Gradient Network zabezpieczyło 10 milionów dolarów finansowania zalążkowego, aby zbudować zdecentralizowaną infrastrukturę sztucznej inteligencji, która mogłaby rzucić wyzwanie dominacji gigantów technologicznych, takich jak OpenAI i Amazon Web Services. Singapurski startup ogłosił we wtorek, że Pantera Capital, Multicoin Capital i HSG były liderami rundy inwestycyjnej w celu opracowania dwóch protokołów, które dystrybuują obliczenia AI w globalnych sieciach urządzeń użytkowników zamiast scentralizowanych centrów danych.
Co warto wiedzieć:
- Gradient buduje protokoły Lattica i Parallax, aby umożliwić obliczenia AI w systemie peer-to-peer na rozproszonych urządzeniach.
- Platforma działa na blockchainie Solana i już wspierała 1,6 miliarda połączeń w 190 regionach.
- Główne firmy venture capital inwestujące w kryptowaluty zainwestowały 10 milionów dolarów, zakładając, że zdecentralizowana AI może obniżyć koszty i poprawić prywatność.
Finansowanie pojawia się, gdy sztuczna inteligencja spotyka się z narastającą krytyką dotyczącą centralizacji, obaw o prywatność danych i ogromnych zasobów obliczeniowych wymaganych przez obecne modele AI. Podejście Gradient reprezentuje fundamentalną zmianę, przechodząc od usług AI opartych na chmurze do crowdsourcowanej mocy obliczeniowej rozproszonej na zwykłych urządzeniach na całym świecie.
Dual Protokoły Koncentrują się na Różnych Wyzwaniach Infrastruktury AI
Architektura Gradient opiera się na dwóch różnych protokołach zaprojektowanych do współpracy. Lattica działa jako system komunikacji peer-to-peer podobny do sieci Bitcoin lub BitTorrent, umożliwiając bezpośrednie przesyłanie danych między urządzeniami bez skierowania przez centralizowane serwery.
Firma raportuje, że Lattica już ułatwiła ponad 1,6 miliarda połączeń obejmujących 190 regionów globalnie. Ta rozległa sieć zapewnia podstawę drugiego protokołu Gradient, Parallax, który dzieli duże modele językowe na mniejsze segmenty, które mogą działać na rozproszonych urządzeniach.
Parallax stawia czoła jednemu z największych barier dla zdecentralizowanej AI, rozwiązując problem uruchamiania modeli wymagających dużej ilości zasobów na sprzęcie konsumenckim. Tradycyjne modele AI wymagają potężnych serwerów z wyspecjalizowanymi chipami, ale podejście segmentacyjne Gradient pozwala zwykłym komputerom i urządzeniom mobilnym na udział w przetwarzaniu. System przetwarza dane lokalnie na urządzeniach użytkowników, zmniejszając potrzebę przesyłania wrażliwych informacji do odległych centrów danych.
Blockchain Solana zapewnia Szybkość i Strukturę Motywującą
Gradient wybrał Solanę jako swoją podstawową infrastrukturę blockchain, podczas powoływania się na wysokie prędkości transakcji i niskie opłaty jako kluczowe czynniki. Blockchain zarządza koordynacją między urządzeniami i obsługuje system nagród, który wynagradza użytkowników za przyczynienie się do sieci zasobów obliczeniowych.
Architektura Solany może przetwarzać tysiące transakcji na sekundę przy minimalnym koszcie, co czyni ją praktyczną do koordynowania płatności i dystrybucji zadań w globalnej sieci urządzeń. Umieszcza to Gradient obok innych zdecentralizowanych projektów AI, takich jak SingularityNET, Bittensor i Gensyn, choć każdy z nich przyjmuje inne podejścia do rozproszonego przetwarzania.
Model crowdsourcingowy tworzy ekonomiczne zachęty dla właścicieli urządzeń do uczestnictwa w sieci.
Użytkownicy zarabiają nagrody kryptowalutowe za pożyczenie swojej mocy obliczeniowej, tworząc samowystarczalny ekosystem, który nie polega na tradycyjnych dostawcach usług przetwarzania w chmurze.
Obserwatorzy branżowi zauważają rosnące zainteresowanie dużych inwestorów kryptowalutowych infrastrukturą zdecentralizowanej AI. Sektor przyciągnął znaczący kapitał venture, ponieważ inwestorzy szukają alternatyw dla skoncentrowanego rynku AI zdominowanego przez garstkę firm technologicznych.
Zalety Prywatności i Kosztów Napędzają Strategię Adopcji
Dyrektorzy Gradient argumentują, że ich zdecentralizowane podejście oferuje znaczące korzyści w porównaniu do tradycyjnych usług AI opartych na chmurze. Przetwarzanie danych bliżej źródła zmniejsza ryzyko prywatności związane z wysyłaniem wrażliwych informacji do scentralizowanych serwerów należących do głównych firm technologicznych.
Model rozproszony obiecuje również znaczne obniżki kosztów w porównaniu do konwencjonalnych usług przetwarzania w chmurze. Wykorzystując nieużywaną pojemność obliczeniową na urządzeniach konsumenckich, Gradient może potencjalnie oferować usługi AI po niższych cenach niż Amazon Web Services, Google Cloud czy Microsoft Azure.
Jednak firma stoi przed wyzwaniami technicznymi, które są typowe dla systemów przetwarzania rozproszonego. Opóźnienia w sieci między urządzeniami mogą spowolnić szybkość przetwarzania, a koordynowanie skomplikowanych zadań na tysiącach urządzeń stanowi znaczące wyzwania inżynieryjne. Krytycy pytają, czy zdecentralizowane sieci mogą dorównać niezawodnością i wydajnością specjalnie zbudowanych centrów danych.
Gradient pozostaje optymistyczny, że jego techniczna architektura przezwycięży te przeszkody, gdy sieć się rozrośnie. Firma planuje wypuścić narzędzia dla deweloperów i prowadzić dodatkowe badania, aby udoskonalić swoje protokoły i rozszerzyć funkcje.
Plan Uruchomienia Rynkowego i Przyszłe Plany Rozwoju
Oba protokoły Lattica i Parallax mają zostać uruchomione w tym tygodniu, oznaczając przejście Gradient od rozwoju do aktywnego wdrażania. Firma planuje wydać dodatkowe narzędzia dla deweloperów i opublikuje wyniki badań, które mają wspierać szerszą adopcję zdecentralizowanej infrastruktury AI.
Harmonogram zbiega się z rosnącą regulacyjną kontrolą nad centralizacją AI i rosnącymi obawami dotyczącymi prywatności danych w aplikacjach sztucznej inteligencji. Kilka rządów zaproponowało regulacje, które mogłyby sprzyjać zdecentralizowanym alternatywom dla obecnych systemów AI.
Podejście Gradient stanowi zakład, że przetwarzanie rozproszone stanie się preferowanym modelem dla sztucznej inteligencji, gdy technologia dojrzeje. Sukces tego modelu może wpłynąć na sposób dostarczania usług AI i na to, kto kontroluje infrastrukturę zasilającą aplikacje nowej generacji.
Zakończające Myśli
Runda finansowania Gradient Network w wysokości 10 milionów dolarów sygnalizuje rosnącą pewność inwestorów w zdecentralizowane alternatywy dla tradycyjnej infrastruktury AI. Podejście firmy oparte na dwóch protokołach, wykorzystując blockchain Solana, ma na celu dystrybucję przetwarzania AI na globalnych sieciach urządzeń przy jednoczesnym utrzymaniu wydajności i obniżeniu kosztów. Czy ten zdecentralizowany model może konkurować z ugruntowanymi dostawcami chmury, pozostaje do zobaczenia, gdy oba protokoły przygotowują się do uruchomienia na rynku w tym tygodniu.