Nowa aplikacja do gier muzycznych o nazwie RockOffChain, zbudowana z Yellow SDK, łączy algorytmy uczenia maszynowego z technologią blockchain, aby stworzyć zautomatyzowany system oceniania dla pojedynków muzycznych. Minimalnie działający produkt pozwala graczom zdobywać nagrody w kryptowalutach za wykonanie zadań muzycznych, z płatnościami przetwarzanymi za pośrednictwem kanałów stanu Nitrolite (ERC-7824) i modeli uczenia maszynowego oceniających dokładność wykonania.
Co warto wiedzieć:
- Aplikacja wykorzystuje uczenie maszynowe do automatycznego oceniania występów muzycznych, wykrywając konkretne interwały, takie jak kwinty czyste i akordy molowe
- Gracze zdobywają nagrody poprzez kanały stanów blockchain, co umożliwia szybkie transakcje poza łańcuchem, bez tradycyjnych opłat gazowych
- System przetwarza dźwięk za pomocą szybkiej transformaty Fouriera i stosuje filtry medianowe do izolacji częstotliwości muzycznych w zakresie 20-20 000 Hz
Aplikacja łączy się z ClearNode za pomocą prefinansowanego portfela twórcy gry, ułatwiając natychmiastowe wypłaty za udane występy muzyczne. Technologia kanałów stanów umożliwia szybkie transakcje poza łańcuchem, zachowując bezpieczeństwo blockchain dla dystrybucji nagród.
RockOffChain jest zbudowany przy użyciu Yellow SDK, uniwersalnego narzędzia dla deweloperów, które upraszcza złożoność blockchainu. Yellow SDK zapewnia warstwę integracyjną, która obsługuje całą logikę specyficzną dla łańcucha, umożliwiając deweloperom skupienie się na budowaniu doskonałych produktów, podczas gdy Yellow zarządza „rurami blockchainowymi”. Narzędziownik oferuje kompatybilność wielołańcuchową, pozwalając aplikacjom działać w różnych sieciach blockchain bez potrzeby oddzielnej implementacji dla każdej z nich.
AI, a może lepiej nazwać to uczeniem maszynowym, działa jako główny mechanizm oceniający w aplikacji. Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, która umożliwia komputerom naukę i podejmowanie decyzji na podstawie danych bez konieczności programowania dla każdego konkretnego zadania. W RockOffChain te algorytmy analizują dane audio, aby określić dokładność muzyczną i przyznawać punkty.
Architektura frontendowa wykorzystuje frameworki React i Vite, łącząc się z ClearNode przez customowe haki programowe. Przechwytywanie i przetwarzanie dźwięku opierają się na Math.js do obliczeń szybkiej transformaty Fouriera, podczas gdy essentia.js obsługuje zadania przetwarzania sygnałów. Filtr medianowy izoluje częstotliwości w standardowym zakresie muzycznym 20 do 20 000 Hz.
System detekcji skupia się na konkretnych interwałach muzycznych, które mogą rozpoznać doświadczeni muzycy. Aplikacja identyfikuje kwinty czyste i akordy molowe poprzez analizę częstotliwości, dostarczając mierzalnych kryteriów dla algorytmów uczenia maszynowego do oceny występu gracza.
Finalne Przemyślenia
RockOffChain to innowacyjne połączenie muzycznej rozrywki, oceny opartej na uczeniu maszynowym i systemów nagród blockchain. Aplikacja pokazuje, jak nowoczesne technologie mogą tworzyć nowe formy interaktywnej rozrywki, jednocześnie zapewniając namacalne zachęty w kryptowalutach za osiągnięcia muzyczne.