Tokenizowane agenty AI będą napędzać nową erę zdecentralizowanej innowacji, mówi Georgios Vlachos, współzałożyciel protokołu Axelar i dyrektor w Axelar Foundation. A ich autonomia będzie zależała od infrastruktury, którą zbudujemy dzisiaj.
Oto jak Vlachos wyjaśnia to w swoim opinion artykule dla CoinDesk.
W październiku 2024 roku nastąpił przełomowy moment, kiedy agent AI zgromadził fortunę wartą miliony, wyczyn, którego osiągnięcie przez ludzi zajmuje dziesięciolecia pracy. Terminal Prawdy (ToT) obserwował, jak jego token, GOAT, wznosił się z kapitalizacją rynkową osiągającą 900 milionów dolarów. Nie było to spowodowane algorytmami handlowymi czy wyjątkową obsługą klienta. Zamiast tego było to poprzez kultywowanie "mimetcznej zdolności" i założenie własnego wyznania.
Może ta sytuacja jest anomalią w bańce kryptowalut, a może sygnalizuje trwałe zmiany w naszej integracji technologii.
Wzlot ToT odsłania nowy paradygmat. Agenty AI działają autonomicznie, posiadają aktywa i wpływają na gospodarki bez interwencji człowieka. Tokenizacja była kluczowa, zapewniając AI bezpośrednią drogę do obecności na rynku. Działając jako aktywa wymienne, te agenty mogą przyciągać kapitał, testować wiarygodność i się rozwijać bez potrzeby tradycyjnych zespołów deweloperskich lub marketingowych. Ta struktura pokazuje, że tokenizowane, otwarte systemy umożliwiają agentom AI zdobycie wpływu ekonomicznego, różniąc się od scentralizowanych architektur.
Do roku 2025 agenty AI stanowią kwintesencję nowoczesnej technologii. Historycznie domeną laboratoriów badawczych i funduszy inwestycyjnych, krajobraz AI się zmienia. Platformy takie jak Virtuals Protocol i AI Agent Layer są pionierskimi środowiskami dla tokenizowanych i zbywalnych agentów AI. Ta ewolucja sugeruje, że AI może się demokratyzować, zastępując dziedziczne systemy infrastrukturą napędzaną przez blockchain. Ulepszone platformy będą potrzebować API do bezpiecznego i szerokiego emitowania tokenów w różnych blockchainach.
Szybki wzrost ToT oznacza coś więcej niż finansowe szczęście; reprezentuje on tokenizowane agenty AI jako aktywnych graczy gospodarczych. Czasy ról zaplecza i z góry ustalonych ścieżek już minęły; te podmioty definiują swoją agendę, kierują swoimi finansami, współpracują z interesariuszami i dostosowują się na podstawie globalnych opinii. Ta autonomia redefiniuje możliwości: systemy AI teraz niezależnie rozwiązują problemy i tworzą majątek, omijając ciągłe zarządzanie przez człowieka.
Chociaż dzisiejszy krajobraz tokenizowanych agentów AI może wydawać się trywialny, podstawowe zasady są ważne. Tokenizacja upraszcza wprowadzenie i dystrybucję agentów, kondensując to, co potrzebowało ogromnych zasobów do skondensowanych, autonomicznych kodów. Projekty takie jak Virtuals i AI Agent Layer potrzebują solidnych, skalowalnych rozwiązań do efektywnego emitowania tokenów. Dzisiejsze narzędzia, takie jak Pump.fun, służą mniejszym projektom, ale będą rozszerzać się do wspierania aplikacji na poziomie instytucji. Jako że tokeny symbolizują agentów AI, ich wdrażanie na wielu blockchainach zwiększy płynność, użyteczność i dostęp.
Platformy takie jak Interchain Token Service (ITS) są kluczowe. Umożliwiają szybkie, bezpieczne wdrożenia między łańcuchami, oferując agentom AI adaptację w czasie rzeczywistym, jednocześnie zapobiegając złośliwym próbom. Bez takiej infrastruktury tokenizowane agenty AI pozostają interesujące, ale niekluczowe dla globalnej gospodarki.
Kiedy infrastruktura się ustabilizuje, agenty AI będą na nowo definiować sektory. Od dostarczania usług finansowych po całodobową obsługę klienta, monitorowanie zgodności i skalowanie produkcji treści, ich role są rozległe. Zdolne do projektowania strategii inwestycyjnych, obsługi zapytań klientów i dostarczania wglądu, te agenty rozszerzają kreatywne i analityczne zdolności firm.
Tokeny mogą ułatwiać zarządzanie, płatności i własność. Dzięki przejrzystym zasadom, ich globalny zasięg jest uproszczony.
Gdy te agenty rozwijają się, tworzą sieć kierowaną przez użytkowników, zarządzając łańcuchami dostaw i kontraktami finansowymi. Ludzie zyskują efektywność i redukcję kosztów, skupiając się na złożonych i koncepcyjnych zadaniach, pozostawiając rutynowe operacje AI. Ta ewolucja obiecuje stabilny ekosystem gospodarczy, przesuwając się z nadzwyczajnego wydarzenia do głównego nurtu.