Spółka zależna Cango ds. HPC i inferencji AI, EcoHash, rozpoczyna działalność komercyjną

Spółka zależna Cango ds. HPC i inferencji AI, EcoHash, uruchomiła oficjalny portal i rozpoczyna działalność komercyjną
6 godzin temu
Spółka zależna Cango ds. HPC i inferencji AI, EcoHash, rozpoczyna działalność komercyjną

DALLAS, 13 kwietnia 2026 r. /PRNewswire/ -- Cango Inc. (NYSE: CANG) („Cango” lub „Spółka”), wiodący górnik Bitcoin wykorzystujący swoje globalne operacje do budowy zintegrowanej platformy energetycznej i obliczeń AI, ogłosił dziś uruchomienie oficjalnego portalu cyfrowego swojej spółki zależnej, EcoHash Technology LLC („EcoHash” lub „Spółka zależna”). Dostępny pod adresem www.ecohash.com, portal ten pełni rolę głównego interfejsu dla działań EcoHash w zakresie obliczeń wysokiej wydajności (HPC) oraz inferencji AI. Strona została zaprojektowana tak, aby usprawnić strategiczną współpracę z dwiema kluczowymi grupami: deweloperami AI poszukującymi obliczeń o niskich opóźnieniach, blisko źródła danych, oraz operatorami energochłonnych zasobów obliczeniowych, którzy dążą do modularnych ścieżek dywersyfikacji infrastruktury.

Według prognoz Goldman Sachs Research zapotrzebowanie na moc amerykańskich centrów danych może osiągnąć do 2030 r. poziom 700 TWh, w dużej mierze napędzane przez obciążenia związane z inferencją AI, podczas gdy maksymalna dostępna podaż pozostaje nieco powyżej 300 TWh. Podkreśla to strukturalną lukę rzędu około 400 TWh między rosnącym popytem na moc obliczeniową a opóźnioną rozbudową infrastruktury. EcoHash mierzy się z tymi wyzwaniami, wykorzystując globalny ślad energetyczny Cango do wdrażania standaryzowanych, typu plug-and-play modułów obliczeniowych, połączonych z autorską platformą orkiestracyjną EcoLink. Ten zintegrowany system łączy i harmonogramuje geograficznie rozproszone zasoby obliczeniowe, aby zapewnić niezawodność klasy enterprise dzięki inteligentnemu mechanizmowi failover. Efekt: elastyczne, niskolatencyjne zasoby obliczeniowe, które skalują się bezproblemowo i uruchamiają na żądanie.

Cango przeznacza część przestrzeni w swojej należącej do spółki kopalni w Georgii o mocy 50 MW na tę inicjatywę. Dzięki wykorzystaniu istniejącej infrastruktury i dostępu do energii obiekt ten będzie obsługiwał pełną serię kontenerowych modeli jako „żywy showroom”. Obiekt ten został zaprojektowany nie tylko po to, aby demonstrować rzeczywistą wydajność w różnych konfiguracjach termicznych i energetycznych, ale także by służyć jako strategiczne centrum proof-of-concept dla partnerów branżowych w całym ekosystemie infrastruktury cyfrowej i górnictwa. Pokazując komercyjną opłacalność tych modułów plug-and-play, Cango chce zaprosić globalnych partnerów do integracji z siecią EcoHash. To podejście oparte na współpracy ma na celu zbudowanie odpornej, globalnie rozproszonej sieci zasilania AI, replikującej model z Georgii w lokalizacjach o wysokim potencjale, zarówno w obrębie, jak i poza obecną siecią Cango.

Jack Jin, dyrektor ds. technologii (Chief Technology Officer) EcoHash, skomentował: „EcoHash jest kluczowym narzędziem naszej strategii tworzenia platformy gotowej na przyszłość i ma pełnić rolę naszego kolejnego silnika wzrostu, który wchodzi teraz w fazę przyspieszonej komercjalizacji. Nasza autorska warstwa orkiestracji, centralny układ nerwowy naszej sieci, została zbudowana tak, aby umożliwiać inteligentną, w czasie rzeczywistym alokację zasobów. Łączy ona zdecentralizowane aktywa energetyczne bezpośrednio z potrzebami inferencji LLM, generatywnej AI oraz rosnącego spektrum obliczeniowo intensywnych aplikacji, w miarę jak nasza infrastruktura węzłowa się skaluje.”

Kontakt: [email protected]

Zastrzeżenie: To treści osób trzecich dostarczone przez wydawcę i opublikowane wyłącznie w celach informacyjnych. Yellow nie weryfikuje niezależnie zawartych tu oświadczeń i nie ponosi odpowiedzialności za błędy ani pominięcia. Żadne z powyższych nie stanowi porady inwestycyjnej, prawnej, księgowej lub podatkowej ani zachęty do kupna lub sprzedaży jakichkolwiek aktywów.