Szef Telegramu, Pavel Durov ogłosił zdecentralizowaną sieć obliczeniową Cocoon podczas Blockchain Life 2025, pozycjonując platformę komunikacyjną jako kluczowego gracza w zakresie rozproszonej infrastruktury sztucznej inteligencji. Sieć umożliwi właścicielom jednostek przetwarzania grafiki sprzedaż mocy obliczeniowej za tokeny TON, oferując jednocześnie deweloperom dostęp do możliwości AI bez kierowania danych użytkowników przez scentralizowane systemy.
Co warto wiedzieć:
- Cocoon pozwala właścicielom GPU na udostępnianie mocy obliczeniowej i otrzymywanie tokenów blockchain TON jako wynagrodzenia
- Telegram będzie pierwszym dużym klientem sieci, integrując funkcje AI w swojej aplikacji komunikacyjnej i ekosystemie mini-aplikacji
- Platforma zostanie uruchomiona w listopadzie 2025 roku z otwartymi aplikacjami dla dostawców sprzętu i deweloperów oprogramowania
Zdecentralizowane przetwarzanie spotyka się z komunikacją
Durov opisał Cocoon, akronim od Confidential Compute Open Network, jako infrastrukturę łączącą technologię blockchain z usługami sztucznej inteligencji. System odpowiada na obawy o prywatność, które pojawiają się, gdy użytkownicy korzystają z narzędzi AI w aplikacjach komunikacyjnych.
Właściciele GPU mogą zarejestrować swój sprzęt, aby zapewnić zdolność przetwarzania w sieci.
W zamian otrzymują płatność w TON, tokenie blockchain związanym z The Open Network. Deweloperzy uzyskują dostęp do zasobów obliczeniowych dla aplikacji AI po stawkach, które według Durova będą przewyższać tradycyjne dostawców chmur.
Telegram planuje zintegrować możliwości Cocoon z całą swoją platformą.
Firma prowadzi ekosystem mini-aplikacji i zautomatyzowanych botów służących jej użytkownikom. Takie funkcje jak streszczanie wiadomości czy zautomatyzowane redagowanie będą realizowane poprzez zdecentralizowaną sieć, a nie serwery kontrolowane przez pojedynczy podmiot.
Sieć została zaprojektowana, aby zapobiegać przesyłaniu danych użytkowników przez scentralizowanych dostawców AI. Takie podejście odpowiada na obawy dotyczące tego, jak firmy technologiczne zarządzają prywatnymi komunikatami, oferując funkcje wzbogacone o AI.
Pozycjonowanie na rynku i techniczne zasady działania
Aplikacje dla dostawców sprzętu i deweloperów zostały uruchomione po ogłoszeniu. Termin startu w listopadzie 2025 roku daje firmie około miesiąca na dopracowanie infrastruktury przed wdrożeniem.
Durov określił model cenowy jako kierowany przez rynek i przejrzysty.
Konkurencja wśród dostawców GPU powinna obniżać koszty przy zachowaniu jakości usług. Zdecentralizowana struktura ma również na celu opieranie się filtrowaniu treści lub ograniczeniom dostępu, które mogłyby narzucić scentralizowane platformy.
CEO ulokował Cocoon w ramach zadeklarowanego zaangażowania Telegramu w ochronę prywatności użytkowników. Wskazał na rosnącą konsolidację w technologii jako motywację do tworzenia alternatywnej infrastruktury działającej poza tradycyjną kontrolą korporacyjną.
Zrozumienie komponentów technicznych
TON, czyli The Open Network, działa jako platforma blockchain przetwarzająca transakcje i wykonująca smart kontrakty. Użytkownicy wymieniają tokeny TON na towary i usługi w aplikacjach zbudowanych na sieci. Integracja blockchainu z Telegramem daje mu bezpośredni dostęp do setek milionów potencjalnych użytkowników.
Zdecentralizowane sieci rozdzielają zadania obliczeniowe pomiędzy wielu niezależnych operatorów, zamiast kierować wszystko przez korporacyjne centra danych.
Taka struktura może ograniczyć punkty awarii i zmniejszyć kontrolę jednej jednostki nad systemem. Sprzęt GPU przyspiesza obliczenia matematyczne wymagane do przetwarzania AI, co czyni te układy cennymi dla aplikacji uczycia maszynowego. Mini-aplikacje działają w interfejsie komunikacyjnym Telegramu, umożliwiając użytkownikom dostęp do usług bez opuszczania aplikacji. Programy te obejmują gry do narzędzi finansowych, tworząc ekosystem, w którym możliwości AI Cocoon mogą znaleźć wiele zastosowań.
Przesłanie końcowe
Sieć Cocoon Telegramu reprezentuje ekspansję firmy komunikacyjnej w zdecentralizowaną infrastrukturę AI, gdzie platforma działa zarówno jako deweloper, jak i główny klient. Sukces systemu zależeć będzie od tego, czy uda mu się przyciągnąć dostateczną liczbę dostawców GPU do spełnienia wymagań obliczeniowych, jednocześnie oferując deweloperom wykonalną alternatywę do ustalonych usług chmurowych.