Światowy lider w wydawaniu stablecoinów prezentuje odważną strategię przekształcenia sztucznej inteligencji, umożliwiając użytkownikom bezpośredni dostęp do mocy obliczeniowej.
Tether, firma stojąca za $150 miliardowym stablecoinem USDT, ogłosiła w piątek wprowadzenie QVAC Genesis I, 41-miliardowego syntetycznego zbioru danych zaprojektowanego do szkolenia modeli sztucznej inteligencji koncentrujących się na nauce, technologii, inżynierii i matematyce.
Zbiór danych stanowi największe publicznie dostępne syntetyczne zasoby szkoleniowe kiedykolwiek stworzone w celu rozwoju AI, co oznacza znaczną eskalację dywersyfikacji Tethera poza płatności cyfrowe.
Ogłoszenie współistnieje z QVAC Workbench, konsumencką aplikacją umożliwiającą użytkownikom trenowanie, uruchamianie i interakcję z modelami AI bezpośrednio na własnych urządzeniach - od smartfonów po laptopy - bez polegania na infrastrukturze chmurowej czy serwerach korporacyjnych.
Podwójne wprowadzenie odzwierciedla wizję CEO Paolo Ardoino „zwrócenia inteligencji ludziom”, poprzez łamanie monopolu, jaki obecnie wielkie firmy technologiczne mają nad obliczeniami AI i danymi.
Uwolnienie się od zależności chmury
„Inteligencja nie powinna być scentralizowana”, powiedział Ardoino w oświadczeniu. „Powinna należeć do jednostki, a nie do instytucji”.
Filozofia ta stanowi bezpośrednie wyzwanie dla obecnego paradygmatu AI, gdzie firmy takie jak OpenAI, Google i Anthropic dominują rozwój modeli za pomocą ogromnych scentralizowanych centrów danych i infrastruktury chmurowej. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), po raz pierwszy przedstawione w maju 2025, ma na celu zmianę tego układu sił, umożliwiając uruchamianie AI lokalnie na urządzeniach użytkowników, jednocześnie zachowując prywatność i autonomię.
Zbiór danych Genesis I jest skoncentrowany na rozumowaniu i precyzji w dziedzinach naukowych. Według ogłoszenia Tether Data, 41 miliardów tokenów tekstu zostało zwalidowanych według benchmarków edukacyjnych i naukowych w matematyce, fizyce, biologii i medycynie - w dziedzinach, gdzie dokładne, specjalistyczne dane szkoleniowe są trudne do zdobycia.
Wzrost syntetycznych danych
Syntetyczne zestawy danych pojawiły się jako kluczowe rozwiązanie problemu niedoboru danych w AI. W przeciwieństwie do zbierania danych z rzeczywistego świata, które jest kosztowne, czasochłonne i pełne problemów dotyczących prywatności, syntetyczne dane są sztucznie generowane w celu naśladowania statystycznych właściwości i wzorców autentycznych informacji, jednocześnie eliminując ujawnianie wrażliwych danych osobowych.
Badania przemysłowe sugerują, że 60% danych projektów AI będzie syntetyczne według obecnych prognoz, napędzane regulacjami dotyczącymi prywatności, takimi jak RODO i potrzebą materiałów szkoleniowych specyficznych dla danego obszaru. Wysokiej jakości dane syntetyczne umożliwiają modelom AI osiąganie 90-95% wydajności modeli szkolonych na prawdziwych danych, redukując przy tym koszty pozyskiwania o 60-80%](https://www.runpod.io/articles/guides/synthetic-data-generation-creating-high-quality-training-datasets-for-ai-model-development), zgodnie z platformami generowania danych syntetycznych.
Zbiór danych Genesis I od Tether dołącza do tego szybko rozwijającego się ekosystemu, ale z istotną różnicą: jest on wyraźnie zaprojektowany do aplikacji STEM i udostępniany jako pierwszy publicznie dostępny syntetyczny zestaw danych stworzony specjalnie do celów edukacyjnych i naukowych.
Inteligencja na urządzeniach: QVAC Workbench
Aplikacja QVAC Workbench uzupełnia zbiór danych, zapewniając praktyczną infrastrukturę dla zdecentralizowanego rozwoju AI. Aplikacja wspiera wiodące modele open-source w tym Llama firmy Meta, Medgemma Google, Qwen od Alibaba i Whisper OpenAI - jednocześnie utrzymując przetwarzanie danych prywatnym i na urządzeniach.
„Dzięki QVAC Workbench i Genesis I otwieramy drzwi do nieskończonej inteligencji, AI, która żyje, uczy się i rozwija lokalnie na Twoim własnym urządzeniu”, stwierdził Ardoino. „Niezależnie od tego, czy jest to telefon, robot, czy urządzenie do noszenia, inteligencja powinna należeć do jednostki, a nie instytucji”.
Modułowa architektura platformy [*(https://tether.io/news/tether-announces-qvac-its-upcoming-development-platform-for-infinite-and-ubiquitous-intelligence-deploying-and-evolving-ai-agents-on-user-devices-not-big-tech-data-centers/) umożliwia programistom budowanie aplikacji przy użyciu niewielkich, składanych komponentów, podczas gdy sieci peer-to-peer ułatwiają bezpośrednią komunikację urządzenie-do-urządzenia bez scentralizowanych serwerów. To projektowanie pozwala ekosystemowi QVAC skalować się teoretycznie do trylionów agentów i aplikacji AI bez pojedynczych punktów awarii.
Zintegrowane płatności poprzez Wallet Development Kit (WDK) Tether również umożliwiają agentom AI autonomiczne transakcje w Bitcoinie i USDT, otwierając możliwości dla samowystarczalnych systemów AI, które mogą przeprowadzać transakcje handlowe niezależnie.
Poza stablecoinami: Agresywna dywersyfikacja Tether
Inicjatywa AI reprezentuje najnowszy etap w strategii agresywnej dywersyfikacji Tether. Firma, która zgłosiła $13 miliard cukrowni w 2024, systematycznie rozszerza się poza swoją rdzeń działalności stablecoina w kierunku energii, rolnictwa, mediów i infrastruktury technologicznej.
Niedawne inwestycje obejmują dziesięciomilionowy udział w włoskiej firmie medialnej Be Water, $775 milionową inwestycję w platformę wideo Rumble, oraz 70% udział w firmie rolniczej Adecoagro](https://www.blockhead.co/2025/05/16/tether-unveils-decentralized-ai-platform-qvac/). Firma również posiada ponad $120 miliardów w obligacjach skarbowych USA, zajmując 19. pozycję wśród największych posiadaczy globalnie—przewyższając posiadłości Niemiec.
Tether wprowadził wcześniej open-source'owy Wallet Development Kit w zeszłym roku, umożliwiając ludziom, maszynom i agentom AI budowanie bezpiecznych, własnych portfeli depozytowych i dokonywanie transakcji za pomocą USDT i Bitcoina. Strategiczne pozycjonowanie plasuje Tether na przecięciu infrastruktury kryptowalut i zdecentralizowanego rozwoju AI - dwóch najszybciej rozwijających się dziedzin technologicznych.
Konkurencyjny krajobraz
Posunięcie Tether zbiega się z prognozą dotyczącą generacji danych syntetycznych na poziomie $2 mld do 2027, a głównymi graczami są Mostly AI, Synthesis AI i DataGen wiodące w komercyjnym rozwoju. Firmy takie jak Waymo i Tesla już szeroko wykorzystują dane syntetyczne do szkolenia systemów autonomicznych pojazdów w scenariuszach rzadkich i niebezpiecznych, które rzadko pojawiają się w rzeczywistych zestawach danych.
W opiece zdrowotnej, gdzie prywatność danych pacjentów stwarza znaczne bariery dla rozwoju AI, dane syntetyczne oferują rozwiązania poprzez dostarczanie symulowanych zapisów pacjentów, które zachowują wzorce statystyczne bez ujawniania rzeczywistych tożsamości. Instytucje finansowe podobnie przyjęły dane syntetyczne, aby trenować systemy wykrywania oszustw, zachowując zgodność z regulacjami dotyczącymi prywatności.
Przewaga konkurencyjna Tethera polega na integracji z infrastrukturą kryptowalutową i zaangażowaniu w rozwój open-source. Firma planuje wydanie kompleksowego zestawu do tworzenia oprogramowania (SDK) w nadchodzących miesiącach, ułatwiając programistom budowanie, wdrażanie i skalowanie własnych agentów QVAC na różnych typach urządzeń.
Przemyślenia końcowe
„Jeśli potrzebujesz klucza API, aby korzystać z Twojej AI, nie jest ona naprawdę twoja”, podkreślił Ardoino, wyrażając filozoficzną podstawę inicjatywy QVAC. Wypowiedź odzwierciedla rosnące obawy dotyczące scentralizowanej infrastruktury AI, gdzie garść korporacji kontroluje zarówno zasoby obliczeniowe, jak i kanały danych napędzające nowoczesną sztuczną inteligencję.
Umożliwiając uruchamianie modeli AI całkowicie offline na urządzeniach osobistych, QVAC adresuje fundamentalne luki w bezpieczeństwie danych inherentne w systemach opartych na chmurze. Podejście to zapewnia użytkownikom pełną kontrolę nad swoimi danymi, obliczeniami i autonomią - wartościami, które są ściśle związane z podstawowymi zasadami kryptowalut dotyczącymi decentralizacji i suwerenności jednostki.
QVAC Genesis I i Workbench Tethera reprezentują nie tylko nowe produkty; stanowią one filozoficzne stwierdzenie na temat przyszłości sztucznej inteligencji. Czy inicjatywa będzie w stanie skutecznie rzucić wyzwanie dominacji wielkich firm technologicznych, pozostaje do ustalenia, ale 41-miliardowy zbiór danych... Content: i infrastruktura na urządzeniu dostarczają deweloperom niespotykane dotąd narzędzia do budowy systemów AI, które stawiają na pierwszym miejscu kontrolę użytkownika, a nie wygodę korporacyjną.
Era "Nieskończonej Inteligencji", jak to ujmuje Ardoino, mogła się właśnie rozpocząć - i tym razem może naprawdę należeć do wszystkich.