O poder crescente da inteligência artificial e das capacidades quânticas emergentes deve remodelar a segurança global, a regulação e o desenho de mercados em 2026, segundo líderes dos setores de blockchain e IA.
Em entrevista ao Yellow.com, especialistas apontam para uma mudança estrutural em que governos, empresas e mercados financeiros dependerão cada vez mais de infraestrutura baseada em blockchain, não por adoções movidas por hype, mas para resistir à próxima era de ameaças computacionais.
Em toda a indústria, crescem as preocupações de que sistemas de IA e ferramentas quânticas ultrapassaram os modelos tradicionais de ciberdefesa.
Blockchain se tornará prioridade de segurança nacional
À medida que as empresas aceleram a implantação de automação movida por IA e, à medida que mercados de previsão, plataformas de negócios e ecossistemas de dados se tornam mais “agent-native”, a necessidade de computação verificável, dados à prova de adulteração e design de sistemas transparentes torna-se inevitável.
Shiv Shankar, CEO da Boundless, diz que o ponto de inflexão já chegou, descrevendo o cenário como um conflito de “espada e escudo”, no qual IA e computação quântica atuam como capacidades ofensivas, enquanto blockchain e criptografia de conhecimento zero fornecem garantias defensivas.
“IA e computação quântica são a espada… Blockchain e criptografia de conhecimento zero são o escudo.”
Ele argumenta que livros-razão à prova de adulteração e computação verificável se tornarão infraestrutura em nível nacional porque “qualquer manipulação é imediatamente detectável”, disse.
Essa mudança se alinha a uma transição mais ampla em como as empresas interagem com ferramentas de IA.
IA vai remodelar fluxos de trabalho corporativos e exigências regulatórias
Em vez de depender apenas de interfaces de chat de propósito geral, espera-se que as empresas avancem para sistemas orquestradores, agentes de IA capazes de definir tarefas, executar fluxos de trabalho e realizar ações contínuas em ambientes internos e externos.
Também leia: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis
Titus Capilnean, VP de Go-to-Market na Civic, observa que a crescente complexidade em torno de automação, personalização e conformidade forçará as empresas a adotar sistemas de IA explicáveis, modelos verificáveis e interações entre agentes ancoradas em identidade.
Ele diz que a próxima fase de adoção de IA exigirá “memória, personalização e orquestradores”, juntamente com ferramentas que preservam a privacidade, como passkeys e provas de conhecimento zero.
Mercados de previsão entram em fase totalmente orientada por agentes
O desenho de mercados também está entrando em uma nova era.
Plataformas de previsão, antes dependentes de liquidez humana, começam a integrar economias de agentes totalmente autônomas.
David Minarsch, da Olas, diz que a chave não é apenas ter melhores modelos de previsão, mas a capacidade de agentes conduzirem todo o ciclo de vida dos mercados de previsão: criar mercados, obter informações, negociar e resolver resultados.
Essa estrutura “agent-native”, argumenta ele, permite que mercados de previsão escalem para qualquer questão em que incentivos sejam relevantes.
Ao mesmo tempo, ele alerta que a confiança precisa ser “projetada dentro do mecanismo”, já que recentes falhas de governança em mercados de previsão cripto mostram que volume, sozinho, não garante confiabilidade.
Enquanto isso, a atenção dos usuários se concentra em plataformas em destaque.
Yu Hu, CEO da Kaito AI, diz que 2025 revelou um padrão importante: mesmo durante uma desaceleração de mercado, setores como DEXs perpétuos e mercados de previsão registraram crescimento explosivo.
Ele aponta a Polymarket como um exemplo líder rumo a 2026, apoiado por trilhos on-chain e pelo engajamento de usuários mainstream.
Leia a seguir: Russia’s Central Bank Softens Crypto Stance With New Retail Trading Rules