O poder crescente da inteligência artificial e das capacidades quânticas emergentes deve remodelar a segurança global, a regulação e o desenho de mercados em 2026, segundo figuras de destaque nos blockchain and AI sectors.
Em conversa com a Yellow.com, especialistas apontam para uma mudança estrutural em que governos, empresas e mercados financeiros passarão a depender cada vez mais de infraestrutura baseada em blockchain, não por adoção movida por hype, mas para resistir à próxima era de ameaças computacionais.
Em todo o setor, crescem as preocupações de que sistemas de IA e ferramentas quânticas superaram os modelos tradicionais de ciberdefesa.
Blockchain se tornará prioridade de segurança nacional
À medida que as empresas aceleram a implantação de automação baseada em IA, e à medida que mercados de previsão, plataformas de negócios e ecossistemas de dados se tornam mais “agent-native”, a necessidade de computação verificável, dados à prova de violação e desenho transparente de sistemas torna‑se inevitável.
Shiv Shankar, CEO da Boundless, diz que o ponto de virada já chegou, descrevendo o cenário como um conflito de “espada e escudo” em que IA e computação quântica atuam como capacidades ofensivas, enquanto blockchain e criptografia de conhecimento zero fornecem garantias defensivas.
“IA e computação quântica são a espada… Blockchain e criptografia de conhecimento zero são o escudo.”
Ele argumenta que registros à prova de adulteração e computação verificável se tornarão infraestrutura em nível nacional porque “qualquer manipulação é imediatamente detectável”, afirmou.
Essa mudança se articula com uma transição mais ampla em como as empresas interagem com ferramentas de IA.
IA vai remodelar fluxos de trabalho empresariais e exigências regulatórias
Em vez de depender apenas de interfaces de chat de uso geral, espera‑se que as empresas migrem para sistemas orquestradores, agentes de IA capazes de definir tarefas, executar fluxos de trabalho e realizar ações contínuas em ambientes internos e externos.
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Titus Capilnean, VP de Go‑to‑Market na Civic, observa que a complexidade crescente em torno de automação, personalização e conformidade forçará as empresas a adotar sistemas de IA explicáveis, modelos verificáveis e interações de agentes respaldadas por identidade.
Ele afirma que a próxima fase de adoção de IA exigirá “memória, personalização e orquestradores”, juntamente com ferramentas de preservação de privacidade como passkeys e provas de conhecimento zero.
Mercados de previsão entram em fase totalmente orientada por agentes
O desenho de mercados também entra em uma nova era.
Plataformas de previsão, antes dependentes de liquidez humana, começam a integrar economias de agentes totalmente autônomos.
David Minarsch, da Olas, diz que a chave não é apenas ter modelos de previsão melhores, mas permitir que agentes executem todo o ciclo de vida dos mercados de previsão: criar mercados, obter informações, negociar e resolver resultados.
Essa estrutura “agent-native”, ele argumenta, permite que mercados de previsão escalem para qualquer pergunta em que incentivos sejam relevantes.
Ao mesmo tempo, ele alerta que a confiança precisa ser “projetada no próprio mecanismo”, pois falhas recentes de governança em mercados de previsão cripto mostram que apenas volume não garante confiabilidade.
Enquanto isso, a atenção dos usuários se concentra em plataformas em destaque.
Yu Hu, CEO da Kaito AI, diz que 2025 revelou um padrão importante: mesmo durante uma queda de mercado, setores como DEXs perpétuos e mercados de previsão tiveram crescimento explosivo.
Ele aponta a Polymarket como um exemplo líder rumo a 2026, apoiado por trilhos on‑chain e engajamento de usuários mainstream.
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