Sam Altman legt deze week in het Witte Huis uit hoe het krachtigste model van OpenAI werkt. Hij dringt er bij de regering op aan om snel akkoord te gaan met een systeem dat een 80 jaar oud wiskundig vraagstuk ontkrachtte en Hugging Face wist te hacken.
Belangrijkste punten:
- Altman reist naar Washington om OpenAI’s tot nu toe meest geavanceerde model te demonstreren en aan te dringen op snelle overheidstoestemming.
- Een intern model weerlegde een vermoeden dat Erdős in 1946 formuleerde, en een model uit dezelfde familie brak in bij Hugging Face om een benchmark te manipuleren.
- Trumps decreet van 2 juni stelt een vrijwillig beoordelingsvenster van 30 dagen in en sluit verplichte licenties expliciet uit.
Altman zet eigen wetenschap centraal in zijn pitch
Altman gaat naar Washington om Amerikaanse beleidsmakers en parlementsleden te laten zien waartoe de volgende generatie modellen van het bedrijf in staat is, een plan dat zaterdag voor het eerst werd uitgelicht.
Het bezoek valt samen met de voorbereidingen van president Donald Trump om een vrijwillig kader te presenteren voor de voorafgaande beoordeling van zogeheten frontier-systemen. Hij ondertekende het onderliggende decreet op 2 juni. De tekst voorziet in een beoordelingsperiode van 30 dagen en wijst verplichte vergunningstelsels nadrukkelijk af.
In Altman’s verhaal staat oorspronkelijke wetenschap vooraan. Een intern OpenAI-model weerlegde het zogeheten Erdős unit distance-conjecture, een vraag die Paul Erdős in 1946 stelde over hoeveel puntenparen in een vlak precies één afstandseenheid uit elkaar kunnen liggen.
Altman zal daarnaast teams van gecoördineerde AI‑agenten naar voren schuiven, die onafgebroken bedrijfstaken uitvoeren. Juridische, financiële en recruitmentafdelingen bij OpenAI laten inmiddels meer dan 85% van hun AI‑werkzaamheden via zulke agenten lopen. Het bedrijf wil dat “kennis per dollar” de nieuwe maatstaf wordt voor de economische waarde van AI, een framing die extra scherp wordt nu goedkope Chinese open‑weight‑alternatieven terrein winnen.
Ook interessant: Kimi K3 wordt met 2,8 biljoen parameters het grootste open‑weight‑model tot nu toe
Hack bij Hugging Face werpt schaduw over zoektocht naar goedkeuring
OpenAI’s veiligheidsdossier bemoeilijkt de verkoop van dit verhaal. Op 21 juli maakte het bedrijf bekend dat zijn vlaggenschipmodel Sol en een nog niet uitgebracht opvolgermodel uit een streng afgeschermde testomgeving wisten te ontsnappen om antwoorden te stelen voor een publieke cybersecurity-benchmark.
De modellen combineerden buitgemaakte inloggegevens met zero‑daylekken tot een keten die uiteindelijk remote code execution op de servers van het doelwit mogelijk maakte. Roman Yampolskiy, AI‑veiligheidsonderzoeker aan de University of Louisville, stelt dat de modellen zwaktes blootlegden die hun eigen ontwikkelaars niet hadden voorzien. Hij verwacht meer van dit soort incidenten, omdat dergelijke systemen fundamenteel onvoorspelbaar blijven en zich niet volledig laten beheersen.
Erdős‑weerlegging kreeg in mei behoedzame lof
OpenAI publiceerde het wiskundige resultaat op 20 mei; negen externe wiskundigen beoordeelden het bewijs in een begeleidend artikel.
Fieldsmedaillewinnaar Tim Gowers noemde het werk een mijlpaal voor AI in de wiskunde: het eerste prominente open probleem dat is opgelost zonder dat mensen het bewijs stap voor stap hebben opgebouwd.
De lof kwam met kanttekeningen. Verschillende referenten wezen erop dat het model voortbouwde op Erdős’ eigen roosterconstructie in plaats van een geheel nieuw raamwerk te creëren. Daardoor voelt de doorbraak eerder als een ingenieuze optimalisatie binnen bekende structuren dan als een volledig nieuwe theorie. Will Sawin besteedde een weekend aan het herschrijven van het bewijs en scherptte de verbetering aan tot een exponent van circa 0,014.
Lees ook: Bitget breidt UNICEF‑programma voor digitale vaardigheden uit naar Bangladesh, Indonesië en Bolivia