Sieć DATA łączy siły z Sui i Walrus, aby skalować łańcuch dostaw danych treningowych dla AI

DATA Network i Trace przechodzą na Sui z domyślnym storage w Walrus oraz inwestycją Sui Foundation w wysokości 30 mln USD.
7 godzin temu
Sieć DATA łączy siły z Sui i Walrus, aby skalować łańcuch dostaw danych treningowych dla AI

Palo Alto, Stany Zjednoczone, 12 października 2026 r., Chainwire

Trace, onchainowy rejestr prawnie uporządkowanych danych treningowych dla AI z ponad 250 mln zweryfikowanych paragonów, przenosi swój zasób danych na Sui i Walrus, aby zasilić kolejną generację modeli sztucznej inteligencji.

Sui Foundation oraz DATA Foundation ogłosiły dziś, że DATA Network wraz z rejestrem Trace dołączają do stosu technologicznego Sui, wprowadzając bieżącą podaż prawnie uporządkowanych danych treningowych dla AI do infrastruktury Sui budowanej z myślą o obciążeniach AI. Walrus, platforma danych z kryptograficznymi dowodami integralności zakotwiczonymi w Sui, staje się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji rozwijanych przez DATA Foundation. Równolegle sieć DATA zostanie zmodernizowana tak, by działać jako natywny protokół na Sui.

Modernizacja zapewnia laboratoriom AI jedno miejsce pozyskiwania rzeczywistych danych treningowych, do których mają prawo, z pełnym zapisem pochodzenia w Trace oraz przechowywaniem i kontrolą dostępu do oryginalnych plików w Walrus.

Dane, których AI potrzebuje w następnej kolejności

Rozwój kolejnej generacji modeli AI hamuje dziś dostęp do wysokiej jakości, rzeczywistych danych. Otwartą sieć już w praktyce wyczerpująco „przeskanowano”, a kolejne dane muszą być pozyskiwane od ludzi – za ich zgodą i z udokumentowanym pochodzeniem, akceptowalnym dla regulatorów i działów prawnych. Unijna AI Act oraz trwające spory sądowe wokół danych treningowych sprawiły, że wiarygodne pochodzenie stało się warunkiem zakupowym dla laboratoriów.

Dane potrzebne tym modelom znajdują się dziś u ludzi, a nie w otwartym internecie: pielęgniarka opisująca noc pacjenta własnymi słowami, nagranie z wideorejestratora z deszczowego dojazdu do pracy w Dżakarcie, ujęcie rąk technika fabrycznego diagnozującego usterkę czy rozmowa z klientem prowadzona w języku bengalskim. To dane osobiste, często regulowane i należące do osób, które je wytworzyły.

Trace, uruchomiony przez DATA Foundation w czerwcu jako onchainowy rejestr danych treningowych dla AI, został zaprojektowany właśnie pod tego typu dane. Rejestruje źródło każdej kontrybucji, przysługujące do niej prawa oraz rozlicza płatność na rzecz osoby, która je wniosła. Od startu zarejestrowano już ponad 250 mln kontrybucji, a system obsługuje dziś średnio ponad 3 mln paragonów dziennie. Do Trace zapisują dane m.in. Kled – największy dobrowolny rynek danych ludzkich, który onboarduje ponad 1,5 mld rekordów – a także Numo i Oto, aplikacje już dziś licencjonujące dane dla czołowych laboratoriów AI i firm robotycznych.

Dlaczego Sui i Walrus

Sui traktuje każdy zasób jako programowalny obiekt, co pozwala zarządzać zbiorem danych i ich licencjami onchain, podobnie jak tokenami. Niezależne transakcje są wykonywane równolegle i finalizują się w mniej niż sekundę, dzięki czemu sieć jest w stanie obsłużyć miliony rejestracji dziennie. Walrus rozszerza tę zdolność na duże pliki: przechowuje masywne zbiory danych dla AI w sposób efektywny i zapewnia, że dane są czytelne wyłącznie dla licencjonowanych nabywców. Żadna inna sieć nie oferuje natywnego połączenia storage’u, kontroli dostępu i śledzenia własności w jednym ekosystemie, dodatkowo z możliwością weryfikowalnych obliczeń.

Trace dostarcza teraz flagowy zasób prawnie uporządkowanych danych, na które już dziś istnieje popyt ze strony laboratoriów AI. Efektem integracji będą mocniejsze gwarancje pochodzenia oraz odporność na manipulację. Obecnie wpis w Trace potwierdza, że plik został zarejestrowany i kiedy to nastąpiło; dzięki Walrus Trace będzie mógł przechowywać zaszyfrowaną, niezmienialną kopię samego przekazanego pliku jako referencyjne zabezpieczenie. Hash rekordu będzie można odtworzyć bezpośrednio z danych, a nie z metadanych dostarczonych przez aplikację, a każdą późniejszą obróbkę pliku będzie można porównać z oryginałem.

Modernizację wspiera długoterminowa inwestycja strategiczna. Sui Foundation inwestuje 30 mln USD w DATA Network, obejmując największy instytucjonalny pakiet udziałów w sieci – obok dotychczasowych zasobów PIP Labs oraz DATA Foundation. Dodatkowo, dla pogłębienia współpracy, SY Lee, Chairman w Poseidon i CEO PIP Labs, dołącza do Sui Foundation jako Strategic Advisor.

Aktualizacja protokołu

DATA Network zostanie zaktualizowana tak, by działać jako natywny protokół na Sui, a obecny, niezależny łańcuch zostanie wygaszony. Token $DATA pozostanie tokenem protokołu DATA na Sui, przenoszonym w relacji 1:1, przy zachowaniu co najmniej takich samych praw ekonomicznych i governance dla posiadaczy jak obecnie. Zablokowane i vestujące pozycje zostaną przeniesione bez zmian. Równocześnie Walrus stanie się domyślną warstwą przechowywania danych dla aplikacji DATA Foundation.

> Adeniyi Abiodun, Co-Founder i Chief Product Officer w Mysten Labs, pierwotnym kontrybucencie Sui i Walrus, powiedział: „Branża AI doszła do momentu, w którym otwarty internet został już przeczytany, a kolejna granica to dostęp do zbiorów danych zbudowanych na zgodzie i pochodzeniu, jakiego wymagają regulatorzy. Sui i Walrus powstały jako dom, w którym dane dla AI są przechowywane, licencjonowane i rozliczane, w skali odpowiadającej wymaganiom tych systemów. Migracja DATA Network i Trace do naszego stacku wnosi obecnie ogromne wolumeny wysokiej jakości, prawnie uporządkowanych danych, które już dziś służą wiodącym laboratoriom AI na świecie.”

> SY Lee, Chairman w Poseidon i CEO PIP Labs, powiedział: „Kolejna generacja AI będzie trenowana na danych, które żyją u ludzi, a nie w otwartym internecie. Te dane potrzebują wbudowanej zgody, udokumentowanego pochodzenia oraz mechanizmu wynagradzania osób, od których pochodzą – i właśnie po to powstał Trace. Teraz staje się częścią stosu Sui, obok Walrus, wspierany przez jedną z najsilniejszych organizacji inżynieryjnych w branży i z Sui Foundation jako największym strategicznym posiadaczem udziałów w sieci. To właściwy dom dla sieci, którą zbudowaliśmy, i z niecierpliwością czekam, by pomóc Sui uczynić z niej warstwę danych dla AI.”

> Andrea Muttoni, CEO DATA Foundation, powiedział: „Dane treningowe są krytyczne dla nieustannego przesuwania granic, a zapewnienie ich śledzalności, audytowalności i legalności wykorzystania jest równie ważne dla bezpieczeństwa AI, jak i dla jakości danych. Dzięki Trace śledzimy setki milionów aktywów danych. Połączenie sił z Sui pozwala nam teraz zbudować większą część stosu – oferując więcej niż tylko ścieżkę audytu, na przykład zaszyfrowane przechowywanie plików referencyjnych, a w przyszłości potencjalnie w pełni weryfikowalne TEE do ewaluacji i fine-tuningu.”

Obecna DATA Network będzie działać do czasu zakończenia aktualizacji, a szczegółowy harmonogram i plan przejścia dla posiadaczy tokenów zostaną opublikowane przed migracją.

O DATA Foundation

DATA Foundation wspiera DATA Network – protokół do śledzenia pochodzenia rzeczywistych danych, których potrzebują modele AI. Poprzez Trace każda kontrybucja jest rejestrowana z paragonem pochodzenia i pełną ścieżką audytu. Na sieci budują m.in. Kled, Numo, Oto i inne projekty. Dawniej Story Foundation, organizacja w czerwcu 2026 r. skupiła się na danych treningowych dla AI. DATA Network jest obecnie aktualizowana, by działać jako protokół na Sui.

O Sui

Sui, gdzie pieniądz porusza się równie swobodnie jak wiadomości, to następnej generacji blockchain warstwy 1 zbudowany z myślą o finansach onchain i agentowej infrastrukturze. Stworzony przez kluczowy zespół stojący za inicjatywą stablecoina Meta i oparty na modelu zorientowanym na obiekty, Sui sprawia, że aktywa, uprawnienia i dane użytkowników są programowalne i weryfikowalne. Prymitywy Sui dostarczają wszystkiego, co potrzebne do tworzenia wysokowydajnych aplikacji finansowych i natywnych dla AI. Więcej na sui.io.

O Walrus

Walrus to platforma danych zbudowana pod wymagania AI. Pozwala twórcom, przedsiębiorstwom i agentom AI przenosić dane między aplikacjami i modelami, chronić je za pomocą wbudowanych reguł dostępu oraz czynić je weryfikowalnymi dla każdego. W miarę jak AI podejmuje działania o realnych konsekwencjach, dane, na których operuje, muszą być możliwe do udowodnienia. Walrus został stworzony przez kryptografów i inżynierów systemów rozproszonych stojących za Sui i pierwszą inicjatywą stablecoina Meta. walrus.xyz

Kontakt dla mediów

DATA Foundation: [email protected]
Sui Foundation: [email protected]

Contact

Head of Communications
HV
DATA Foundation
[email protected]

Zastrzeżenie: To treści osób trzecich dostarczone przez wydawcę i opublikowane wyłącznie w celach informacyjnych. Yellow nie weryfikuje niezależnie zawartych tu oświadczeń i nie ponosi odpowiedzialności za błędy ani pominięcia. Żadne z powyższych nie stanowi porady inwestycyjnej, prawnej, księgowej lub podatkowej ani zachęty do kupna lub sprzedaży jakichkolwiek aktywów.
Najnowsze komunikaty prasowe
Pokaż wszystkie komunikaty prasowe
Najnowsze wiadomości
Pokaż wszystkie wiadomości