Een nieuwe muzikale gaming-applicatie genaamd RockOffChain, gebouwd met de Yellow SDK, combineert machine learning-algoritmen met blockchaintechnologie om een geautomatiseerd beoordelingssysteem voor muzikale duels te creëren. Het minimum levensvatbare product stelt spelers in staat om cryptocurrency-beloningen te verdienen voor het voltooien van muzikale taken, waarbij betalingen worden verwerkt via Nitrolite state-kanalen (ERC-7824) en machine learning-modellen de prestatie-precisie evalueren.
Wat te Weten:
- De app gebruikt machine learning om muzikale prestaties automatisch te beoordelen, en detecteert specifieke intervallen zoals perfecte kwinten en mineurakkoorden.
- Spelers verdienen beloningen via blockchain state-kanalen, wat snelle off-chain transacties mogelijk maakt zonder traditionele gas fees.
- Het systeem verwerkt audio met behulp van Fast Fourier Transform en past mediane filters toe om muzikale frequenties tussen 20-20.000 Hz te isoleren.
De applicatie maakt verbinding met een ClearNode via de vooraf gefinancierde portemonnee van de spelmaker, wat directe uitbetalingen voor succesvolle muzikale prestaties mogelijk maakt. State-kanalen- technologie stelt snelle off-chain transacties in staat terwijl de blockchain-veiligheid voor beloningsverdeling behouden blijft.
RockOffChain is gebouwd met behulp van de Yellow SDK, een keten-agnostische ontwikkelingstoolkit die blockchain-complexiteit voor ontwikkelaars abstraheert. De Yellow SDK biedt een enkele integratielaag die alle keten-specifieke logica op de achtergrond hanteert, waardoor ontwikkelaars zich kunnen concentreren op het bouwen van geweldige producten terwijl Yellow zorgt voor de "blockchain-ondergrondse." De toolkit biedt multi-chain compatibiliteit en maakt toepassingen bruikbaar over verschillende blockchain-netwerken zonder afzonderlijke implementaties voor elk nodig te hebben.
AI, of beter gezegd machine learning, dient als het centrale beoordelingsmechanisme in de applicatie. Machine learning is een tak van kunstmatige intelligentie die computers in staat stelt te leren en beslissingen te nemen aan de hand van data zonder expliciet te worden geprogrammeerd voor elke specifieke taak. In RockOffChain analyseren deze algoritmen audio-ingang om muzikale nauwkeurigheid te bepalen en punten toe te wijzen.
De frontend-architectuur maakt gebruik van React en Vite frameworks en maakt verbinding met ClearNode via aangepaste programmeerhaken. Audio-opname en -verwerking vertrouwen op Math.js voor Fast Fourier Transform-berekeningen, terwijl essentia.js signaalverwerkingstaken afhandelt. Een median filter isoleert frequenties binnen het standaard muzikale bereik van 20 tot 20.000 Hz.
Het detectiesysteem richt zich op specifieke muzikale intervallen die ervaren muzikanten kunnen herkennen. De app identificeert perfecte kwinten en mineurakkoorden via frequentieanalyse, en biedt meetbare criteria voor de machine learning-algoritmen voor het evalueren van spelersprestaties.
Laatste Gedachten
RockOffChain vertegenwoordigt een innovatieve fusie van muzikale gaming, machine learning evaluatie, en blockchain beloningssystemen. De applicatie toont aan hoe opkomende technologieën nieuwe vormen van interactieve entertainment kunnen creëren en tegelijkertijd tastbare cryptocurrency stimulansen voor muzikale prestaties kunnen bieden.