pseudonieme walletadressen kan koppelen aan offchain-data, wat een derde golf van zorgen over financiële privacy zou inluiden.
- Zcash-afgeschermde transacties verhullen afzender, ontvanger én bedrag met behulp van zero-knowledge proofs, terwijl gecontroleerde inzage voor toezichthouders mogelijk blijft.
- Grayscale zette zijn Zcash Trust enkele dagen vóór publicatie van het rapport om in een spotfonds op NYSE Arca.
Grayscale waarschuwt voor nieuwe golf blockchain-surveillance
De vermogensbeheerder publiceerde op 31 augustus de analyse “Zcash and the Privacy Imperative”. Hoofd research Zach Pandl plaatst daarin kunstmatige intelligentie centraal in zijn redenering. Volgens Pandl kan machine-analyse pseudonieme walletadressen koppelen aan handelsgegevens van beurzen, herkenbare walletpatronen en informatie die geheel buiten de blockchain wordt verzameld.
Hij presenteert dit als een derde golf in het privacydebat: na de digitalisering van financiële data in de jaren zeventig en de doorbraak van het internet in de jaren negentig.
Bitcoin (BTC) registreert elke transactie op een voor iedereen inzichtelijke grootboekketen, een herleidbaarheidsrisico dat al in de oorspronkelijke whitepaper wordt genoemd. Zcash ondersteunt zowel transparante als afgeschermde overdrachten. Bij de afgeschermde variant worden afzender, ontvanger en bedrag verborgen via zero-knowledge proofs, terwijl gebruikers alsnog selectief informatie kunnen vrijgeven aan accountants of toezichthouders.
Zie ook: Claude Fable 5.1 introduceert $0,25-cache-reads en anti-kopiebeveiliging
Zach Pandl over vraag naar Zcash-privacy
“Voor gebruikers die privacy hoog prioriteren kan dit een absolute ‘must have’-functionaliteit worden,” stelde Pandl.
Hij betoogde dat het labelen van adressen ook vóór AI al mogelijk was, maar dat de technologie het proces goedkoper, sneller en veel breder toegankelijk kan maken. Grayscale meldde eerder dat afgeschermde transacties rond 20 juli ongeveer 90% van de Zcash-activiteit vertegenwoordigden.
Ook federale onderzoekers beschrijven een vergelijkbaar mechanisme. Het National Institute of Standards and Technology wijst erop dat AI nieuwe heridentificatierisico’s creëert en gedragsprofilering en toezicht versterkt over datasets die voorheen gescheiden waren. Tegelijk brengen privacycoins frictie met zich mee: in meerdere rechtsgebieden beperken beurzen en banken de handel of leggen zij extra controles op voor tokens die juist rond verberging zijn ontworpen.
De NIST-bevindingen gaan niet specifiek in op blockchain-data, en een toenemende maatschappelijke behoefte aan privacy betekent op zichzelf nog niet dat gebruikers massaal voor afgeschermde transacties zullen kiezen.
ZEC-rally en de Zcash-ETF van Grayscale
Grayscale heeft zelf een duidelijk belang bij de uitkomst.
De vermogensbeheerder transformeerde zijn Zcash Trust uit 2017 in een spotproduct dat sinds 25 augustus wordt verhandeld op NYSE Arca onder tickersymbool ZCSH – zes dagen voordat de analyse verscheen en zo de privacypropositie een beursgenoteerd vehikel gaf.
ZEC schoot in aanloop naar die notering hard omhoog en boekte in de afgelopen maand bijna 80% koerswinst.
Over de voorbije twaalf maanden steeg de tokenkoers ongeveer negentien keer, parallel aan een intensiever gebruik van Zcash’ afschermingstechnologie en nieuwe investeringen in walletontwikkeling en mining. Toch vertegenwoordigde ZEC op 29 augustus nog altijd minder dan 1% van de marktwaarde van Bitcoin.
Lees verder: Bitcoin-ETF’s zuigen $216,7 miljoen op en maken één dag uitstroom ongedaan
