BlackRock prognozuje, że agenci AI mogą wygenerować nowy popyt na stablecoiny i blockchainy, a tokenizowana moc obliczeniowa otworzy zupełnie nowy rynek, gdy przychody z usług chmurowych będą zmierzać w stronę 1,1 bln USD do 2030 r.
Kluczowe wnioski:
- BlackRock twierdzi, że agenci AI będą potrzebowali „maszynowo natywnych” systemów płatności, z dominującą rolą stablecoinów.
- Firma spodziewa się, że roszczenia do mocy obliczeniowej AI staną się przedmiotem obrotu jako cyfrowe aktywa.
- Autorzy zastrzegają, że płatności agentów i rynki mocy obliczeniowej są wciąż na bardzo wczesnym etapie rozwoju.
Teza BlackRock dotycząca stablecoinów
Największy na świecie zarządca aktywów przedstawił swoje stanowisko w raporcie „The Machine-Native Economy”, przygotowanym przez Willa Su, Roberta Mitchnicka, Jaya Jacobsa i Williama Helma i opublikowanym na stronie BlackRock. Autorzy argumentują, że agenci AI – systemy zdolne planować i wykonywać zadania przy minimalnym udziale człowieka – potrzebują infrastruktury płatniczej projektowanej z myślą o maszynach, a nie o użytkownikach indywidualnych. W ich ocenie na czele tego trendu staną stablecoiny.
W raporcie podkreślono, że sieci kartowe i przelewy bankowe już dziś obsługują znaczną część zautomatyzowanych płatności, ale założenie rachunku wciąż często wymaga udziału człowieka, a opłaty akceptanta sprawiają, że mikropłatności są nieopłacalne. Rozliczenie transakcji kartowych i ostateczne rozstrzyganie sporów trwają jeszcze dłużej.
Według danych z raportu, wartość stablecoinów w obiegu przekroczyła we wrześniu 300 mld USD. Skorygowany wolumen obrotu stablecoinami osiągnął w 2025 r. ponad 11 bln USD, co jest porównywalne z rocznymi wolumenami rozliczeń Visa i Mastercard. To wciąż mniej niż 93 bln USD przetransferowane w zeszłym roku przez amerykańską sieć ACH, ale wolumen stablecoinów rósł średnio o około 80% rocznie w latach 2020–2025, wobec ok. 8,5% rocznie dla ACH.
Zobacz także: Dogecoin wyprzedza wszystkie główne tokeny, gdy shortujący zostają wypchnięci z rynku
Tokenizowany rynek mocy obliczeniowej AI
Autorzy widzą drugą wielką szansę w obszarze „compute”, czyli mocy obliczeniowej potrzebnej do trenowania i uruchamiania systemów AI. Cytowane w raporcie prognozy analityków wskazują, że łączne przychody Amazon Web Services, działu Intelligent Cloud Microsoftu oraz Google Cloud mogą w 2030 r. sięgnąć ok. 1,1 bln USD, przy średniorocznym tempie wzrostu na poziomie 29% od 2025 r.
Standaryzowane roszczenia do tej mocy obliczeniowej mogłyby być przenoszone między podmiotami, zastawiane jako zabezpieczenie i rozliczane on-chain – wskazuje BlackRock, opisując wizję tokenizowanego rynku mocy. Agenci AI mogliby wówczas „kupować” moc obliczeniową, porównując ceny, opóźnienia i lokalizację centrów danych. Raport przytacza sierpniowe przejęcie OpenRouter przez Stripe jako wczesny sygnał nadchodzącej zmiany modelu rynku. Potencjalnymi beneficjentami mogą być również natywne tokeny sieci, ponieważ większy ruch na takich łańcuchach jak Ethereum (ETH) może podbić popyt na przestrzeń blokową.
Autorzy nazywają AI „strukturalnym katalizatorem adopcji aktywów cyfrowych” i wskazują, że inwestorzy wciąż niedoszacowują tę zależność. Jednocześnie zastrzegają, że zarówno aktywność płatnicza agentów, jak i płynność rynków mocy obliczeniowej pozostają obecnie ograniczone.
Argument Briana Armstronga za krypto w erze AI
Podobną narrację od miesięcy promują menedżerowie czołowych firm krypto. Szef Coinbase, Brian Armstrong, napisał 26 lipca, że rozwój AI czyni kryptowaluty ważniejszymi, ponieważ agenci nie mogą otwierać rachunków bankowych ani czekać kilka dni na przelew. Przypisał on kluczową rolę w obsłudze płatności agentów protokołowi x402 Coinbase, sieci Base oraz stablecoinowi USD Coin (USDC). Raport BlackRock wskazuje teraz x402 jako potencjalny standard szybkich, maszynowych płatności.
Czytaj dalej: OpenAI pozwany w Kolumbii Brytyjskiej w związku ze strzelaniną w szkole z 8 ofiarami
